Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
エンジニアの心構え
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Recruit
PRO
August 10, 2023
Technology
51k
77
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
エンジニアの心構え
2023年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です
Recruit
PRO
August 10, 2023
More Decks by Recruit
See All by Recruit
AIネイティブ時代における 開発組織の役割と拡張の可能性
recruitengineers
PRO
2
250
開発が速く安くなった後の話 AI時代のソフトウェアエンジニアリング組織論 #devsumi
recruitengineers
PRO
46
32k
双方向推薦システムにおける長期的マッチング最大化に向けた代理目的関数の設計と実証
recruitengineers
PRO
1
160
就職⽀援サービスにおけるキャリアアドバイザーのシフトスケジューリング
recruitengineers
PRO
1
210
Model Routerを使った逐次LLM選択による毀損低減効果の検証
recruitengineers
PRO
2
87
ストリーム処理基盤のFlink移行検証と適材適所の実践
recruitengineers
PRO
2
130
AI 時代の Platform Engineering
recruitengineers
PRO
3
540
巨大プラットフォームを進化させる「第3のROI」
recruitengineers
PRO
2
3.8k
データ戦略を加速させる プラットフォーム エンジニアリングと進化的アーキテクチャ
recruitengineers
PRO
3
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260724 情シスAI #1 「全従業員をAIネイティブにする」ために情シスがやっていること(公開版)
frtckty
0
160
オートマトンと字句解析でRoslynを読む
tomokusaba
0
130
新しい SLO が良い感じにハマっている話
z63d
4
1.9k
数値で見る Microsoft MVP 〜Spec Kit と GitHub Copilot Agent で作るデータ可視化ダッシュボード〜
yutakaosada
0
180
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.1k
『三匹の子ぶた』から学ぶネットワークセキュリティの昔と今 / Network Security: Then and Now Through the Lens of The Three Little Pigs
nttcom
1
720
歴史から理解するクラウドインフラのしくみ
kizawa2020
1
200
BigQuery を検索ソースとした AI Agent の作り方って 〇〇 通りあんねん
satohjohn
0
150
運用を犠牲にせずコストを制御し事業成長を支える B2B SaaS ID管理基盤におけるS3 Tableのログストレージ活用
kaminashi
1
130
現場で使える AWS DevOps Agent 活用ノウハウ - Release Management 機能の検証結果を添えて / AWS DevOps Agent Release Management and Know-How
kinunori
5
840
13年運用タイトルのサーバーサイドが辿り着いた現在地 ― モンスターストライクにおける技術・組織・AI活用から得た知見
mixi_engineers
PRO
1
380
StepFunctionsとGraphRAGを活用した暗黙知活用のためのRAG基盤
yakumo
0
200
Featured
See All Featured
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
620
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
