【Oracle Cloud ウェビナー】今すぐできるDX！実例から学ぶデータ資産の活かし方とは！

Oracle Cloud ウェビナー今すぐできるDX︕ 実例から学ぶデータ資産の活かし⽅とは︕ ⽇本オラクル株式会社 2021年12⽉8⽇

Oracle Database World n 開催ご報告 2021年12⽉1⽇・2⽇ 12:30 〜 (⽇本時間) 基調講演
/ 24セッション / 6ハンズオン / 70オンデマンド n イベント概要デジタル・トランスフォーメーション(DX)を実現する上でデータの扱いを考慮することは⾮常に重要です。オラクルはお客様の真のDXをスムーズに実現するために製品・クラウドサービスを⽇々進化させています。ここ数年、特にOracle DatabaseはDXを加速させるためのシステム開発をされたいグローバルのお客様のニーズに基づき⼤きな進化を遂げています。 Oracle Database Worldでは、データ管理にかかわる製品・サービスの最新情報を責任者から直接お伝えします。是⾮この機会にOracle Databaseの新たな側⾯を感じて頂ければと思います。オラクルの最新のデータベースがもたらすイノベーションと、それらを活⽤したデータドリブンな組織づくりを伝えるワールドツアー

3 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates Oracle Database
World キーノートセッション https://www.oracle.com/jp/database/database-world/event/ 最新のアプリケーション開発に対応したデータベースアーキテクチャの再考 Juan Loaiza, Executive Vice President データ・アーキテクチャを複雑にすることなく、最新の開発技術を⽤いてモダンでパワフル、かつ信頼性の⾼いアプリを開発できるとしたらどうでしょうか︖この基調講演では、アプリの複雑さを解消し、開発を加速する新しいData Devテクノロジーを紹介します。すべての⼈のためのデータ管理の⾃動化 Andy Mendelsohn, Executive Vice President Oracle Autonomous Databaseは、運⽤および分析⽤データベースのワークロードの管理を簡素化しました。この基調講演では、このイノベーションがアナリスト、データサイエンティスト、および開発者の⽣産性をどのように向上させ続けているかについて説明します。 ▪基調講演 ▪エグゼクティブ・インサイト次世代のデータ駆動型アプリケーション開発 Mike Hichwa, Senior Vice President 次世代のアプリケーションでは、多くの種類のデータをリアルタイムで処理し、スマートな意思決定を導き出す必要があります。オラクル・テクノロジーのユニークな機能により、開発者は最⾼のエンタープライズ・スタンダードに準拠した堅牢なソリューションを想像以上に早くエレガントに構築することができます。 Oracle Database: 新機能と次の展開 Jenny Tsai-Smith, Vice President 最近のOracle Databaseに関するニュースや開発状況を知り、Oracle Database開発チームから今後の展望を知ることができます。隠れたデータ・エコノミーに光を当てる Paul Sonderegger, Senior Data Strategist エンタープライズ・データを供給、需要、および取引コストの観点から検討することで、企業は効果的なデータ戦略を策定し、データ資本収益率を向上させることができます。オラクル・テクノロジーのユニークな機能を使⽤して、これらのアイデアをどのように実現できるかをご覧ください。各セッションは概ね30分ですオラクルの最新のデータベースがもたらすイノベーションと、それらを活⽤したデータドリブンな組織づくりを伝えるワールドツアー

World セッション開発、分析/機械学習、ハイ・アベイラビリティ https://www.oracle.com/jp/database/database-world/event/ • Oracle Databaseにおけるグラフのすべて • Oracle DatabaseのためのPythonによるデータ処理技術 • Oracle Database 21cによるクラウド・ネイティブJavaアプリケーションの開発 • Oracle Databaseを使⽤したKubernetesと Microservices • Oracle APEX: エンタープライズ・クラス・ロー・コード • Oracle MySQL Database Service、HeatWave、およびAutopilot • Oracle NoSQL Database Cloud: 世界で最も柔軟な NoSQLデータベース • テーブルを捨てよう: 今はすべてJSONで • SQL DeveloperおよびSQL Developerコマンドラインのヒントとコツ • 未来的なSQL: 不可能を可能にする • Oracle RESTデータ・サービスによる最新のアプリケーション開発 • Oracle Database 21cにおける.NETおよびVisual Studio Code開発者向けの新機能 • Oracle DatabaseにおけるSpatialのすべて • ⾃律型JSONデータベース。ドキュメント・データベース・クラウド・サービス • クラウド・ネイティブ・データベースの開発 • Oracle Database 19cのAdvanced Queuingによるアプリ・ワークフローの作成 • Oracle Autonomous DatabaseでSpatialを使⽤してゾーンに⼊る • Oracle Autonomous DatabaseでのOracle APEX Vanity URLの導⼊ • Kubernetes⽤のOracle Database Operator: 気になる理由は︖ • Oracle GoldenGateマイクロサービスの導⼊ • ブロックチェーン・プラットフォームで企業の課題を解決する - ゼロから実稼働まで • データウェアハウス開発者およびDBA向けの新しいSQL 機能トップ10 - SQLはすべてのエンタープライズ・データ・ウェアハウスの中核をなす • Oracle TEQとApache Kafkaを使ったトランザクションイベント • 機械学習モデル: Oracle Machine Learningと Autonomous Databaseを使⽤してモデルの展開を効率化 • データベース内機械学習: ⾃動化、スケーリング、デプロイ - データではなくアルゴリズムを動かす • Oracle Autonomous Data Warehouse and the Data Lake - Lakehouse全体で簡単にインサイトを得る • セルフサービス型データウェアハウス • 機械学習モデリング・プロセスの⾃動化 • グラフによる不正の検出と商品の推奨 • Oracle EssbaseとOracle Autonomous Data Warehouseの統合 - Essbaseのロードマップと戦略 • Oracle RACによるアプリケーションの将来性の確保 • Maximum Availability Architecture Blueprints - Oracle Databaseの計画および計画外のダウンタイムを削減するためのリファレンス・アーキテクチャ • Oracle Active Data Guard。ディザスタリカバリのヒントとコツ • Oracle Autonomous Databaseの⾼可⽤性とディザスタ・リカバリのストーリー • Oracle Database Applianceの概要とベスト・プラクティス - シンプル、最適化、⼿頃な価格 • Oracle Exadata、産業別のZDLRA。ビジネスの視点から⾒たOracle Exadata • オラクルのリカバリ・アプライアンスによる弾⼒性のあるランサムウェア対策各セッションは概ね30分です各タイトルは参考訳です開発分析⾼可⽤性

