SHIFTのDNAとAIの融合：普及から活用へのパラダイムシフト / 20250423 Eiichi Hayashi

SHIFTのDNAとAIの融合︓ 普及から活⽤へのパラダイムシフト株式会社SHIFT ヒンシツ⼤学：林栄⼀ @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved.
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⾃⼰紹介林栄⼀ /通称︓林センセ現職 2023年12⽉から株式会社SHIFT ヒンシツ⼤学所属クオリティエバンジェリスト
新⼈研修コンテンツ企画開発、講師⽣成AI研修コンテンツ企画開発、講師⽣成AIアプリ開発アドバイザー２児のパパ⼩3⼩5 所属学会教育⼯学会正会員 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 2 / 43

いままでやってきたこと電⼦楽器の開発ハード、ソフト⼤規模Java開発⽅式、OOフレームワーク開発、基本設計 PG,SE,PM アジャイル推進すくすくスクラムコミュニティーファウンダー Since 2009~
50回以上新⼈研修 20年以上研修体系構築運営共創をキーワードに全社組織開発 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 3 / 43

⽣成AI関連直近のいろいろ @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 4
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⽣成AI関連直近のいろいろ @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 5
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1. オープニング @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 6
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なぜ、SHIFTがAIネイティブなのかを、全社員に届けたい @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 8
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こんな会社は他にはありません︕ SHIFTのDNAとはなんでしょうかノウハウを扱うノウハウがSHIFTの源流社員の誰もが、「型化」を語っている。判断と作業の分離の意味をわかっている。 @SHIFT Inc.,
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これまで培ってきた成果と強み・テスト業務での⽣成AI活⽤実績・実践に基づくAI活⽤ノウハウの蓄積・お客様向け⽣成AIサービスの展開創業前期：⾦型設計において職⼈の判断と作業を分離 45⽇→45 時間 SHIFT
創業：テスト業務にノウハウ活⽤知⾒を適⽤⽣成AI は: ノウハウを固定化し再利⽤するフレームワークそのものノウハウ‧ナレッジ‧知識の再利⽤によって価値を創造する SHIFTのDNA (ヒン⼤⽣成AI研修営業資料から、抜粋) @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 10 / 43

なぜ今、AIと企業戦略なのか AIの進化が企業の在り⽅を根本から変える時代に AIの急速な進化企業戦略の再定義加速産業界全部パラダイムシフト 10年後AIから⾒た⼈間の知能は⼈間から⾒た⾦⿂
と同等に！ AI にオール‧イン！ 10名でユニコーン実現 https://fullswing.dena.com/archives/100153/ https://www.softbank.jp/biz/blog/business/articles/202410/sbw2024-softbank-son-main-keynote/ DeNA 南場智⼦さんソフトバンク孫正義さん @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 11 / 43

少なくとも、5年から10年の間に、多くの製品やサービスに⾼性能な⽣成AIが組み込まれることは常識になると考えていいでしょう。 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による
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2. ⽣成AIの「普及フェーズ」と「活⽤フェーズ」について @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による
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⽣産性組織内の普及率組織への普及率が⽣産性に強く関係する時期⽣成AI普及フェーズ @SHIFT Inc., 2024 All Rights
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⽣産性組織内の普及率予想期間︓ 性能︓ 社会的動向︓ 組織戦略︓ ⽣成AI普及フェーズ組織への普及率が⽣産性と⽐例する今後3〜10年不⼗分
ノウハウを駆使して補完的に活⽤できる性能組織内の普及率が⽣産性につながる教育により⽣成AIの社内の普及率を上げる社内業務の⽣成AIサービス化を推進 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 16 / 43

⽣成AIの性能が⾼くなることによるリスク 2024年秋教育⼯学会で林が発表した内容から @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による
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性能が上がるとだれでも⾼品位な出⼒が得られる⾃動化の精度はあがり、正確な出⼒がえられるようになる。⼀⽅で出⼒の多様性は、ある程度犠牲になると⾔われている。 AI普及期多様性出⼒の質 AI性能向上後多様性出⼒の質教師の特性反映後
多様性出⼒の質 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 19 / 43

