Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
野球エンジニアの72万球 #BPStudy
Search
Shinichi Nakagawa
PRO
March 29, 2018
Research
0
2.5k
野球エンジニアの72万球 #BPStudy
Baseballsavantを例とした可視化と簡単な分析事例です
Shinichi Nakagawa
PRO
March 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
PRO
0
140
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
shinyorke
PRO
2
2.3k
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
PRO
2
3.1k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
PRO
9
3.7k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
PRO
83
82k
阪神タイガース優勝のひみつ - Pythonでシュッと調べた件 / SABRmetrics for Python
shinyorke
PRO
1
1.4k
Pythonとクラウドと野球の推し活. / Baseball Data Platform for Python and Google Cloud
shinyorke
PRO
2
2.8k
月額コーヒー3.34杯分のコストでオオタニサンの活躍を見守るデータ基盤のはなし / Pyhack Con
shinyorke
PRO
2
490
俺のDXを実現するためのサーバレスなデータ基盤開発と運用 / Serverless Data Platform and Baseball
shinyorke
PRO
5
12k
Other Decks in Research
See All in Research
SI-D案内資料_京都文教大学
ryojitakeuchi1116
0
130
国際会議ACL2024参加報告
chemical_tree
1
460
Evaluating Tool-Augmented Agents in Remote Sensing Platforms
satai
3
190
Building Height Estimation Using Shadow Length in Satellite Imagery
satai
3
240
LLM 시대의 Compliance: Safety & Security
huffon
0
620
Mathematics in the Age of AI and the 4 Generation University
hachama
0
130
作業記憶の発達的特性が言語獲得の臨界期を形成する(NLP2025)
chemical_tree
1
340
ラムダ計算の拡張に基づく 音楽プログラミング言語mimium とそのVMの実装
tomoyanonymous
0
430
さくらインターネット研究所 アップデート2025年
matsumoto_r
PRO
0
400
Zipf 白色化:タイプとトークンの区別がもたらす良質な埋め込み空間と損失関数
eumesy
PRO
8
1.5k
PhD Defence: Considering Temporal and Contextual Information for Lexical Semantic Change Detection
a1da4
0
140
AWS 音声基盤モデル トーク解析AI MiiTelの音声処理について
ken57
0
170
Featured
See All Featured
Making Projects Easy
brettharned
116
6.1k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
22
1.4k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
45
14k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
49k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.6k
Faster Mobile Websites
deanohume
306
31k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
69
10k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
116
51k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.8k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
67
11k
Transcript
ٿΤϯδχΞͷ72ສٿ τϥοΩϯάɾσʔλ͔ΒޠΔٿϊϯϑΟΫγϣϯ Shinichi Nakagawa@shinyorke
ٿΤϯδχΞis୭?
ʲʳϫΠͰ͢ • Shinichi Nakagawa(த৳Ұ) • ωΫετϕʔε CTO/ٿΤϯδχΞ • #ηΠόʔϝτϦΫε #Python
#σʔλੳ • Baseball Play Study ։͔࢝࣌Βৗ࿈(2014ʙ) • Baseball Play Study͔Βϗϯτʹٿքʹདྷ·ͨ͠
ʁʁʁʮ72ສٿ͛ͨΒݞග͕(ryʯ ※͛ͯͳ͍Ͱ͢w
72ສٿ=MLBͷ1γʔζϯٿ 2017ͷ࣮,ϨΪϡϥʔγʔζϯͷΈ. ϓϨʔΦϑΛؚΊΔͱ73ສٿͪΐͬͱʹͳΔ.
