Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
月額コーヒー3.34杯分のコストでオオタニサンの活躍を見守るデータ基盤のはなし / Pyhac...
Search
Shinichi Nakagawa
PRO
June 17, 2023
Technology
2
560
月額コーヒー3.34杯分のコストでオオタニサンの活躍を見守るデータ基盤のはなし / Pyhack Con
#pyhack conference 2023/06/17
Shinichi Nakagawa
PRO
June 17, 2023
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 2025/ Fitter happier more productive
shinyorke
PRO
0
270
生成AI時代におけるSREの進化とキャリア戦略 / Building an Embedded SRE team and my career
shinyorke
PRO
0
130
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
PRO
1
5.9k
ゼロから始めるSREの事業貢献 - 生成AI時代のSRE成長戦略と実践 / Starting SRE from Day One
shinyorke
PRO
2
6.6k
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
PRO
0
510
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
shinyorke
PRO
2
4.1k
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
PRO
2
3.6k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
PRO
9
4.3k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
PRO
86
91k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Tebiki Engineering Team Deck
tebiki
0
24k
AzureでのIaC - Bicep? Terraform? それ早く言ってよ会議
torumakabe
1
510
CDK対応したAWS DevOps Agentを試そう_20260201
masakiokuda
1
240
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
150
SREが向き合う大規模リアーキテクチャ 〜信頼性とアジリティの両立〜
zepprix
0
440
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
13k
AI駆動開発を事業のコアに置く
tasukuonizawa
1
130
Oracle Cloud Observability and Management Platform - OCI 運用監視サービス概要 -
oracle4engineer
PRO
2
14k
We Built for Predictability; The Workloads Didn’t Care
stahnma
0
140
配列に見る bash と zsh の違い
kazzpapa3
1
130
茨城の思い出を振り返る ~CDKのセキュリティを添えて~ / 20260201 Mitsutoshi Matsuo
shift_evolve
PRO
1
230
M&A 後の統合をどう進めるか ─ ナレッジワーク × Poetics が実践した組織とシステムの融合
kworkdev
PRO
1
430
Featured
See All Featured
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
24k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
73
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
57
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
520
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
100
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.6k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
130
Scaling GitHub
holman
464
140k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
1.9k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
110
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.1k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.7k
Transcript
ίʔώʔ3.34ഋͷֹ݄ྉۚͰ σʔλج൫Λ࡞ͬͯ͏ Google Cloudͷ͋Ε͜ΕͱࣆJAPANͷͦͷޙ. @shinyorke 2023/06/17 Python mini Hack-a-thon Conference
Who am I?(ࣗݾհ) • Shinichi Nakagawa@shinyorke • େख֎ࢿITίϯαϧاۀϚωʔδϟʔʢݱ৬ʣ • #Pyhack
ॳࢀՃ: 2013/02/16ʢ#28ʣ, ଟৗ࿈ʢͱ͍͏ೝࣝʣ • ٿ͕Ұ൪ͷझຯͱݟ͔͚ͤͯͦ͏Ͱͳ͍ਓ. • ωλͱͯ͠ͷʮٿͷਓʯطʹଔۀ͍ͯ͠·͢. ͨ·ͨ·ݸਓ։ൃωλ͕ٿʹدͬͯΔ͚ͩͰ͢.
ࠓͷ͓ • #PyHack #148ʢ2023/02/04ʣͰൃද࿅शͨ͠σϒαϛ2023ొஃωλ …ͷμΠδΣετ൛ʢ10Ver.ʣΛ͓൸࿐͠·͢. • ొஃͨ͠ͷ͕2݄Ͱࠓ4݄ͳͷͰΞοϓσʔτগ͋͠Γ·͢. • σϒαϛຊฤͷಈըʢ40ʣެ։͞Ε͍ͯ·͢.
