筑波大学産学間連携推進室( http://www.ac-room.org/ )で研究している内容の成果報告です https://github.com/puripuri2100/law-analysis-report/blob/master/2022/law.pdf に成果報告書があります
法律文書の自動解析筑波大学情報学群情報科学類金子尚樹 [[email protected]]産学間連携推進室成果報告会2023 年 6 月 3 日
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本プロジェクトの概要 1/75解決したい課題法律文書は読みにくい！
本プロジェクトの概要 1/75解決したい課題法律文書は読みにくい！条文に書かれている一文の長さが長い
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本プロジェクトの概要 1/75解決したい課題法律文書は読みにくい！条文に書かれている一文の長さが長い参照される条文や判例の数が多い日本語としてかなり不自然
本プロジェクトの概要 1/75解決したい課題法律文書は読みにくい！条文に書かれている一文の長さが長い参照される条文や判例の数が多い日本語としてかなり不自然などなど ……
本プロジェクトの概要 1/75解決したい課題法律文書は読みにくい！条文に書かれている一文の長さが長い参照される条文や判例の数が多い日本語としてかなり不自然などなど ……→ 法律文書の真横に適切な補足情報が自動で出てきたら結構便利かも
本プロジェクトの概要 2/75課題の分割何に関する補足情報が出てきてほしいか
本プロジェクトの概要 2/75課題の分割何に関する補足情報が出てきてほしいか沢山あるが、今回報告するのは以下の 4 つ
本プロジェクトの概要 2/75課題の分割何に関する補足情報が出てきてほしいか沢山あるが、今回報告するのは以下の 4 つ準用・読み替え規定文
本プロジェクトの概要 2/75課題の分割何に関する補足情報が出てきてほしいか沢山あるが、今回報告するのは以下の 4 つ準用・読み替え規定文略称の定義
本プロジェクトの概要 2/75課題の分割何に関する補足情報が出てきてほしいか沢山あるが、今回報告するのは以下の 4 つ準用・読み替え規定文略称の定義他の条項への参照
本プロジェクトの概要 2/75課題の分割何に関する補足情報が出てきてほしいか沢山あるが、今回報告するのは以下の 4 つ準用・読み替え規定文略称の定義他の条項への参照判例全般
読み替え規定文の解析読み替え規定文の解析
読み替え規定文の解析 3/75準用・読み替え規定とは準用とは「似ている規定について一つの条文を使いまわして適用する手法」読み替え規定とは「使いまわす際に必要な修正の指示」
読み替え規定文の解析 3/75準用・読み替え規定とは準用とは「似ている規定について一つの条文を使いまわして適用する手法」読み替え規定とは「使いまわす際に必要な修正の指示」プログラミングでの似た概念としては準用 = 継承システム・読み替え規定 =変数・定数のオーバーライド
読み替え規定文の解析 4/75準用・読み替え規定の具体例医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律（一部略）第七条第四項： 薬局の管理者 は、 その 薬局 以外の場所で業として 薬局の管理 その他薬事に関する実務に従事する者であつてはならない。 ただし、その薬局の所在地の都道府県知事 の許可を受けたときは、この限りでない。
読み替え規定文の解析 4/75準用・読み替え規定の具体例医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律（一部略）第七条第四項： 薬局の管理者 は、 その 薬局 以外の場所で業として 薬局の管理 その他薬事に関する実務に従事する者であつてはならない。 ただし、その薬局の所在地の都道府県知事 の許可を受けたときは、この限りでない。第十七条第八項： 医薬品製造管理者 については、第七条第四項及び第八条第一項の規定を準用する。この場合において、第七条第四項中「 その薬局の所在地の都道府県知事 」とあるのは、「 厚生労働大臣 」と読み替えるものとする。
読み替え規定文の解析 4/75準用・読み替え規定の具体例医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律（一部略）第七条第四項： 薬局の管理者 は、 その 薬局 以外の場所で業として 薬局の管理 その他薬事に関する実務に従事する者であつてはならない。 ただし、その薬局の所在地の都道府県知事 の許可を受けたときは、この限りでない。第十七条第八項（改）： 医薬品製造管理者 は、その 医薬品製造 以外の場所で業として 医薬品製造 その他薬事に関する実務に従事する者であつてはならない。ただし、厚生労働大臣 の許可を受けたときは、この限りでない。
読み替え規定文の解析 5/75準用・読み替え規定の意義部品の再利用条文の過度な増大を防ぐ人になるべくやさしく似ているものをまとめ、似ている中での相違点を明確にする判断の時に便利似ている事例での解釈や裁判例などをとても参考にできるただ当てはめるだけではなく、違う場所を意識しながら必要な箇所だけを当てはめられる
読み替え規定文の解析 5/75準用・読み替え規定の意義部品の再利用条文の過度な増大を防ぐ人になるべくやさしく似ているものをまとめ、似ている中での相違点を明確にする判断の時に便利似ている事例での解釈や裁判例などをとても参考にできるただ当てはめるだけではなく、違う場所を意識しながら必要な箇所だけを当てはめられる準用・読み替え規定はとても大事で、分野を問わず法律文書で多用される
読み替え規定文の解析 6/75準用・読み替え規定の難しさ文を上書きすることの本質的な難しさに起因する難しさがある：登場する文が不自然で混乱しがち内容によってはとても長くなる
