対話システム

長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
B3ゼミ
鈴木脩右

Transcript

1. 対話システム 鈴木脩右 2019/2/21 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 1
2. 目次 対話システムとは 対話システムのタイプ 基本構成 発話生成 研究の傾向 まとめ 2
3. 対話システムとは
4. 対話システムとは • 自然言語で，ユーザとコミュケーションを行うシステム • 自然言語処理分野が主だが，音声情報処理，画像認識等幅 広い分野を含む • 近年の例では，スマートスピーカーやスマートアシスタン ト，Microsoft のりんな等が挙げられる 3
5. 対話システムのタイプ
6. 対話システムのタイプ • 入出力のモダリティ • テキスト，音声，マルチモーダル (上記+画像やセンサ等) • タスクの有無，種類 • タスク指向型 (情報検索，インタビュー等)，非タスク指向型 (雑談 等)，混合型 • ドメイン • 単一ドメイン，マルチドメイン，オープンドメイン • 対話参加者数 • 1 対 1，マルチパーティ 4
7. 基本構成
8. 基本構成 • 入力理解 - 入力情報の意味を理解する • 対話管理 - DB を更新し，行動選択を行う • 出力生成 - 行動選択に基づいて，発話生成 5
9. 発話生成
10. 発話生成 • ルールベースによる生成 • あらかじめ，A と言われたら B と返すといったルールを設定 • 構築のコストは高いが，(ルールをしっかり作れれば) 間違った応 答はしにくい • 用例ベースによる生成 • 用例に近しい発話を選択 • 構築コストは比較的低いが，応答が不自然になる可能性がある 6
11. 研究の傾向
12. 研究の傾向 1. 新規特長型 • 対話システムに新しい特長を持たせる 2. 開発・運用コスト軽減型 • 知識記述等のコストを減らす 3. 性能向上型 • モジュールの改良でシステムの性能を向上させる 4. 評価コスト削減型 • システムの評価をなるべく低コストで行う 7
13. まとめ
14. まとめ • 対話システムは，ユーザとコミュケーションを行うシステム • 入出力のモダリティやタスクの有無で様々なタイプに分け られる • 構成は大きく分けて，入力理解，対話管理，出力生成の 3 つ • 発話の生成には，ルールベースの手法，用例ベースの手法 がある • 研究の傾向として，新規特長型，開発・運用コスト軽減型， 性能向上型，評価コスト削減型の 4 つがある 8
15. 参考文献 [1] 中野幹生, 駒谷和範, 船越孝太郎, 中野有紀子. 自然言語処理シ リーズ 7 対話システム. コロナ社.2015. [2] 中野幹生. 対話システム構築入門. 第 32 回人工知能学会全国大 会チュートリアル.2018. [3] 中野幹生. 対話システムの研究課題. 第 8 回対話システムシン ポジウムチュートリアル.2017. 9