https://codezine.jp/devonline/archive/session/131
σϒαϛͰͨ͜͠ͱʢཁʣ • ΫϥυͱσʔλΤϯδχΞϦϯάͰ࣮ݱ͢ΔԶͷDX • αʔόϨεͳΞʔΩςΫνϟͰ࣮ݱ͢Δʮ͍͍ײ͡ͳσʔλج൫ʯ • ʮਪ͠ͷٿબखʯͷʮਪ࣌͠ʯͲ͜ͳͷ͔ΛݟۃΊΔ⽁
͜͏͍͏ϞϊΛͬͯ… ※σϒαϛࢿྉΑΓൈਮ
ϥʔζɾψʔτόʔ ʢࣆJAPANʣ • ࣆJAPANॳͷΞϝϦΧग़બख • ଧ͍ͷͷग़ྥͱଧ ͦͯ͠ଧٿ͕͘, 3ϙδγϣϯ
ͦͭͳ͘कΕΔ֎कඋ˕ • Ωϟϥཱ͍͍ͪͯͯ͠Ϡπͱ͍͏ᷚ, ࣆδϟύϯͷηϯλʔͱͯ͠ظʂ ※σϒαϛࢿྉΑΓൈਮ
ϥʔζɾψʔτόʔ ʢࣆJAPANʣ • ࣆJAPANॳͷΞϝϦΧग़બख • ଧ͍ͷͷग़ྥͱଧ ͦͯ͠ଧٿ͕͘, 3ϙδγϣϯ
ͦͭͳ͘कΕΔ֎कඋ˕ • Ωϟϥཱ͍͍ͪͯͯ͠Ϡπͱ͍͏ᷚ, ࣆδϟύϯͷηϯλʔͱͯ͠ظʂ 8#$͕։ນ͢Δલʢʣ ͜ͷ࣌Ͱψʔτόʔͷ׆༂Λ༧ݴ͢Δ͜ͱʹޭʂ ˞*5ۀքΤϯδχΞք۾࠷ͷൃදʢଟʣ Ұ൪όολʔͱͯ͠ͷ׆༂༧֎͕ͩͬͨͦΕ͓͖ͯ͞স
ࠓͷ10LTͰશ෦৮ΕΔͷແཧ. Google CloudͱٿͷΛগʑ.
͓͠ͳ͕͖ • DashͱCloud RunͰσʔλɾμογϡϘʔυΛ࡞ͬͯಈ͔͢ • WBCઓ࢜ͨͪͷͦͷޙ⽁ • ͦͯ͠ؾʹͳΔ͓ஈ?
࡞ͬͨσʔλɾμογϡϘʔυʢͬ͘͟Γʣ •DashΛͬͯʮPythonॻ͚μογϡϘʔυ࡞ΕΔʯΑ͏ʹ͠·ͨ͠. •σʔλຊମBigQuery, σʔλͷΞΫηεRESTful APIʢGoʣܦ༝. •ೝূతͰAPI Gateway, Cacheͱͯ͠StorageΛར༻ʢ͜ΕϚετ͡Όͳ͍ʣ.
Dash is Կऀ🤔 • PlotlyΛLow-codeπʔϧͱͯ͠ ͑ΔΑ͏ʹ͍͍ͨ͠ײ͡ͷౕ. • ϓϩτλΠϓͰੳɾՄࢹԽʹ
Jupyter LabͱPlotlyΛ͓ͬͯΓ, ͜ΕΛͦͷ··Ҡ২Ͱ͖ΔखஈͰ ࣮͔ͨͬͨ͠. • https://dash.plotly.com/
ࠓճ࡞ͬͨίʔυ ʢҰ෦ൈਮʣ • Python͚ͩͰॻ͚ΔͷΊͬͪΌศརͩͬͨ. • HTMLʹͨ͠ίϯϙʔωϯτΛPythonͰ ΰϦͬͱॻ͍ͯ࡞͢Δͱ͍͍ײ͡ʹಈ͘. •
ΠϕϯτۦಈͰͷॻ͖͑Callbackͳ σίϨʔλʔͰ࣮. • ReactͬΆ͋ͬͯ͞ݸਓతʹେ͖͕ͩ, ςετ͕ॻ͖ʹ͍͘ҹ… ※গͳ͘ͱUI ίϯϙʔωϯτʹؔͯ͠
