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Ryan Chung
November 02, 2018
Technology
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Service Integration Workshop
Dialogflow / Bot Framework / Custom Vision
Ryan Chung
November 02, 2018
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Transcript
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Service Integration – Chatbot & Custom
Vision AI III Digital Education Institute Source : https://sijieand500words.com Ryan Chung 未來之星 – 菁英培育計畫 1
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資策會 數位教育研究所 ² 最新科技進修 Ø 在職夜間假日進修
Ø 轉職全天養成班 ² 資訊技術充電站 Ø 國際技術趨勢 Ø 職場必備能力 Ø 基本資訊技能 http://taipei.iiiedu.org.tw/ 2
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Ryan Chung ² 主要教授科目 Ø 語音助理應用開發
Ø Chatbot應用開發 Ø Web / App 應用 ² 資策會數位教育研究所 Ø 課程經理 / 養成班導師 Ø 企業包班 / 政府專案經理 Ø 課程專任講師 /專題輔導 http://mobiledev.tw/ryan 3
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AWS AI https://aws.amazon.com/tw/amazon-ai/ 4
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AWS機器學習服務種類 • 架構 Framework & Infrastructure
–Apache MXNet、Caffe & Caffe 2、Tensorflow • 平台 Machine Learning platform –Apache Spark on Amazon EMR、SparkML • 服務 API-driven service –影像辨識 Rekognition、文字轉語音 Polly –聊天機器人 Lex • 模型 Model • 實體 Optimized Instance & Machine Image 5
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AWS ML Stack 6
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Amazon AI 應用服務 • 推薦系統 –Two
Decades of Recommender Systems at Amazon.com • 語音助理 –Amazon Alexa • 無人商店 7 Source:The Verge
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Amazon Comprehend • 語言識別、關鍵資訊擷取、理解正面負面 https://aws.amazon.com/tw/comprehend/ 8
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Amazon Polly • 文字 -> 語音
• 接近真人語音 • 52種聲音、25國語言 • 速度快、準確度高 • 可重複播放使用 9
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SSML • say-as –一個字一個字念 • prosody
–可調整速度、大小聲 • lang –可以穿插別國語言 https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/speech-synthesis-markup-language-ssml-reference.html 10
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使用案例 • This app allows you
to easily convert any publicly available RSS content into audio Podcasts, so you can listen to your favorite blogs on mobile devices instead of reading them. https://github.com/aws-samples/amazon-polly-sample Source: meccanismocomplesso.org 11
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微軟認知服務 https://azure.microsoft.com/zh-tw/services/cognitive-services/ 12
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辨識服務 MS Cognitive Service • 辨識
– 可聰明地識別、標示及 控管圖片的影像處理演算法。 • 知識 – 對應複雜資訊和資料,以解決 智慧建議和語意搜尋等工作。 • 語言 – 讓您的應用程式能夠透過預先建置的指令碼處理自然語言、 評估情感,以及了 解如何辨識使用者想要的項目。 • 語音 – 將語音轉換成文字、使用語音來驗證,或將說話者 辨識新增至您的應用程式。 • 搜尋 – 將 Bing 搜尋 API 新增至您的應用程式,並充分利用 以單一 API 呼叫合併數十 億個網頁、影像、影片和新聞的能力。 13
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影像識別:圖片網址 • 輸入圖片網址,可回傳圖片資訊 14
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選取 Computer Vision API https://azure.microsoft.com/zh-tw/services/cognitive-services/computer-vision/ 15
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同意條款並登入帳號 16
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進入 Azure • 左下角 More services
-> Cognitive Services https://portal.azure.com 17
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建立服務 18
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取得 API KEY 19
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測試 • 下載範例 https://ppt.cc/fxtPvx • 填上API
KEY,開始測試 20
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Custom Vision https://www.customvision.ai 21
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建立專案 • New Project -> Add
images • 標記Tag,至少5張照片 –In Classroom • 訓練 • Quick Test 22
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In Classroom 23
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Quick Test 24
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Face API https://azure.microsoft.com/zh-tw/services/cognitive-services/face/ 25
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臉部驗證 • 檢查兩張臉部是屬於同一個人的可能性。API 會傳回信心分數,顯示兩張臉部是屬於同一個 人的可能性。 26
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Microsoft Case – Baby Come Home