650
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
290
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
270
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
430
Docker and Python
trallard
47
4k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Leo the Paperboy
mayatellez
8
2k
Transcript
ιϑτΣΞ ΤϯδχΞͱͯ͠ͷ ࢟ͱ৺ߏ͑ ాਓ !U@XBEB "QS !ϦΫϧʔτ
t-wada t_wada twada 📷🙆 📹🙅 ࣗݾհ
ٕज़ॻͷग़൛ʹؔΘ͍ͬͯ·͢
IUUQTUXBEBIBUFOBCMPHKQFOUSZXEQSFTTTBWBOOBDPMVNO 8&# %#13&44ʹίϥϜΛ࿈ࡌ͍ͯ͠·͢
ΩϟϦΞతͳͷ w େֶࡏֶத͔ΒઃܭͱϓϩάϥϛϯάͷΞϧόΠτΛ࢝ΊΔ w ଔۀޙϓϩάϥϚͱͯ͠ͷΩϟϦΞΛ։࢝ w ిࢠͷαϒϓϩδΣΫτ ઍਓن ͰϦʔυϓϩάϥϚ w
91ͷίʔνͱͯ͠ਓͷΞδϟΠϧνʔϜʹࢀՃ w ߨԋɺࣥචɺ044׆ಈΛ࢝ΊΔ w ݱࡏٕज़ސۀΛߦ͍ͬͯΔ
ߨԋͷഎܠʹ͋Δ
ͿΓʹվఆ͞Ε໊ͨஶ
l͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹର ͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱz ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ਅ໘ͳࢿՈश׳తʹఆظతͳࢿΛߦ͍·͢ɻ ࢄࢿظతͳޭͷ伴Ͱ͢ɻ ಄ͷྑ͍ࢿՈɺݎ࣮ͳࢿͱɺϋΠϦεΫͰϋΠϦλʔϯͳࢿͰ ϙʔτϑΥϦΦͷόϥϯεΛͱ͍ͬͯ·͢ɻ ࢿՈརӹΛ࠷େʹ͢Δ͘ɺ҆͘ങ͍ɺߴ͘ചΖ͏ͱ͠·͢ɻ
ϙʔτϑΥϦΦఆظతʹݟͯ͠࠶͢Δ͖Ͱ͢ɻ ͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹରͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ΤοηΠֶͼଓ͚Δ࢟
ٕज़ΛֶͿͷͰͳ͘ ٕज़ͷֶͼํΛֶͿ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
感覚記憶 0.5 〜 2sec 短期記憶 15 〜 30 sec 長期記憶
死ぬまで? ֶͼͱ
ピッカーを育てる = 反復練習 何度も長期記憶から出し入れする 荷物を他の荷物とくっつける 連想記憶を育てる ΠϯσοΫεΛҭͯΔ
݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ͷճΓΛϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ 👉
݄ʹͷϖʔεͰ ٕज़ॻΛಡΉ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ຊͨ͘͞Μ͋ΔʜʜΛଧͪɺઢΛͭͳ͗ɺࣝͷ໘Λ࡞Δ
ྫ͑ςʔϚͰฒͯΈΔ
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 ྫ͑ग़൛ͰฒͯΈΔ
ςοΫϒϩά͓͑ͯ͘
݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ͷճΓΛϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ 👉
खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
Ͱ͖Δ Θ͔Δ Δ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ ʮΘ͔Δʯޙ͔Β͍ͭͯ͘Δ
ʮࣸܦʯ
IUUQTUXJUUFSDPNU@XBEBTUBUVT
݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ͷճΓΛϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ 👉