みんなが同じレベルで⾼品質のアウトプットを出せるようになり差別化が難しくなる。⽣成AIの性能が上がり、ツールが進化し⼗分に普及したら︖ @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による
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techno-edge 20237/11記事より引⽤︓ https://www.techno-edge.net/article/2023/07/11/1580.html 経験や知識の質によってアウトプットに価値が加わる経験と学習がなければ、他と違うアウトプットを⽣成させることはできない @SHIFT Inc., 2024 All Rights
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AIの性能が上がれば上がるほど逆説的に経験と学習が重要になる @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による
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独⾃のノウハウの活⽤率と個性化が価値に影響独⾃性 = 重要な価値⽣成AI活⽤フェーズ市場価値独⾃性 @SHIFT Inc., 2024
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予想期間：性能：社会的動向：組織戦略：⽣成AI活⽤フェーズ個性の先鋭化が市場から⾒た価値に⽐例 4~11年後以降必要⼗分、意図を⾔語化すればちゃんと反映される⾼品位なサービスは当たり前、どれもすごく便利で差がない知恵の⾔語化、先鋭化した個性と価値観のノウハウの⾔語
化と活⽤個性を先鋭化することが差別化に重要市場価値独⾃性 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 23 / 43

3. 企業の独⾃性とAIの融合が鍵 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 25
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独⾃性を形式知化するキーテクノロジー AI時代の知識共有と創造の基盤野中郁次郎の SECI モデルパターン・ランゲージノウハウを使うノウハウ SECIモデル
連結化(C) 共同化(S) 表出化(E) 内⾯化(I) 暗黙知暗黙知暗黙知暗黙知形式知形式知形式知形式知 Environment Individual I E Group I G O E Org G G G G E I = 個⼈ G = 集団 O = 組織 E = 環境 I I I I I I O 組織科学 Vol.36No.1 2002 野中郁次郎「知識ベース理論の構想」パターン・ランゲージクリエイティブシフト社のWebから引⽤https://creativeshift.co.jp /pattern-lang / @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 26 / 43

SHIFTは独⾃性を精鋭化して価値を提供 SQFやポストモーテムなどから現場の独⾃性を抽出して先鋭化することが価値につながる SHIFTがもつ独⾃性で強⼒な価値提供へ多様性出⼒の質 @SHIFT Inc., 2024 All
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SHIFTですでにやっているノウハウを扱うノウハウ TDのAI機能搭載テストに特化してモデルの開発! SQFの整備と活⽤! ポストモーテムの実施と記録! シナリオテスト設計AI⽀援開発（林が開発⽀援中）! @SHIFT Inc., 2024
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SHIFTこそが AI活⽤をリードする企業だ︕ @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 29
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今後のアクション独⾃性の収集とパターン・ランゲージ化、ベクトルデータベース化あらゆるサービスでの活⽤による独⾃性の強化→ブランド個性の強化 SHIFTがロールモデルとなって、⽅法論とサービスを提供して「知の再分配」信頼の種を蒔く感情の⾃⼰管理感情価値と作業効率
のバランス SHIFT 社員ビジョンクレド SHIFT のビジョンや⽂化を背景に⾏動を起こす SHIFT の独⾃性を含んだパターンが蓄積される @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 35 / 43

パターン・ランゲージとは繰り返し使える解決策（コツ）の集まり起源：建築家クリストファー・アレグザンダーが提唱(1977年) ⽬的：複雑な問題を解決するための繰り返し使える解決策をまとめる利⽤分野：建築、ソフトウェア開発、組織開発、教育など特徴：状況ｘ問題に対する効果的な解決策を⽂書化組織全体で共有しやすい形式再利⽤性と可読性の向上
実績：アジャイルプロセスの策定ソフトウエアのデザインパターン(Gofによる名著) 組織パターンによる組織開発パターン国際会議(PLOP)の定期開催 IPA 学びのパターンランゲージマナパタ IPA DX推進のためのトランスフォーメーションパターントラパタ @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 38 / 43

