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持続可能な地域を作るために:DX時代の必須スキルはデータ活用力!
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Sayoko Shimoyama
January 30, 2023
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持続可能な地域を作るために:DX時代の必須スキルはデータ活用力!
とくしまDXフォーラムにおける基調講演の資料です。
https://www.pref.tokushima.lg.jp/ippannokata/sangyo/ict/7211136/
Sayoko Shimoyama
January 30, 2023
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Transcript
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Enterprise Public Sector Civic Tech 3 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData
2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 4 DX σδλϧ τϥϯε ϑΥʔϝʔ γϣϯ
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2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 5 DX σδλϧ τϥϯε ϑΥʔϝʔ γϣϯ
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2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 10 X ͍͔ʹɺτϥϯεϑΥʔϝʔγϣϯʢมֵʣΛਐΊΔ͔ D σδλϧͷྗ͏ σʔλͷྗ͏
Data
SAYOKO SHIMOYAMA, LINKDATA 2023-01-30 11 ૾ͯ͠Έͯ ͍ͩ͘͞
2023-01-30 SAYOKO SHIMOYAMA, LINKDATA 12 ϝʔλʔΧʔφϏ͍͍ͯͳ͍ंɺ ӡసͰ͖·͔͢ʁ
2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 13 ࢲͨͪɺΒͳ͍ಓΛ ਐΜͰߦ͜͏ͱ͍ͯ͠Δ
SAYOKO SHIMOYAMA, LINKDATA 2023-01-30 14 ঢ়گΛਖ਼͘͠ Ѳͯ͠அ Ͱ͖ͳ͍ਓʹ ӡసͤΒ Εͳ͍
2023-01-30 SAYOKO SHIMOYAMA, LINKDATA 15 ਖ਼֬ͳݱঢ়Ѳͱࢦ͖͢ॴΛઃఆ ͢ΔͨΊͷσʔλ׆༻ 現在速度は どのくらい︖ ガソリンは
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2023-01-30 σʔλɺใΛܗࣜԽͨ͠ͷ σʔλ ใ ࠶ใͱͯ͠ղऍͰ͖Δͷ Sayoko Shimoyama, LinkData 19
2023-01-30 ࣈ 40 Sayoko Shimoyama, LinkData 20
2023-01-30 ใ ΞεςΟͱ͘͠·Ͱ 20231݄23ʹ։࠵͞Εͨ σʔλੳϫʔΫγϣοϓͷ ࢀՃొऀ ਓͰ͢ɻ Sayoko Shimoyama, LinkData
21
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σʔλԽ͢Δ͜ͱͰ ଞͷσʔλͱΈ߹ΘͤΒΕΔ 2023-01-30 ৽͍͠ʮใʯ͕ औΓग़ͤΔ Sayoko Shimoyama, LinkData 24 Qɿ֤ϫʔΫγϣοϓͷ
ʮΩϟϯηϧʯ Ͳͷ͘Β͍ʁ 30 35 40 24 29 34 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 ϫʔΫγϣοϓผ ࢀՃऀͷൺֱ ࢀՃऀ ࢀՃొऀ 2023-01-23 2023-02-06 2023-02-25
