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6 tendances Big Data pour 2015
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Quentin Pleplé
March 12, 2015
Technology
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6 tendances Big Data pour 2015
Quentin Pleplé
March 12, 2015
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Transcript
Big Data 6 tendances pour 2015 Quentin Pleplé 12 mars
2015
Quentin Pleplé qpleple.com
120k comptes 4,3M lectures Short Edition éditeur communautaire de littérature
courte
Programme R&D Big Data 45k œuvres 5 algos 2 brevets
Les 3 V du Big Data Volume Variété Vitesse
Volume Toujours plus Le traditionnel ne suffit plus
Variété Sources multiples Données non structurées
Vitesse Temps réel Réponses instantannées
Induction ≠ Déduction
Déduction Scientifique, cartésien Idée générale Faits particuliers
Induction Cerveau humain Idée générale Faits particuliers
6 tendances Big Data
De l’analyse à la prédiction #1
#1 Prédiction Analyse Collecte
L’IoT, usine à données #2
Exemples #2 Monitoring personnes âgées Thermostats connectés Places libres
#2 50 milliards d’objets Cloud
Forte demande de Data Scientists #3
Compétences #3 Maths Code Systèmes
Conséquences #3 Formations Data Sciences Consumérisation
#3 Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie.
Arthur C. Clarke
Besoin de temps réel #4
#4 Hadoop MapReduce Prédiction Analyse Collecte Spark
Application à la cybersécurité #5
2014 l’année des scandales #5 Snapchat — iCloud XBox –
Playstation Sony — eBay JPMorgan Chase — BCE Target — Home Depot
#5 Conséquences Forte demande Comportements suspicieux
Protection des données personnelles #6
Principes fondamentaux #6 Finalité Proportionnalité Suppression
Protection #6 Anonymisation Garde-fous Ethique
De l’analyse à la prédiction L’IoT, usine à données Forte
demande de Data Scientists Besoin de temps réel Application à la cybersécurité Protection des données personnelles #1 #2 #3 #4 #5 #6 Big Data = Volume, Variété, Vitesse Induction (≠ déduction)