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Informes de Analytics

Informes de Analytics

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Rafa Ramos

May 08, 2022
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Transcript

  1. Informes de Analytics Rafa Ramos Analista de Marketing Digital Especialista

    en WordPress Lección 5/5
  2. Informes de Analytics

  3. Informes • En tiempo real: avance de los datos definitivos,

    que pueden tardar hasta 48 horas. • Audiencia: cómo son los usuarios que entraron en nuestro sitio en cuanto a edad, sexo, dispositivo... • Adquisición: cómo llegaron los usuarios a nuestro sitio. • Comportamiento: qué hicieron los usuarios una vez que llegaron a nuestro sitio. • Conversiones: qué acciones valiosas hicieron.
  4. Informes • Hace algunos años, estos informes eran la única

    forma de ver los datos que nos asignaba el código de seguimiento. • Hoy en día, apenas si se utilizan estos informes, ya que podemos personalizarlos con herramientas como Google Data Studio. • Su conocimiento nos permite mejorar GDS.
  5. Informes de Audiencia

  6. Informes de Audiencia • ¿Desde dónde nos visitan? ¿Qué idioma

    usan? • Podemos saber el continente, subcontinente, país, región y ciudad. • El idioma es el idioma del navegador. • Información fundamental para crear nuevos idiomas en la web, plantearnos expansiones nacionales e internacionales, planificar campañas y acciones comerciales…
  7. Informes de Audiencia • ¿Nos visitan siempre los mismos usuarios?

    • Podemos saber cuántos usuarios entran por primera vez (nuevos) y cuántos ya entraron antes (recurrentes). • Datos sobre cuántas veces vuelven (frecuencia) y tras cuánto tiempo vuelven a la web (asiduidad). • Agrupa usuarios con la información sobre la duración de las sesiones, el número de sesiones y el número de visitas a páginas (interacción).
  8. Informes de Audiencia • ¿Qué sexo y edad tienen los

    usuarios? • Estos datos demográficos proceden de una cookie de terceros (DoubleClick) que debemos añadir al código y además advertir en el aviso de cookies. • Analytics divide los usuarios entre segmentos de edad. • El género se divide entre hombres y mujeres. • Hay que decir que estos datos son sacados de nuestro login en Google, de nuestra navegación…
  9. Informes de Audiencia • ¿Qué tecnología usan los usuarios para

    usar la web y para conectarse? • Podemos saber el navegador, el sistema operativo, la resolución de pantalla, los colores de la pantalla, si utilizan flash, si utilizan Java… • Analytics nos da información de la compañía que proporciona Internet a los usuarios que se conectan al sitio web.
  10. Informes de Audiencia • ¿Qué dispositivo usan los usuarios? •

    Podemos saber cuántos usuarios acceden a través del escritorio, tablet y móvil. • En el caso del móvil, podemos saber su marca, su modelo, cuál es el método de entrada, sistema operativo… • Esto nos sirve para saber el poder adquisitivo de nuestros usuarios, qué móviles usan y adaptarnos.
  11. Informes de Adquisición

  12. Informes de Adquisición • El informe de todo el tráfico

    te permite comparar las fuentes, medios, canales, campañas o contenido con respecto a ciertas métricas como la tasa de rebote. • Es un informe que puede cambiar su detalle, dependiendo de cómo configuremos los canales y los enlaces tageados. Por defecto, funciona con canales. • El reporte social muestra las redes sociales y todos sus datos de manera más aislada.
  13. Informes de Adquisición • Los informes de Google Ads muestran

    los datos del tráfico que viene mediante el antiguo Google AdWords. • Para ver estos datos debemos de enlazar las cuentas de Ads con Analytics en Administrador=>Propiedades. • Estos datos se integran con la configuración de ecommerce y permiten métricas como el ROI, CPC, ajustar mejor las ofertas, identificar las mejores palabras clave…
  14. Informes de Comportamiento

  15. Informes de Comportamiento • ¿Cuántas veces fue visitada cada página?

    • Informes de todas las páginas con las dimensiones y métricas más usuales como el número de páginas vistas, páginas vistas únicas, promedio de tiempo en página, porcentaje de rebote, páginas de entrada, páginas de salida, valor… • Podemos ver las páginas por URL, título, agrupadas y de otras muchas maneras.
  16. Informes de Comportamiento • ¿Qué páginas son página de entrada?

    • Podemos saber cómo funciona una página cuando es la página de entrada (landing page o página de destino). • Esto nos permite saber cuáles son las mejores páginas según sea el objetivo que persigamos. • De nuevo podemos agrupar el contenido y ver numerosas dimensiones y métricas relacionadas sólo con las páginas de entrada.
  17. Informes de Comportamiento • ¿Por qué páginas salen los usuarios?