ຖগͳ͘ͱ ݴޠΛֶͭश͢Δ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ୈೋͷݴޠʹɺੋඇͱɺ࠷ॳͷݴޠͱύϥμΠϜͷҧ͏ݴޠΛબͿ ͖Ͱ͢ɻͦΕͳ͔ͥͱ͍͏ͱɺύϥμΠϜͷҧ͏ݴޠΛֶͿͱɺΞϧ ΰϦζϜɺΠσΟΦϜɺύλʔϯͷ࣮ʹ͍ͭͯݏͰߟ͑ΔΑ͏ʹͳΔ ͔ΒͰ͢ɻ ಉ༷ͷΞϧΰϦζϜΛ࣮͢Δʹͯ͠ɺ৭ʑͳΓ͔͕ͨ͋ΓಘΔ͜ͱ ʹؾ͖ͮ·͢ɻ͜ͷମݧ͕ɺϓϩάϥϚͷٕज़Λେ্͖ͤ͘͞·͢ɻ ϓϩάϥϛϯάݴޠෳशಘ͖͢ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
"OEZ)VOUͱ%BWF5IPNBTɺଟ͘ͷਓʹӨڹΛ༩͑ͨஶॻʰୡਓϓϩ άϥϚʔʱͷதͰɺʮຖɺ৽ͨͳϓϩάϥϛϯάݴޠΛֶͭͿ͜ͱʯ ͱקΊ͍ͯ·͢ɻࢲͦͷΞυόΠεʹै͍ɺաڈԿ͔ͷؒʹ࣮ࡍʹଟ ͘ͷݴޠΛֶΜͰ͖·ͨ͠ɻ ͦͯ͠ɺͦͷதͰʮݴޠΛֶͿͱ͍͏ͷɺͨͩจ๏ɺߏจΛֶͿ͜ͱͰ ͳ͘ɺͦͷഎܠʹ͋ΔจԽֶͿ͜ͱʯͱ͍͏ॏཁͳڭ܇Λಘ·ͨ͠ɻ ݴޠ͚ͩͰͳ͘จԽֶͿ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ͷճΓΛϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ 👉
ͷճΓΛ ϓϩάϥϛϯά ରʹ͢Δ
ݪߘ.BSLEPXOܗࣜ ݪจεΫϨΠϐϯάͯ͠औಘ (JUΛ͍όʔδϣϯཧ )FSPLVʹQVTIͯ͠αΠτʹө मࠩEPDEJ ff Ͱදࣔ ϓϨϏϡʔ&16#ੜ ྫॻ੶ʮΛʯϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ
None
None
ࢠҭͯڭҭؔͷ -*/&#PU "NB[PO"MFYB4LJMM ͳͲ ࠷ۙͭͬͨ͘ͷ
݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ͷճΓΛϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ 👉
ΞτϓοτΛ ߦ͏
IUUQTUXJUUFSDPN1SPG'FZONBOTUBUVT
Πϯϓοτ Ξτϓοτ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ ΞτϓοτͱϑΟʔυόοΫϧʔϓ
#MPHهࣄΛॻ͘
ใൃ৴ɺCMPH ൃද ެ։ͳͲ ɺֶͷ ະղܾͷ ূ໌Ͱ ͳ͘ɺྉཧͷΑ͏ͳͷ
ࡶࢽهࣄɺॻ੶ͷࣥච
IUUQTUFDICPPLGFTUPSH ٕज़ಉਓࢽࢢͷొ
ߨԋ͢Δʢ·ͣྠ͔Βʣ
ಈը৴ IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W2'+9N'M5
ίʔυΛެ։͢Δ
w5XJUUFS ɺͦͷଞ͍Ζ͍Ζ w#MPH 2JJUB ;FOO wهࣄ 8FC ࢴഔମ ిࢠഔମ
wॻ੶ ڞஶ ༁ ༁ ୯ஶ wߨԋ ࣾษڧձ ࣾ֎-5 ࣾ֎ߨԋ wಈը w(JU)VC Ξτϓοτͷछྨ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
ຖίʔυΛॻ͘
w K2VFSZ࡞ऀ+PIO3FTJHिʹࣗͷϓϩμΫτ։ൃΛ ؤுΖ͏ͱ͕ͨ͠ɺࣦഊɻ w ฏͱಉ͡അྗͰॻ͚ͳ͍ w શͯͷि͕ۭ͍͍ͯΔΘ͚Ͱͳ͍ w Ұिؒ ͋Δ͍ೋिؒ
͍ɻίʔυΛΕͯ͠·͏ w ͦ͜Ͱ+PIO3FTJH͕ߦͬͨ͜ͱʜʜ ͋ͷ+PIO3FTJHͰ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱ
IUUQFKPIOPSHCMPHXSJUFDPEFFWFSZEBZ
ຖίʔυΛॻ͘͜ͱɻϒϩάɺυΩϡϝϯτɺͦ ͷଞίʔυΛॻ͍ͨΒͬͯΑ͍ɻ ҙຯͷ͋ΔίʔυΛॻ͘͜ͱɻΠϯσϯτ ϑΥʔϚοτͷमਖ਼ɺՄೳͳΒϦϑΝΫλϦϯά ίʔυॻ͖ʹΧϯτ͠ͳ͍ɻ ਂ࣌લʹऴΘΒͤΔ͜ͱɻ ॻ͍ͨίʔυΛ(JU)VCͰશͯ044ʹ͢Δ͜ͱɻ IUUQFKPIOPSHCMPHXSJUFDPEFFWFSZEBZ ͭͷϧʔϧ
IUUQTHJUIVCDPNKFSFTJH ࣌ͷ !KFSFTJHͷ(JU)VCQSP fi MF
w ඞཁ࠷খݶͷίʔυͷूதҰʙ࣌ؒఔͰҙຯͷ͋Δ ίʔυΛॻ͘͜ͱ͕ڧ͍ΒΕΔ ٳʹͬͱ͔͚ΒΕΔ w ϓϩάϥϛϯάͷश׳Խ(JU)VCʹΛੜ͢ͷ͕తͰͳ͍ɻ ࣗͰࣗࣗͷͨΊʹੜ׆श׳Λม͑Δͷ͕େࣄ w ෆ҆ͱͷઓ͍ҎલʮेʹʯਐΜͰ͍Δ͔ɺʮेʹʯͯ͠