σʔλੳ = σʔλ͔Βݱঢ়Ѳ அʹ͏ͨΊͷใΛҾ͖ग़͢͜ͱ 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 25 Ωϟϯηϧ
30 35 40 24 29 34 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 ϫʔΫγϣοϓผ ࢀՃऀͷൺֱ ࢀՃऀ ࢀՃొऀ 2023-01-23 2023-02-06 2023-02-25
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DIKWϞσϧʹͯΊͨྫ 8JTEPN ʢܙʣ ,OPXMFEHF ʢࣝʣ *OGPSNBUJPO ʢใʣ %BUB ʢσʔλʣ 2023-01-30
Sayoko Shimoyama, LinkData 27 Ձ աڈ ະདྷ ֤ϫʔΫγϣοϓͷ ొऀͱࢀՃऀ ֤ϫʔΫγϣοϓͷ Ωϟϯηϧ ϫʔΫγϣοϓͷΩϟϯηϧ େମຖճʙ͘Β͍ ࣍ճ͔Βఆһ ͘Β͍ ଟΊʹਃࠐΛड͚͚ͯ େৎͦ͏
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28
Λ͏ͱ٬؍ੑ͕ߴ·Δ ྫʣ͋Δࢢʹ͓͚Δٹٸୂһ๊͕͍͑ͯͨ՝ 配属先が変わって 業務負担が増えた しかし上司の理解が得られない 根性が ⾜りない 2023-01-30 Sayoko Shimoyama,
LinkData 29
Λ͏ͱ٬؍ੑ͕ߴ·Δ ࢢͷ֤ୂͷୂһ1ਓ͋ͨΓͷ ग़ಈ݅※ Λࢉग़ͯ͠ൺֱ ※༻σʔλɿফใͷؒٹٸग़ಈ݅×֤ୂͷଐਓ ࠷େͰ 7.75ഒ ͷࠩ 2023-01-30 Sayoko
Shimoyama, LinkData 30 n ࣈݴ༿ΑΓղऍͷ෯͕ڱ͍ n ղऍͷᴥᴪ͕ݴ༿ʹൺͯى͜Γʹ͍͘ n ཱͷҟͳΔਓͷؒͰͷೝࣝͷ͢Εҧ͍ΛݮΒ͢ޮՌ͕ظͰ͖Δ ग़యݩɿ$PEFGPS+BQBOσʔλΞΧσϛʔʹ͓͚Δ࣏ࣗମͷνʔϜͷൃදࢿྉ
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ༀ͕͋ͬͨ ༀͷޮՌΛσʔλΛऔͬͯ ݕূͨ͠ͱ͜Ζɺ ༻ʹΑͬͯࢮ͕ ߴ·Δ͜ͱ͕໌ 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 31 ࣌Ұൠతͳෆ຺ͷༀ ϓϥηϘʢِༀʣ ܦݧతࣝͷΈͰஅ͢Δ͜ͱͷ ةݥੑ
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32
σʔλੳ݁Ռ͕ܦݧΧϯΛӽ͑ͨྫɿ PredPolʢถࠃͷ൜ࡑൃੜ༧ଌγεςϜʣ nΧϦϑΥϧχΞେֶ͕։ൃͨ͠൜ࡑ༧ଌ γεςϜ nաڈͷ൜ࡑใͷσʔλϕʔεΛͱʹɺ কདྷʮ͍ͭɺͲ͜Ͱʯ൜ࡑ͕ى͖Δͷ͔ɺ ػցֶशͰ༧ଌ nϩαϯθϧεࢢܯͷ൜ࡑੳͱPredPol ͷ༧ଌΛൺֱͨ͠ͱ͜ΖɺPredPolͷํ͕ ̎ഒҎ্ਖ਼֬ʹ༧ଌͰ͖ͨ
2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 33 ैདྷͷܦݧΧϯཔΓͷํ๏Ͱͳ͘ɺ σʔλʹجͮ͘٬؍తͳࠜڌ͔Βஅ͢Δํ๏γϑτ https://www.predpol.com/
σʔλͰࠜڌΛࣔ͢͜ͱͰ߹ҙܗΛਐΊͨྫɿ εʔύʔϒϩοΫߏʢόϧηϩφࢢʣ nόϧηϩφͰࣗಈंͷ ަ௨ྔ͕ଟ͘ɺԚછ࣭ CO2ɺ૽ԻͳͲʹΑΔެ ͕՝ ʢWHOͷج४Λৗʹ աঢ়ଶʣ nʮࢢຽத৺ࢢʯΛίϯ ηϓτʹ͔͔͛ɺஈ֊తʹ
ं͕௨ΕΔಓΛ੍ݶ͢Δ ܭըΛ࣮ࢪ ʢ2015ʙʣ 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 34 出典︓Mueller et al., Changing the urban design of cities for health: The superblock model, Environment International, Volume 134, 2020, 105132, ISSN 0160-4120, https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.105132.
