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対話システム
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shu_suzuki
February 21, 2019
Technology
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対話システム
長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
B3ゼミ
鈴木脩右
shu_suzuki
February 21, 2019
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Transcript
対話システム 鈴木脩右 2019/2/21 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 1
目次 対話システムとは 対話システムのタイプ 基本構成 発話生成 研究の傾向 まとめ 2
対話システムとは
対話システムとは • 自然言語で,ユーザとコミュケーションを行うシステム • 自然言語処理分野が主だが,音声情報処理,画像認識等幅 広い分野を含む • 近年の例では,スマートスピーカーやスマートアシスタン ト,Microsoft のりんな等が挙げられる
3
対話システムのタイプ
対話システムのタイプ • 入出力のモダリティ • テキスト,音声,マルチモーダル (上記+画像やセンサ等) • タスクの有無,種類 • タスク指向型
(情報検索,インタビュー等),非タスク指向型 (雑談 等),混合型 • ドメイン • 単一ドメイン,マルチドメイン,オープンドメイン • 対話参加者数 • 1 対 1,マルチパーティ 4
基本構成
基本構成 • 入力理解 - 入力情報の意味を理解する • 対話管理 - DB を更新し,行動選択を行う
• 出力生成 - 行動選択に基づいて,発話生成 5
発話生成
発話生成 • ルールベースによる生成 • あらかじめ,A と言われたら B と返すといったルールを設定 • 構築のコストは高いが,(ルールをしっかり作れれば)
間違った応 答はしにくい • 用例ベースによる生成 • 用例に近しい発話を選択 • 構築コストは比較的低いが,応答が不自然になる可能性がある 6
研究の傾向
研究の傾向 1. 新規特長型 • 対話システムに新しい特長を持たせる 2. 開発・運用コスト軽減型 • 知識記述等のコストを減らす 3.
性能向上型 • モジュールの改良でシステムの性能を向上させる 4. 評価コスト削減型 • システムの評価をなるべく低コストで行う 7
まとめ
まとめ • 対話システムは,ユーザとコミュケーションを行うシステム • 入出力のモダリティやタスクの有無で様々なタイプに分け られる • 構成は大きく分けて,入力理解,対話管理,出力生成の 3 つ
• 発話の生成には,ルールベースの手法,用例ベースの手法 がある • 研究の傾向として,新規特長型,開発・運用コスト軽減型, 性能向上型,評価コスト削減型の 4 つがある 8
参考文献 [1] 中野幹生, 駒谷和範, 船越孝太郎, 中野有紀子. 自然言語処理シ リーズ 7 対話システム.
コロナ社.2015. [2] 中野幹生. 対話システム構築入門. 第 32 回人工知能学会全国大 会チュートリアル.2018. [3] 中野幹生. 対話システムの研究課題. 第 8 回対話システムシン ポジウムチュートリアル.2017. 9