book on gentrification, ...)を取得し, LLMに以下プロンプトともに入力. ‒ Given only the information above, what are 3 most salient high-level questions we can answer about the subjects in the statements? • 生成された質問 ‒ What topic is Klaus Mueller passionate about?, … • これらの質問をクエリとし,関連メモリを収集 • そこからLLMでインサイト抽出.(右上プロンプト) • 結果:Klaus Mueller is dedicated to his research on gentrification Reflectionを反映したメモリ構造
MetaGPT ChatDev LLMで生成 プロファイル生成ルールを用意し,LLMが 生成する. データセットアライメント 実データセット中の人間に関する情報をプ ロンプトに整形し,活用する. 人口統計データセット( 人種/ 民族、性別、年齢、居住州など)に基づい て、GPT-3に役割を割当* *Out of one, many: Using language models to simulate human samples. Political Analysis, 31(3):337–351, 2023.
Thought Step by Step マルチパス推論 ツリー構造のステップに分解 ToT 外部プランナー 外部のプランナーに計画を行わせる.(ド メイン固有の専門的な問題などを) LLM+P: タスク記述をプランニング・ドメイ ン定義言語(PDDL)に変換し,外部プラン ナーでPDDLを処理.生成された結果をLLM で自然言語に変換.