Raspberry Pi Zeroで考えるOffline IoT

インフラエンジニアが考える、現場の課題解決　Raspberry Pi Zeroで考えるOffline IoT
IoTLT x JAWS-UG IoT専門支部合同LT会 @OSHWC 20260920 Light Talk
開発手法　AI駆動開発(AI-Driven Development)/仕様駆動型（Spec-Driven Development）
GEAR.indigo で要件定義書・設計書を生成 → 仕様に基づき AI で実装
技術スタック　Flask + SQLite（Backend）/Jinja2 + JavaScript + Chart.js（Frontend）
Cloudflare Workers/ AI(OpenCode)/ Claude(実装)

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1. インフラエンジニアが考える、 現場の課題解決 Raspberry Pi Zeroで考えるOffline IoT JLCPCB IOTLT 2026年9月20日 1
2. 1 ：自己紹介 1982年、北京に生まれ。 2003年、大学卒業後、ソフトウェア開発に従事。 2005年、対日オフショア開発。 2010年、来日日本語学校を経て、国立大学院大学卒業。 2014年～、インフラエンジニア 興味 キャンプ、 旅、AI IOT開発 LINE 2
3. ２，背景 ２０２１年よりHACCP制度化後の課題は、飲食業界だけではない 低い利益率、 人手不足 、設備・インフラの老朽化、 ITスキルの不足 例:集団給食施設 3 出典:東京都保健医療局
4. 3 課題整理と解決策 課題 １，低コストと安易な操作 ２，リアル情報可視化 ３，コンプライアンス対応 解決策 ・【Wi-Fi不要・ネットレス】 Raspberry Pi ZeroとTWELITEセンサーで自動データ 収集、既存設備への改造ゼロ、載せるだけで導入。 ・【サイレント昇温を察知】TWELITEの常時モニタリングで、設備劣化による緩や かな温度上昇を検知し、異常時にアラート。 ・【記録作業を大幅削減】ワンクリックで衛生帳票を自動生成。 4
5. 4 システム構成データーの流れ データーの流れ センサー(TWELITE)×2 → RASPBERRY PI ZERO RASPBERRY PI ZERO ⇄ スマホ（WI-FI AP / BLE） スマホ ⇄ クラウド（4G/LTE、必要時のみ同期） 5
6. 5 開発手法 技術スタック • AI駆動開発(AI-Driven Development)/仕様駆動型（Spec-Driven Development） • GEAR.indigo で要件定義書・設計書を生成 → 仕様に基づき AI で実装 • 技術スタック Flask + SQLite（Backend）/Jinja2 + JavaScript + Chart.js（Frontend） • Cloudflare Workers/ AI(OpenCode)/ Claude(実装) 6
7. 6 可視化の画面表示 7
8. 7 帳票出力 8
9. 8 クラウド上データ確認 https://raspzero-cloud.tokyo-odh-057.workers.dev/ 9
10. 9 実装デモ 受信USB Stick Raspberry PI zero センサー 10 動画 ⇒ https://www.youtube.com/shorts/xRO0jsfsLnA
11. 9 最後 技術の先に、現場の課題解決を 技術を追求するだけでなく、技術で誰かの役に立つことを目指したい。 社会課題 × 技術 × 人とのつながり 一緒に考え、試し、形にしていけたら嬉しいです。 Facebook 11