Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Query Rulesの現在地
Search
Kazuma Arimura
February 28, 2024
Technology
210
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Query Rulesの現在地
第58回Elasticsearch勉強会 2024.2.28 #elasticsearchjp
Kazuma Arimura
February 28, 2024
More Decks by Kazuma Arimura
See All by Kazuma Arimura
言語モデルを用いたQuery Categorizationへの取り組み / LM-based query categorization for query understanding
pakio
0
1.2k
Search platform migration at MercariUS/Mercari USにおけるElasticsearchへの検索基盤移行:マイグレーションの知見と課題
pakio
0
740
Shard Balancingについて理解したい/Understanding shard rebalancing in Elasticsearch
pakio
0
1.2k
Rallyで支えるバージョン追従
pakio
0
1.3k
CUEを使ったJSONテンプレート管理
pakio
0
1k
宣言的かつ安全に管理するElasticsearch/Declarative management for Elasticsearch
pakio
0
1.1k
8.0からのkNNはどう変わったのか / How kNN search changed in the Elasticsearch 8.0
pakio
1
2.3k
マッピング設定最適化によるパフォーマンス改善の取り組み + match_only_textのパフォーマンス検証 / Improving indexing performance by specifying mapping properties.
pakio
0
560
リプレイスを通して実現した、 より高度なサービス改善 / Service improvement process through the system replacement
pakio
0
5.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「ちゃんとやっている」は独りよがりだった ― 不安に寄り添うインシデント対応へ / Towards incident response that addresses anxieties
chmikata
1
3.8k
AIと共生する開発者プラットフォーム:バクラクのモノレポ×マイクロサービス基盤
sakajunquality
2
2.6k
product engineering with qa
nealle
0
150
完全自律ロボットを作りたくて、先に開発を自律させた話(ROS Japan UG #63 LT)
rryz09
0
420
CSに"SLO"は要らない、経営層に"99.9%"は伝わらない - SREを全社に"翻訳"する3原則
cscengineer
PRO
1
3.6k
はじめてのWDM
miyukichi_ospf
1
130
知見・人・API・DB・予算 ─ ナイナイ尽くしだった人事データ整備 with dbt、5年間の学び
ken6377
1
170
SRE依存からの脱却 運用を開 発チームへ移す、 フルサイ クル開 発体制の実践
joooee0000
0
1.9k
Docker Desktop不要の時代が来る? WSL標準の「wslc」で Linuxコンテナを動かしてみた.
ueponx
0
820
どうして今サーバーサイドKotlinを選択したのか
nealle
0
210
AI時代における最適なQA組織の作り方
ymty
3
460
事業価値を⽣み出すSREへ SREが担うべき意思決定の5層
kenta_hi
2
2.3k
Featured
See All Featured
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
800
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Side Projects
sachag
455
43k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.6k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
180
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
410
Transcript
Query Rulesの現在地 第58回Elasticsearch勉強会 2024.2.28 Kazuma Arimura (@pakio)
自己紹介 Kazuma Arimura • 株式会社メルカリ • Mercari US@Tokyo ML/Search
team • Software Engineer(Search)
Query Rules とは?
Query Rules とは? • 検索時に何らかの目的を持ってクエリを動的に書き換える機能、 及びその際に参照するルールセット
参考:他の検索エンジンでは? • Vespa ◦ Query Rewriting 機能 ▪ 検索クエリの書き換え無しで利用可能 (要設定)
▪ 検索キーワードをトリガーに発動 ▪ 特定フィールドへのBoosting, Rewrite, Stop wordsなどが利用可能 • Algolia ◦ Rules 機能 ▪ 検索クエリの書き換え無しで利用可能 (要設定) ▪ 検索クエリをトリガーに発動 ▪ 文書の固定, 文書の非表示, Stop words, Rewrite, Boostingなどが利用可能
Query Rules API
https://www.elastic.co/jp/blog/introducing-query-rules-elasticsearch-8-10
要約:Introducing query rules in Elasticsearch 8.10 • 検索結果を検索クエリへの関連度とは別の観点からカスタマイズする機能 • Elasticsearch
8.10 で導入 (Technical Preview) • 現在はPinned Queryの動的な挿入をサポート • 想定ユースケース例 ◦ ナレッジ検索 : お知らせページの固定 ◦ EC検索 : プロダクトのプロモーション
前提:Pinned Query とは? • Elasticsearch 7.4 で追加 • 検索クエリの関連度に関わらず、 指定された文書を優先して返却
前提:Pinned Query とは? 通常の検索クエリ
前提:Pinned Query とは? 固定対象の文書ID
前提:Pinned Query とは? スコアがかさ増しされ、優先的に返却
Query Rules の利用方法 引用元: https://www.elastic.co/jp/blog/introducing-query-rules-elasticsearch-8-10
Query Rules の利用方法 1. Query Rules の作成 2. Query Rules
の登録 3. 検索クエリの書き換え
1. Query Rules の作成 rule_id 管理用ID type ルールの種類 criteria 適用条件の詳細
type: - exact: 完全一致 - fuzzy: 一定編集距離内の場合一致 - prefix: 前方一致 - suffix: 後方一致 - contains: 含有 - lt, lte, gt, gte: 数値範囲 - always: 常時オン metadata: 検索時に指定 actions 固定ドキュメントの指定 (Max: 100)
2. Query Rules の登録 PUT /_query_rules API 経由で登録
3. 検索クエリの書き換え organic 内に検索条件を移動 + 適用対象の ruleset_id を指定
3. 検索クエリの書き換え match_criteria 内に ルール照会条件を指定 ※ ルール作成時のmetadataに該当
Query Rules 👍 • Relevancyを超えて最適化が可能 • API経由で管理 • 適用条件のカスタマイズ性 👎
• 機能がIDベースのPinned Queryに限定 • クエリの書き換えが必要
参考:Searchkit • Searchkit ◦ Query Rules 機能 ▪ 検索クエリの書き換え無しで利用可能 (要設定)
▪ 検索キーワードをトリガーに発動 ▪ 特定フィールドへのBoosting, Rewrite, Stop wordsなどが利用可能
Thanks!