読み替え規定文の解析 6/75準用・読み替え規定の難しさ文を上書きすることの本質的な難しさに起因する難しさがある：登場する文が不自然で混乱しがち内容によってはとても長くなる第七十条の七の二第二十二項から第二十六項までの規定は、認定相続承継会社について同条第二十二項に規定する評定が行われた場合における納税猶予分の相続税額の計算及び免除について準用する。 この場合において、 同項から同条第二十五項までの規定中 「経営承継期間」 とあるのは 「経営相続承継期間 （第七十条の七の四第一項の規定の適用を受ける経営相続承継受贈者に係る贈与者が同条第二項第五号イ又はロに掲げる日のいずれか早い日の翌日以後に死亡した場合にあつては、当該経営相続承継受贈者に係る前条第二項第六号に規定する経営贈与承継期間） 」 と、「、 第一項」 とあるのは 「、 第七十条の七の四第一項」 と、「対象非上場株式等に」 とあるのは 「対象相続非上場株式等に」 と、「認定承継会社」 とあるのは 「認定相続承継会社」 と、「経営承継相続人等」 とあるのは 「経営相続承継受贈者」 と、「対象非上場株式等 （」 とあるのは「対象相続非上場株式等（」と、「相続により取得をした対象非上場株式等の当該相続の時における」とあるのは「対象相続非上場株式等の」 と、 同条第二十三項中 「を第一項」 とあるのは 「を同条第一項」 と、「第二項第五号」 とあるのは「同条第二項第四号」と読み替えるものとする。租税特別措置法 第七十条の七の四第十三項
読み替え規定文の解析 6/75準用・読み替え規定の難しさ文を上書きすることの本質的な難しさに起因する難しさがある：登場する文が不自然で混乱しがち内容によってはとても長くなる第七十条の七の二第二十二項から第二十六項までの規定は、認定相続承継会社について同条第二十二項に規定する評定が行われた場合における 納税猶予分の相続税額の計算及び免除について準用する。 この場合において、同項から同条第二十五項までの規定中「 経営承継期間 」とあるのは「 経営相続承継期間（第七十条の七の四第一項の規定の適用を受ける経営相続承継受贈者に係る贈与者が同条第二項第五号イ又はロに掲げる日のいずれか早い日の翌日以後に死亡した場合にあつては、当該経営相続承継受贈者に係る前条第二項第六号に規定する経営贈与承継期間） 」と、「 、第一項 」とあるのは「 、第七十条の七の四第一項 」と、「 対象非上場株式等に 」とあるのは「 対象相続非上場株式等に 」と、「 認定承継会社 」とあるのは「 認定相続承継会社 」と、「 経営承継相続人等 」とあるのは「 経営相続承継受贈者 」と、「 対象非上場株式等（ 」とあるのは「 対象相続非上場株式等（ 」と、「 相続により取得をした対象非上場株式等の当該相続の時における 」とあるのは「 対象相続非上場株式等の 」と、同条第二十三項中「 を第一項 」とあるのは「 を同条第一項 」と、「 第二項第五号 」とあるのは「 同条第二項第四号 」と読み替えるものとする。租税特別措置法 第七十条の七の四第十三項
読み替え規定文の解析 7/75読み替え規定文の平易化現実問題として読み替え規定文は法令中に数多く存在するし、それらは改正が無い限り残り続ける
読み替え規定文の解析 7/75読み替え規定文の平易化現実問題として読み替え規定文は法令中に数多く存在するし、それらは改正が無い限り残り続ける解決策：読み替え規定文の解析「何が」「どう」読み替えられるのか？読み替え後の文の自動生成ができるとよさそう読み替え規定文への注釈の自動付与前述の例のように色が付くとまだわかりやすくなる
読み替え規定文の解析 7/75読み替え規定文の平易化現実問題として読み替え規定文は法令中に数多く存在するし、それらは改正が無い限り残り続ける解決策：読み替え規定文の解析「何が」「どう」読み替えられるのか？読み替え後の文の自動生成ができるとよさそう読み替え規定文への注釈の自動付与前述の例のように色が付くとまだわかりやすくなるつまり、読み替え規定文中に出現する読み替えられる語（「何が」）・読み替える語（「どう」）を抽出できれば良い
読み替え規定文の解析 7/75読み替え規定文の平易化現実問題として読み替え規定文は法令中に数多く存在するし、それらは改正が無い限り残り続ける解決策：読み替え規定文の解析「何が」「どう」読み替えられるのか？読み替え後の文の自動生成ができるとよさそう読み替え規定文への注釈の自動付与前述の例のように色が付くとまだわかりやすくなるつまり、読み替え規定文中に出現する読み替えられる語（「何が」）・読み替える語（「どう」）を抽出できれば良い ← やりました
読み替え規定文の解析 8/75本研究の目的1. 法令中の読み替え規定文を解析し、2. 読み替えられる語と3. 読み替える語を4. 自動で抽出する
読み替え規定文の解析 9/75先行研究法令を解析する研究は過去に様々ある：信岡俊祐 , 中村誠 , 島津明．法例文の論理式への変換．言語処理学会第 13回年次大会発表論文集．2007，pp.254-257木村 祐介． 号の列挙や参照表現をもつ法令文への論理式への変換． 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻修士論文．2008．主なアプローチ手法は法令の構造化である。
読み替え規定文の解析 9/75先行研究法令を解析する研究は過去に様々ある：信岡俊祐 , 中村誠 , 島津明．法例文の論理式への変換．言語処理学会第 13回年次大会発表論文集．2007，pp.254-257木村 祐介． 号の列挙や参照表現をもつ法令文への論理式への変換． 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻修士論文．2008．主なアプローチ手法は法令の構造化である。しかし、これらの中では読み替え規定文はそもそもとして構造化の対象としない構造化を諦めるのどちらかとなっており、扱われていない ← 準用文から語を抽出するのがとても難しいのが理由？
読み替え規定文の解析 10/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
読み替え規定文の解析 11/75読み替え規定文のパターン細かなブレはあるものの、概ね以下の 3 つに分けられることが観察の結果わかった：
読み替え規定文の解析 11/75読み替え規定文のパターン細かなブレはあるものの、概ね以下の 3 つに分けられることが観察の結果わかった：「A」とあるのは、「B」と読み替えるものとする。A→B の置換
読み替え規定文の解析 11/75読み替え規定文のパターン細かなブレはあるものの、概ね以下の 3 つに分けられることが観察の結果わかった：「A」とあるのは、「B」と読み替えるものとする。A→B の置換「A」とあるのは「B」と、「C」とあるのは「D」と読み替えるものとする。A→B の置換C→D の置換
読み替え規定文の解析 11/75読み替え規定文のパターン細かなブレはあるものの、概ね以下の 3 つに分けられることが観察の結果わかった：「A」とあるのは、「B」と読み替えるものとする。A→B の置換「A」とあるのは「B」と、「C」とあるのは「D」と読み替えるものとする。A→B の置換C→D の置換「A1」とあり、「A2」とあるのは、「B」と読み替えるものとする。A1→B の置換A2→B の置換