    • Estas son las páginas por las cuales los usuarios dejan el sitio web y termina la sesión (salidas). • El porcentaje de salidas es la proporción entre las salidas y el número de visitas de esa página. • Por ejemplo: la home puede tener el 34% de los abandonos del sitio y el 43% de los que han visitado su página se han ido por ella.
  18. Informes de Comportamiento • ¿Qué recorrido hacen los usuarios en

    mi web? • El informe del flujo de comportamiento nos indica el rumbo que tomaron los usuarios una vez que llegaron a nuestra web. • Podemos ver el rumbo más habitual y cada uno de los recorridos por las diferentes páginas. • Este informe no sirve de nada si no vamos a tomar decisiones sobre este flujo.
  19. Informes de Comportamiento • ¿Buscan los usuarios en mi web?

    ¿Qué buscan en mi web? ¿Qué hacen luego de buscar? • Si tenemos un motor de búsqueda en el sitio, podemos medir las búsquedas que hacen estos usuarios. • Podemos saber las búsquedas únicas, el número de búsquedas consecutivas, las páginas vistas después de buscar, el tiempo en el sitio después de buscar, salidas de la página tras buscar, el número de resultados…
  20. Informes de Comportamiento • ¿Tardan mucho en cargar nuestras páginas?

    • Los reportes de velocidad en el sitio nos informan del tiempo de carga, la rapidez para la interacción y la velocidad de ejecución de la interacción. • Estos informes toman datos de las distintas herramientas de Google, principalmente Page Speed. • Estos factores son cada vez más importantes y permiten medir la relación entre la carga y la UX.
  21. Informes de Conversiones

  22. Informe de Conversiones • De forma predeterminada no funcionan y

    debemos activarlos e instalar el código de ecommerce. En este informe sabremos qué producto se vende más, qué fechas tienen más ventas, tasa de conversión… • De la misma manera, este informe se divide en una parte en Objetivos (para no ecommerce) y Comercio Electrónico. Aunque podemos ajustar los Objetivos para ecommerce, en principio esto no es así.
  23. Comercio Electrónico • En la visión general veremos un resumen

    de los ingresos, de la tasa de conversión del ecommerce, las transacciones, el valor medio del pedido… • Además, veremos cuántas compras proceden de campañas, por códigos de descuento, los productos más vendidos, sus categorías y sus marcas. • Este informe también es muy útil para comprobar si hemos implementado bien el código.
  24. Comportamiento de Compra • En el análisis del comportamiento de

    compra vemos los distintos pasos del proceso de compra y qué hicieron los usuarios en cada paso: todas las sesiones, sesiones con visitas del producto, sesiones con el producto añadido al carrito, cuántas llegan a la pantalla de checkout y cuántas sesiones pagan. • El objetivo es que el usuario no salga nunca del proceso de compra, mejorando todos los pasos.
  25. Reporte Multicanal • ¿Cómo funcionan los canales en conjunto para

    lograr ventas o conversiones? ¿Cómo se combinan? • Las conversiones pueden tener origen hasta 90 días antes de que sucedan. • Rutas de Conversión Principales: los caminos multicanal que más conversiones consiguen. • Lapso de Tiempo: tiempo entre la primera y la última interacción.
  26. Reporte Multicanal • Longitud de la Ruta: cuántas interacciones tienen

    los caminos con más conversiones. • Conversiones Asistidas: qué canales estuvieron involucrados en las conversiones y nos indica cómo debería ser nuestro embudo para ser más eficiente. El ratio de conversiones asistidas entre conversiones nos indica si un canal es finalizador (cercano a 0), asistente (mayor que 1) o bueno para los dos (alrededor de 1).
  27. Modelo de Atribución • La atribución nos permite decidir a

    cuál de las interacciones o canales que participaron en una conversión se le atribuirá el valor. • En la mayoría de las ocasiones el usuario entra por distintos canales y distintos momentos, antes de realizar la conversión: entra por redes sociales, luego por el buscador y convierte escribiendo la URL del sitio. • ¿Qué canal fue responsable de la conversión?
  28. Modelo de Atribución • Hay 3 tipos de interacciones: Primera

    Interacción, Interacción de Asistencia y Última Interacción. • En base a qué interacción le pongamos más peso, existen varios modelos de atribución: Último Clic no Directo, Última Interacción, Primera Interacción, Lineal, Declive en el Tiempo y Basado en Posición (primera y última). • Podemos crear nuestro propio modelo de atribución (Basado en datos) en una sección llamada Atribución.