World セッションデータ統合、管理/監視、性能向上、セキュリティ https://www.oracle.com/jp/database/database-world/event/ • OCI GoldenGate: 柔軟でリアルタイム・データ統合サービス - パワフルで親しみやすく、簡単に使⽤ • 収集、接続、修正。ADWにおけるデータ統合 • データ・メッシュ、マイクロサービス、および信頼できる Oracle GoldenGateデータ・イベント • Oracle Data Integrator Web Editionの紹介 • Oracle Enterprise Data Quality Essentials - 概要とアップデート • Oracle GoldenGate 21c: Innovations for Data in Motion • Exadata Cloud@Customerによるエンタープライズ・クラウドの構築 • Oracle Autonomous Database: データベース管理の簡素化 • Multicloud戦略とOracle Database Cloud Services • Oracle Cloud@Customer: 最適なTCOによるビジネス・トランスフォーメーション • OCI Database Cloud。最適なTCOでのビジネス・トランスフォーメーション • Oracle Database Cloud Serviceによるクラウド導⼊の促進 • パッチ適⽤とコンプライアンスの⾃動化によるデータベース・セキュリティの向上 • Exadata Cloudでのデータベース統合のメリット • Oracle Database 19cおよび21cのクラスタからグリッド管理を⼀元化 • データベース管理サービス • Oracle Multitenantの新機能 • Oracle AHFおよびCollection Managerによるフリート・コンプライアンスの維持 • Oracle Databaseによるマルチクラウド・コストの最適化 • キャパシティ・プランニングと分析のための運⽤データ・レイク • AI運⽤がOracle Autonomous Databaseの健全性と SLAを維持する⽅法 • Oracle Autonomous Health Framework 21c for Oracle Database 19c • Oracle Exadata Cloud@Customer: Oracle Autonomous Databaseでより良く活⽤ • Oracle Partitioningで⾒逃してはならないことトップ5 • Oracle Exadata: 新機能と特徴 • コンバージド・データベースによる超⾼速イベント・ストリーム・プロセッシング • 何もしないでOracle Autonomous Databaseのパフォーマンスを向上させる • Oracle Database In-Memory。リアルタイム・アナリティクスの強化 • ミッションクリティカルなインターネット・スケール・アプリケーションのためのOracle Sharding - 超⼤規模グローバル分散データベース • ⾼度な圧縮のベスト・プラクティス。知っておくべきこと • Oracle Database In-Memory。スタートアップのためのベスト・プラクティス • オラクル・タイムズ・テン。スピードへの欲求を満たすために • SQLプラン管理の最新機能 • Youtube、Uber、Github、Dropboxのようなデータの管理 • SAP on Oracle開発の最新情報 - 現状、計画、ロードマップ • 画期的なブロックチェーン技術。暗号化された安全なデータ管理 • ランサムウェアについてデータベース・サバイバル・ガイド - 失敗に備えた計画 • Oracle Data Safeによるデータベースのセキュリティの合理化 • MS Active DirectoryによるOracle Databaseユーザーの認証 - 誰かに作業をさせる • Gradual Password Rollover - アプリケーションをダウンタイムさせることなくデータベースのパスワードを変更 • Oracle Database Auditing - Unified Auditingによるシンプルで効果的な監査各セッションは概ね30分です各タイトルは参考訳です統合管理セキュリティ⾼速処理

