Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Principios de Analítica con Analytics

Principios de Analítica con Analytics

031150c3aede09fe9cb26bbe34829b6a?s=128

Rafa Ramos

May 08, 2022
Tweet

More Decks by Rafa Ramos

Other Decks in Marketing & SEO

Transcript

  1. Principios de Analítica con Analytics Rafa Ramos Analista de Marketing

    Digital Especialista en WordPress Lección 3/5
  2. Métricas y Dimensiones

  3. Tipos de Datos en Analytics • Datos cuantitativos: son las

    métricas, que realmente son datos numéricos. Algunas métricas son el tiempo en página, tasa de conversión y el número de visitantes. • Datos cualitativos: son dimensiones y nos permiten segmentar. Por ejemplo, datos del país de la sesión, de la fuente, del medio, del canal… Las tablas de Analytics son composiciones de métricas y dimensiones. Límite: hasta 2 dimensiones por tabla.
  4. ¿Cómo mejoramos? • Ya tenemos los datos, ¿y ahora qué?

    • Analytics es una herramienta de medición, no de análisis ni de predicción. • Analytics sirve para tomar decisiones en base a datos, y para ello necesita que la persona que tome decisiones los deba interpretar. • ¿Cómo facilitamos la interpretación?
  5. Interpretar Datos • Graficar. • Segmentar. • Cambiar fechas. •

    Analizar tendencias. • Comparar con otras fechas. • Dar contexto. • Alertas Personalizadas.
  6. Tablas y Gráficos

  7. Tablas • Cada tabla tiene filas con dimensiones y columnas

    con métricas. • Podemos tener dimensiones primarias y dimensiones secundarias. • En el explorador podemos ir cambiando las métricas que aparecen en las tablas.
  8. Vistas de Datos • Existen 6 vistas de datos en

    Analytics: 1. Vista de Datos por Defecto o Gráfica de Reportes: métricas con 1 ó 2 dimensiones. 2. Vista de Gráfica: 2 métricas/1 dimensión. 3. Vista de Rendimiento: 1 métrica/1 dimensión. 4. Vista de Comparación con la media. 5. Tabla Dinámica: 1métrica y 2 dimensiones. 6. Gráfica Líneal: vemos 1 métrica en el tiempo.
  9. Gráfica de Reportes • Maneja la dimensión fecha y podemos

    seleccionar un rango, comparar dos rangos, añadir comentarios, seleccionar una métrica y comparar dos métricas. • Si seleccionamos las casillas, las podemos incluir en el gráfico como destacadas. • Las fechas se ven por día, semana o mes desde que iniciamos con Analytics. • El gráfico es estático, pero podemos volverlo dinámico.
  10. Filtros y Segmentos

  11. Filtros • Podemos utilizar los filtros para visualizar únicamente los

    datos que nos son relevantes: visitantes de un país concreto, sesiones con menos de 2 minutos… • Los filtros se hacen a nivel de vista o de informe. Los de a nivel de vista modifican los datos de forma definitiva a partir de su creación. • El orden en el cual aparecen los filtros de vista es importante.
  12. Filtros Vista • Existen filtros de vista predefinidos para dominios

    del ISP, direcciones IP, subdirectorios y nombre del host. • Existen filtros personalizados de vista mucho más flexibles que los predefinidos. • Incluso podemos incluir y buscar/reemplazar en los datos obtenidos. • Deberíamos tener una vista máster sin que aplique ningún filtro, con todos los datos.
  13. Filtros de Informe • Los filtros de informe no afectan

    de manera definitiva a los datos, y al volver a entrar al informe desaparecen. • Hay filtros de informe simples y avanzados. • Los simples permiten filtrar sencillamente con una lupa en los informes. • Los avanzados nos permiten incluir y excluir dimensiones y métricas de los informes. • Los filtros de informe se pueden guardar.
  14. Segmentos • Sirven para separar y analizar subconjuntos de datos

    dentro de los datos actuales. • Los segmentos analizan cualquier dato del pasado y sus efectos no inciden sobre los datos. • Existen una serie de segmentos predefinidos y otros segmentos personalizados que sean con el Segment Builder.