6 tendances Big Data pour 2015

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1. Big Data 6 tendances pour 2015 Quentin Pleplé 12 mars 2015
2. Quentin Pleplé qpleple.com
3. 120k comptes 4,3M lectures Short Edition éditeur communautaire de littérature courte
4. Programme R&D Big Data 45k œuvres 5 algos 2 brevets
5. Les 3 V du Big Data Volume Variété Vitesse
6. Volume Toujours plus Le traditionnel ne suffit plus
7. Variété Sources multiples Données non structurées
8. Vitesse Temps réel Réponses instantannées
9. Induction ≠ Déduction
10. Déduction Scientifique, cartésien Idée générale Faits particuliers
11. Induction Cerveau humain Idée générale Faits particuliers
12. 6 tendances Big Data
13. De l’analyse à la prédiction #1
14. #1 Prédiction Analyse Collecte
15. L’IoT, usine à données #2
16. Exemples #2 Monitoring personnes âgées Thermostats connectés Places libres
17. #2 50 milliards d’objets Cloud
18. Forte demande de Data Scientists #3
19. Compétences #3 Maths Code Systèmes
20. Conséquences #3 Formations Data Sciences Consumérisation
21. #3 Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie. Arthur C. Clarke
22. Besoin de temps réel #4
23. #4 Hadoop MapReduce Prédiction Analyse Collecte Spark
24. Application à la cybersécurité #5
25. 2014 l’année des scandales #5 Snapchat — iCloud XBox – Playstation Sony — eBay JPMorgan Chase — BCE Target — Home Depot
26. #5 Conséquences Forte demande Comportements suspicieux
27. Protection des données personnelles #6
28. Principes fondamentaux #6 Finalité Proportionnalité Suppression
29. Protection #6 Anonymisation Garde-fous Ethique
30. De l’analyse à la prédiction L’IoT, usine à données Forte demande de Data Scientists Besoin de temps réel Application à la cybersécurité Protection des données personnelles #1 #2 #3 #4 #5 #6 Big Data = Volume, Variété, Vitesse Induction (≠ déduction)