読み替え規定文の解析 12/75読み替え規定文のパターンを合体させる前述の 3 つのパターンをより一般化して正規表現っぽい記法で書く：
読み替え規定文の解析 12/75読み替え規定文のパターンを合体させる前述の 3 つのパターンをより一般化して正規表現っぽい記法で書く：((「～」とあり、)* 「～」とあるのは、「～」と、)* (「～」とあり、)* 「～」とあるのは、「～」と読み替えるものとする。
読み替え規定文の解析 12/75読み替え規定文のパターンを合体させる前述の 3 つのパターンをより一般化して正規表現っぽい記法で書く：((「～」とあり、)* 「～」とあるのは、「～」と、)* (「～」とあり、)* 「～」とあるのは、「～」と読み替えるものとする。正規表現 like に書けるならばキーワードの出現規則に着目することで先頭から読んでいくだけで解析できるのでは？
読み替え規定文の解析 13/75実装条文の文字列を特定のトークンごとに分割する（これは形態素ごとでも一文字ごとでも良い）一トークンごとに読み込み、鍵括弧とキーワード：とあり、とあると、と読み替えるを元に出現する語を記録する記録されていた語を取り出し、ファイルに書きだす
読み替え規定文の解析 14/75実験の設定解析対象の法令データは以下のとおりである：e-Gov 法令検索 (https://elaws.e-gov.go.jp/) で配布されている法令 XMLデータ全て2022 年 12 月 4 日時点での最新バージョンを用いた （収録法令数は 8,699個）読み替え規定文には必ず 「と読み替える」 という語が出現するため、 これを含む条文に対して解析を行った「と読み替える」という語を含む条文は 11,681 個うち、読み替え規定文が引用されていた条文が 9 つこの 9 つの条文は解析対象とはしないつまり、11,672 個の条文を解析した
読み替え規定文の解析 15/75実験結果11,672 個の条文のうち、11,428 個の条文の解析・語の抽出に成功した (98%)抽出した読み替えられる語・読み替える語の組は 40,673 組244 個の条文については失敗した
読み替え規定文の解析 15/75実験結果11,672 個の条文のうち、11,428 個の条文の解析・語の抽出に成功した (98%)抽出した読み替えられる語・読み替える語の組は 40,673 組244 個の条文については失敗した失敗した理由：文中の括弧の対応が壊れているものがある表形式で与えているものがある読み替える語等の指定に鍵括弧をしていないものがある
読み替え規定文の解析 16/75文中の括弧の対応が壊れている場合農業委員会等に関する法律 附則（平成二七年九月四日法律第六三号）第三十九条この場合において、附則第十三条第二項中（中略）「 内容」とあるのは 」とあるのは「 内容」とあるのは、」と（中略）と読み替えるものとする。
読み替え規定文の解析 17/75表形式で与えている場合信託業法施行規則第五十一条の九法第五十条の二第一項の登録を受けた者については（中略）の規定を適用する。この場合において、これらの規定中「信託業務」とあり、及び「信託業」とあるのは、「信託法第三条第三号に掲げる方法によってする信託に係る事務」とするほか、次の表の上欄に掲げる規定中同表中欄に掲げる字句は、同表下欄に掲げる字句と読み替えるものとする。
読み替え規定文の解析 18/75語の指定に鍵括弧を用いない場合消防法第 37 条特別区の存する区域においては、この法律中 市町村、市町村長又は市町村条例 とあるのは、それぞれ夫々これを 都、都知事又は都条例 と読み替えるものとする。
読み替え規定文の解析 19/75まとめ鍵括弧及びキーワードを手掛かりにすることで、法令の構造化をせずに既存の読み替え規定文の 98% から語を抽出することができた全体の 2% で解析に失敗する場合がある表形式で与えられる場合には特別に表の中身も解析することで対応したい括弧の対応が壊れている条文を自動補正することで対応したいこの解析によって以下のような発展が考えられる読み替え規定文の平易化準用後の条文の自動生成 → 法令執務の負担を軽減する法令単語の辞書の自動作成への寄与
読み替え規定文の解析 20/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
略称・定義規定文の解析略称・定義規定文の解析
略称・定義規定文の解析 21/75略称・定義規定文とは略称規定は「法令中の一定範囲の文字列に略称を与える規定」定義規定は「法令で使われる用語を定義する規定」
略称・定義規定文の解析 21/75略称・定義規定文とは略称規定は「法令中の一定範囲の文字列に略称を与える規定」定義規定は「法令で使われる用語を定義する規定」エイリアスの定義と同じ概念であり、略称の使用箇所においては単純に展開することができる。
略称・定義規定文の解析 22/75略称・定義規定の具体例会社法第二十二条にある文事業を譲り受けた会社（以下この章において「譲受会社」という。）が譲渡会社の商号を引き続き使用する場合には、その譲受会社も、譲渡会社の事業によって生じた債務を弁済する責任を負う。
略称・定義規定文の解析 22/75略称・定義規定の具体例会社法第二十二条にある文事業を譲り受けた会社（以下この章において「譲受会社」という。）が譲渡会社の商号を引き続き使用する場合には、その譲受会社も、譲渡会社の事業によって生じた債務を弁済する責任を負う。事業を譲り受けた会社 = 譲受会社が定義されている。
略称・定義規定文の解析 22/75略称・定義規定の具体例会社法第二十二条にある文事業を譲り受けた会社（以下この章において「譲受会社」という。）が譲渡会社の商号を引き続き使用する場合には、その 譲受会社 も、譲渡会社の事業によって生じた債務を弁済する責任を負う。事業を譲り受けた会社 = 譲受会社が定義されている。
略称・定義規定文の解析 22/75略称・定義規定の具体例会社法第二十二条にある文事業を譲り受けた会社（以下この章において「譲受会社」という。） が譲渡会社の商号を引き続き使用する場合には、 その 事業を譲り受けた会社 も、譲渡会社の事業によって生じた債務を弁済する責任を負う。事業を譲り受けた会社 = 譲受会社が定義されている。
略称・定義規定文の解析 23/75略称・定義規定の意義長い文章を一々書かなくても良い文章量の圧縮読みやすさの向上似た概念同士の整理似た概念には似た名前を命名規則の整理ができる
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。1. 詳細な定義に立ち返りたい