2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 35 ग़యɿAjuntament de Barcelona, SUPERBLOCK BARCELONA:
Towards the city we want, 2021 https://ajuntament.barcelona.cat/superilles/sites/default/files/20210202_Superblock_Barcelona_web.pdf
σʔλͰࠜڌΛࣔ͢͜ͱͰ߹ҙܗΛਐΊͨྫɿ εʔύʔϒϩοΫߏʢόϧηϩφࢢʣ nަ௨ྔڥʹؔ͢Δηϯγϯά σʔλΛ༻͍ͨੳΛ࣮ࢪ nܭը͕ਐΜͩ߹ʹͲͷ͘Β͍ ͕վળ͢Δͷ͔ɺ۩ମతͳ Ͱࣔ͢͜ͱͰ߹ҙܗΛਪਐ 2023-01-30 Sayoko Shimoyama,
LinkData 36 ަ௨ྔ͕21%ݮ 94%ͷࢢຽ͕ةݥͳϨϕϧͷཻࢠ ঢ়࣭ʹࡽ͞ΕΔ͜ͱͳ͘ͳΔ 73.5%ͷࢢຽʮ65σγϕϧҎ্ ͷ૽ԻʯΛܦݧͤͣʹ͢Ή σʔλग़యɿ IUUQTDJUJFTPGUIFGVUVSFFVTVQFS CMPDLTCBSDFMPOBBOTXFSUPDBS DFOUSJDDJUZ
͜Ε͔Βͷࣾձʹඞཁͳͷɺ ߹ҙܗͷͨΊʹσʔλΛ͏͜ͱ ݱঢ় w σʔλΛΘͳͯ͘ ϓϩδΣΫτΛਐΊΔ ͜ͱՄೳ w རͷҟͳΔؔऀ͕
͍Δͱ߹ҙܗ͕ࠔ ղܾࡦ w ఆྔσʔλΛͬͯ ೝࣝͷ͢Εҧ͍ΛݮΒ͠ ্ͨͰ߹ҙܗΛਐΊΔ 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 37 ୲ऀͷஅͷΈ ͰਐΊͯ0,ͳ߹ τοϓμϯͰ ԿͰ௨ΔνʔϜ ৫ ݸਓͷײ֮ ଞਓͱڞ༗Ͱ ͖ͳ͍ ݱঢ়ೝ͕ࣝ߹Θͣ ͕ٞฏߦઢʹͳ Δ͜ͱ Ͱఆྔతʹࣔ ͢͜ͱͰɺݴ༿Α Γղऍͷᴥᴪ͕ ੜ͡ʹ͘͘ͳΔ ཱͷҟͳΔਓ ಉ࢜ͰೝࣝΛ ߹Θ্ͤͨͰ߹ҙ ܗΛਐΊΒΕΔ
2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 38 σʔλͷຽओԽ EBUBEFNPDSBUJ[BUJPO
σʔλͷ ຽओԽ ݚڀऀσʔλαΠΤϯςΟετ ͳͲɺैདྷҰ෦ઐՈͷΈ͕ѻ͑ͯ ͍ͨσʔλͷར׆༻Λɺಛผͳࣝ Λ࣋ͨͳ͍ਓͰՄೳʹ͢Δ͜ͱ 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData
39
Sayoko Shimoyama, LinkData 2023-01-30 DXͷਐߦͰ σʔλͷ ΞΫηεͱ πʔϧ׆༻͕ ༰қʹ ग़యɿ
“ Data Democratization and How to Get Started?”, DZone, https://dzone.com/articles/data- democratization-and-how-to-get- started 40
σʔλͷຽओԽʹΑΔ৫มֵ ʮσʔλͷຽओԽʯ࣍ୈʹاۀશମ ʹӨڹΛٴ΅͍ͯ͘͠ɻ ͦ͏ͳΔͱɺϏδωεͱσʔλΛࠓ·Ͱ Ҏ্ʹີʹ݁ͼ͚ͭΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ σʔλͷར׆༻ʹՃΘΔैۀһΛ͘૿ ͠ɺ͋ΒΏΔࣄۀʹ͓͍ͯσʔλʹج ͍ͮͨҙࢥܾఆΛߦͬͯޮԽੜ࢈ੑ ্Λଅਐ͢ΔσʔλυϦϒϯͳ৫ ͱมֵ͍ͯ͘͜͠ͱ͕Ͱ͖Δɻ
ग़యɿʮσʔλͷຽओԽʯैۀһʹΑΔσʔλར׆༻ͷ֦େ, IPA ࣾձج൫ηϯλʔ, 20225݄12 https://www.ipa.go.jp/ikc/reports/datademocra_01.html 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 41