Ͳ͜ʹσʔλ͋Δͷ? • MLBެࣜʮBaseballsavantʯͱ͍͏αΠτͰ ୭ͰೖखͰ͖Δ • https://baseballsavant.mlb.com/ statcast_search • τϥοΫϚϯɾStatcastͰهͨ͠ τϥοΩϯάɾσʔλ͕ݩʹͳ͍ͬͯΔ
τϥοΫϚϯ=ٿɾଧٿͷܭଌػث ͘Θ͘͠ʮBaseball GeeksʯͷղઆΛͲ͏ͧʂ https://www.baseballgeeks.jp/?p=3551
ࠓͷςʔϚʮଧٿʯ • 72ສٿ͔Βબग़ͨ͠ʮҹతͳଧٿʯΛհ • ຊͱ͍,ϝδϟʔͷϨδΣϯυ͞Μ • ࠓ͔ΒೋྲྀͰߦ͘ਓ…ͷಉ྅ • งғؾΛ௫ΜͰ͘ΕΔͱ͋Γ͕͍ͨͰ͢
128,945 / 718,917(ٿ) ※શσʔλͷ18%Λ༻(͓͓Αͦ100MB͘Β͍)
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ खͷ͓ࣄκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ ্͕Γ͗͌͢ खͷ͓ࣄκʔϯ
֮͑ͯ΄͍͜͠ͱ • ͍͍ײ͡ͷʮଧٿʯʮඈᠳ֯ʯͰඈͿଧٿϗʔϜϥϯɾଧʹͳΔՄೳੑ͕ߴ͍ • ҆ • 187km/h / 8~50 •
161km/h / 24~33 • 158km/h / 26~30 • ͜ΕΛʮόϨϧκʔϯʯͱ͍͍·͢ • ʁʁʁʮڈϑϥΠϘʔϧɾϨϘϦϡʔγϣϯ͕͋ͬͨ͡Όͳ͍ɺͦΕ(ryʯ ˠਖ਼ղʂͦ͏͍͏͜ͱͰ͢ • ʲࢀߟจݙʳ https://www.baseballgeeks.jp/?p=1342 ※Baseball GeeksΑΓҾ༻
ೋਓͷଧऀʹ͍ͭͯ • ຊͱ͍,ϝδϟʔͷϨδΣϯυ͞Μ • ࠓ͔ΒೋྲྀͰߦ͘ਓ…ͷಉ྅ • ͜ͷೋਓͷଧٿΛݟͯΈΑ͏
ҰਓʮIchiro Suzukiʯ ϚϦφʔζ෮ؼ͓ΊͰͱ͏͍͟͝·͢ʂ ը૾ɿ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ichiro_Suzuki_2010.jpg
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ ଧκʔϯ
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ ଧκʔϯ όϨϧ ൃݟʂ
ΠνϩʔબखͷόϨϧ • 2017/8/22 ϑΟϦʔζઓ(ఢͰͷࢼ߹) • ୈ3߸ιϩ,ઌൃͷϊϥ͔ΒҰൃ • 160.48 km/h, 28
• શ3ຊͷΞʔνத,όϨϧೖΓ͜ͷ1ຊͷΈ …Ͱ͚͢Ͳ,͜Ε͕40ͱ͔ා͍(ଚܟͷ؟ࠩ͠)
ೋਓʮMike Troutʯ େ୩ᠳฏ(ΤϯδΣϧε)ͷಉ྅͔ͭεʔύʔελʔ ը૾ɿ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Los_Angeles_Angels_center_fielder_Mike_Trout_(27)_(5972457428).jpg
Mike Trout #ͱ ※೦ͷҝ • ϝδϟʔΛද͢ΔελʔͷҰਓ • ϩαϯθϧεɾΤϯθϧεͷ֎ख(ηϯλʔ) • ӈ͛ӈଧͪ,26ࡀ,ϝδϟʔ8
• ߈कࡾഥࢠ͕ʮຊʹʯἧ໊ͬͨબख • ௨ࢉOPS .976ɹ˞Ϊʔλ(ιϑτόϯΫ).946
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ଧκʔϯ ˠϗʔϜϥϯଟ͗͌͢
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ଧκʔϯ ˠϗʔϜϥϯଟ͗͌͢ όϨϧ͚ͩͲ Ξτͩͱʁ
Ξτʹͳͬͨଧٿͷৄࡉ X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
͜Ε͍͢͝ϓϨʔͳͷͰʁ • ͱࢥ͍,ࢼ߹݁ՌΛνΣοΫ • هɿηϯλʔϑϥΠ • ϑΝΠϯϓϨʔͱ͍͏هͳ͘ • ී௨ͷଧٿͱͯ͠ͱΒΕ͍ͯͨ •
ϝονϟྑ͍͋ͨΓͷਅਖ਼໘ͩͬͨʁʁʁ ;ʔΜ(ಡΈ)
·ͱΊ • ϝδϟʔϦʔάଧٿɾٿͷσʔλ͕ϑΝϯͰ͑Δ • ଧٿͱ֯ʹண͢Δ͚ͩͰ৭ʑͳࢹ͕Ͱ͖Δ • Πνϩʔબख·ͩ·͔ͩͬͱͤΔ (ελΠϧม͑ͯ͘Εͳ͍͔ͳ͋ʁ) • େ୩ᠳฏ͕͛Δͱ͖τϥτʹͯ͠Ͷ
• ࢸͬͯී௨ͷϑϥΠ࣮ී௨͡Όͳ͍Մೳੑ͕
τϥοΩϯάɾσʔλ ָ͘͠ͳ͖͔ͬͯͨͳʁ
Baseball GeeksͰͬͱָ͘͠! • τϥοΩϯάɾσʔλΛ׆༻ͨ͠ٿͷ৽͍͠ݟํɾࢹΛհͯ͠·͢ • σʔλɾεϙʔπՊֶͰ໌Β͔ʹͳͬͨ͜ͱΛʮΘ͔Γ͘͢ʯ͑Δ • ΈΜͳಡΜͰͶ&ϒΫϚΑΖ͘͠ʂ https://www.baseballgeeks.jp/
ϓϨΠϘʔϧʂ ࠓٿͰྑ͍ҰΛʂ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠⽁ Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook/etc… @shinyorke)