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。1. 詳細な定義に立ち返りたい2. 略称の定義箇所がわからない
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。1. 詳細な定義に立ち返りたい2. 略称の定義箇所がわからない3. 定義箇所がわかっても、正式名称がわかりにくい
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。1. 詳細な定義に立ち返りたい2. 略称の定義箇所がわからない3. 定義箇所がわかっても、正式名称がわかりにくい例：青少年が安全に安心してインターネットを利用できる環境の整備等に関する法律第九条国及び地方公共団体は、 青少年がインターネットを適切に活用する能力を習得することができるよう、 学校教育、 社会教育及び家庭教育におけるインターネットの適切な利用に関する教育の推進に必要な施策を講ずるものとする。
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。1. 詳細な定義に立ち返りたい2. 略称の定義箇所がわからない3. 定義箇所がわかっても、正式名称がわかりにくい例：青少年が安全に安心してインターネットを利用できる環境の整備等に関する法律第九条国及び地方公共団体は、 青少年が インターネットを適切に活用する能力 を習得することができるよう、学校教育、社会教育及び家庭教育におけるインターネットの適切な利用に関する教育の推進に必要な施策を講ずるものとする。
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。1. 詳細な定義に立ち返りたい2. 略称の定義箇所がわからない3. 定義箇所がわかっても、正式名称がわかりにくい例：青少年が安全に安心してインターネットを利用できる環境の整備等に関する法律第三条第一項青少年が安全に安心してインターネットを利用できるようにするための施策は、青少年自らが、 主体的に情報通信機器を使い、 インターネットにおいて流通する情報を適切に取捨選択して利用するとともに、適切にインターネットによる情報発信を行う能力（ 以下「インターネットを適切に活用する能力」という。 ）を習得することを旨として行われなければならない。
略称・定義規定文の解析 24/75略称が生み出す難しさ厳密な解釈をしたいときに困る。1. 詳細な定義に立ち返りたい2. 略称の定義箇所がわからない3. 定義箇所がわかっても、正式名称がわかりにくい例：青少年が安全に安心してインターネットを利用できる環境の整備等に関する法律第三条第一項青少年が安全に安心してインターネットを利用できるようにするための施策は、 青少年自らが、主体的に情報通信機器を使い、インターネットにおいて流通する情報を適切に取捨選択して利用するとともに、適切にインターネットによる情報発信を行う能力 （ 以下「インターネットを適切に活用する能力」という。 ）を習得することを旨として行われなければならない。
略称・定義規定文の解析 25/75略称の平易化略称はとても便利
略称・定義規定文の解析 25/75略称の平易化略称はとても便利多用されれば多用されるほど定義箇所にたどり着きにくい
略称・定義規定文の解析 25/75略称の平易化略称はとても便利多用されれば多用されるほど定義箇所にたどり着きにくい元の定義が長い文であればあるほど効果がある
略称・定義規定文の解析 25/75略称の平易化略称はとても便利多用されれば多用されるほど定義箇所にたどり着きにくい元の定義が長い文であればあるほど効果があるしかし、元の定義が長ければ長いほど元の定義の文がわかりにくくなる
略称・定義規定文の解析 25/75略称の平易化略称はとても便利多用されれば多用されるほど定義箇所にたどり着きにくい元の定義が長い文であればあるほど効果があるしかし、元の定義が長ければ長いほど元の定義の文がわかりにくくなる解決策：略称の定義箇所を自動で抽出使われている略称の近くに元の定義文を表示できるようになると便利
略称・定義規定文の解析 26/75本研究の目的1. 法令中の略称・定義規定文を解析し2. 略称部分と3. 正式名称部分を4. 自動で抽出する
略称・定義規定文の解析 27/75先行研究略称・定義規定文を解析する方法についての先行研究：Makoto Nakamura, Ryusei Kobayashi, Yasuhiro Ogawa, and KatsuhikoToyama. A Pattern-Based Approach to Hyponymy Relation Acquisitionfor the Agricultural Thesaurus. In Proceedings of AOS2012, pages 2-9,2012.中村誠，小川泰弘，外山勝彦．法令文中において括弧書きで定義されている法令用語とその語釈文の抽出． 言語処理学会第 19 回年次大会発表論文集．2013，pp.670-673基本的に法令コーパスを用いて解析する手法を取っている。ただし、複数の規定文の解析ができないなどの制約が存在している
略称・定義規定文の解析 28/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
略称・定義規定文の解析 29/75略称・定義規定文のパターン中村らの論文ではトイウ形とヲイウ形の 2 つの分類を行っている：トイウ形：「A、B 及び C（以下「〇〇〇」という。）」ヲイウ形：「〇〇〇（A、B 及び C をいう。以下同じ。）」
略称・定義規定文の解析 29/75略称・定義規定文のパターン中村らの論文ではトイウ形とヲイウ形の 2 つの分類を行っている：トイウ形：「A、B 及び C（以下「〇〇〇」という。）」ヲイウ形：「〇〇〇（A、B 及び C をいう。以下同じ。）」どちらも略称：〇〇〇正式名称： A、B 及び Cという意味であるが、書き方が 2 通りあることがわかる。
略称・定義規定文の解析 30/75略称・定義規定文の難しいパターン正式名称部分に読点が含まれている正式名称部分が文の先頭から始まらない
略称・定義規定文の解析 30/75略称・定義規定文の難しいパターン正式名称部分に読点が含まれている正式名称部分が文の先頭から始まらない具体例：青少年が安全に安心してインターネットを利用できるようにするための施策は、 青少年自らが、主体的に情報通信機器を使い、インターネットにおいて流通する情報を適切に取捨選択して利用するとともに、適切にインターネットによる情報発信を行う能力 （ 以下「インターネットを適切に活用する能力」という。 ）を習得することを旨として行われなければならない。
