Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

SSII2024 [OS3] 生成AIと完全自動運転

Sponsored · SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on. →
Avatar for 画像センシングシンポジウム 画像センシングシンポジウム PRO
June 12, 2024
Technology
970
0

SSII2024 [OS3] 生成AIと完全自動運転

Avatar for 画像センシングシンポジウム

画像センシングシンポジウム PRO

June 12, 2024

More Decks by 画像センシングシンポジウム

See All by 画像センシングシンポジウム
SSII2026 [SS1] 作業動画理解 〜基盤モデル時代の応用と課題〜
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
730
SSII2026 [SS2] CADにおけるAI分野の動向と製造業 への実適⽤
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
1
1.4k
SSII2026 [TS2] 日本古典文化とAI ～ データセットからアプリケーションまで～
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
520
SSII2026 [PT1] アクセラレーテッド・コンピューティングが切り拓く知能の最前線 ~生成AIからエージェンティックAI、そしてフィジカルAIへの進化~
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
650
SSII2026 [PT2] 記号創発ロボティクスとフィジカルAIの展開 〜集合的予測符号化が繋ぐ言語と身体の時空間階層性〜
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
690
SSII2026 [OS1] 計算機インフラどうしてる？
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
400
SSII2026 [OS1-1] 機械学習のための計算基盤の開発
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
390
SSII2026 [OS1-2] 学術クラウド基盤mdx IIの 設計と運用
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
420
SSII2026 [OS1-3] 実験室自動化を目指した 計算機との試行錯誤
Avatar for 画像センシングシンポジウム ssii
PRO
0
370

Other Decks in Technology

See All in Technology
AIエージェントの知識表現と推論に なぜグラフが使われるのか - 記号的AIの復権とニューラルAIとの統合
Avatar for Yohei Onishi yohei1126
1
260
「待ち時間」の消滅と「自我消耗」の加速：生成AI時代のエンジニアを救うメンタル・リソース管理
Avatar for フクイ poropinai1966
0
410
[MIRU26] To What Extent Does MLLM-as-a-Judge Exhibit Cross-Model Preference Bias?
Avatar for Semantic Machine Intelligence Lab., Keio Univ. keio_smilab
PRO
0
180
AIが自社のTableauを操作する世界へ：Tableau MCP超入門
Avatar for Yukako Tabata tbtykk
0
100
Issue設計から始める仕様駆動開発 / 20260731 Mizuki Hirata
Avatar for SHIFT EVOLVE shift_evolve
PRO
1
100
検索技術知識0のエンジニアが広告検索システムを内製化して運用するまで
Avatar for LINEヤフーTech (LY Corporation Tech) lycorptech_jp
PRO
0
200
20260801_スクフェス大阪
Avatar for hikari kgnkhkr
1
920
Webの技術とガジェットで子どもも大人も楽しめるワクワク体験を提供する / Qiita Tech Festa Day 2026
Avatar for you（@youtoy） you
PRO
1
330
侵入は突然に 〜 IoTマルウェアと悪用される家庭の機器 ～ / When Intrusion Strikes: IoT Malware and the Abuse of Home Devices
Avatar for NTT docomo Business nttcom
0
1.3k
それでも、技術なブログを書く理由 #kichijojipm / Why I Still Write Tech Blogs Even Now
Avatar for ShinkuFencer shinkufencer
0
1.6k
AWS環境のセキュリティ不安を解消した企業事例 ～よくある課題と対策を一挙公開～
Avatar for 浅野晴輝 asanoharuki
1
280
サイバー捜査員研修（前半）
Avatar for Nomizo Nomizo nomizone
0
460

Featured

See All Featured
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
Avatar for konakalab konakalab
0
500
How to make the Groovebox
Avatar for あそなす asonas
2
2.3k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
Avatar for David Neal reverentgeek
1
520
Why You Should Never Use an ORM
Avatar for John Nunemaker jnunemaker
PRO
61
9.9k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
Avatar for Mike Taylor tmiket
0
200
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
Avatar for David Carrasco davidcarrasco
3
200
The innovator’s Mindset - 
Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
Avatar for Jean-Marc De Jonghe jdejongh
PRO
1
230
Rails Girls Zürich Keynote
Avatar for Gregor Martynus gr2m
96
14k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
Avatar for Vladimir Dementyev palkan
59
6.8k
Context Engineering - Making Every Token Count
Avatar for Addy Osmani addyosmani
9
1k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
Avatar for Chris Coyier chriscoyier
508
140k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
Avatar for Stephen Akadiri stephenakadiri
2
240

Transcript

  1. 生成AIと完全自動運転 2024.6.14 青木 俊介 （チューリング株式会社 取締役CTO/ 国立情報学研究所 助教）

  2. None

  3. 共同創業者・CTO 青木俊介 2014年 東京大学 大学院 修士（情報理工学） 2015年-2020年 米・カーネギーメロン大学の情報工学科でPh.D. ゼネラルモーターズと自動運転システム開発 自動運転の研究・開発に従事

    2021年4月 国立情報学研究所 助教 2021年8月 チューリング株式会社を共同創業 CTO

  4. How can we conquer the market held by Japanese car

    makers by autonomous driving? （日本の自動車メーカーが持っている市場を どう自動運転ソフトウェアで奪えるだろうか？）

  5. 日本は製造業・モノづくりが伝統的に強い しかし情報・ITによる「変化」で負けてきた

  6. 日本は製造業・モノづくりが伝統的に強い しかし情報・ITによる「変化」で負けてきた

  7. 世界はテスラを評価している

  8. 日本の年間自動車出荷額： 60兆円 自動車産業の就業人口： 550万人 全就業人口に対する比率： 8.5% 日本の基幹産業の危機

  9. 日本の年間自動車出荷額： 60兆円 自動車産業の就業人口： 550万人 全就業人口に対する比率： 8.5% 日本の基幹産業の危機

  10. None

  11. 「情報」のプラットフォーム

  12. 2023年の対米ITサービス： 5.6兆円の赤字 2030年の対米ITサービス： 10兆円の赤字 「デジタル小作人」 「ITの植民地」

  13. 生成AIと完全自動運転 チューリング 共同創業者CTO 青木俊介

  14. None
  15. None
  16. None
  17. None
  18. None
  19. None
  20. None
  21. None

  22. 運転シーンの理解：既存 vs LLM自動運転

  23. 運転シーンの理解：既存 vs LLM自動運転

  24. 運転シーンの理解：既存 vs LLM自動運転 「AIによる物体の個別認識→ルールベースのコンテキスト理解・意思決定」から 「AIによるコンテキスト理解・意思決定」に移行

  25. None
  26. None
  27. None

  28. Vision-Language Modelの開発

  29. None
  30. None
  31. None
  32. None
  33. None
  34. None
  35. None
  36. None
  37. None
  38. None
  39. None

  40. まとめ • 完全自動運転には生成AI・LLMが必要 • コンテキストを理解する「脳」が必要 • 車に組み込むには速度が大事 • LLMの推論はスループット・レイテンシに課題 •

    HW・SW両面での高速化 • チューリング、採用も積極的です！ • プレシリーズA調達！ • 勝ち馬をつくろう！

  41. 生成AIと完全自動運転 チューリング 共同創業者CTO 青木俊介