World セッションセキュリティ、アップグレード/移⾏ https://www.oracle.com/jp/database/database-world/event/ • 重要なデータへの不正アクセスの検出と防⽌ • データベース・パスワード認証を超える - Kerberosと Oracle Database • Oracle Key Vaultによるオンライン秘密管理 - データベース・アカウントのパスワードとプライベートSSHキー • Oracle Database Vaultによる悪意のあるユーザーからのリスクの低減 • Oracle Autonomous Databaseのセキュリティとネットワークに関するトップ・ヒント • Oracle Autonomous Databaseへの移⾏に関するベスト・プラクティス • データベース・アップグレードのベスト・プラクティス。今すぐアップグレードしましょう • Oracleデータベースのクラウドへの効率的な移⾏ • 移⾏および変更の実施におけるリスクの排除 • エキスパートの紹介 30分でわかるデータベース移⾏のディープダイブ • AWS、Azure、およびGoogleからOracle Autonomous Databaseへの移⾏ • Oracle Optimizer - Oracle Database 19cにアップグレードする際の注意点 • Oracle Autonomous Databaseを使⽤するすべての⼈にとって重要なツール • Pythonユーザー向けOracle Machine Learningでインテリジェントなアプリケーションを迅速に構築する • Oracle Cloud Data Lake House • Oracle Autonomous Databaseでのグラフ分析の開始 • キースのOracle Autonomous Database⼊⾨ガイド • Oracle Database In-Memoryによる分析パフォーマンスの向上 • コンバージド・データベースによるマイクロサービスの簡素化 • Oracle APEXを使って60分でスターター・オンライン・ショッピング・アプリを作る! • MySQL Database ServiceとHeatWaveによるビジネス・インサイトの強化 • 始めよう! オラクルで最⾼の作品を⽣み出す MovieStream Analytics • プラガブル、クローン、コンテナ。Oracle Multitenant Fundamentals（オラクル・マルチテナントの基礎) • Oracle NoSQL Database Cloud Serviceを使⽤したサーバーレス・アプリケーションの発⾒ • Oracle REST Data Servicesによる最新のアプリケーション開発 • SQLclとLiquibaseによるOracle DatabaseのCI/CD • React+Java+ADB＝ネイティブクラウドアプリ • Oracle DatabaseでJSONとSODAを使った開発 • Oracle Enterprise Managerの基礎 • Oracle Enterprise Manager Multitenant Database Lifecycle Management • Oracle Enterprise Managerの構成およびコンプライアンス管理 • Oracle Database 19cの新機能 • オラクル・シャーディングハイパースケール世界規模の分散データベース • Oracle Database Vault。オラクルのベスト・キープ・シークレット • Oracle Autonomous Database上のブロックチェーン表を使⽤した不正⾏為の防⽌と検出 • リアル・アプリケーション・テストを始めようハンズオン・シリーズ各セッションは概ね30分です各タイトルは参考訳です移⾏

データを活⽤して、改善を進めたい現場。だが、限られた今すぐできるDX︕〜 …このままでDXはうまくいくのか︖ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
7 効率よくシステムやデータを管理したい⼈データを活⽤してお客様の満⾜を⾼めたい⼈・基幹業務システム (会計、⼈事など) ・傾向を⾒て、次の先⼿を打ちたい

アジェンダ 8 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates DXに⾄るおさらい
① DXを実現した事例 ② DXを⽀える新技術情報 ③ お知らせ ④

デジタル資本とスーパースター企業1 11 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 25%
補完的な⽣産要素 1) IT資産を補完する⽣産要素であって 2) 貸借対照表に計上されていないもの企業価値のうちデジタル資本が含む割合デジタル資本は他のどの資産クラスよりも集極化している時価総額の上位10％の企業に最も価値が集中しているデジタル資本の蓄積は3年後の企業の⽣産性を予測している 1. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28285/w28285.pdf デジタル資本の市場価値による数量

隠れたデータ経済 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 12 供給
需要マーケットデータ経済⾮公式なデータ経済凡例アプリケーション分析, AI 供給側データ需要側データ API ポイント・ツー・ポイントの統合コマンドデータ経済

隠れたデータ経済の⾏き先は… Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 13 無価値化した
データ資本サイロに閉じ込められている再利⽤に⼿間がかかる発⾒されないまま許容される⽤途が不明確

デジタルトランスフォーメーションの双⼦の脅威 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 14 競争
優位性の喪失法的・⾵評的損害ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｏｍｐｌｉａｎｃｅ

競争戦略を強化するデータ戦略 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 15 独⾃の価値を⽣み出す
ユニークな⽅法を通じて1 競争戦略データ戦略独⾃のデータ資産を作る独⾃性を⾼めるための利⽤観察する側とされる側の保護お客様があなたからしか得られない価値ライバルが真似できないような活動を通じてあなただけが持っている観察⼒差別化、コストポジション、またはその両⽅すべてのデータ関係者のためのセーフガード 1. https://hbr.org/1996/11/what-is-strategy

Southwest Airlines’ Activity System1 (1996) 他の航空会社との接続なし従業員の⾼い
株式保有率柔軟な組合契約従業員の⾼額報酬 "低価格航空会社のサウスウエスト" ⾃動発券機旅⾏代理店の利⽤が限定的座席指定なし⾷事なし⼿荷物搬送なし限られた旅客サービス⾮常に安価なチケット料⾦短距離路線。中規模都市と⼆次空港を結ぶポイント・ツー・ポイントの路線航空機の⾼い稼働率効率的で⽣産性の⾼いグランドクルーとゲートクルー到着から次の出発まで１５分間頻繁で確実な出発 737型機で標準化データ戦略と競争戦略を結びつける活動システム Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 16 1. https://hbr.org/1996/11/what-is-strategy 予知保全を使って10分ターンアラウンドを実現できないか︖ 到着から次の出発まで１５分間従業員の記録の匿名化とマスク⾶⾏機の⽼朽化に伴うモデルの性能監視センサーデータエンジン、サブシステム記録データ航空機の使⽤状況、修理・整備状況、到着・出発状況航空機の⾼い稼働率効率的で⽣産性の⾼いグランドクルーとゲートクルー 737型機で標準化頻繁で確実な出発

データ戦略と競争戦略を結びつける活動システム Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 17 1.
https://hbr.org/1996/11/what-is-strategy • データを活⽤して独⾃性を⾼める⾃社しかできない独⾃の活動活動間の連携データを使ってデータを作る • 独⾃のデータ資産を作る⾃社しかできない独⾃の活動お客様やパートナーとのやりとりで、データを奪い合うことになるインスタンスだけでなく、より多くの属性を把握する • 観察する側とされる側の保護必要に応じて同意を得るプロファイル、集約化、匿名化管理、追跡、監査 Southwest Airlines’ Activity System1 (1996) 航空機の⾼い稼働率効率的で⽣産性の⾼いグランドクルーとゲートクルー他の航空会社との接続なし従業員の⾼い株式保有率柔軟な組合契約従業員の⾼額報酬 "低価格航空会社のサウスウエスト" ⾃動発券機旅⾏代理店の利⽤が限定的座席指定なし⾷事なし⼿荷物搬送なし到着から次の出発まで１５分間限られた旅客サービス⾮常に安価なチケット料⾦短距離路線。中規模都市と⼆次空港を結ぶポイント・ツー・ポイントの路線頻繁で確実な出発 737型機で標準化