略称・定義規定文の解析 30/75略称・定義規定文の難しいパターン正式名称部分に読点が含まれている正式名称部分が文の先頭から始まらない具体例：青少年が安全に安心してインターネットを利用できるようにするための施策は、 青少年自らが、主体的に情報通信機器を使い、インターネットにおいて流通する情報を適切に取捨選択して利用するとともに、適切にインターネットによる情報発信を行う能力 （ 以下「インターネットを適切に活用する能力」という。 ）を習得することを旨として行われなければならない。上記の分割ポイントの判定は非自明
略称・定義規定文の解析 31/75判定アルゴリズムの案係り受け解析を用いる
略称・定義規定文の解析 31/75判定アルゴリズムの案係り受け解析を用いる〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 （～ ～ ～） × × × × ×
略称・定義規定文の解析 31/75判定アルゴリズムの案係り受け解析を用いる〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 （～ ～ ～） × × × × ×括弧書きの直前に係る語は抽出部分に含まれる括弧書きの後ろに係る語は抽出部分に含まれないという制約を満たすような位置が分割位置と言えそう
略称・定義規定文の解析 31/75判定アルゴリズムの案係り受け解析を用いる〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 （～ ～ ～） × × × × ×括弧書きの直前に係る語は抽出部分に含まれる括弧書きの後ろに係る語は抽出部分に含まれないという制約を満たすような位置が分割位置と言えそう〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 （～ ～ ～） × × × × ×
略称・定義規定文の解析 32/75実装1. 正規表現を用いて略称・定義規定文が含まれる条文を抽出する2. GiNZA という NLP ライブラリに渡して係り受け解析をする3. 係り受けの関係の有向グラフを解析し、分割位置を決定する4. 分割位置を元に略称と正式名称を抽出する5. 抽出した組み合わせを JSON ファイル形式で出力GiNZA*1は Python で実装された、事前学習モデルを用いた自然言語処理ライブラリである1 https://github.com/megagonlabs/ginza
略称・定義規定文の解析 33/75実験の設定解析対象の法令データは以下のとおりである：e-Gov 法令検索 (https://elaws.e-gov.go.jp/) で配布されている法令 XMLデータ全て2022 年 12 月 4 日時点での最新バージョンを用いた （収録法令数は 8,699個）GiNZA のバージョンは v5.0 系列を用いた （精度が以前の物より向上している）
略称・定義規定文の解析 34/75実験結果128100 個のペアを抽出した精度はやや低め例に挙げた「青少年自らが、主体的に情報通信機器を使い、インターネットにおいて流通する情報を適切に取捨選択して利用するとともに、適切にインターネットによる情報発信を行う能力」という正解に対して「自らが、主体的に情報通信機器を使い、インターネットにおいて流通する情報を適切に取捨選択して利用するとともに、適切にインターネットによる情報発信を行う能力」と抽出している
略称・定義規定文の解析 35/75まとめ係り受け解析の結果を使うアプローチは良さそうアルゴリズムなどをアップデートする必要がありそう品詞情報を使うようにする分割単位を句読点ごとにする係り受け解析の際の辞書を法律コーパスに変更するなどなどこの解析が上手くいくと以下のような発展が考えられる文章中に登場する略称に対して自動で定義を与える法令から様々な情報を抽出する際の、技術の転用
略称・定義規定文の解析 36/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
略称・定義規定文の解析 37/75情報処理学会での発表情報処理学会第 85 回全国大会で発表してきました・
略称・定義規定文の解析 37/75情報処理学会での発表情報処理学会第 85 回全国大会で発表してきました論文・発表が優れていたため、表彰 ×2・
略称・定義規定文の解析 37/75情報処理学会での発表情報処理学会第 85 回全国大会で発表してきました論文・発表が優れていたため、表彰 ×2学生奨励賞・
略称・定義規定文の解析 37/75情報処理学会での発表情報処理学会第 85 回全国大会で発表してきました論文・発表が優れていたため、表彰 ×2学生奨励賞・大会奨励賞
法令名の自動抽出法令名の自動抽出
法令名の自動抽出 38/75参照とは法律文書から法律文書への矢印のこと
法令名の自動抽出 38/75参照とは法律文書から法律文書への矢印のこと特定の法令の特定の条項を指す中身を暗に引用する役割を持つなどの特徴を持っている
法令名の自動抽出 38/75参照とは法律文書から法律文書への矢印のこと特定の法令の特定の条項を指す中身を暗に引用する役割を持つなどの特徴を持っている循環参照は発生していないはず
法令名の自動抽出 39/75参照の具体例 （法令内での参照）郵政民営化法第四十四条第一項経営委員会は、委員長（委員長に事故があるときは、前条第八項 に規定する委員長の職務を代理する者。以下この条において同じ。）が招集する。
法令名の自動抽出 39/75参照の具体例 （法令内での参照）郵政民営化法第四十四条第一項経営委員会は、委員長（委員長に事故があるときは、前条第八項 に規定する委員長の職務を代理する者。以下この条において同じ。）が招集する。前条第八項 = 郵政民営化法第四十三条第八項
法令名の自動抽出 40/75参照の具体例 （他の法令の参照）郵政民営化法第三十六条第十項日本郵政株式会社は、会社法第九百十一条第一項の規定 にかかわらず、日本郵政株式会社の成立後遅滞なく、 その設立の登記をしなければならない。
法令名の自動抽出 41/75参照の意義文章量の圧縮読みやすくなる変更への強さ参照先が改正されても参照している条文はそのまま改正無しで使えることもある依存関係の明示根拠があることが重要
法令名の自動抽出 42/75参照表現を解析する意義参照先の中身を自動で確認取り出すことができる大量列挙されているとき便利深い表が参照されているとき便利
