MOSHでの生成AI活用の取り組み

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1. MOSH x 生成AI 2023/07/28 Genta Kaneyama
2. MOSH ネットで個人がサービス販売するためのサービス ワンストップでサービス具体化、予約、決済ができる。 自分の情熱を仕事に。
3. MOSH ネットで個人がサービス販売するためのサービス ワンストップでサービス具体化、予約、決済ができる。 自分の情熱を仕事に。
4. MOSH ネットで個人がサービス販売するためのサービス ワンストップでサービス具体化、予約、決済ができる。 また、市場の成長とともに販売額も向上。
5. MOSHでの生成AI活用方法 大きく3つのアプローチで取り組んでいます 新しいワークフローやフォーマットの 発明を目指して プロダクトにAIを反映する 新しい事業機会を早く視認するため に トレンドを調査する クリエイターのパートナーとしてより 活躍するため 既存ワークフローを効率化する
6. クリエイターの生活の中でのMOSH SNS上での告知 サービス作成・予約・決済・ゲストへの連絡 毎週のzoomセッションの提供
7. クリエイターの生活の中でのMOSH SNS上での告知 サービス作成・予約・決済・ゲストへの連絡 毎週のzoomセッションの提供
8. クリエイターの生活の中でのMOSH 購入者のみ閲覧できる限定コンテンツ機能 感想レポートによる口コミの蓄積
9. クリエイターの生活の中でのMOSH 購入者のみ閲覧できる限定コンテンツ機能 感想レポートによる口コミの蓄積
10. クリエイターの生活の中でのMOSH SNSでの告知 サービス作成・予約・決済・連絡 講義アーカイブ
11. クリエイターの生活の中でのMOSH SNSでの告知 サービス作成・予約・決済・連絡 講義アーカイブ
12. クリエイターの生活の中でのMOSH SNSでの告知 サービス作成・予約・決済・連絡 講義アーカイブ
13. クリエイターの生活の中でのMOSH SNSでの告知 サービス作成・予約・決済・連絡 講義アーカイブ
14. 販売までのステップ STEP1：認知拡大 STEP2：ファン化 STEP3：教育 STEP4：販売 状態の例 ・チャンネル登録をした状態 ・SNSフォローした状態 ・投稿や動画を定期的に見に来る ・コメントやリアクションをする ・動画や投稿を見ると、どのよう 　な価値が得られるか理解している ・サービスを購入する xxさんは◦◦の人だよねと認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよいと感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット)を理解している状態 購買するきっかけを与えられている状態
15. ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは◦◦だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態
16. ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは◦◦だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態 https://youtu.be/kF8jcmvpWAI
17. ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは◦◦だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態
18. ステップ毎の告知例 認知拡大 ファン化 教育 販売 xxさんは◦◦だよね と認知されている状態 xxさんに時間を使ってもよい と感じている状態 サービスの魅力(効能/メリット) を理解している状態 購買するきっかけ を与えられている状態 https://twitter.com/yutore10byo
19. MOSHでの生成AI活用方法 大きく3つのアプローチで取り組んでいます 新しいワークフローやフォーマットの 発明を目指して プロダクトにAIを反映する 新しい事業機会を早く視認するため に トレンドを調査する クリエイターのパートナーとしてより 活躍するため 既存ワークフローを効率化する
20. プロダクトにAIを反映する サービスのタイトルから説明文の生成 • サービスのタイトルから説明文の生成 ◦ 自信を持って売り込むべき。 ◦ ライティングは間接的かつノウハウがある領 域。 ◦ 大事である一方で、より肝心な場面は SNS 上での告知の内容と頻度。 ◦ 説明文はその補助とも言える。クリエイター はSNS上での告知に時間を割くべき。 ◦ そこで自身を持って売り込む草稿を自動的に 書いて、そこからインスピレーションを得てい ただき、告知により集中してもらいたい。
21. サービスのタイトルから説明文の生成 プロンプト： - you are provider of unique service run by oneself. - you create service detailed description from title. - {{service}} - title: title as itself. - enhanced_title_ideas: [enhanced title] - important_contents: important_contents as provided. - description: service detailed description for potential customers. - instruction of notation: - this is required field. - Can't be