Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Aurora移行とそれから/ aurora transition and then
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
October 03, 2018
Technology
1
2.7k
Aurora移行とそれから/ aurora transition and then
JAWS-UG横浜 #13 Tips in Advancedの発表資料です
Shoichiro Nagai(shnagai)
October 03, 2018
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
65
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
180
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
5.2k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.2k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
shoichiron
0
790
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
5.9k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
6.9k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
re:Inventに行きたい いつか行きたい 行けるようにできることは?
yama3133
0
100
設計は最強のプロンプト - AI時代に武器にすべきスキルとは?-
kenichirokimura
1
180
進化する大規模言語モデル評価: Swallowプロジェクトにおける実践と知見
chokkan
PRO
3
480
AIで急増した生産「量」の荒波をCodeRabbitで乗りこなそう
moongift
PRO
0
590
品質保証の取り組みを広げる仕組みづくり〜スキルの移譲と自律を支える実践知〜
tarappo
1
110
仕様駆動開発を実現する上流工程におけるAIエージェント活用
sergicalsix
12
6k
GPUをつかってベクトル検索を扱う手法のお話し~NVIDIA cuVSとCAGRA~
fshuhe
0
390
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
0
440
Databricks Free Editionで始めるMLflow
taka_aki
0
800
AWSが好きすぎて、41歳でエンジニアになり、AAIを経由してAWSパートナー企業に入った話
yama3133
2
230
GTC 2025 : 가속되고 있는 미래
inureyes
PRO
0
160
窓口業務を生成AIにおまかせ!Bedrock Agent Coreで実現する自治体AIエージェント!