法令名の自動抽出 42/75参照表現を解析する意義参照先の中身を自動で確認取り出すことができる大量列挙されているとき便利深い表が参照されているとき便利準用・読み替え規定文の自動適用読み替え後の条文を自動生成できると理解の助けになる
法令名の自動抽出 42/75参照表現を解析する意義参照先の中身を自動で確認取り出すことができる大量列挙されているとき便利深い表が参照されているとき便利準用・読み替え規定文の自動適用読み替え後の条文を自動生成できると理解の助けになる法令・判例間の参照情報の解析依存関係の明示化法改正の手助けに関連する判例の自動検索結びつきの強さの判定
法令名の自動抽出 43/75大量の参照の具体例郵政民営化法第四十五条第五項会社法第八百六十八条第一項、第八百六十九条、第八百七十条第二項（第一号に係る部分に限る。）、第八百七十条の二、第八百七十一条本文、第八百七十二条 （第五号に係る部分に限る。 ）、 第八百七十二条の二、 第八百七十三条本文、 第八百七十五条及び第八百七十六条の規定は、 第二項及び第三項の許可について準用する。
法令名の自動抽出 44/75表の参照の具体例関税暫定措置法施行令第一条関税暫定措置法（以下「法」という。）の別表第一第〇四〇四・一〇号の一の（一）の（２）の（ｉｉ）の１及び２並びに（二）の（２）の（ｉｉ） の１及び２に規定する配合飼料のうち政令で定めるものは、 飼料以外の用途に適さないもので、財務省令で定める規格を備えるものとする。
法令名の自動抽出 44/75表の参照の具体例関税暫定措置法施行令第一条別表第一第〇四〇四・一〇号 の 一の（一）の（２）の（ｉｉ）の１ 及び２ 並びに （二）の（２）の（ｉｉ）の１ 及び ２
法令名の自動抽出 45/75先行研究木村祐介．号の列挙や参照表現をもつ法令文への論理式への変換．北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻修士論文．2008．参照表現の整理をしているKoichiro Shibao．“可視化法学”． https://www.lawvis.info/，2023 年 6月 1 日確認．法令間の参照情報を元に、結びつきの強さなどを可視化するプロジェクト関本大樹． 租税法令の自動機械処理に関する一つの試み : ハッシュ法に基づく条項名の実用的な抽出方法について． 久留米大学法学 79．2019．180-147．法令名と法令番号のみをハッシュ表をもとに抽出
法令名の自動抽出 45/75先行研究木村祐介．号の列挙や参照表現をもつ法令文への論理式への変換．北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻修士論文．2008．参照表現の整理をしているKoichiro Shibao．“可視化法学”． https://www.lawvis.info/，2023 年 6月 1 日確認．法令間の参照情報を元に、結びつきの強さなどを可視化するプロジェクト関本大樹． 租税法令の自動機械処理に関する一つの試み : ハッシュ法に基づく条項名の実用的な抽出方法について． 久留米大学法学 79．2019．180-147．法令名と法令番号のみをハッシュ表をもとに抽出法令名の略称に対応できていない・相対的な参照表現への対応が甘いという課題が存在している
法令名の自動抽出 46/75本研究の目的1. 法令名の略称を収集する2. 略称含む法令名が参照されている位置を記録する3. 記録した位置を元に参照表現を抽出する4. 抽出した参照表現を具体的な条項に置き換えるを行うことで網羅的な参照表現の抽出を行いたい
法令名の自動抽出 46/75本研究の目的1. 法令名の略称を収集する ← 今回の成果2. 略称含む法令名が参照されている位置を記録する3. 記録した位置を元に参照表現を抽出する4. 抽出した参照表現を具体的な条項に置き換えるを行うことで網羅的な参照表現の抽出を行いたい
法令名の自動抽出 47/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
法令名の自動抽出 48/75法令名の略称のパターン＜法令の正式名称＞（＜法令番号＞。＜条件文＞において「＜略称＞」という。）← ほぼこのパターン
法令名の自動抽出 48/75法令名の略称のパターン＜法令の正式名称＞（＜法令番号＞。＜条件文＞において「＜略称＞」という。）← ほぼこのパターン郵政民営化法第六条の二郵便局株式会社は、 郵政民営化法等の一部を改正する等の法律 （平成二十四年法律第三十号。 以下 「平成二十四年改正法」 という。 ） の施行の日（以下「平成二十四年改正法施行日」という。）に、その商号を日本郵便株式会社に変更するものとする。
法令名の自動抽出 48/75法令名の略称のパターン＜法令の正式名称＞（＜法令番号＞。＜条件文＞において「＜略称＞」という。）← ほぼこのパターン郵政民営化法第百七十四条第二項この法律の施行の際現に存する整備法第二条の規定による廃止前の 郵便振替法（昭和二十三年法律第六十号。 次項において 「旧郵便振替法」という。） の規定による郵便振替の口座（軍事郵便貯金等特別処理法（昭和二十九年法律第百八号）第二条第五号に規定する外地郵便振替貯金に係るものを除く。）の預り金は、この法律の施行の時において、承継計画において定めるところに従い、郵便貯金銀行が受け入れた預金となるものとする。
法令名の自動抽出 49/75略称定義からの抽出の実装法令番号から法令名は特定できるため、正規表現を用いて法令番号条件文略称の 3 つの情報を取り出す。
法令名の自動抽出 49/75略称定義からの抽出の実装法令番号から法令名は特定できるため、正規表現を用いて法令番号条件文略称の 3 つの情報を取り出す。（(明治|大正|昭和|平成|令和)(一|二|三|四|五|六|七|八|九|十|〇)+年[^（）、。あ-ん]+第(一|二|三|四|五|六|七|八|九|十|百|千|〇)+号。?(以下)?([^」）]+において)?、?「[^」]*(法|令)」という。
法令名の自動抽出 50/75実験の設定解析対象の法令データは以下のとおりである：e-Gov 法令検索 (https://elaws.e-gov.go.jp/) で配布されている法令 XMLデータ全て2022 年 12 月 4 日時点での最新バージョンを用いた （収録法令数は 8,699個）
法令名の自動抽出 51/75実験結果3504 個の条例から合計 11193 個の定義された略称情報を抽出した
