データ分析の神話に対する私見 / myth_of_data_analytics

s-dev talks 〜サービス開発勉強会〜「大忘年 LT 大会 2019」での5分LTトーク
https://s-dev-talks.connpass.com/event/155489/

「データ分析」という言葉はよく聞かれるようになったが、どうも過度な期待感や誤解が蔓延しているのでその神話についての私見をちょっとだけ話す

作成者 ：しんゆう＠データ分析とインテリジェンス
ブログ ：https://analytics-and-intelligence.net/
Twitter：https://twitter.com/data_analyst_

Transcript

1. データ分析の神話に対する私見 しんゆう＠データ分析とインテリジェンス 2019/12/19 s-dev talks 〜サービス開発勉強会〜
2. • 本日の資料は https://speakerdeck.com/shinu/myth-of-data-analytics に公開済み。ブログ・Twitterからもリンクあり • 〇 SNSで話題にすること • × 写真撮影 資料・SNS・写真撮影などについて
3. • 「データ分析」はここ最近特によく聞かれるようにはなっ たものの、本来の姿とはまったく違う過度な期待をされる のをよく見かける • 今回はデータ分析にまつわる様々な神話について、それが どう間違えていて本当のところはどうなのかについての私 見を述べる • 今回は5分のLTなのでその中でも特にこれは、というのを ３つ持ってきた 前置き
4. 目次 • 自己紹介 • データ分析の神話①「データ分析が課題を解決する！」 • データ分析の神話②「データ分析をすれば顧客がわか る！」 • データ分析の神話③「データ分析は専門家の仕事だ！」 • まとめ
5. 自己紹介
6. • しんゆう（ Twitter : @data_analyst_ ） • ブログ「データ分析とインテリジェンス」を書いてる人 https://analytics-and-intelligence.net/ • フリーランスでデータに関する仕事をあれこれ • 仕事でやりたいこと：意思決定のための情報分析をする人 • 仕事でやってること：データをうまく使えるようにする人 自己紹介
7. データ分析の神話① 「データ分析が課題を解決する！」
8. • できません • データ分析は課題を解決する人がよりよい判断をするため の情報を作り出すものであり課題を解決する主体はあくま でも人にある • そしていくら良い判断が出来ても実行されなければ何も解 決されない • つまり、いくらデータをこねくり回そうが素晴らしい洞察 をしようがそれだけでは課題解決にはつながらない 「データ分析で課題を解決する」
9. • 課題を解決して欲しいならば言うべき相手はコンサルタン トやマーケター • 自分で課題を解決するために情報・データが必要ならば要 求を出す相手はアナリストやリサーチャー • これがごちゃまぜになった結果「データ分析を誰かにやら せたら課題が解決される」になったのでは？ 「データ分析で課題を解決する」
10. データ分析の神話② 「データ分析をすれば顧客がわかる！」
11. • わかりません • データとして手に入るのは行動した結果のみ。それも大抵 は特定の店舗などのごく局地的なものであり、その人の行 動のうちほんの一部分 • なぜそれを買ったのか、なぜその店に来たのかはもちろん 買わなかった理由、店に来なかった理由、他にどこに行っ たのかなどは一切出てこない • それで顧客のことが理解できる、などというのは妄想か勘 違いかポジショントーク 「データ分析をすれば顧客がわかる」
12. • それでもそのデータを使うのはそれしかないから • すべてわからないから意味がない、は「自宅の前から目的 地まで連れて行ってくれないから飛行機を使うことに意味 がない」と言うのと同じ • ごく一面しか見ていないという自覚を持ちながらその中で わかることを見抜くことが重要 「データ分析をすれば顧客がわかる」
13. データ分析の神話③ 「データ分析は専門家の仕事だ！」
14. • 違います • データ分析とは「より良い意思決定のために情報・データ を集めて分析する」こと • 傘を持って行くかどうかを決めるのに、天気予報を見たり 出かける先の状況を調べるというのは「傘を持って行くか どうかの意思決定」に対して「情報・データを集めて分析 する」というまさにデータ分析そのもの • 料理と同じでプロの料理人だけが料理をするわけではなく 誰でもやっているもの 「データ分析は専門家の仕事だ」
15. • 一方、同じ「やっている」「できる」でもその意味はプロ として「できる」なのか、自分が食べられるぐらいのこと を「やっている」では質が違う • その人が言う「やっている」 「できる」がどのレベルなの かはきちんと観察しないとわからない 「データ分析は専門家の仕事だ」
16. まとめ
17. • 他にもまだまだあるが時間がないのでこれぐらい • 「データ分析」という言葉だけでは具体性に欠けるのでそ の人が具体的に何をどうすることを言っているのかを確か める習慣をつけよう • 完璧な分析もできないし、あらゆる情報・データを集める こともできないので、現実的にできることの中でより最善 の方法を探そう まとめ
18. 宣伝
19. • データ分析やその周辺にまつわる色々なイベントを開催中 • Compassで「データ分析とインテリジェンス」というグル ープがあるので興味があれば登録しておくと新しいイベン トの登録や募集開始時に連絡がいきます https://analytics-and-intelligence.connpass.com/ • 次回イベントは2月に開催予定 まとめ
20. ご清聴ありがとうございました しんゆう＠データ分析とインテリジェンス https://analytics-and-intelligence.net/ Twitter：@data_analyst_