rayofhopejp
0
200
Featured
See All Featured
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
2.9k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.2k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
2
270
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ "VSPSBҠߦͱͦΕ͔Β +"846(ԣ5JQTJO"EWBODFE
ࣗݾհ ӬҪউҰ ίωώτגࣜձࣾɹΤϯδχΞ ΠϯϑϥΣϒΦϖϨʔγϣϯ 5XJUUFS!TIOBHBJ ۙͷ৬ྺɿ Ұٳ.comɹ 7 ίωώτ ࡢ5݄ʹjoin
αʔϏεհ ϚϚϦ ɾϚϚ͚/PΞϓϦɺ ɹใϝσΟΞʮϚϚϦʯ ɾ݄ؒߘສ݅ ɾʹग़࢈ͨ͠ঁੑͷ ɹਓʹਓ͕ձһొ ˞ʮϚϚϦʯͷग़࢈༧ఆΛ݄ʙ݄ʹઃఆͨ͠Ϣʔβʔͱɺ
ްੜ࿑ಇলൃදʮਓޱಈଶ౷ܭʯͷ݄ʙ݄ͷग़ੜ͔Βࢉग़ ̦ˍ̖ ίϛϡχςΟ Ϣʔβʔಉ࢜ͰΈΛ ૬ஊ͠߹͏̦ˍ̖ػೳɻ ճ·Ͱͷ࠷සඵ ϝσΟΞ ϚϚͷੜ׆ʹཱͭهࣄΛ ଟͷδϟϯϧͰຖ৴ɻ ઐՈमͷهࣄଟ ϚϚͷੜ׆ʹཱͭهࣄΛ ଟͷδϟϯϧͰຖ৴ɻ ઐՈमͷهࣄଟ ϝσΟΞ
αʔϏεհ ϚϚϦޱίϛେ ɾϚϚϦΛ͏Ϣʔβ͔Βͷ ɹޱίϛΛूΊͨϥϯΩϯά ɾࡢϦϦʔεʂʂ IUUQTBXBSENBNBSJKQ@IBMG
w .Z42-͔Β"VSPSBʹҠߦͨ͠ w ҠߦΛܦͯͷ"VSPSB5*14 ΞδΣϯμ
ϚϚϦͷϝΠϯ%#Λ "VSPSBʹҠߦͨ͠
w ίετݮ .VMUJ";ߏΛ͕ͤΔ ແବͳελϯόΠػ w ϦʔμʔΤϯυϙΠϯτػೳ ϨϓϦΧʹରͯ͠ఏڙ͞ΕΔ-#ػೳ w ௐΔͱ৭ʑͱϝϦοτΛڗडग़དྷͦ͏ͱ͍͏ظ
ৄ͘͠ϒϩάʹॻ͍ͯ͋ΔͷͰ͍ͯΈ͍ͯͩ͘͞ˣ IUUQUFDIDPOOFIJUPDPNFOUSZ ͳͥ"VSPSBҠߦͨ͠ͷ͔
w "VSPSBϦʔυϨϓϦΧΛͬͨύλʔϯ "VSPSB.Z42- ޓͰɺϚϚϦ.Z42-Ͱӡ༻ w طଘͷ3%4GPS.Z42-͔Β"VSPSBϦʔυϨϓϦΧΛ ࡞ΕΔ w "VSPSBϦʔυϨϓϦΧΛϚελঢ֨͢Δ͜ͱͰɺҰ൪
࣌ؒͷ͔͔ΔσʔλҠߦΛؾʹͤͣʹҠߦՄೳ "VSPSBҠߦύλʔϯ
͍͢͝؆୯ʹҠߦͰ͖ͦ͏
͔͠͠ɻɻɻ
ϚϚϦʹ ϝϯςφϯεϞʔυ͕ͳ͔ͬͨ
w ॻࠐμϯλΠϜΛ࠷খʹ ܭըఀࢭ͕ग़དྷͳ͍ͷͰɺ௨Λग़ͯ͠ਂʹΦϯϥΠϯͰҠߦ w "VSPSBϦʔυϨϓϦΧΛͬͯɺಡࠐτϥϑΟοΫ ࣄલʹ"VSPSBʹد͓ͤͯ͘ w ࡞ۀɺϚελʔ ॻࠐઌ ͷସͷΈʹ͢Δ
"VSPSBҠߦͷઓུ
Ҡߦεςοϓ ˞ΤϯυϙΠϯτͷସ%/4ϕʔεͰ͢
ΧφϦΞϦϦʔεͰΞϓϦέʔγϣϯݕূ
ಡऔτϥϑΟοΫΛ"VSPSBͷΈʹ
ຊ൪Ҡߦ࣌ॻࠐͷସͷΈ
