Rallyで支えるバージョン追従

第51回 Elasticsearch勉強会 LT大会

Transcript

1. Rallyで試すパフォーマンスチューニングの
   ベストプラクティス+@
   第51回 Elasticsearch JP
   @pakio
   

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2. 注意:すべて手元で計測したデータであることをご了
   承ください
   

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3. 効果のあったものをランキング形式でご紹介
   参考
   Tune for search speed
   Tune for indexing speed
   

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4. 第３位
   

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5. 第３位
   refresh_interval
   ref: Tune for indexing speed
   デフォルトで1sとなっているrefresh_intervalを適切
   な値に設定
   (下記は10sの例)
   track: metricbeat
   track: nested
   

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6. 第２位
   

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7. 第２位
   Search rounded
   date
   ref: Tune for search speed
   range queryで指定する
   nowやtimestampを丸める
   track: metricbeat
   

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8. 第１位
   

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9. 第１位
   Update to latest
   ver.
   Elasticsearchのバージョンを最新に保ちましょう
   

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10. v7.17.8
    vs
    v8.5.3
    Indexing Performance
    track: metricbeat
    track: nested
    

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11. v7.17.8
    vs
    v8.5.3
    SearchPerformance
    track: metricbeat
    track: nested
    

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12. Rallyで試すパフォーマンスチューニングの
    ベストプラクティス+@
    第51回 Elasticsearch JP
    @pakio
    

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13. Rallyで試すパフォーマンスチューニングの
    ベストプラクティス+@
    第51回 Elasticsearch JP
    @pakio
    

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14. Rallyで支えるバージョン追従
    第51回 Elasticsearch JP
    @pakio
    

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15. Rallyとは？
    

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16. Rallyとは？
    ● ベンチマーク用クラスタのセットアップ
    ● バージョンをまたいでのベンチマーク管理
    ● ベンチマークの履歴管理
    ● telemetry devicesを用いたボトルネック計測
    ● 複数ベンチマーク結果の比較
    

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17. Rallyとは？
    ● ベンチマーク用クラスタのセットアップ
    ● バージョンをまたいでのベンチマーク管理
    ● ベンチマークの履歴管理
    ● telemetry devicesを用いたボトルネック計測
    ● 複数ベンチマーク結果の比較
    

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18. バージョン追従
    のハードル ● バージョンアップのノウハウがない
    ● パフォーマンスに懸念がある
    ● クエリがそのまま動くかわからない
    

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19. バージョン追従
    のハードル ● バージョンアップのノウハウがない
    ● パフォーマンスに懸念がある
    ● クエリがそのまま動くかわからない
    

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20. benchmark trackを作る
    

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21. benchmark track
    を作る
    ① データの取得
    既存のデプロイメントからのデータ取得に対応
    

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22. benchmark track
    を作る
    ② クエリを保存
    サービスのクエリログなどから、任意のクエリを抽出し track内に
    保存
    

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23. benchmark track
    を作る
    ③ クエリを呼び出し
    track.pyにqueriesからランダムにクエリを抽出するスクリプトを記
    述、track.jsonで呼び出し
    

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24. benchmark track
    を作る
    ④ 󰝊󰝊󰝊
    👍
    

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25. バージョン追従
    のハードル ● バージョンアップのノウハウがない
    ● パフォーマンスに懸念がある
    ● クエリがそのまま動くかわからない
    

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26. まとめ ● パフォーマンス改善の一歩目としてバージョン
    アップはオススメ
    ● Rallyを使って定量評価しましょう
    

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