データ戦略の構成要素であるデータ製品 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 18 データ製品とは、
1つ以上の実⾏すべき仕事を果たすために設計された、観測値とその補完コードの離散的なセットのことです。供給側受動的 : 何かのきっかけになるデータ需要側能動的 : 何かをするためのデータデータセットさまざまな形状やフォーマットの、観測データのセットモデルドメイン・オブジェクト、データモデル、機械学習の機能ライブラリ不活性アルゴリズム、ビジネスセマンティクスの技術的定義アナリティクスレポートとダッシュボード – リアルタイム性と記録/履歴アルゴリズム機械学習モデル、スコアリング、ビジネスルールデータサービスペイロード、トピック、認証

統⼀されたデータ経済には、新しいデータバックボーンが必要 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 19 データバックボーン
供給需要統⼀されたデータ経済凡例アプリケーション分析、AI 供給側データ需要側データ API ポイント・ツー・ポイントの統合

データ戦略をデータ・アーキテクチャに落とし込むための原則 20 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates データの
流動性データの⽣産性データのセキュリティデータガバナンスデータの再利⽤や組み換えの容易さ1 作業量、投資額、またはリソースの消費量あたりのデータ利⽤により創出された価値外部および内部からの脅威に対する保護データの品質やコンプライアンス、倫理性の保証 1. https://cisr.mit.edu/publication/2021_0501_DataLiquidity_WixomPiccoli

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 23 1. データの流動性
データの再利⽤や組み換えの容易さ

24 リレーショナル型⾏型でデータを保管ネーティブ JSON SQL/JSON と NoSQLタイプの API ブロックチェーン表
改ざん防⽌インメモリ分析 RAM上では列型データとして、ストレージ上では⾏データとして (Exadata 基盤上では列型保存) 地理空間情報地理型でデータを保管 (GeoJSON と互換) データベース内蔵型機械学習モデルの学習と利⽤ SQL, PL/SQL, R と Python グラフ型プロパティ・グラフ型あるいは RDF でデータを保管 REST データ・サービスデータアクセスをREST APIとして公開表やコレクションのデータ外部データ外部データにアクセス可能 : csv、json、avro、parquet、orc、hdfs、hive、 S3、Azure BLOB、GCP、Oracle Objectstore… テキストデータバイナリ・データ: PDF, DOCX, PPTX… XML XMLでデータを保管オラクルコンバージド(集約型) データベース・エンジン Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates あらゆるデータとあらゆるワークロード

業務課題: 全国の道路、建築物や施設、地形の変化を詳細に調査し、その変化を随時データベースに反映し、⾼鮮度・⾼精度な地図制作を⾏う業務毎に追加された数百のツールやデータベースにより⽣じる地図編集者の業務のサイロ化、ITの運⽤管理の負荷やデータの増加に伴うデータベースの追加に係るコストが課題に Copyright © 2021, Oracle
and/or its affiliates 25 “OCI の⾼い価格性能、地図制作に必要な空間データおよびグラフ・データベースなどのあらゆるデータ・モデルやデータ・ワークロードに対応するコンバージド・データベース・エンジンに加え、オラクルのコンサルティング部⾨の⾼い技術や知⾒を評価し、OCI および Oracle Database Cloud Service を選定しました” トヨタマップマスター TMIDB 開発部部⻑三輪晴雄⽒結果: 地図制作に必要な空間データおよびグラフ・データベースなどのあらゆるデータ・モデルやデータ・ワークロードに対応する、Oracle Database Cloud Serviceのコンバージド・データベース・エンジンで地図制作プラットフォームを刷新業務フロー、IT運⽤やコストを最適化しながら、お客様へより迅速な⾼鮮度・⾼精度の情報提供が可能にご利⽤サービス: • Database Cloud Service (Oracle Spatial and Oracle Graphを含む) • Container Engine for Kubernetes • Oracle Consulting Service Oracle Database Cloud Service のコンバージド・データベース・エンジンで地図制作プラットフォームを刷新、業務フローおよび IT の効率向上、コスト最適化を⽀援

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 26 利⽤サービス・製品 •
Database Cloud Service • Container Engine for Kubernetes • Oracle Consulting Service プレス・リリース (2021-08-06) 採⽤ポイント • オープンソース・ベースの機能専⽤型クラウド・データベースを複数連携させた構成など複数のパブリック・クラウドを⽐較し OCI を採⽤ • 地図制作に必要な空間データおよびグラフ・データなどのあらゆるデータ・モデルやデータ・ワークロードに対応する Oracle Database Cloud Service のコンバージド・データベース・エンジン • オラクルのコンサルティング部⾨の⾼い技術や知⾒ Oracle Cloud Infrastructure (Tokyo Region) Application Database Database Cloud Service Container Engine for Kubernetes 次期地図制作基盤現⾏の地図制作基盤トヨタマップマスター様現⾏システム編集アプリデータ加⼯アプリ更新アプリ B ⼯程 A ⼯程 C ⼯程地図制作に必要なデータを Database Cloud Service で⼀元管理 Graph Document {JSON} Spatial Relational 道路情報属性情報出典データ施設情報