https://www.youtube.com/watch?v=AuXnVF_nFws 27
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臉部偵測 • 偵測影像中的一或多張人臉,並取得影像臉部位置所在的臉部矩形 及臉部屬性,該屬性內含以機器學習為基礎的臉部特徵預測。可用 的臉部屬性功能 包括:年齡、表情、性別、姿勢、微笑及鬍子,
以及影像中每張臉部的 27 個地標。 28
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其他服務 29
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整合案例實作 Source: https://www.jiuwa.net 30
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這是不是肯德基 • 語意分析 + 聊天機器人+ 認知服務
+ 部署上線 DialogFlow • 意圖:判斷品牌 • 資料:品牌名稱 認知服務 Custom Vision Service • 圖片分類 MS Bot Framework Bot Channels Registration 31
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DialogFlow • Agent:tellKFCbot • 語言:zh-TW •
Intent:Is it KFC 訓練例句 32
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Action and parameters 33
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Response 34
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Setting • V1 API 35
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建立開發專案 • 專案資料夾:tellKFCBot • 主要程式:index.js •
終端機指令 npm init • package.json 在scripts中增加 "start":"node index.js", "debug":"node --inspect index.js" 36
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index.js 37
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index.js 38
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index.js 39
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index.js 40 https://ppt.cc/fpq6vx
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Custom Vision • Name:tell-KFC • Project
Type:Classification • Domains:Food • Create Project https://www.customvision.ai/projects 41
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上傳KFC照片,按下Train開始訓練 42
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Performance -> Prediction URL 43
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套件安裝 • 終端機: npm-install-all index.js •
新增 .gitignore 檔案 –裡面寫:node_modules/ • Bot Framework版本 – 範例為v3 npm i -S
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部署至Heroku • 右上角 New -> Create
new app • 設定App name:tell-kfc-bot • 區域:美國 • Create App 45
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Deploy using Heroku Git • 使用Heroku
Git (Use Heroku CLI) • 下載與安裝 Heroku CLI • 終端機 heroku login cd my-project-dic git init heroku git:remote –a YourProjectNameHere https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-command-line 是你在Heroku中的專案名稱哦! 通常長得像 tell-kfc-bot-xxyyzz 46
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開始部署上傳(每次更新步驟亦同) • git add . •
git commit –am "make it better" • git push heroku master • heroku restart 雙引號這邊像是你的上傳筆記 在這裡寫上這次更新的內容 之後code更新時再加這一步 第一次不用 47
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啟動網站 • heroku ps:scale web=1 非常非常關鍵的一步,一定要記得做
48
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找到Heroku的網址 • Domains and certificates https://dashboard.heroku.com/apps/YourAppName/settings
• 其實網址就是 https://YourAppName.herokuapp.com 49
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使用Azure Bot頻道訂閱服務 • 進入 portal.azure.com •
上方搜尋Bot Channels Registration • Bot name:tellKFCBotMMDD • Pricing tier:F0 • Messaging endpoint:heroku網址/api/messages • Application Insights:Off • 點擊App ID and password – Create New – Create App ID in the App Registration Portal – 產生完後,記下來,貼回Azure與程式碼中 • Create 50
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設定EndPoint • Settings -> 設定Messaging endpoint
https://your-project-name.herokuapp.com/api/messages • 完成後按下上方Save 51
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Test in Web Chat • 在Azure雲端上的Web
Chat進行測試 52
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測試 53
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Channels • 依需求再開通哪些頻道可使用服務 54
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Recap for Developer • 新一代的開發者:Connector •
使用者介面、處理機制與雲端資源 • Node.js 在潮流中倍受重視 • 語音助理/Chatbot 設計的第一步是釐清目標 Source : https://sijieand500words.com
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Recap for All • 自然語言交談介面裝置將大舉進入你的生活 •
語言和文化密不可分,跨領域合作優化服務 • 多元化的後端服務與資料,將產生殺手級應用
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敬請指教 Ryan Chung Senior Engineer III
Digital Education Institute
[email protected]
57