話しかけるだけで 冷凍庫の温度管理

音声AIエージェント「ColdWatch」Gemini × BigQuery 技術検証
Twelite aria and spot wifi

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1. 話しかけるだけで 冷凍庫の温度管理 音声AIエージェント「ColdWatch」 Gemini × BigQuery 技術検証 IoT × クラウド LT 牛 宇
2. 目次 1 現場の課題 2 解決アプローチ 3 システム構成 4 実装とデータ 5 開発の工夫と感想 6 まとめ・今後 全体で約5分 2
3. 現場の課題:温度確認が「後回し」になる 操作できない 確認・通知の遅れ 小規模事業者の負担 マスク・手袋で端末操作 が難しく、確認が後回し に 生産エリアと事務所が離 れ、気づくのが遅れる 専用システムは高額。老 化の予兆も活用されない 共通点:利益が薄い／人手・IT人材が不足／設備が古い 3
4. 解決策:ログイン不要、マイクを押して話すだけ 安価なセンサー + 手持ちのスマホで動作。3つの質問に答えます。 今の状態 今日の状況 改善提案 全機器の温湿度を回答。 普段(直近30日平均)との 差も。異常時は原因候補 まで自動調査 基準超過(30分以上連続) と欠測を集計。適合/不 適合を先に回答 直近7日を過去30日と比 較。ばらつき・電圧変化 から老化の予兆を数値付 きで指摘 4
5. 実際の画面とデモ動画 スクリーンショット (日本語) スクリーンショット (English(多言語対応)) デモ動画(YouTube) QRコードから視聴できます 日本語 English(多言語対応) https://youtu.be/NmROZ-CkLw0 5
6. システム構成 スマホ Cloud Run Gemini Chrome PWA FastAPI + ADK Vertex AI センサー BigQuery 温湿度 / 15分間隔 1ヶ月分の実データ 固定SQL 3ツールのみ 読み取り専用 6
7. 実装:自宅の冷蔵庫・冷凍庫で検証 15分 約1ヶ月 2,682 / 2,476 蓄積間隔 蓄積期間 件数(冷蔵庫1 / 冷凍庫1) Cloud AI (Vertex AI) Data Cloud Run Gemini + ADK BigQuery Backend Frontend Sensor FastAPI PWA + Web Speech API ARIA / SPOT(Wi-Fi GW) 7
8. 開発の工夫と感想 開発ツール コンテキスト圧縮 VS Code + Gemini CLI。クレ ジットカードを紐付けると300ド ル分クレジットもらう ⾧時間使うと文脈が肥大化。圧縮 すると改善。API使用量はコンソー ルで確認 モデルは自動選択 GCPで完結 Gemini CLIが状況で判断。リージ ョンは global を選ぶ 全部GCP部品なので、開発からデ プロイ・デバッグまでほぼ自動化 できて驚いた 8
9. 開発環境:VS Code + Gemini CLI エディタ内のターミナルでGemini CLIを実行 Gemini 3.x系を選べるが、通常は自動選択に任せる(リージョ ンは globalが必要) 9
10. コンテキスト管理とAPI使用量の確認 コンテキストが肥大化したら 圧縮して改善 「APIとサービス」→指標で 使用状況を確認 429(制限超過)が出ていない かチェック Google Cloudコンソール「APIとサービス」の指標 10
11. まとめ・今後 1 安価なセンサー + 手持ちのスマホで、小さく始められる 2 GCPで統一すると、開発～デプロイ～デバッグまでほぼ自動化 3 コンテキスト圧縮とAPI使用量の確認が⾧時間開発のコツ 今後:ローカルのGemmaへ移行(データを社外に出さない運用)。現在は技術検証段階 ご清聴ありがとうございました