ポンペイ遺跡の公園を訪れた⼈々が、オラクルのクラウドベースのアプリケーションを利⽤ビジネス: 年間300万⼈の観光客が訪れる古代遺跡。 Products Used: Copyright © 2021,
Oracle and/or its affiliates 27 「ポンペイ遺跡を封鎖後、観光客に再開するのは⼤変でした。オラクルの⽀援により、クラウド・ネイティブ・モバイル・ソリューションをわずか6週間で提供することができました。」 Alberto Bruni COO, Archaeological Park of Pompeii Image courtesy of https://www.oracle.com/a/ocom/docs/oci-reopening-pompeii.pdf 結果: ポンペイの考古学公園は、Oracle DatabaseのおかげでCOVID- 19の期間中に安全に再開クラウドネイティブアプリ「MyPompeii」は、Oracle Database上で Blockchain、Mobile、Kubernetes、Spatialを⽤いて、わずか6週間で構築観光客が電⼦チケットで⼊場し、リアルタイムで公園のヒートマップを⾒て、社会的な距離を置くことが可能に公園管理者は、観光客を追跡し、混雑やリスクの⾼い状況を最⼩限に抑えるために観光客を誘導他の安全対策や⾒どころ情報を補完し、ゲストの体験を向上データベースに内蔵の地理空間機能データベースに内蔵のブロックチェーン機能 Autonomous Transaction Processing

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 30 2. データの⽣産性
作業量、投資額、またはリソースの消費量あたりのデータ利⽤により創出された価値

• 属⼈的な施策から数値を根拠としたデータドリブンマーケティングを実現。ターゲットを絞ったキャンペーンやイベントを⾏うことにより、劇場動員数や顧客満⾜度の向上に貢献 • 地図データと連携し可視化することで、新たな視点でのインサイトを獲得。緻密なエリアマーケティングを実現 •
現場主導でデータ分析基盤を運⽤。劇場担当者は共通のデータ分析基盤を活⽤することで、情報共有に費やしていた作業⼯数を削減株式会社ティ・ジョイ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 32 東映グループのシネコン、 Oracle Analytics Cloud を活⽤して現場主導でデータドリブンマーケティングを実現

東映グループのシネコン、Oracle Analytics Cloud を活⽤して現場主導でデータドリブンマーケティングを実現株式会社ティ・ジョイ • 東映のグループ会社として新宿バルト9 や梅⽥ブルク7 など国内映画館
22 劇場 218 スクリーンのシネマコンプレックスを運営（共同経営含む）従来の課題 • 担当者のアイデアベースの施策を⾏っており、数値を根拠としたマーケティング施策を実⾏できていない • 担当者間で、情報の可視化が出来ていなかったため、傾向把握などに余計な時間を費やしていた導⼊効果 • 属⼈的な施策から数値を根拠としたデータドリブンマーケティングを実現。ターゲットを絞ったキャンペーンやイベントを⾏うことにより、劇場動員数や顧客満⾜度の向上に貢献 • 地図データと連携し可視化することで、新たな視点でのインサイトを獲得。緻密なエリアマーケティングを実現 • 現場主導でデータ分析基盤を運⽤。劇場担当者は共通のデータ分析基盤を活⽤することで、情報共有に費やしていた作業⼯数を削減 Why Oracle • 検討していたオンプレミスの他社ツールと⽐較して、導⼊コストを⼤幅に抑えられ、⼿軽に少⼈数でスモールスタート可能。また、データ分析範囲の拡⼤など柔軟な拡張性を確認 • データ・フロー機能を活⽤すれば、システム部⾨を頼らず、業務部⾨⾃ら分析データの準備・加⼯が可能 • 地図データと連携して可視化することができ、商圏分析など新たな視点でインサイトの獲得が可能分析サンプルイメージ利⽤サービス • Oracle Analytics Cloud 顧客事例︓株式会社ティ・ジョイ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 33

事例の詳細情報はPDFをダウンロード頂けます https://go.oracle.com/LP=111638 横浜エリアでの新規劇場オープンに伴い、実施したキャンペーンの顧客属性などの傾向を分析。想定よりも商圏が広く、横浜エリア以外の関東全域からの応募が多く、年齢層も幅広いことを把握。この分析結果から若年層だけではなく中⾼年層をターゲットにした好まれる⾷事メニューや各種商品の開発を⾏い、迅速な対応を実現。結果、来場者の⾼い満⾜度を獲得するための
施策が実⾏可能となった。「KINEZO」データを活⽤し、男⼥⽐、年齢層、リピート率など、各劇場ごとの傾向を可視化・分析。全体的に2回⽬以降の来場が低下していることを把握。KINEZO利⽤者を対象としたキャンペーンを実施し、劇場の売り上げ拡⼤に貢献。北九州エリアに競合にあたる新規劇場の出店が計画された際、同⼀エリアに劇場を構えるティ・ジョイは対策を講じるべく、地図データを活⽤した商圏分析を実施。強化すべきエリアを特定し、優先度の⾼い対象エリアに対して集中的にクーポンや折込チラシを配布。データを可視化することで、対策強化エリアを的確に把握し、対策を講じることができた。ティ・ジョイ様が実践したエリアマーケティング Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 35 新規劇場オープンに伴い、顧客属性分析から⾼い顧客満⾜度を実現データドリブンな施策からリピート率の向上と劇場の売上拡⼤に貢献競合の新規参⼊劇場の出店に対し、商圏分析から売上降下を阻⽌

