Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon EMR でのバッチ処理 Spark アプリケーション運用で気をつけたいこと
Search
soonraah
March 29, 2015
Technology
1
630
Amazon EMR でのバッチ処理 Spark アプリケーション運用で 気をつけたいこと
2015-03-29 第2回 “Learning Spark” 読書会 LT
soonraah
March 29, 2015
Tweet
Share
More Decks by soonraah
See All by soonraah
MLCT #5 Pipeline Jungles とたたかう話
soonraah
0
1.9k
Apache Spark による推薦システム案件例
soonraah
11
8.1k
Spark MLlib でやってみる協調フィルタリング
soonraah
8
7.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
人工知能のための哲学塾 ニューロフィロソフィ篇 第零夜 「ニューロフィロソフィとは何か?」
miyayou
0
400
複雑さを受け入れるか、拒むか? - 事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと #RSGT2026
murabayashi
1
1.6k
形式手法特論:コンパイラの「正しさ」は証明できるか? #burikaigi / BuriKaigi 2026
ytaka23
16
4.7k
プロンプトエンジニアリングを超えて:自由と統制のあいだでつくる Platform × Context Engineering
yuriemori
0
330
AWS re:Inventre:cap ~AmazonNova 2 Omniのワークショップを体験してきた~
nrinetcom
PRO
0
130
AIと融ける人間の冒険
pujisi
0
110
20251225_たのしい出張報告&IgniteRecap!
ponponmikankan
0
110
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
9
20k
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
60k
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
6
3k
2025年 山梨の技術コミュニティを振り返る
yuukis
0
150
「駆動」って言葉、なんかカッコイイ_Mitz
comucal
PRO
0
140
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
120
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
110
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
100
Navigating Team Friction
lara
191
16k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
590
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
0
1k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
196
71k
Transcript
"NB[PO&.3Ͱͷόονॲཧ 4QBSLΞϓϦέʔγϣϯӡ༻Ͱ ؾΛ͚͍ͭͨ͜ͱ ୈճl-FBSOJOH4QBSLzಡॻձ-5 !TPPOSBBI
"(&/%" • "NB[PO&.3 • ΠϯελϯεੑೳWTίετ • +PCqPXΛ։࢝Ͱ͖ͳ͍߹ͷอݥ • XFC6*ͷݟํ •
·ͱΊ 2
"NB[PO&.3 &MBTUJD.BQ3FEVDF • )BEPPQϑϨʔϜϫʔΫΛΫϥυఏڙ • )%'4Λར༻Մೳ • 4QBSL1SFTUPΛ࣮ߦՄೳ •
ॳظඅ༻Λ͑ͯࢄॲཧΛࢼͤΔ • όονॲཧ͖ʁ 3
ΠϯελϯεੑೳWTίετ • ҎԼͷཁૉΛߟྀܾͯ͠ఆ • ඞཁͳϝϞϦྔʁ • ϩʔΧϧͰͷ࣮ݧ4QBSLXFC6*͔Βݟੵ • ཁٻ͞ΕΔॲཧ࣌ؒʁ •
ϩʔΧϧͰͷ࣮ݧͰݟੵ • ༧ࢉʹऩ·Δ͔ʁ • εϙοτΠϯελϯεͷ߹࣌Ձ • ೖࡳՁ֨ͷࢦఆ 4
ΠϯελϯεՁ֨มಈେ͖͍ʜ 5
+PCqPXΛ։࢝Ͱ͖ͳ͍߹ͷอݥ • +PCΛ։࢝Ͱ͖ͳ͍ • #PPUTUSBQ"DUJPOͰͷࣦഊ • ೖࡳՁ͕֨࣌ՁΑΓ͍ • ΘΓͱى͜Δ •
&.3KPCqPXϦΫΤετଆʹอݥͷॲཧΛ • +PCqPXΛࢹ • ࣦഊͨ͠ΒΠϯελϯελΠϓೖࡳՁ֨Λ ม͑ͯϦτϥΠ͢ΔΈ 6
8FC6* • ࣮ߦதͷϝτϦΫε͕ݟΕΔ • εςʔδ͝ͱͷλεΫ࣮ߦঢ়گ • ֤3%%ͷ༻ϝϞϦྔ • ϊʔυใ •
ϦιʔεௐνϡʔχϯάͷͨΊʹ 7
8FC6* 8
8FC6*ͷݟํʢʣ 9
8FC6*ͷݟํʢʣ 10
8FC6*ͷݟํʢʣ 11
8FC6*ͷݟํʢʣ 12
8FC6*ͷݟํʢʣ 13
·ͱΊ • ඞཁͳΠϯελϯεੑೳΛݟੵͬͯίετΛ ܭࢉ͠Α͏ • +PCqPXͷ։࢝ʹࣦഊͨ͠ͱ͖ͷอݥ͕͋Δͱ ӡ༻Λָʹ͠Α͏ • 8FC6*ΛݟΑ͏ 14