法令名の自動抽出 51/75実験結果3504 個の条例から合計 11193 個の定義された略称情報を抽出した例：地方分権の推進を図るための関係法律の整備等に関する法律（平成十一年法律第八十七号）→ 地方分権推進整備法国立研究開発法人日本原子力研究開発機構法（平成十六年法律第百五十五号）→ 機構法犯罪による収益の移転防止に関する法律施行規則の一部を改正する命令（平成二十七年内閣府・総務省・法務省・財務省・厚生労働省・農林水産省・経済産業省・国土交通省令第三号）→ 平成二十七年改正命令
法令名の自動抽出 52/75略称法令名一覧政府が公式で出している略称一覧がある：https://elaws.e-gov.go.jp/abb/
法令名の自動抽出 53/75略称法令名一覧サイトのスクレイピング略称情報の拡充のために、https://elaws.e-gov.go.jp/abb/をスクレイピングして略称法令名のデータを作成
法令名の自動抽出 53/75略称法令名一覧サイトのスクレイピング略称情報の拡充のために、https://elaws.e-gov.go.jp/abb/をスクレイピングして略称法令名のデータを作成Rust でサクッと実装
法令名の自動抽出 53/75略称法令名一覧サイトのスクレイピング略称情報の拡充のために、https://elaws.e-gov.go.jp/abb/をスクレイピングして略称法令名のデータを作成Rust でサクッと実装2412 個の法令名に対して延べ3276個の略称が登録されていた
法令名の自動抽出 54/75まとめ参照情報の取得の前処理として、法令の略称の収集を行った
法令名の自動抽出 54/75まとめ参照情報の取得の前処理として、法令の略称の収集を行った公式に公開されている略称のおよそ3 倍にのぼる量の 「定義された略称」の情報を抽出した
法令名の自動抽出 54/75まとめ参照情報の取得の前処理として、法令の略称の収集を行った公式に公開されている略称のおよそ3 倍にのぼる量の 「定義された略称」の情報を抽出したこの情報を使うことでより高精度な参照表現の抽出を行えることが期待できる
法令名の自動抽出 54/75まとめ参照情報の取得の前処理として、法令の略称の収集を行った公式に公開されている略称のおよそ3 倍にのぼる量の 「定義された略称」の情報を抽出したこの情報を使うことでより高精度な参照表現の抽出を行えることが期待できるこれらの解析が上手くいくと以下のような発展が考えられる参照されている条文のテキストの自動抽出準用後の条文の自動生成法令間の依存関係のより詳細な解析
法令名の自動抽出 55/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
判例の自動収集およびテキストデータ化判例の自動収集およびテキストデータ化
判例の自動収集およびテキストデータ化 56/75判例とは過去に行われた裁判の判決のことただし、その中でも前例が無い判断をしたものなどがよく取り扱われる後から似た事例の裁判が行われたときは判例を参考にしてそれに近い判決がでるため、実質的に法令と同じ効力を持っていると言える
判例の自動収集およびテキストデータ化 57/75判例の存在意義法令ではカバーしきれない穴に対応できる社会は複雑で多様すぎるため、法令で厳密に規定することは不可能
判例の自動収集およびテキストデータ化 57/75判例の存在意義法令ではカバーしきれない穴に対応できる社会は複雑で多様すぎるため、法令で厳密に規定することは不可能相場感の形成により、予測可能性が高まる慰謝料の相場死刑判決を出す時の判断基準の一つである、いわゆる永山基準
判例の自動収集およびテキストデータ化 57/75判例の存在意義法令ではカバーしきれない穴に対応できる社会は複雑で多様すぎるため、法令で厳密に規定することは不可能相場感の形成により、予測可能性が高まる慰謝料の相場死刑判決を出す時の判断基準の一つである、いわゆる永山基準世情を反映した価値観のアップデートが柔軟に行える尊属殺人規定の違憲判断性犯罪の量刑が昔より重くなってきている
判例の自動収集およびテキストデータ化 58/75判例の解析を行う意義法務の際に法令だけを参照するのは片手落ち法令判例解説書判例の方が法令よりも数が多く、学習データとして使用するならば外せない社会の変化の記録になっている大規模な解析は先例があまりなく、新規性がかなりありそう
判例の自動収集およびテキストデータ化 59/75判例のデータについて判例のオープンデータは存在しないそもそもとして元々が紙ベース有償でデータを販売している法学系の出版社などはあるが、不自由で制限的
判例の自動収集およびテキストデータ化 59/75判例のデータについて判例のオープンデータは存在しないそもそもとして元々が紙ベース有償でデータを販売している法学系の出版社などはあるが、不自由で制限的裁判所が裁判例検索を用意してくれている
判例の自動収集およびテキストデータ化 59/75判例のデータについて判例のオープンデータは存在しないそもそもとして元々が紙ベース有償でデータを販売している法学系の出版社などはあるが、不自由で制限的裁判所が裁判例検索を用意してくれている判決文全文（PDF ファイル）事件番号法廷名種別裁判要旨
判例の自動収集およびテキストデータ化 60/75裁判例検索ページ
判例の自動収集およびテキストデータ化 61/75裁判例詳細ページ
判例の自動収集およびテキストデータ化 62/75今回行いたいこと裁判例検索で出てくる判例の全てをリスト化検索性の向上再利用性の向上
判例の自動収集およびテキストデータ化 62/75今回行いたいこと裁判例検索で出てくる判例の全てをリスト化検索性の向上判決文をテキストデータ化する再利用性の向上
判例の自動収集およびテキストデータ化 63/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
判例の自動収集およびテキストデータ化 64/75実装スクレイピングでデータを収集する
判例の自動収集およびテキストデータ化 64/75実装スクレイピングでデータを収集する1. 日付による期間指定検索のクエリをつけてアクセス
判例の自動収集およびテキストデータ化 64/75実装スクレイピングでデータを収集する1. 日付による期間指定検索のクエリをつけてアクセス2. 取得した一覧ページを元に個別の判例詳細ページにアクセス
判例の自動収集およびテキストデータ化 64/75実装スクレイピングでデータを収集する1. 日付による期間指定検索のクエリをつけてアクセス2. 取得した一覧ページを元に個別の判例詳細ページにアクセス3. 判例詳細ページから必要なデータを取り出し、 判決文の PDF ファイルをダウンロード
