Phase01_AI座学_基礎

生成AIは「次の言葉を予測する文章補完マシン」。指示の3要素（役割・タスク・条件）を押さえるだけで、出力品質が劇的に変わります。ハルシネーション対策やセキュリティの基本もここで習得します。

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1. Phase1 AI座学（基礎） 生成AIの仕組みと「指示の出し方」を知る Phase 1 / 12 | 所要時間 60分 ver. 2026.03
2. オープニング CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 1 AIを「何となく怖い・難しそう」から「便利な仕事道具」に変える60分 仕組みを知る 生成AIがどういう仕組みで 動いているかを理解する 指示を体験する AIに上手に指示を出す方法を ハンズオンで体験する 限界を押さえる AIが苦手なこと・ 危ないことを把握する
3. オープニング CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 2 本日のタイムテーブル 1 開会 5分 自己紹介 ゴール説明 2 仕組み 15分 LLMとは 主要サービス 市場データ 3 指示 15分 プロンプト の3要素 ハンズオン 4 限界 10分 ハルシネー ション 得意・苦手 5 安全 10分 入力NG情報 データ 取り扱い 6 締め 5分 まとめ 実践課題
4. CONFIDENTIAL Section 1：生成AIの仕組み 大量の文章を読んで「次に来る言葉」を予測し続ける超高速の文章補完マシン
5. 生成AIの仕組み CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 3 生成AI＝「超高速の文章補完マシン」 スマホの予測変換 • 前の数文字から次の1単語を予測 • 候補は数個だけ • 短い文しか対応できない • 「お疲れ」→「様です」「さまでした」 生成AI（LLM） • 前の数千〜数万文字から次の1単語を予測 • これを高速で繰り返して文章全体を生成 • 長文・複雑な指示にも対応 • LLM = Large Language Model（大規模言語モ デル） ポイント: AIは「考えて」いるわけではない。膨大なテキストから学んだパターンで「次の言葉」を予測している。 →
6. 生成AIの仕組み CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 4 主要AIサービス比較 — まずGeminiから始めよう サービス 提供元 無料 特徴 おすすめ用途 Gemini Google ◦ Google連携が強い 音声入力対応 日常業務、メール 調べもの ChatGPT OpenAI ◦（制限あり） 最も有名 プラグインが豊富 文章作成 アイデア出し Claude Anthropic ◦（制限あり） 長文に強い 正確性が高い 分析、資料作成 長文処理 推奨: Google Workspace環境なら、まずGeminiから始めるのがベスト。 Googleアカウントがあれば無料・音声入力対応・Google連携が強い。
7. 生成AIの仕組み CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 5 コンテキストウィンドウ — AIが一度に「覚えていられる」会話の量 トークンとは、AIが文章を処理する最小単位。日本語は1〜3文字 ≒ 1トークン。 100万 トークン Claude Opus4.6 小説 約7〜10冊分 20万 トークン Claude 3.7 Sonnet 小説 約1.5冊分 12.8万 トークン ChatGPT（GPT-4o） 小説 約1冊分 ※ 各サービスの最大コンテキストウィンドウ（2026年3月時点）
8. 生成AIの仕組み CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 6 なぜ今、学ぶべきなのか — 日本は「転換点」にいる 米国 企業導入率 90.6% 中国 個人利用率 81.2% 米国 個人利用率 68.8% 日本 企業導入率 56% 日本 個人利用率 26.7% ← 前年9.1%から約3倍に急増 「AIを使えるかどうか」が、今後の仕事の生産性を決める。 AI導入企業の88%が何らかの業務で活用済み （McKinsey 2025） 出典: 総務省 令和7年版情報通信白書, McKinsey State of AI 2025
9. CONFIDENTIAL Section 2：指示の出し方 （プロンプト） 人間に仕事を頼むのと同じように、具体的に伝える。それだけ。
10. 指示の出し方 CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 7 AIへの指示 = 新入社員への仕事の依頼 ダメな指示（曖昧） ✕ 「メールを書いて」 「データをまとめて」 「議事録を作って」 「提案書を書いて」 → 誰に？何を？どんな形式で？が不明確 ◦ 良い指示（具体的） 「田中様にMTGを水曜に変更のメールを丁寧に」 「売上を月別集計、前月比も計算、表形式で」 「会議メモから①決定②アクション③保留を抽 出」 → 誰に・何を・どんなトーンでが明確 覚えておくこと: AIは「超優秀だけど空気は読めない新入社員」。具体的に伝えれば驚くほど良い仕事をする。 →
11. 指示の出し方 CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 8 良い指示に含まれる3つの要素 01 役割 誰として答えてほしいか 「あなたはベテランの 営業マネージャーとして 回答してください」 02 タスク 何をしてほしいか 「この商談メモから 提案書のドラフトを 作成して」 03 条件 どのように出力してほしいか 「箇条書きで」 「3つに絞って」 「300文字以内で」
12. 指示の出し方 CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 9 【ハンズオン】AIに指示を出してみよう（5分） 業務改善案をもらう 「あなたは業務改善コンサルタントで す。私は[職種]をしています。最も時間 がかかっている[業務]を効率化するア イデアを3つ提案してください」 メール下書きを作る 「取引先の担当者に、来週の打ち合わ せの日程調整メールを作成。候補日: 月曜14時、水曜10時、金曜15時。丁寧 だが堅すぎないトーンで」 会議メモを議事録に 「以下の会議メモを議事録に整理。抽 出する項目: ①決定事項 ②ネクストア クション（担当者・期限） ③保留事 項」 ヒント: 完璧な指示を出す必要はない。出力を見て「もう少し短くして」「箇条書きにして」と追加指示すればOK。
13. CONFIDENTIAL Section 3：AIの限界と付き合い方 AIは「もっともらしい嘘」をつく — ハルシネーションを理解する
