Python para Quants - Como Python pode ajudar na análise de investimentos

Nesta talk realizada na Python Brasil de 2019, Falei como utilizo a linguagem Python para entender o mercado e quais ferramentas podem ser úteis para gerar insights sobre investimentos no meu dia-a-dia como cientista de dados voltado para o mercado financeiro. A talk falou sobre os benefícios e ferramentas que a linguagem possibilita para economistas e cientistas de dados.

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1. PYTHON PARA QUANTS RAFAEL CALIXTO COMO PYTHON PODE AJUDAR NA ANÁLISE DE INVESTIMENTOS
2. About me A N Á L I S E D E S I S T E M A S ( U E Z O ) M B A E M B I G D A T A ( C I Ê N C I A D E D A D O S ) P E L O I G T I D A T A E N G I N E E R & D A T A S C I E N T I S T N A Z A L L P Y
3. also... A P A I X O N A D O P O R : C O M P U T A Ç Ã O E C O N O M I A M A T E M Á T I C A
4. A formação de mercados é um fenômeno antigo e que teve dois grandes episódios ocorrídos na Holanda. As navegações holandesas e a bolha das tulipas.
5. QUANTS "Os analistas quantitativos e os cientistas de dados geralmente têm PhD ou mestrado em disciplinas como Estatística, Matemática e mesmo Física" Q U A N T > > C I E N T I S T A D E D A D O S D O M U N D O F I N A N C E I R O
6. "No filme "A Grande Aposta" os quants preveem que haverá uma quebra no mercado de hipotecas.
7. F e r r a m e n t a s U t i l i z a d a s
8. F e r r a m e n t a s p a r a Q u a n t s C C X T - C r y p t o C u r r e n c y e X c h a n g e T r a d i n g L i b r a r y Q u a n d l - Q u a n d l P y t h o n C l i e n t
9. B u s c a n d o o D a t a f r a m e d e s e j a d o n o Q u a n d l
10. Obtenção de dados de mercado com rapidez e facilidade Facilidade para formatação dos dados Criar algoritmos de análise de mercado em tempo real Comunicação automatizada com as exchanges (CCXT) M o t i v a ç õ e s
11. F o r m a t a ç ã o d o s d a d o s d e a t i v o s O H L C V = O p e n , H i g h , L o w , C l o s e , V o l u m e
12. A n á l i s e : O L i t e c o i n e a P r a t a p o s s u e m c o m p o r t a m e n t o s s e m e l h a n t e s ? X
13. L i v e C o d e
14. I m p o r t a n d o u m d a t a f r a m e d o Q u a n d l
15. É s i m p l e s v e r i f i c a r o v a l o r h i s t ó r i c o
16. I m p o r t a n d o d a d o s d e u m a E x c h a n g e
17. É f e i t o u m t r a t a m e n t o n o s d a d o s p a r a d e i x a r n o f o r m a t o p a d r ã o
18. O r e s u l t a d o é m u i t o s e m e l h a n t e a o a n t e r i o r
19. I n f e l i z m e n t e , a c o r r e l a ç ã o n ã o é s i g n i f i c a t i v a
20. Quandl Configuração da API CCXT Criar Ordens (Compra e Venda) nas Exchanges Informações de Ordens abertas nas Exchanges Valores de taxas das Exchanges O u t r a s p o s s i b i l i d a d e s :
21. R e s u m i n d o As bibliotecas facilitam a aquisição de dados para análise do mercado financeiro permitindo ao analista se concentrar no desenvolvimento das estratégias de investimento, podendo ser feita por trades humanos ou bots automatizados.
22. https://github.com/ccxt/ccxt https://github.com/quandl/quandl-python https://github.com/rafaelcalixto/analise-de-dados-com-python https://www.quandl.com/data/LBMA/SILVER-Silver-Price-London-Fixing Fontes
24. github.com/rafaelcalixto Twitter - @rafaelcalixtopy https://www.linkedin.com/in/rafael-calixto-9a11936b/ rafaelufrj@yahoo.com.br Telegram - @rafaelcalixto https://speakerdeck.com/rafaelcalixto/ C O N T A T O S