【ShowNet 2026 sideview】ShowNetにおける生成AIの活用とデモンストレーション ShowNet MCP Festa

LLM

Transcript

1. LLM
2. モニタリング
3. モニタリング MCP利用したShowNet監視への挑戦 これまでの課題 • ネットワーク・サーバ運用では多種多様な監視製品のデータが必要となる • 機能の異なる監視データを比較するのは、非常に大変な労力 • 複数のモニタリング製品をMCPサーバ経由で接続し運用での利用を実証 • LLMであらゆる監視製品や監視機能を集約管理 • 製品特有のクエリやUI操作なしに自然言語で知りたい監視情報の取得 3
4. モニタリング MCP Festa • あらゆるモニタリング製品をMCPサーバで繋ぐ相互接続デモを実施 • HotStageからMCPサーバの構築を開始しDeploy〜会期で本格的に運用に利用 • MCPサーバをShowNet仮想基盤で動作させ運用者に実際に利用してもらう 調査内容に応じて MCPサーバへ問い合わせ LLM1 MCP client プロンプト NOC STM Contributor LLM3 MCP client ・・・・ レスポンス LLM2 MCP client 返答内容の成形 APIによる問い合わせ NOC MCP server Zabbix 統合監視 NOC MCP server SystemAnswerG3 統合監視 NOC MCP server Flowmon FlowCollector Contributor MCP server Splunk Syslog/FlowCollector NOC MCP server Pagerduty アラート通知 Contributor MCP server Junos MCP Junos用制御 Contributor MCP server SmartGW リモートアクセス 結果の取得
5. MCP Festaデモ プロンプト入力 回答結果 5
6. モニタリング @FlowInspector ◯◯のlink down事象の原因分析をして 監視データ・構成管理情報を基に回答を生成 生成AIによる障害分析 6
7. モニタリング NURO Biz syslog解析AI基盤 AIに問い合わせ log情報を基に 回答生成 生成AIによる障害分析 7
8. 協力いただいたコントリビュータさま ※50音順 8