判例の自動収集およびテキストデータ化 64/75実装スクレイピングでデータを収集する1. 日付による期間指定検索のクエリをつけてアクセス2. 取得した一覧ページを元に個別の判例詳細ページにアクセス3. 判例詳細ページから必要なデータを取り出し、 判決文の PDF ファイルをダウンロード4. ダウンロードした判決文の PDF ファイルからテキスト抽出
判例の自動収集およびテキストデータ化 64/75実装スクレイピングでデータを収集する1. 日付による期間指定検索のクエリをつけてアクセス2. 取得した一覧ページを元に個別の判例詳細ページにアクセス3. 判例詳細ページから必要なデータを取り出し、 判決文の PDF ファイルをダウンロード4. ダウンロードした判決文の PDF ファイルからテキスト抽出スクレイピング部分は Rust で実装し、テキスト抽出には poppler ライブラリ*7が提供する pdftotext コマンドを使用7 https://poppler.freedesktop.org/
判例の自動収集およびテキストデータ化 65/75実験2023 年 1 月 15 日に、1926 年から2023 年までの期間の裁判例を収集した
判例の自動収集およびテキストデータ化 65/75実験2023 年 1 月 15 日に、1926 年から2023 年までの期間の裁判例を収集した69962 件のデータの収集に成功
判例の自動収集およびテキストデータ化 65/75実験2023 年 1 月 15 日に、1926 年から2023 年までの期間の裁判例を収集した69962 件のデータの収集に成功テキスト抽出の精度があまり高くなかった
判例の自動収集およびテキストデータ化 65/75実験2023 年 1 月 15 日に、1926 年から2023 年までの期間の裁判例を収集した69962 件のデータの収集に成功テキスト抽出の精度があまり高くなかった行番号がある PDF ファイルや均等割り付けなどのノイズとなる情報が多かった
判例の自動収集およびテキストデータ化 66/75バグ (?) のあるページの発見 （その 1）日付がマイナスのページ7 件も！
判例の自動収集およびテキストデータ化 67/75日付がマイナスのページへの対処発見した翌日に最高裁判所に電話
判例の自動収集およびテキストデータ化 67/75日付がマイナスのページへの対処発見した翌日に最高裁判所に電話翌日にサイレント修正
判例の自動収集およびテキストデータ化 67/75日付がマイナスのページへの対処発見した翌日に最高裁判所に電話翌日にサイレント修正報告前 報告後
判例の自動収集およびテキストデータ化 68/75バグ (?) のあるページの発見 （その 2）事件番号が記載されていないページ事件の識別ができなくなるので通常はありえない3 件も通常 番号無し
判例の自動収集およびテキストデータ化 69/75事件番号が書かれていないページへの対処発見した翌日に最高裁判所に電話
判例の自動収集およびテキストデータ化 69/75事件番号が書かれていないページへの対処発見した翌日に最高裁判所に電話「なんらかの事情によって事件番号が付かないこともある」
判例の自動収集およびテキストデータ化 69/75事件番号が書かれていないページへの対処発見した翌日に最高裁判所に電話「なんらかの事情によって事件番号が付かないこともある」終了
判例の自動収集およびテキストデータ化 70/75まとめ判例のデータベースを作成（CC0 ライセンス）
判例の自動収集およびテキストデータ化 70/75まとめ判例のデータベースを作成（CC0 ライセンス）判決文のテキスト抽出の精度に改善の余地あり
判例の自動収集およびテキストデータ化 70/75まとめ判例のデータベースを作成（CC0 ライセンス）判決文のテキスト抽出の精度に改善の余地あり日付がマイナスのページを複数発見し、裁判所に修正してもらった
判例の自動収集およびテキストデータ化 70/75まとめ判例のデータベースを作成（CC0 ライセンス）判決文のテキスト抽出の精度に改善の余地あり日付がマイナスのページを複数発見し、裁判所に修正してもらった事件番号が付かないものもあるという学びがあった
判例の自動収集およびテキストデータ化 70/75まとめ判例のデータベースを作成（CC0 ライセンス）判決文のテキスト抽出の精度に改善の余地あり日付がマイナスのページを複数発見し、裁判所に修正してもらった事件番号が付かないものもあるという学びがあったこのデータ化が上手くいくと以下のような発展が考えられる法令への解析手法を判例にも適用判例間依存の解析類似判例の判定量刑データベースの作成
判例の自動収集およびテキストデータ化 71/75本研究の位置づけデータ前処理辞書作成単語抽出評価解析平易化自動化この部分！
まとめまとめ
まとめ 72/75各研究のまとめ (1)読み替え規定文の解析ルールベース解析で 98% のデータから情報を抽出した情報処理学会第 85 回全国大会で発表学生奨励賞と大会奨励賞を受賞
まとめ 72/75各研究のまとめ (1)読み替え規定文の解析ルールベース解析で 98% のデータから情報を抽出した情報処理学会第 85 回全国大会で発表学生奨励賞と大会奨励賞を受賞略称・定義規定文の解析係り受け解析の結果から自動判定を行う手法を開発改善の余地はまだまだあるものの、それなりの精度が出ている雰囲気がある
まとめ 73/75各研究のまとめ (2)法令名の自動抽出法令名の略称一覧を生成次にやることだらけ法令名出現箇所の特定条項の抽出
まとめ 73/75各研究のまとめ (2)法令名の自動抽出法令名の略称一覧を生成次にやることだらけ法令名出現箇所の特定条項の抽出判例の自動収集およびテキストデータ化裁判所が公開している判例を全て収集判決文のテキスト化については改善の余地があるページのミスを発見し、最高裁判所に報告して修正してもらった
まとめ 74/75各研究のまとめ (3)全て GitHub で公開していますソフトウェア： MIT ライセンス生成データ： CC0 ライセンス
まとめ 75/75悩み論文をどこに出していけばよいか大会奨励賞を取れたのだから査読付きのところに出したい日本語法令の解析はどこが良いのか？
まとめ 75/75悩み論文をどこに出していけばよいか大会奨励賞を取れたのだから査読付きのところに出したい日本語法令の解析はどこが良いのか？自分のやっていることがどれくらい筋が良いのかがわかっていない自然言語処理でのテクとしてどうなのか法令解析でのテクとしてどうなのかそもそも法令解析を専門にしてる人ってあまり居ない法学分野の人からの意見が効きたい
puripuri2100
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