Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Query Rulesの現在地
Search
Kazuma Arimura
February 28, 2024
Technology
0
180
Query Rulesの現在地
第58回Elasticsearch勉強会 2024.2.28 #elasticsearchjp
Kazuma Arimura
February 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kazuma Arimura
See All by Kazuma Arimura
言語モデルを用いたQuery Categorizationへの取り組み / LM-based query categorization for query understanding
pakio
0
1k
Search platform migration at MercariUS/Mercari USにおけるElasticsearchへの検索基盤移行:マイグレーションの知見と課題
pakio
0
660
Shard Balancingについて理解したい/Understanding shard rebalancing in Elasticsearch
pakio
0
1k
Rallyで支えるバージョン追従
pakio
0
1.1k
CUEを使ったJSONテンプレート管理
pakio
0
960
宣言的かつ安全に管理するElasticsearch/Declarative management for Elasticsearch
pakio
0
1k
8.0からのkNNはどう変わったのか / How kNN search changed in the Elasticsearch 8.0
pakio
1
2.2k
マッピング設定最適化によるパフォーマンス改善の取り組み + match_only_textのパフォーマンス検証 / Improving indexing performance by specifying mapping properties.
pakio
0
500
リプレイスを通して実現した、 より高度なサービス改善 / Service improvement process through the system replacement
pakio
0
5.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
"複雑なデータ処理 × 静的サイト" を両立させる、楽をするRails運用 / A low-effort Rails workflow that combines “Complex Data Processing × Static Sites”
hogelog
3
2k
20201008_ファインディ_品質意識を育てる役目は人かAIか___2_.pdf
findy_eventslides
0
130
AI時代だからこそ考える、僕らが本当につくりたいスクラムチーム / A Scrum Team we really want to create in this AI era
takaking22
6
3.4k
いま注目しているデータエンジニアリングの論点
ikkimiyazaki
0
590
Azure Well-Architected Framework入門
tomokusaba
1
290
PLaMoの事後学習を支える技術 / PFN LLMセミナー
pfn
PRO
9
3.8k
バイブコーディングと継続的デプロイメント
nwiizo
2
420
extension 現場で使えるXcodeショートカット一覧
ktombow
0
210
Escaping_the_Kraken_-_October_2025.pdf
mdalmijn
0
130
From Prompt to Product @ How to Web 2025, Bucharest, Romania
janwerner
0
120
生成AIで「お客様の声」を ストーリーに変える 新潮流「Generative ETL」
ishikawa_satoru
1
310
Optuna DashboardにおけるPLaMo2連携機能の紹介 / PFN LLM セミナー
pfn
PRO
1
880
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
237
140k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.8k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
10k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.5k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Transcript
Query Rulesの現在地 第58回Elasticsearch勉強会 2024.2.28 Kazuma Arimura (@pakio)
自己紹介 Kazuma Arimura • 株式会社メルカリ • Mercari US@Tokyo ML/Search
team • Software Engineer(Search)
Query Rules とは?
Query Rules とは? • 検索時に何らかの目的を持ってクエリを動的に書き換える機能、 及びその際に参照するルールセット
参考:他の検索エンジンでは? • Vespa ◦ Query Rewriting 機能 ▪ 検索クエリの書き換え無しで利用可能 (要設定)
▪ 検索キーワードをトリガーに発動 ▪ 特定フィールドへのBoosting, Rewrite, Stop wordsなどが利用可能 • Algolia ◦ Rules 機能 ▪ 検索クエリの書き換え無しで利用可能 (要設定) ▪ 検索クエリをトリガーに発動 ▪ 文書の固定, 文書の非表示, Stop words, Rewrite, Boostingなどが利用可能
Query Rules API
https://www.elastic.co/jp/blog/introducing-query-rules-elasticsearch-8-10
要約:Introducing query rules in Elasticsearch 8.10 • 検索結果を検索クエリへの関連度とは別の観点からカスタマイズする機能 • Elasticsearch
8.10 で導入 (Technical Preview) • 現在はPinned Queryの動的な挿入をサポート • 想定ユースケース例 ◦ ナレッジ検索 : お知らせページの固定 ◦ EC検索 : プロダクトのプロモーション
前提:Pinned Query とは? • Elasticsearch 7.4 で追加 • 検索クエリの関連度に関わらず、 指定された文書を優先して返却
前提:Pinned Query とは? 通常の検索クエリ
前提:Pinned Query とは? 固定対象の文書ID
前提:Pinned Query とは? スコアがかさ増しされ、優先的に返却
Query Rules の利用方法 引用元: https://www.elastic.co/jp/blog/introducing-query-rules-elasticsearch-8-10
Query Rules の利用方法 1. Query Rules の作成 2. Query Rules
の登録 3. 検索クエリの書き換え
1. Query Rules の作成 rule_id 管理用ID type ルールの種類 criteria 適用条件の詳細
type: - exact: 完全一致 - fuzzy: 一定編集距離内の場合一致 - prefix: 前方一致 - suffix: 後方一致 - contains: 含有 - lt, lte, gt, gte: 数値範囲 - always: 常時オン metadata: 検索時に指定 actions 固定ドキュメントの指定 (Max: 100)
2. Query Rules の登録 PUT /_query_rules API 経由で登録
3. 検索クエリの書き換え organic 内に検索条件を移動 + 適用対象の ruleset_id を指定
3. 検索クエリの書き換え match_criteria 内に ルール照会条件を指定 ※ ルール作成時のmetadataに該当
Query Rules 👍 • Relevancyを超えて最適化が可能 • API経由で管理 • 適用条件のカスタマイズ性 👎
• 機能がIDベースのPinned Queryに限定 • クエリの書き換えが必要
参考:Searchkit • Searchkit ◦ Query Rules 機能 ▪ 検索クエリの書き換え無しで利用可能 (要設定)
▪ 検索キーワードをトリガーに発動 ▪ 特定フィールドへのBoosting, Rewrite, Stop wordsなどが利用可能
Thanks!