AI時代のデータ利活用のあり方： 今すぐ始めるAI-Readyデータ整備

2026年5月27日（水）「データの力で地域活性化～Data Literacy for ALL in Fukuoka～」における講演資料です。https://sf.oatnd.com/code-for-japan-2026-fukuoka

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1. AI時代のデータ利活用のあり方： 今すぐ始める AI-Readyデータ整備 (一社) リンクデータ 代表理事　下山 紗代子 2026年5月27日（水） データの力で地域活性化 ～Data Literacy for ALL in Fukuoka～ Sayoko Shimoyama, LinkData
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13. 出典：Optimus AI "Data Scientists Spend 80% of Their Time Cleaning Data" (https://optimusai.ai/data-scientists-spend-80-time-cleaning-data/) 14 Sayoko Shimoyama, LinkData
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18. 従来のシステム開発標準では対象外であった「AI特有のデータ品質次元」を補完する、 機械学習とアナリティクス環境に特化した国際標準規格群です。 これは単なる技術部⾨のチェックリストではなく、グローバル展開における法的要件 （EU AI Act等）を満たし、ステークホルダー間で「信頼できるAI（Trustworthy AI）」を 構築するための共通⾔語として機能します。 20 Sayoko Shimoyama, LinkData
19. 出典：Nemko "ISO/IEC 5259-2: Machine learning data quality model" (https://digital.nemko.com/standards/iso-iec-5259-2) 21 Sayoko Shimoyama, LinkData
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26. ※こちらはデータ基盤構築の一例 であり、組織の規模や目的によって さまざまな選択肢があります 28 Sayoko Shimoyama, LinkData
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28. ガイドライン名 発行主体 主な活用場面 政府相互運用性フレームワーク (GIF) デジタル庁 データ構造の設計、相互運用性向上 データスペースアカデミー読本 IPA 経営層・CDOの意思決定アプローチ データ品質マネジメントガイドブック AISI AI開発の実践知と具体的な品質検証 参考になる国内政策・ガイドライン資料 30 Sayoko Shimoyama, LinkData
29. AISI：データ品質マネジメントガイドブック・チェックリスト https://aisi.go.jp/output/output_framework/data_quality_management_guidebook/ 31
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