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 36 "現在、ほとんどすべてのスポーツが独⾃の特徴を持つ巨⼤なデータセットを持っています。Oracle
Cloud Infrastructureの安全で安定したアナリティクスとデータサイエンスに投資することで、我々のようなチームは、データを使ってより多くの勝利をもたらすという得意分野に集中することができます。" ラヴィ・ラミネニシアトル・サウンダーズFC、サッカー・アナリティクス＆リサーチ担当バイス・プレジデント Seattle Sounders FC、すべてのパフォーマンスおよびスポーツ・サイエンス・データをADWと Analytics Cloudに移⾏ • Oracle Cloud Lift Servicesを活⽤してOracle Cloud Infrastructure（OCI）への移⾏を迅速化 • ビデオデータに対してMLモデルを構築し、チームにゴールをもたらすラインブレイクのパスを検出 • 選⼿の「プレーパターン」の特定を⾃動化し、各パターンがどのようにゴールにつながるかを評価 • 使⽤量に応じた従量課⾦でコストを削減

APEXを使ったローコードアプリケーションの構築に最適 Oracle APEXにより、データ駆動型のローコード・アプリケーションの作成が簡単に • 表計算ソフトやデータベースの表からアプリを⾃動⽣成企業向けアプリケーションを数時間で〜コーディングの10倍以上の速さで作成 - 価値を発揮する時間を短縮 • インタラクティブなレポート、インタラクティブなグリッド、ファセット検索が組み込み済
• 進化するビジネスニーズに合わせてアプリケーションを簡単に変更可能データベースとの密接な統合により、以下のような複雑さが解消 • ミドルティア、接続管理、状態管理、DBとアプリの変数型のマッピング数百万のAPEXアプリが稼働中。毎⽇3,000以上の新しいAPEXアプリが作成 • 従来型のコーディング・アプリは、もはや規則ではなく例外となるべき Oracle Application Express (APEX) Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 37

全⽶の感染症治験情報を迅速に集約 Oracle APEX 活⽤の先端 38 Copyright © 2021, Oracle and/or
its affiliates

Wilson Truck Lines、輸送管理アプリをAWSから ATPデータベースに移⾏ • AWS上のオープンソースツールでは3ヶ⽉を要したのに対し、APEXを使ったアプリの再開発はわずか2⽇で完了 • 毎⽇のヤードチェックの時間を50％削減し、透明性と
説明責任のために完全な⾃動化を実現 • APEXを使い、インタラクティブなリアルタイムレポートでスタッフをサポート Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 39 "APEXとOracle Autonomous Transaction Processingのおかげで、システム管理と開発の総コストを削減しつつ、エンドツーエンドのセキュリティを備えた⾼可⽤性と拡張性の⾼いプラットフォームを提供することができました。" ジョバニ・カニ ITデリバリー担当バイス・プレジデント

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 40 3. データのセキュリティ
外部および内部からの脅威に対する保護

Oracle Graph 技術によるリアルタイムの不正検出ビジネス課題: ペイセーフは、リアルタイム・ペイメント、e-ウォレットなどのグローバルなオンライン・ペイメント・ソリューションを提供しています。そのためには、お⾦の動きに合わせて迅速に不正を検知する必要があります。従来のリレーショナル・データベースの問合せによる不正検知の実⾏には何時間もかかっていました。
ご活⽤機能/製品: データベース内蔵の Graph 解析機能 Oracle の Converged Database https://www.youtube.com/watch?v=rggYtCAeGUY Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 「"詐欺 "だけではありません。決済ネットワークやデバイスエージェントネットワークを分析し、グラフトポロジーや機械学習アルゴリズムを提供することができます。これらは、我々がどれだけ多くのことができるかを明らかにするのに役⽴ちます」。 Stanka Dalekova Chief Technical Lead, Paysafe Image courtesy of https://www.paysafe.com/en/blog/ 結果: 決済はOracle Databaseで処理され、内蔵されたグラフ機能を使って決済フローをモデル化・分析し、リアルタイムで不正を検知数時間ではなく数分で不正を検知 1⽇に50万件以上の決済を処理 42

お客様の社会的関係性を分析する Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 43 CaixaBankのお客様の社会的関係を分析してコミュニティを⾒つける
• "同じ時間/場所 "でのクレジットカードの⽀払い • 社会的活動のための送⾦ (プレゼント、イベント、旅⾏、家族など) • コミュニティでは、似たような趣味、似たような収⼊、似たような商品を購⼊したいと思っているデータサイエンティストやビジネスアナリストがアプリケーションを利⽤ Large graph 400 million vertices 2 billion edges

Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 45 4. データ・ガバナンス
データの品質やコンプライアンス、倫理性の保証

オラクルのネイティブ・シャーディングにより、アプリは以下を簡単に実現できる • 地理的なデータ分散と⼤規模化集中型データベースを、より⼩さな分散型データベースのファームに分割する • データ主権を満たすために、シャードを異なる国に配置可能シャードは完全に分離されており、データ量/ユーザ数のリニアなスケーラビリティを実現 • シャードキーに基づいてSQLをルーティングしたり、シャード間でSQLを実⾏することが可能 •
シャードのオンライン追加と再編成シャーディングのすべての利点と、成熟したSQLデータベースのすべての利点を併せ持つ地理的な分散化ーデータベース・ネイティブ・シャーディング Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 46 いくつも分散化したシャード⽶州欧州アジア中央集中型 DB 世界最⼤級のインターネットプロバイダーや通信事業者の多くに採⽤されている

