Rallyで支えるバージョン追従

第51回 Elasticsearch勉強会 LT大会

Transcript

1. Rallyで試すパフォーマンスチューニングの ベストプラクティス+@ 第51回 Elasticsearch JP @pakio
2. 注意:すべて手元で計測したデータであることをご了 承ください
3. 効果のあったものをランキング形式でご紹介 参考 Tune for search speed Tune for indexing speed
4. 第３位
5. 第３位 refresh_interval ref: Tune for indexing speed デフォルトで1sとなっているrefresh_intervalを適切 な値に設定 (下記は10sの例) track: metricbeat track: nested
6. 第２位
7. 第２位 Search rounded date ref: Tune for search speed range queryで指定する nowやtimestampを丸める track: metricbeat
8. 第１位
9. 第１位 Update to latest ver. Elasticsearchのバージョンを最新に保ちましょう
10. v7.17.8 vs v8.5.3 Indexing Performance track: metricbeat track: nested
11. v7.17.8 vs v8.5.3 SearchPerformance track: metricbeat track: nested
12. Rallyで試すパフォーマンスチューニングの ベストプラクティス+@ 第51回 Elasticsearch JP @pakio
13. Rallyで試すパフォーマンスチューニングの ベストプラクティス+@ 第51回 Elasticsearch JP @pakio
14. Rallyで支えるバージョン追従 第51回 Elasticsearch JP @pakio
15. Rallyとは？
16. Rallyとは？ • ベンチマーク用クラスタのセットアップ • バージョンをまたいでのベンチマーク管理 • ベンチマークの履歴管理 • telemetry devicesを用いたボトルネック計測 • 複数ベンチマーク結果の比較
17. Rallyとは？ • ベンチマーク用クラスタのセットアップ • バージョンをまたいでのベンチマーク管理 • ベンチマークの履歴管理 • telemetry devicesを用いたボトルネック計測 • 複数ベンチマーク結果の比較
18. バージョン追従 のハードル • バージョンアップのノウハウがない • パフォーマンスに懸念がある • クエリがそのまま動くかわからない
19. バージョン追従 のハードル • バージョンアップのノウハウがない • パフォーマンスに懸念がある • クエリがそのまま動くかわからない
20. benchmark trackを作る
21. benchmark track を作る ① データの取得 既存のデプロイメントからのデータ取得に対応
22. benchmark track を作る ② クエリを保存 サービスのクエリログなどから、任意のクエリを抽出し track内に 保存
23. benchmark track を作る ③ クエリを呼び出し track.pyにqueriesからランダムにクエリを抽出するスクリプトを記 述、track.jsonで呼び出し
24. benchmark track を作る ④ 󰝊󰝊󰝊 👍
25. バージョン追従 のハードル • バージョンアップのノウハウがない • パフォーマンスに懸念がある • クエリがそのまま動くかわからない
26. まとめ • パフォーマンス改善の一歩目としてバージョン アップはオススメ • Rallyを使って定量評価しましょう