w ॻࠐ%#ସ࣌ͷఀࢭํ๏ʹ/8ःஅΛબ w .Z42-ͷϚελʔΛಡऔઐ༻ʹ͢Δͷ͕ਖ਼߈๏͕ͩɺ ࠶ىಈऴΘΔ·ͰͭμϯλΠϜڐ༰ग़དྷͳ͔ͬͨ w ηΩϡϦςΟάϧʔϓःஅˠΞϓϦ֬ೝˠϨϓϦԆ Ͱ"VSPSBϚελঢ֨ͱ%/4ସ࣮ࢪ ͨ͠
"VSPSBϦʔυϨϓϦΧͷ ͓͔͛Ͱ҆શʹҠߦͰ͖ͨ
" "VSPSB5*14
ᶃ"VSPSBϨϓϦΧ୯Ұ༻్Ͱ͔͑͠ͳ͍ ˞צҧ͍ͯͨ͠ͱ͍͏Ͱ͢
w ΫϥελʔΤϯυϙΠϯτ Ϋϥελ "VSPSB8SJUFSͷଓ ॻࠐτϥϑΟοΫ ϑΣʔϧΦʔόʔ࣌ʹϨϓϦΧʹΓସΘΔ w ϦʔμʔΤϯυϙΠϯτ
Ϋϥελ "VSPSBϨϓϦΧͷଓ ಡऔઐ༻τϥϑΟοΫ ΫϥελʹͿΒԼ͕ΔϨϓϦΧΛෛՙࢄ w ΠϯελϯεΤϯυϙΠϯτ Πϯελϯε 3%4Πϯελϯε୯Ґͷଓ 3%4GPS.Z42-࣌ͱಉ͡ "VSPSB͕ఏڙ͢ΔΤϯυϙΠϯτछྨ
Ϋϥελ୯ҐͰΤϯυϙΠϯτΛ࣋ͭ͜ͱͰɺ "84͕Մ༻ੑΛ୲อͯ͘͠ΕΔ
w αʔϏε༻ੳ༻ͱҟͳΔ༻్ͷͷ͕ඞཁ ϚϚϦͷӡ༻ʹඞཁͳϨϓϦΧୡ
w "VSPSBϨϓϦΧɺඞͣϦʔμʔΤϯυϙΠϯτʹ Ճ͞ΕΔ w ϦʔμʔΤϯυϙΠϯταʔϏε༻ΤϯυϙΠϯτ w ϨϓϦΧΛ࡞ΔͱඞͣαʔϏε༻ͷϨϓϦΧʹͳΔ "VSPSBϨϓϦΧͷ༷
ϨϓϦΧશͯϦʔμʔΤϯυϙΠϯτʹࢀՃ ϦʔμʔΤϯυϙΠϯτ ੳϨϓϦΧ αʔϏεϨϓϦΧ ΞϓϦέʔγϣϯͷ ϦʔυΞΫηε "VSPSBΫϥελ ੳϨϓϦΧʹ αʔϏετϥϑΟοΫ͕ɺɺ ͜͜ʹؾ͍ͯͳ͔ͬͨ
ੳ༻ͱ͔֎෦ఏڙ༻ͷϨϓϦΧͲ͏͢Ε
w CJOMPHϨϓϦΛ࡞ͬͯɺ.Z42-ϨϓϦΧΛӡ༻ɻɻ w "VSPSBͰCJOMPHΛ༗ޮԽ͢Δඞཁ͋Γ w CJOMPH༗ޮԽͰҰ෦͑ͳ͘ͳΔػೳ͕͋Δ ;%1 όοΫτϥοΫFUD ݁ہ.Z42-ϨϓϦΧӡ༻ͭͮ͘
༻్ผϦʔμʔΤϯυϙΠϯτʹظ
ᶄΫϩʔϯػೳ૬ศར
w େ͖ͳςʔϒϧͷ%%-࣌ͷࣄલܭଌ ΧϥϜɾΠϯσοΫεՃ σʔλೖ w CJOMPHͷௐࠪ NZTRMCJOMPHίϚϯυͷෛՙΛຊ൪Πϯελϯεʹ͔͚Δͷා͍ w ෛՙࢼݧ ৽نαʔϏεೖ࣌ͷΩϟύϓϥͱ͔
ຊ൪σʔλͰΓ͍ͨݕূ
w ຖऔಘ͍ͯ͠Δεφοϓγϣοτ͔ΒϦετΞ w σʔλྔΠϯελϯεαΠζʹΑΔ͕͔Β࣌ ؒ͘Β͍͔͔͍ͬͯͨ 3%4GPS.Z42-࣌
w Ϋϩʔϯػೳ w ʙͰಉ͡σʔλΛݟΔΠϯελϯεىಈग़དྷΔ "VSPSBʹ͢Δͱ
w IUUQTEPDTBXTBNB[PODPNKB@KQ"NB[PO3%4MBUFTU6TFS(VJEF"VSPSB.BOBHJOH$MPOFIUNM "VSPSBΫϩʔϯޙͷσʔλͷ࣋ͪํ
ؾܰʹຊ൪σʔλͰݕূग़དྷΔͷͰɺ ݁ՌɺαʔϏεͷ҆ఆੑ্ʹد༩
w ࠶ىಈ͘Β͍Ͱߴ w ࠶ىಈ࣌ɺΩϟογϡ͞Ε͍ͯΔͷͰ͋ͬͨΊ ෆཁ w "VEJU-PHΛೖΕͯαʔϏεӡ༻ग़དྷΔ w %#ΤϯδϯϨΠϠͷϝτϦΫε͕$MPVE8BUDIͰ ͦͷଞʹ͕͜͜͏Ε͍͠
"VSPSB࠷ߴʂʂ
w.Z42-͔Β"VSPSBҠߦ͠·ͨ͠ w"VSPSBʹͨ͜͠ͱͷσϝϦοτࠓͷͱ͜Ζͳ͍ w%#"తͳࣄӡ༻ͷ࡞ΓࠐΈ͔Β͍ͩͿ։์͞Ε Δ ·ͱΊ
"VSPSBʹҠߦग़དྷΔڥͳΒ બ͠ͳ͍ཧ༝͕ͳͦ͞͏ͳ ؾ͕͍ͯ͠Δ