ビジネス: イプシロンはデータ駆動型のマーケティングでパーソナライズされた顧客体験と永続的な関係に変える包括的なグローバル・マーケティング・カンパニー。9000⼈以上の従業員と世界70カ所のオフィス。 - 年間750億通以上のパーミッションベースのメールを配信 - 15億件以上の個⼈記録と2億7800万台のデバイスをカバーする世界有数のデータソース -
2,000社以上のグローバルクライアントご活⽤機能/製品: Oracle Database Oracle Active Data Guard Oracle Advanced Security Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 「お客様はスケーラビリティーを求めています。⼤きな需要がある時の拡張性です。オラクルのシャーディングを使って、お客様のワークロードが5倍10倍に増加した時には拡張し、不要であれば縮⼩します。」。 Keith Wilcox VP, Database, EPSILON Image courtesy of https://www.paysafe.com/en/blog/ 課題と対応: ロイヤリティ・マーケティングには、⼤量の複雑な決済処理が含まれており、強⼒なマルチバージョン同時実⾏制御、データ保護、セキュリティなどが必要。しかし、NoSQLはこのようなユースケースにはあまり適していない。 Oracle Shardingを使⽤することで、既存のコードを最⼩限の変更に抑えたまま、ワークロードの需要に応じて柔軟にスケールアップとスケールアウトが可能に。シャーディングにより、分散された環境で⼀貫した信頼性、セキュリティを維持 E P S I L O N 47

データを活⽤して、改善を進めたい現場。だが… このままでDXはうまくいくのか︖ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 49
効率よくシステムやデータを管理したい⼈データを活⽤してお客様の満⾜を⾼めたい⼈・基幹業務システム (会計、⼈事など) ・傾向を⾒て、次の先⼿を打ちたい

AIやMLを活⽤した全コンポーネントの⾃動化 Oracle Autonomous Databaseは、フルマネージド・クラウドサービス Copyright © 2021, Oracle and/or its
affiliates 52 Oracle Database 19c での⾃動化データセンター運⽤の⾃動化と機械学習 Exadata による基盤運⽤の⾃動化ご参考: Database world 基調講演

データウェアハウス、データレイク、機械学習モデルの構築に最適 Oracle Autonomous Data Warehouse Copyright © 2021, Oracle and/or
its affiliates 53 データ・ソースアプリケーションデータベースファイルストリーミングサービスデータレーク Oracle EBS Oracle NETSUITE NoSQL CSV {…} OCI Object Storage データ・ロードローコードアプリ開発ビジネス・モデリングデータインサイトグラフ分析地理空間分析機械学習トランスフォーム分析ツールセルフ・サービス・ツール

▪仕掛けそのものは３０分から半⽇もあれば何がしか動かして確認ができる。 ▪データを貯め続ける。ある程度データが溜まったら、例えば１か⽉後に、活⽤⽅法の確認。 • 逆に過去のデータを１週間で投⼊して、活⽤⽅法の確認をする⽅法もある。 • これは、普段エクセルで定型のレポートをお出しであれば加⼯や共有はブラウザさえあれば可能。 • アナリストの⽅が新たに傾向の確認などインサイトの発掘を進める場合はティ・ジョイ社様のアプローチが参考に。ハンズオンにご参加頂き、講師にお気軽にお声がけご相談ください。アプローチ
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▪よく頂くご相談 1. JSON対応・扱いに困っている、溜めるだけでなく、リアルタイムで集計し業務に活かす。機器の安定稼働と次善対策です・ IoT 超⾼速ストリーミングデータの処理・医療測定データ。改ざんの防⽌が必要
2. 簡単さ・ Excel分かる要員は居るが、使えそうなのか。Excelで加⼯、確認は「修⾏」でしかない 3. [エキスパート・レベル] 基幹系SoRとフロント系SoEの連携など、ミッション・クリティカルな処理の実装プロセス連携とデータ連携、両⽅のソリューションで簡単に解決する SoRとのプロセス連携の課題はステート管理。アプリコードが複雑化/バグを誘いがち。これはTEQが解決。商品と価格などマスタ系のデータ同期はプロセス連携に載せず、データ連携ツールに任せる。コード不要。さらに１歩先へ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 55

慣れた⽅法でアクセスが可能 ▪Native SQLによるアクセス ▪コレクションベースのドライバでのアクセス JSONドキュメントのままで格納 ▪ネイティブバイナリーデータ型 • JSON (up
to 32 MB)* Oracle Database 21cで対応 ▪テキストデータ型 • VARCHAR2 (up to 32 KB) • CLOB (up to 1 GB) • BLOB (up to 2 GB) {JSON} コレクションとリレーショナル表の結合レポート処理アプリケーション側でなく、データベース上で結合処理を⾼速に処理させ、結果だけ受け取ることが簡単にできます。例えば、フロントからの発注書ドキュメント{JSON}と、ERPの請求書(リレーショナル)を突合し、請求書が未発⾏の発注書の確認を素早く⾏うのに利⽤します。 JSONドキュメント – Oracle Database上で複雑な処理を簡単にする Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 56 SQL> soda get purchase_orders -f { "$query": {"requestor": "Hixon Ellsbury"}, "$orderby": {"requestor":1}} Key: 8E8F265511E04B9FBB45730644966B56 Content: { "requestor": "Hixon Ellsbury", … SELECT m.menu-item.name item, m.menu-item.price price FROM menu-items m; ITEM PRICE ----------- ------ Corn on the cob 1.99

暗号化された⾏を持つ改ざん不可能なSQL表ブロックチェーン表 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 58
簡単に作成、使⽤可能 • 外⾒は通常の宣⾔型SQLと同じ • ブロックチェーンデータでも分析やトランザクションをフルサポート多重の不正防⽌機能を提供 • ブロックチェーンの所有者が新しいデータに暗号署名することで、不正⾏為を識別し、防⽌することを容易に • 暗号化されたブロックチェーンハッシュがデータの変更を検出 • ユーザーによる新しいデータへの暗号署名により、なりすましを防⽌ ID User Value 1 Tom 500 2 Carol 176 3 Steve 500 4 John 176 5 Mike 332 6 Sarah 632 7 Eve 25 8 Prisha 850 Hash ADSJS %SHS SH@1 DHD3 *EGG AH11 LIO$ SHS4 CREATE Blockchain Table Trade_Ledger …; アプリケーションの変更は不要