パターン・ランゲージ：基本構造と伝わりやすさパターン構造と意図パターン名⼀⾏説明イラスト（視覚的表現）状況（ Context）：このパターンが必要となる状況問題（Problem ）：その状況で起こりがちな問題解決（
Solution）：どのように考え、⾏動すればよいかアクション（ Action ）：実践例‧具体的な⾏動伝わりやすさの特徴 1. 適切な抽象度マニュアルより柔軟に、抽象論より具体的に 2. 物語構造状況→問題→解決の脳が理解しやすい流れ 3. 共感設計「あるある」と共感でき、⼼理的に受け⼊れやすい 4. 名前付け概念に名前をつけ、記憶と参照を容易にする 5. ⾃⼰選択強制でなく選択肢として、内発的動機を引き出すパターン‧ランゲージは、「マニュアル」と「理念」の間の "ちょうどよい " 知識伝達形式「あーそういうことか」と⾼速に腑に落ちる「なべさん講師⼼得」からのパターン・ランゲージ⼀例 IPAフォーマットカテゴリー: コラボレーションパターン名: グループ分けの⼯夫 ▼状況を⼀⾔で効果的なグループ分けを⾏う ▼その状況において受講者の属性を考慮したグループ分けが必要 ▼なぜなら同じ会社や部署のメンバーだけでなく、異なる背景を持つ受講者同⼠が交流することで新しい視点が⽣まれる経験年数のバラバラなグループ分けが、互いに学び合う機会を提供する ▼そこで会社、部署、担当システム、経験年数などを考慮してグループを編成する異なる視点を持つ受講者同⼠が交流できるように⼯夫する ▼その結果受講者同⼠の交流が深まり、新しい視点やアイデアが⽣まれるグループワークがより効果的に進⾏する @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 39 / 43

パターン・ランゲージによる知識共有サイクル抽象的すぎず具体的すぎない「ちょうどいい」表現でノウハウ流通を加速パターン‧ ランゲージこのコツは⾔葉にできないなぁ … なるほど！
そういうことか！共通⾔語ができてコミュニケーションがスムーズに！これを応⽤すれば新しいアイデアが⽣まれそう！実践共有創造ビジネス価値：知識継承の効率化‧⼈材育成の加速‧組織⽂化の醸成‧イノベーションの促進ベテラン若⼿チーム創造組織成⻑知識循環 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 40 / 43

パターン・ランゲージを使う利点⽣成AIとの相性が抜群利点どういう状況や条件のときにそのノウハウが機能するのかが明確先⼈の定性的なコツを⾔語化し、再利⽤可能性を⾼める更に意味を変えずに、整形することが得意な⽣成AIとの相性がよい同じ意味で、その⼈に伝わるようにその⼈のシチュエーションに合わせて変換が容易抽象度のコントロールが可能その⼈の状況に合わせて、具体化して提供できる
ベクトルデータベースとの相性がよい @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 41 / 43

SECIモデル野中郁次郎教授が提唱した知識創造理論 1990年に提唱、多くのMBA講座で採⽤され組織開発に活⽤されている。組織の知識が創造・共有され、スパイラルアップしていく。共同化(Socialization): 経験や観察を通じて、⾔葉にできない知識を直接共有する過程例︓先輩の仕事を⾒て学ぶ表出化(Externalization):
個⼈の経験やノウハウを⾔語化・⽂書化して共有できる形にする過程例︓ベテランの技をマニュアル化連結化(Combination): 既存の⽂書や知識を組み合わせて新たな知識を創造する過程例︓複数の報告書から新しい戦略を⽴案内⾯化(Internalization): マニュアルなどの形式知を実践して⾃分のスキルにする過程例︓⼿順書を読んで実際に体得する連結化(C) 表出化(E) (I) 暗黙知暗黙知形式知形式知形式知形式知 E Group I G O E Org G G G G E I = 個⼈ G = 集団 O = 組織 E = 環境 I I I I I I O 組織科学 Vol.36No.1 2002 野中郁次郎「知識ベース理論の構想」 @SHIFT Inc., 2024 All Rights Reserved. イラストイメージはDALL-E3による 43 / 43

SHIFTのDNAとAIの融合：普及から活用へのパラダイムシフト / 20250423 Eii...

SHIFTのDNAとAIの融合：普及から活用へのパラダイムシフト / 20250423 Eiichi Hayashi

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