Cloud RunΛબͨ͠ʢPythonicͳʣཧ༝ • μογϡϘʔυΞϓϦͷґଘϥΠϒϥϦతʹApp EngineͰಈ͔͘ո͔ͬͨͨ͠Ί • PandasʹDashʢPlotlyʣͱσʔλܥͷϥΠϒϥϦ͕Γͩ͘͞ΜͷWebΞϓϦ • ͜ͷ࣌ͰͪΌΜͱͨ͠ContainerܥͰಈ͔͞ͳ͍ͱବͩͳͬͯஅˠͦͷ௨Γͩͬͨ •
બ͢Δ·Ͱͷࢥߟͱͯ͠… 1.ґଘϥΠϒϥϦͳͲͷ߹Ͱ΄΅PythonʢҰ෦GoʣͰͷ։ൃ -> Firebase͕ީิ͔Βফ͑Δ 2.Cloud FunctionsͰಈ͔͢ʹඍົͳ༷ͱͳͬͨͨΊબࢶͱͯ͠ফڈ 3.App EngineʢStandardʣContainer͡Όͳ͍ -> Cloud Runʹܾఆ ※ContainerͰಈ͔ͤΔApp EngineʢFlexibleʣΛΘͳ͔ͬͨཧ༝…ͦΜͳબࢶΛೖΕͨ͘ͳ͔͔ͬͨΒͰ͢ʢٿʣ
WBC2023ࣆδϟύϯઓ࢜ͷͦͷޙ • ೋྲྀͷ͋ͷํ • ϕετφΠϯʹબΕͨMLB৽ਓԦʢީิʣ
େ୩ᠳฏʢϩαϯθϧεɾΤϯδΣϧε, TWPʢTwo Way Playerʣʣ ϗʔϜϥϯྔ࢈ͷൿີ͕໌Β͔ʹ
େ୩ᠳฏʢϩαϯθϧεɾΤϯδΣϧε, TWPʣ ӈʹࠨʹଧ͚͍ͪͯΔͷ͍͍ײ͡
େ୩ᠳฏʢϩαϯθϧεɾΤϯδΣϧε, TWPʣ खͱͯ͜͠Μͳײ͡
٢ాਖ਼ঘʢϘετϯɾϨουιοΫε, LFʣ ώοτྔ࢈ͷൿີ͕໌Β͔ʹ
ʁʁʁʮσʔλج൫ࣗͰ࣋ͭͱ͓ߴ͍ͷͰʁʯ
ʲʳ͏αʔϏεΛͯ͠ίετ੍ • ʮ͏ͱ্ཱ͖͚͕ͩͪΕ͍͍ʯલఏͰશαʔϏεΛίʔϧυελϯόΠʹ. • ͯ͢ͷΞϓϦɾػೳΛαʔόϨεͳΫϥυʢCloud RunͳͲʣΛར༻. • ʮಈ͍͍ͯͳ͍͓͕͔͔࣌ۚΔʯͷBigQueryͱετϨʔδͷΈʢ͘͝গ ֹʣ •
σʔλอ͍ํΛ͠ίετΛ͑Δ • ແྉͷϧʔϧΛཧղ͠, ͦͷൣᙝͰۃྗ͏ʢ㲈ඞཁͳͷʹ͓ۚΛ͏ʣ • BigQueryCloud StorageແྉΛΊͬͪΌ׆༻
Ұϲ݄Ͱ$3ະຬ, ίʔώʔ3.34ഋఔͰӡ༻͍ͯ͠·͢🐯 ※σʔλج൫ϓϩδΣΫτͷ࣮ίετΑΓࢉग़ʢίʔώʔίϯϏχίʔώʔج४ʣ, υϝΠϯऔಘྉ֎෦ίετΛআ͘
͓͠ͳ͕͖ • DashΛGoogle CloudͰಈ͔͢ͳΒCloud Run • ΦΦλχαϯϚονϣ͞Μ৭ʑͱΤά͍ • ࣗͰσʔλج൫Λ࣋ͬͯର͔͔ͯۚ͠Βͳ͍ ※AWS,
ଞͷΫϥυαʔϏεͰಉ͜͡ͱ͕Ͱ͖·͢Αʂ ʢGoogle Cloudʹ͍ͯ͠ΔͷࢲͷΈͰ͢ʣ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠⽁ @shinyorke