Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
User HappyをささえるRettyのPyData #PyDataTokyo #Retty
Search
Shinichi Nakagawa
June 28, 2017
Technology
1
180
User HappyをささえるRettyのPyData #PyDataTokyo #Retty
PyData Tokyo meetup #13 「数理最適化」スポンサーセッション
https://pydatatokyo.connpass.com/event/58954/
Shinichi Nakagawa
June 28, 2017
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
shinyorke
2
1.1k
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
2
2.8k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
10
2.8k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
77
58k
阪神タイガース優勝のひみつ - Pythonでシュッと調べた件 / SABRmetrics for Python
shinyorke
1
1.3k
Pythonとクラウドと野球の推し活. / Baseball Data Platform for Python and Google Cloud
shinyorke
2
2.7k
月額コーヒー3.34杯分のコストでオオタニサンの活躍を見守るデータ基盤のはなし / Pyhack Con
shinyorke
2
460
俺のDXを実現するためのサーバレスなデータ基盤開発と運用 / Serverless Data Platform and Baseball
shinyorke
5
11k
機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer
shinyorke
9
16k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SREが投資するAIOps ~ペアーズにおけるLLM for Developerへの取り組み~
takumiogawa
1
190
Application Development WG Intro at AppDeveloperCon
salaboy
0
190
Amplify Gen2 Deep Dive / バックエンドの型をいかにしてフロントエンドへ伝えるか #TSKaigi #TSKaigiKansai #AWSAmplifyJP
tacck
PRO
0
380
データプロダクトの定義からはじめる、データコントラクト駆動なデータ基盤
chanyou0311
2
310
RubyのWebアプリケーションを50倍速くする方法 / How to Make a Ruby Web Application 50 Times Faster
hogelog
3
940
Incident Response Practices: Waroom's Features and Future Challenges
rrreeeyyy
0
160
TypeScriptの次なる大進化なるか!? 条件型を返り値とする関数の型推論
uhyo
2
1.6k
開発生産性を上げながらビジネスも30倍成長させてきたチームの姿
kamina_zzz
2
1.7k
これまでの計測・開発・デプロイ方法全部見せます! / Findy ISUCON 2024-11-14
tohutohu
3
370
OCI Network Firewall 概要
oracle4engineer
PRO
0
4.1k
Terraform Stacks入門 #HashiTalks
msato
0
350
スクラム成熟度セルフチェックツールを作って得た学びとその活用法
coincheck_recruit
1
140
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
90
6.1k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
720
A Tale of Four Properties
chriscoyier
156
23k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
19
3k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
169
14k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
59
3.5k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
32
1.5k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
103
6.1k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
6.9k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1366
200k
Scaling GitHub
holman
458
140k
Transcript
User Happyをささえる RettyのPyData (RettyにおけるPythonとDataなご紹介) Shinichi Nakagawa(@shinyorke) Retty.Inc Engineer/Pythonista PyData.Tokyo Meetup
#13 - 「数理最適化」
Who am I ?(お前誰よ) ▪ Shinichi Nakagawa(@shinyorke) ▪ Retty.Inc Tech
Lead/Engineer ▪ コミュニティでは「野球の人」 ▪ Career ✓ WASHIN SYSTEMS(2000-2003) ✓ BayCurrent Consulting(2004-2014) ✓ Recruit Sumai Company(2014-2016) ✓ visasQ(2016) ✓ Retty(2017-今) ▪ #Python #PyData #Baseball #Agile #Scrum ▪ お仕事など ✓ FRM(店舗向けサービス)開発チームEngineer Lead ✓ エンジニア広報,採用,スクラムマスター ✓ PyCon JP,XP祭りほか,Python関係イベントで色々やってる ✓ 「野球 Python」「野球統計学」「Python 本」で検索
CMタイム
Retty のビジョン 食を通じて世界中の人々をHAPPYに
Retty のサービス 実名口コミと人との繋がりを通じて 飲食店を探すことができるグルメサイトを運営 ぜひダウンロードしてね!
Retty×エンジニアコミュニティ
Retty × エンジニアコミュニティ ▪ イベント・勉強会参加補助 ✓ チケット代・交通費支給 ✓ 業務扱いになる! ▪
スポンサード頑張ってます ✓ PyCon JP 2017 ✓ iOSDC Japan 2017 ✓ etc… ▪ その他 ✓ コミュニティイベントのスタッフ・サポートしてる人結構いる ✓ カンファレンス登壇者も(DroidKaigi, PyCon JP,etc…) ✓ イベントスペースも貸してるよ!(potatotips, DevLOVEほか) ✓ 7月にはPythonもくもく会開催(予定) ご来場まことにありがとうございます!
Rettyはコミュニティ活動をサポートします! ▪ 勉強会したいけど場所がない ▪ 登壇してくれる人いないかなあ... ▪ 一緒にイベントやりたい ▪ etc... 一緒にやりましょう&困ったらご相談を!
※Pythonに限らず
仲間を募集中です! ▪ 食をデータで変えていきたい方募集 ▪ GPUを使い倒したい ▪ Pythonでグイグイデータ分析したい ▪ なんだったらプロダクトも ぜひ,お声掛けください!!
http://corp.retty.me/team/ https://www.wantedly.com/companies/retty
RettyとPyData〜インフラ
機械学習環境(アキバで買い物して自作!!) Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 http://qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a
RettyとPyData〜データ集計基盤
お店さんを支える集計基盤をPythonで ▪ Rettyと契約しているお店さんのメトリクスを集計 ▪ 集計基盤はPython×Treasure Data×AWSで運用 ▪ バッチで使ってるモノ ✓ Python
3.4 ※3.6に乗り換え予定 ✓ Treasure Data ✓ Luigi ✓ Docker ✓ AWS ECS ※Elastic Beanstalkに移行予定 ▪ 最近作ったわけではなく,実は2年近く運用している ※お店さん=飲食店,レストランのこと
続きはPyConで!(投票よろしく!) 飲食店さんをささえる技術-LuigiとTreasure Dataではじめるデータ集計基盤運用 https://pycon.jp/2017/ja/proposals/vote/96/
RettyとPyData〜最近のとりくみ
竹野さん,よろしく!
【オマケ】野球とPyData
???「やきうの人やから(察し)」
野球×Pythonの2017年 ▪ 日々の選手メトリクスを集計&可視化する分析基盤を開発中 ▪ 集計基盤はPython×Docker×GCPで運用(予定) ▪ 集計基盤で使ってるモノ ✓ Python 3.6
✓ Scrapy ✓ Airflow ✓ Redash ✓ PyData(Jupyter/pandas/matplotlib/etc…) ✓ GCP(Compute Engine/Cloud SQL/etc…) ▪ 選手,特に野手の能力を評価&可視化する基盤を目指しています
野球データ分析環境(構築中) データ分析と可視化 データ収集と保存
こういうネタを続けます(例) プロ野球全球団の得点源な選手を野球統計学と Pythonで出してみた http://shinyorke.hatenablog.com/entry/baseball-wraa-20170506
続きはPyConで!(投票よろしく!) 野球を科学する技術-Pythonを用いた統計ライブラリ作成と分析基盤構築 https://pycon.jp/2017/ja/proposals/vote/19/
続きはPyConで!(投票よろしく!) 野球を科学する技術-Pythonを用いた統計ライブラリ作成と分析基盤構築 https://pycon.jp/2017/ja/proposals/vote/19/
ご清聴ありがとうございました.