ࣄྫɿ౷ܭσʔλΛࣄۀܭըͷࡦఆʹ׆༻ɺ ԯԁͷࢿۚௐୡʹޭ ൘ۚృళφοϓϑΝΫτϦʔʢैۀһɿ19໊ʣ Sayoko Shimoyama, LinkData 42 ग़యɿܦࡁ࢈ۀল ౷ܭར׆༻ࣄྫू https://www.meti.go.jp/statistics/pr/rikatuyou_20210326/rikatuyou_20210326.html
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ΛશிͰڞ༗͢ΔΈΛߏங͠ ͍ͯ·͢ɻ ग़యɿਆށࢢ هऀൃදࢿྉ https://www.city.kobe.lg.jp/a47946/163739689725.html 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 43 ʮ%BUB4UB3U"XBSEʯͰ ૯େਉΛड
2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData μογϡϘʔυʁ 44
(σʔλͷ) μογϡϘʔυ ͱ n அҙࢥܾఆʹඞཁͱ ͳΔෳͷσʔλΛɺҰͰ ݟ͔ͯΔΑ͏ʹ·ͱΊͯ ՄࢹԽͨ͠ͷ nը૾ͱͯ͠షͬͯ͋Δ͚ͩ ͷάϥϑͱҧͬͯɺදࣔΛ
Γସ͑ͨΓߜΓࠐΜͩΓ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ࡞ΒΕ͍ͯΔ ͜ͱ͕ଟ͍ Sayoko Shimoyama, LinkData 2023-01-30 45 ग़యɿਆށࢢ େࢢൺֱ౷ܭද IUUQTXXXDJUZLPCFMHKQBTIJTFUPLFUPVLFJIJLBLVJOEFYIUNM
#*πʔϧ #VTJOFTT *OUFMMJHFODF اۀͳͲͷ৫ʹ͓͍ͯɺ γεςϜʹੵ͞ΕΔ େͳσʔλΛੳɾՄࢹ Խ͢Δ͜ͱͰɺܦӦ্ͷ ਝͳҙࢥܾఆΛՄೳʹ ͢Δख๏ٕज़ 4":0,04)*.0:"."
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ຊશࠃͷσʔλΛμογϡϘʔυͰදࣔ Ͱ͖ΔπʔϧɿRESASʢϦʔαεʣ nҬܦࡁੳγεςϜ; Regional Economy (and) Society Analyzing System nֳ·ͪɾͻͱɾ͠͝ͱੜຊ෦͕ߏங
nҬܦࡁʹؔ͢Δ༷ʑͳσʔλʢ࢈ۀͷߏɺਓޱ ಈଶɺࣄۀॴใͳͲʣΛɺਤάϥϑͰ؆୯ʹ ՄࢹԽͯ͠ݟΔ͜ͱ͕Ͱ͖ΔγεςϜ nํੜͷ࣮ݱʹ͚ͯɺ٬؍తͳσʔλʹج͖ͮɺ ࣗΒͷҬͷݱঢ়ͱ՝ΛѲ͠ɺͦͷಛੑʹଈ͠ ͨҬ՝Λநग़Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢ΔతͰ࡞ΒΕͨ 4BZPLP4IJNPZBNB -JOL%BUB https://resas.go.jp
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2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 49
RESAS > ਓޱϚοϓ > ৽ଔऀब৬ɾਐֶ > ݩब৬ͷਪҠ https://resas.go.jp/employ-education-localjob- academic/#/toTransition/8.115477217419937/33.61470834/133.60245925/36/36201/1/1/0.0/2020/0/2/20/0/39__-37__-38__ 2023-01-30
Sayoko Shimoyama, LinkData 50
σʔλ༧ͨ͠Γɺ͋ͨΓΛ͚ ͳ͕ΒݟΔͱָ͍͠ʂ 2023-01-30 Sayoko Shimoyama, LinkData 51 当たっていたら もちろん嬉しい 外れても「そっちだっ
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