メモリ最適化された超⾼速イベントインジェスト • メモリを最適化してデータベースにデータを挿⼊する仕組み • 軽量なイベントの取り込みに最適 • イベント⾏はメモリ上にバッファされ、⾮同期的にディスクに排出される •
APIにより、開発者は挿⼊の耐久性をチェックすることが可能 • 超⾼速 - 2ソケットのサーバで1秒間に2,500万回、 1⽇に21兆回のデータ挿⼊が可能 Memoptimized Rowstore Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 59 SGA バッファ・キャッシュラージ・プールシェアードプール Batched Rows Batched Rows Batched Rows ドレイン処理ストレージへのデータのロードをバックグラウンドで⾏うアプリケーションサーバー⼤量挿⼊イベント : センサー, テレメトリ, 位置情報ほか.

アプリケーションは5つのマイクロサービスに分かれている • お勧め(リコメンデーション) • カタログ • 受注 • 配送 •
分析(レポート) 各マイクロサービスでは、単⼀⽬的のデータベースを使⽤ーしかもデータモデルやワークロードごとに複数のデータベースアプリのアーキテクチャとデータベースのアーキテクチャが分散化⾮同期のコード・イベントを、サービスにまたがるアプリのロジックやアクションをどう実装するか (コードが複雑化しがち) ミッション・クリティカルなサービスの実装 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 61 レポート受注お勧め配送カタログネット・ショップ

このように、データベースアーキテクチャを再考し、最新のアプリケーション開発を取り⼊れることで、アプリケーションが劇的にシンプルで堅牢になるミッション・クリティカルなサービスの実装 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
62 データ変更イベント Kafka イベント基盤データ変更イベントネット・ショップデータ変更イベントアプリケーションコード・イベントデータ変更イベントデータ変更イベントデータ変更イベントネット・ショップアプリケーショントランザクション・イベント Kafka イベントトランザクション・イベントデータ・イベントアプリケーションコード・イベントご参考: Database world 基調講演

1. 事例から学ぶ oracle.com/customers/ 2. ソリューションパターンの探求 docs.oracle.com/solutions?lang=ja 次の⼀⼿ Copyright © 2021,
Oracle and/or its affiliates 64 Always Free 時間無制限で利⽤できるサービス signup.cloud.oracle.com 30⽇間 Free Trial より多くのサービスにご利⽤いただける無料クレジット Always Free クラウドサービス

https://www.oracle.com/cloud/free/ Infrastructure • AMDベースのVMインスタンス(1/8 OCPU, 1GBメモリ) を最⼤2インスタンスまで • ArmベースのAmpere
A1(4 コア, 24GMメモリ) をもとに最⼤4VMインスタンスまで • Block Volume 最⼤2つまで (合計200GBまで) • Object Storage(10 GB) • Archive Storage(10 GB) • Resource Manager(マネージドTerraform) • OCI Bastion 最⼤5台まで Databases • Oracle Autonomous Transaction Processing、 Autonomous Data Warehouse、Autonomous JSON Database、または APEXアプリケーション開発のいずれかから合計で最⼤2 つ(それぞれに 1 OCPUと 20GBのストレージ) • NoSQL Database (1億3300万[Read/Month]、 1億3300万[Write/Month]、ストレージ25[GB/Table]最⼤3テーブル) Observability and Management • Monitoring: 5億の取り込みデータポイント、10億の取得データポイント • Application Performance Monitoring: トレースデータ 1000 [Event/Hour] • Logging: 10 [GB/Month]) • Notifications: 100万件[https/Month]、 1000 [email/Month] • Service Connector Hub: 2 サービスコネクタ Additional services • Flexible Load Balancer: 1インスタンス、10Mbps • Flexible Network Load Balancer • Outbound Data Transfer: 10 [TB/Month] • Virtual Cloud Networks (VCN): 最⼤ 2 VCN、IPv4,IPv6含む • VCN Flow Logs: 最⼤10 [TB/Month] • Site-to-Site VPN: 50 IPSec コネクション • Content Management Starter Edition: 5000 [Asset/Month] Always Free クラウドサービス⼀覧(2021年11⽉末現在) Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 69 • OCI ... Oracle Cloud Infrastructure

⼀歩進んだ分析でビジネスにチカラを!! 〜あなたもデータアナリスト〜多種多様なデータが増え続けるなか、Excel を使⽤したデータ分析に限界を感じている⽅も多いのではないでしょうか︖ 本セミナーでは、データの可視化・分析クラウド
サービスである Oracle Analytics Cloud を活⽤し、⼀歩進んだ分析を体験して頂きます。【開催⽇時】 2021年12⽉10⽇（⾦）15:00〜17:00 【開催⽅法】 Zoom を活⽤したオンラインセミナー https://go.oracle.com/LP=117865 Oracle Analytics Cloud オンラインハンズオンセミナー開催のお知らせ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 70 ⼀歩進んだ分析でビジネスにチカラを!! 検索注: 来年１⽉は、1⽉28⽇(⾦) 15:00〜の開催を予定しています

71 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates Oracle Digitalはオラクルの製品やクラウドサービスのご購⼊・ご導⼊に関するご相談窓⼝です。
お問い合わせ後はお客様ごとに担当営業が付き、オラクル製品/サービスの導⼊をご⽀援します。 oracle.com/jp/contact-us Webフォーム、チャットでのお問い合わせはフリーダイヤル 0120-155-096 受付時間⽉〜⾦ 9:00-12:00 / 13:00-17:00（祝⽇および年末年始休業⽇を除きます）

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