blank. - use new line aggressively to gain readability. - use at least one emoji to control the tone to be authentic and concise but friendly. - should be included: - start with question that invite reflection. - how it goes. - what will served. - what will solved. - what is can be customer expecting for. - conclude with inducing, call to action phrases but not poetic writing. - use '!' to add positive attitude. output: - valid json of {{service}} - in japanese. - prefer '私(I)' instead of '私達(we)'
22. アーカイブの書き起こし 新しいクリエイターワークフローやサービスフォーマットの発明 • 動画の目次とハイライトの自動生成 ◦ アーカイブや講義録など多くの動画がアップ ロードされる。 ◦ わかりやすく目次やハイライトが整理されるこ とで「習慣化」や「参照」が簡単に。 • アーカイブ販売やライブラリ機能の初手 • AIとセッションの振り返りが可能かも。
23. アーカイブの書き起こし DEMO • 動画の目次とハイライトの自動生成 ◦ アーカイブや講義録など多くの動画がアップロードされる。 ◦ わかりやすく目次やハイライトが整理されることで「習慣化」や「参照」が簡単に。 • アーカイブ販売やライブラリ機能の初手。 • AIとセッションの振り返りが可能かも。 • 一度MOSHで開催、アーカイブを乗せると次々にサービス展開がはかどる未来
24. アーカイブの書き起こし Streamlit • Pythonを使ってウェブアプリケーションを簡単に作成 できる。 • OpenAIのWhisper書き起こしAPIを使用 • SRTファイルを簡単に作成できる。
25. LINEBOT 新しいクリエイターワークフローやサービスフォーマットの発明 • LINEBOT ◦ カスタマーサポートができる ◦ 本人のかわりに FAQができる ◦ 告知ができる → 結構きつい！ → 本人の語り口が残ってないと本人感がない。 → CSとして考えると、生成結果にクリエイターが従って OKかといえば心もとない。
26. LINEBOT プロンプト • LINEBOT ◦ Google App Scriptでwebhookに対応する ◦ プロンプトをスプレッドシートに記載 ◦ セルの内容を変えたら反映されるようにし てプロトタイプ
27. その他 ボツ • 自社ヘルプページを利用した問い合わせ対応 これから • クリエイターのコンテンツを読み込んでサービス提案 ◦ スキルや専門性を読み取り、オンラインスクールのカリキュラムを提案
28. その他 ボツ • 自社ヘルプページを利用した問い合わせ対応 これから • クリエイターのコンテンツを読み込んでサービス提案 ◦ スキルや専門性を読み取り、オンラインスクールのカリキュラムを提案
29. トレンドの調査 やってはおるんですが、わかったことは小さめ。 • 汎用LLMが大きな可能性を開いた ◦ 最終的にプロンプト（タスクの定義）はカスタマイズされる前提。 ◦ 自分でフルスクラッチで LLMを学習せずとも、自社がニッチ No1となり、競争優位を得られる可能性がある。 • アシスタントはすでにあるものの、 MOSHとしても取り組みを慎重に場面を選択しつつ、継続したいと考えている。
30. MOSHのワークフローの効率化 クリエイターのパートナーとしてより活躍する • 議事録書き起こしくん ◦ Streamlit + OpenAI ◦ 商談や社内のMTGやクリエイターの資料等をアップロードすると書き起こしとサマリー、 permalinkを提供する。 ◦ インタビューの書き起こしや、クリエイターコンテンツの把握などに役立っている。 • 規約違反画像確認くん ◦ MOSHはクリエイターのパートナーとしての振る舞いにおいて突き抜けたいという思いをもっている。 ◦ サポートチームの目線をクリエイターとの有意義な活動により振り向けたいので、このタスクをサポートから剥がす。 • サービス内容確認くん ◦ StripeやMOSHの規約違反を抽出したいが、めっちゃ難航している。 ◦ 人間でも弁護士照会となっているものを自動化するのは難しい。 • 連携ツール ◦ Spirの通知をスプレッドシートに書き出す。 LLMでメールを構造化データに置き換えている。 • GMV考えるくん ◦ SNSプロフィールから実施中のサービス等を構造化し、想定されるビジネス規模を出力する。 ◦ シンプルに強いシグナルワードを数え上げるのが強いが、構造化がともかくうまくいく。
31. 気づいたこと 今どんな役割・スキルで活躍していてもAIによる変化は起こり得る。 • OpenAIの調査によれば自分の仕事のうち 10%が生成AIによって効率化されうる職業人は 50%と推定される。 • 特に得意なこと ◦ 非構造データの構造化 ◦ 実は専門知識を事前に持っていなくても取り組めること。 ◦ 多数のバリエーションを出すこと。 ◦ 日本語や常識の参照で価値の大部分が確定すること。 ◦
32. クリエイターエコノミー関連のAI事例 コンテンツの自動作成 / アシスタント • Canva ◦ 投稿コンテンツの自動生成 • Kajabi ◦ オンラインスクールのカリキュラム作成 • Shopify ◦ チャットで商品検索 ◦ 販売者のアシスタント
33. ありがとうございました！！ https://careers.mosh.jp/ ぜひお話させてください。