14. AIの限界と付き合い方 CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 10 ハルシネーション — AIは自信満々に嘘をつく ハルシネーションとは AIが事実に基づかない、しかしもっともらしい回答 を生成してしまう現象。 AIは「わからない」と言わず、自信満々に嘘をつく ことがある。 事例1: Air Canada チャットボット敗訴（2024年） 公式チャットボットが「忌引き旅行は事後に払い戻し可能」と誤 案内。ポリシーは存在せず、裁判所は企業の責任を認定し敗訴。 事例2: 架空判例を引用した弁護士（2023年） 米国の弁護士がChatGPTで訴訟資料を作成。AIが創作した実在し ない「判例」を確認せずに裁判所に提出し、制裁を受けた。 教訓: AIの出力は必ずファクトチェックが必要。企業はAIが出した情報にも責任を負う。 AIが苦手な5つのこと 1. 最新の情報（学習に時差） 2. 正確な計算（推論であり計算機ではない） 3. 長い会話の記憶 4. 社内の固有情報 5. 「絶対正しい」保証
15. AIの限界と付き合い方 CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 11 AIの得意なこと vs 苦手なこと 分野 苦手なこと ✕ 得意なこと ◦ 情報鮮度 最新の情報 （学習データに時差がある） 文章の要約・リライト （長い報告書を3行に要約） 正確性 正確な計算 （推論であり計算機ではない） 翻訳 （英語メール、海外資料） 記憶 長い会話の記憶 （コンテキストウィンドウに限界） アイデア出し （ブレスト、キャッチコピー、改善案） 固有情報 社内の固有情報 （学習データに含まれない） 定型文書の下書き （メール、議事録、提案書） 保証 「絶対正しい」保証 （確率的に生成しているため） データの整理 （CSV整形、表作成、フォーマット変換）
16. AIの限界と付き合い方 CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 12 AIとの正しい付き合い方 — 3つのルール 01 下書きマシン AIの出力 = 完成品 ではない AIの出力は「優秀な下書き」。 人間が確認・修正して 初めて完成品になる。 02 事実は必ず確認 AIが言ったことを鵜呑みにしない • 数字 → ソースを確認 • 固有名詞 → 実在するか確認 • 法律・規則 → 原文を確認 03 役割を分ける AIにやらせること: 大量の文章の要約、ドラフト作成 データ整理、アイデア出し 人間がやること: 最終判断、ファクトチェック、責任
17. CONFIDENTIAL Section 4：セキュリティ・リテラシー AIに入力して良い情報と、絶対にNGな情報を知る
18. セキュリティ・リテラシー CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 13 AIに入力してはいけない情報 絶対NG • パスワード・APIキー・秘密鍵 • 氏名+住所+電話番号のセット • マイナンバー • クレジットカード番号 • 口座情報 要確認（自社ポリシー） • 未公開の業績データ • 顧客の取引情報・商談内容 • 社内の人事情報（評価・給与） • 開発中の製品情報 → 自社のAI利用ガイドラインを確 認 基本的にOK • 公開情報を使った質問 • 自分で書いた文章の添削 • 一般的な業務の相談 • 架空のデータでの分析依頼
19. セキュリティ・リテラシー CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 14 主要AIサービスのデータ取り扱い 重要: 無料プランでは、入力データがAIの学習に使われる可能性がある サービス 無料プラン 有料/企業プラン オプトアウト ChatGPT 学習に使用される Enterprise/Teamは 使用されない 設定画面からオフにできる Gemini 学習に使用される Workspace版は 使用されない アクティビティをオフにできる Claude ポリシーにより異なる API利用は 使用されない プライバシー設定で可 対策: ① 有料プランまたは企業プランを利用する　② 無料プランの場合は学習オプトアウト設定をオンにする　③ 機密情報は 入力しない
20. セキュリティ・リテラシー CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 15 自社でのAI利用 — 確認チェックリスト 社用PCでAIツールの利用が許可されているか 情シス部門に確認 どのAIツール（Gemini / ChatGPT / Claude等）が利用可能か 利用規定を確認 業務データの入力に関するルールがあるか 情報セキュリティポリシー参照 有料プラン（データが学習に使われない）の利用が可能か 予算確認が必要 AI利用に関する社内ガイドラインが存在するか なければ上長に確認 ガイドラインがない場合は、まず上長に確認してから利用を開始しましょう。 参考: AI事業者ガイドライン第1.1版（総務省・経産省 2025年3月）
21. CONFIDENTIAL まとめ AIは、使い方を知っている人の仕事を加速させる道具
22. まとめ CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 16 本日の3つのポイント 予測 AIは「考えている」のではな く 次の言葉を予測している 具体 人間への仕事依頼と同じ 具体的に伝えれば良い仕事を する 確認 AIは「優秀な下書きマシン」 最終確認は必ず人間がやる
23. まとめ CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 17 実践課題（次回 Phase 2 まで） 必須課題 毎日1回以上、AIに業務の 指示を出す（Gemini推奨） 音声入力で話しかけるのを推奨 （タイピングより3〜5倍速い） うまくいった指示を 3つメモ • どんな指示を出したか • どんな出力が返ってきたか • なぜうまくいったと感じたか うまくいかなかった 指示を3つメモ • どんな指示を出したか • 何がダメだったか （的外れ、情報不足、 ハルシネーション等）
24. まとめ CONFIDENTIAL © Offers All rights reserved. 18 次回予告：Phase 2「AI座学（応用）」 1 LLMとAIエージェントの違い 「頭脳」と「手足」 2 ローカルAIとクラウドAIの違い ブラウザ版の限界を超える 3 これから12ヶ月で到達する世界 プレビュー Phase2 次回 AI座学（応用）
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26. FIN