͍Δ͔ɺෆ͕҆͋ͬͨɻຖίʔυΛॻ͍ͯΈͯɺਐΜͰ͍Δͱ͍͏ ࣮ײɺ࣮ࡍͷਐḿͱಉ͘͡Β͍ॏཁͩͱ͍͏ؾ͖ͮΛಘͨ +PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
w िͷա͔ͨ͝͠Ҏલ։ൃͷશͯΛिʹṌ͚ࣦͯഊ͍ͯͨ͠ ͕ɺ͍·िͦΕ΄ͲॏཁͰͳ͘ͳΓɺϦΞϧϥΠϑΛॆ࣮Ͱ͖ ΔΑ͏ʹͳͬͨ w όοΫάϥϯυॲཧࢄาதɺγϟϫʔதɺৗʹίʔυͷ͜ͱΛόο ΫάϥϯυͰߟ͑ΔΑ͏ʹͳΓɺྑ͍ΞΠσΞ͕ු͔ͿΑ͏ʹͳͬ ͨ w ίϯςΫετεΠονҎલिʹҰճͷ։ൃͩͬͨͷͰίϯςΫε
τεΠονͷίετ͕͕͋ͬͨɺ͍·ຖͳͷͰͦΕ͕ͳ͍ +PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
w ϫʔΫϥΠϑόϥϯεࣄੜ׆ࣗͷϓϩδΣΫτͷόϥϯεͷ औΓํ͕͔ͬͨͷ͕࠷େͷऩ֭ͩͬͨɻຖΔͱ͍͏͜ͱɺό ϥϯεΛऔΔͱ͍͏͜ͱ w ·ΘΓ͔ΒͷཧղʮຖίʔυΛॻ͘ʯͱ͍͏श׳Λެݴͨ͜͠ͱ Ͱɺύʔτφʔ͔ΒͷཧղಘΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ w ͲΕ͚ͩίʔυΛॻ͍͔ͨ͜ͷश׳Λଓ͚Δͱॻ͘ίʔυΞτ ϓοτࣗͰ֮͑ΒΕͳ͍͘Β͍ͷྔʹͳΓɺॆ࣮ײΛಘΒΕΔ
+PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
ʮ͍·ɺখ͞ͳ͜ͱΛଟ͘ੵΈ্ ͛Δ͜ͱ͕ɺͱΜͰͳ͍ͱ͜Ζ ߦͨͩ͘ͻͱͭͷಓͳΜͩͳͱ ͍͏;͏ʹײ͍ͯ͡·͢ʯ Πνϩʔ͕ʹ.-#ؒ࠷ଟ҆ଧΛߋ৽ͨ͠ͱ͖ͷݴ༿
ࢲ݁ߏଓ͚·ͨ͠
ࣄྫ
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
Լ͔Β ֶͿ
ҰੜϓϩάϥϚʔͰ͍ΕΔ͔ Ͳ͏͔ɺݴ͍͑ΕԼ ͔ΒֶΔ͔൱͔ IUUQTXXXJUNFEJBDPKQFOUFSQSJTFBSUJDMFTOFXT@IUNM
Ͱ͖Δ ͖ʹͳΔ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ աద߹ͱλίπϘԽ
wఆظతʹࣗͷεΩϧΛ୨Է͢͠Δ wੵۃతʹ֎෦ʹग़ͯɺࣗͷεΩϧΛ૬ ରԽ͢Δ w͏ಓ۩Λఆظతʹม͑Δ wະͷίϛϡχςΟʹࢀՃ͢Δ wएऀ͔ΒֶͿ wएऀͱಉ͡ඨͰڝ͏ ϕϯνϚʔΩϯάͱΞϯϥʔχϯά
ϖΞϓϩάϥϛϯάϕςϥϯʹͱͬͯΞϯϥʔχϯάͷνϟϯε
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
աڈ͔Β ະདྷΛݟΔ
ٕज़ʮৼΓࢠʯ
ٕज़ʮΒͤΜʯ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNUXBEBVOEFSTUBOEJOHUIFTQJSBMPGUFDIOPMPHJFT ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
IUUQXXXQVCMJDLFZKQCMPHIUNM ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
IUUQTGVLBCPSJGN ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
ʮ5ࣈܕʯͰͳ͘ෳͷઐੑͷபΛ
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
େࣄͳ͜ͱʹ ूத͢Δ
IUUQTXXXBNB[PODPKQEQ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
l͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹର ͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱz ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ΤοηΠֶͼଓ͚Δ࢟
ٕज़ΛֶͿͷͰͳ͘ ٕज़ͷֶͼํΛֶͿ
ތΓ͋Δٕज़ऀʹͳ͍ͬͯͩ͘͞ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