AI化を止めているのは、誰だ？── 6名の開発チームを1か月で変えて見えた"組織の慣性"

PRODUCT HISTORY CONFERENCE 2026 ( プロヒス 2026 )
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1. AI化化化化化化化化化化化化化 株株株株 TOKIUM 株株株株株株株 VPoE 株株 株 ── 6名の開発チームを1か月で変えて見えた"組織の慣性" プロダクトヒストリー2026
2. 化化化化 2 株株株株 TOKIUM 株株株株株株株 VPoE 株株 株 kittaka shun 2017 株 TOKIUM 株株株 201 9株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株 2021 株 CRE 株株株株株株株株 2023 株 Engineering Manager 株株株株 2024 株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株 2025 株 VPoE 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株
3. 化化化化 3 TOKIUM 株株 株株株株株株株株株株株 株株株 株株株 株株株 株株株株 株株株株株 株株株株 TOKIUM 2012 株 6株 26 株 株株株株株株株株 6-18 -2 株株株株株株株株株 12F 株 240 株 (2025 株 5株株株株株株株 ) 株株 株株
4. Contents 4 1. 株株株株 / 株株株株 2. AI株株株株株株株株株株株株株 3. 株株株株株株株株株株株株株 4. 株株株 AI株株株株株株株株株 5. 株株株株株株株株株株株株株株
5. AI化化化化化化化化化化 化化化 5
6. 6 AI化化化化化化化化化化化化化 化化化化化 AI化化化化化化化化 出典: Rising AI Adoption Spurs Workforce Changes (2026.04.13) Computer Ownership Up Sharply in the 1990s 0 10 20 30 40 50 60 日常業務 週に数回 利用する AIの利用状況 50% 20% • エンジニアに限らず、既に半数はAIを使用 • AI 利用者は 2023年中期〜2026年初期という わずか 3年以内 に 20% から 50% に増加 • ドットコムバブルでは1990年 〜 1997年で 世帯でのPC所有割合は 15% から 35% に増加 普及状況だけで見れば ドットコムバブル以上の浸透速度
7. 7 AI化化化化化化化化化化化化化 化化化化化化化化化化化化化化化化化化 非常に肯定 どちらかというと肯定 影響なしまたは中立 どちらかというと否定 非常に否定 出典: Rising AI Adoption Spurs Workforce Changes (2026.04.13) Middle managers fade as AI rises 65% • AIを使用する人の 65% は肯定的 • AIエージェントの利用が進むにつれて、 2025年から Great flattening というブーム発生 • AIを導入した組織では 23% の従業員が 今後5年以内に仕事がなくなると考えている 業務の多くにAIを利用しており 個人レベルでの生産性向上は明らか AIが生産性と効率性に与える影響
8. 8 AI化化化化化化化化化化化化化 化化化化化化化 化 化化 化 まずは「解決すべき課題（抗力）」を見極める → なぜ「内省」で進まないのか 組織の業務を棚卸しして「内省」するだけ 各々がAIを使って「効率化」するだけ AI を用いて既存の業務を「楽」にするだけ 効率化の「インセンティブ」がないから？ 仕事がなくなるのを「恐れて」いるから？ AIネイティブな「文化」が育っていないから？ 進むべき 方向性 抗力の 仮説 深く対応している 主要プロセスを再設計している 表面レベルで使用している AIを用いた DX のアプローチ状況 出典: The State of AI in the Enterprise 34%
9. 化化化化化化 化化化化化化化 9
10. 10 化化化化化化化化化化化化 化化化化化化化化化化化化化化 株株株 株株株株 株株株 株株 : Structural Inertia and Organizational Change Organizational Learning 株株株 株株 株株 化化化化 化化 1. 株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株 2. 株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株 3. 株株株株株株株株株株株株株株株 株 株株 株株株 株株株株株株株 株株株株 慣性 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株
11. 11 化化化化化化化化化化化化 化化化化化 化化 化化化化化化化化化化化 AI 株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株 株株株株株株株 株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株 株 株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株 株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株 株株 : Status quo bias in decision making
12. 化化化 AI化化 化化化化化化化 12
13. 13 AI化化化化化化化化化 化化化化化化化化化化化化化 Shopify 株 AI株株株株株株株株株株株株株株株株 株 AI株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株 Amazon 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 1株 6000 株株株株株株株株 Bayer 12 → 3~5 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 Great flattening 株株株株株株株 XICA 株株株 Chief AI Office 株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株 AI株株株株株株株株株株 IBM:株株株株株株株株株株株株株株 2026株株株 76% 株株株 AI株株株株 CAIO 株株株株 株株株株株株株株株株株 株株株 株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株 株株 株株株 株株株株株株株 株株株株株株株株 株株 : Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify / Amazon is laying off 16,000 employees as AI battle intensifies DSO Busting Bureaucracy Igniting Innovation / 株株株株 AI株株株株株株株株株株株株株株株 株 Chief AI Office 株 株株株 / IBM Study: CEOs are Reshaping C -suite Roles for the AI Era
14. 14 化化化化化化化化化化化化 よし！ トップダウンで変えよう！ おや？ そういえば権限ないな？ 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株 TODO 株株株 • 株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株 • 株株株株株株株 株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株 株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株 etc... AI化化化化化化化化化
15. 15 AI化化化化化化化化化 化化化化化化化 化化化化化化 1化化化化化 化 6株 株株株株株株株 株株株株株株株株株 AI株 1株株 PJ 株株株株株 株株 ~株株株株 AI 株 JIRA 株株株株株株株 株株 : 株株株株株 : Duolingo is going to be AI -first. • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 • AI 株 JIRA 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 • 株 PJ 株株株株株株株株株株株株株株株株 AI株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株
16. 16 AI化化化化化化化化化 化化化化化化化化化化化化化化化化化 ①株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 ②株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 ③株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株
17. 化化化化化化化化化 化化化化化 17
18. AI化化化化化化化化化 18 化 化化化化 化 化化化化化化化化化化 Before After 株株株 CS 株株株株株 株株株株株 株株株株株 株株株 株株株株 株株 株株株株 株株株株 株株株 CS 株株株株株 株株株株株 株株株株株 AI 株株株 株株株株 株株 株株株株 株株株株 株株株株株株株株 ~ 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株
19. 19 化化化化化化化化化化化化化化 化 化化化化化 化 化化化化化化化化化化化 株株 株株 株株株株 株株株株 株株株株 株株株 AI株株株 株株株株 AI株株 株株株株株 AI 株株 AI 株株株株 株株株株株株株株株株 skill 株株株株株株株株株株株 1 skill 株株株株株株 株株 株株株株株株 skill 株 AI 株株株株株株株株株株株 株 AI株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株 AI株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株
20. 20 化化化化化化化化化化化化化化 化 化化化化化化 化 化化化化化化化化化 化化 化化化化化化 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株 株株株株株 • AI株株株株株株株株株株株 株株株株株 株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株 株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株 株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株 株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株 株株株 株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株 株株株株 株株株株株株株株 株株株株 株株株株株株株株株 株株 : Secure base and mental health in children: a narrative review
21. 21 化化化化化化化化化化化化化化 化 化化化化化 化 化化化化化化化化化化化化化化化化化 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株 株株 株株株株 株株株株株 株株株株 株株株株 CS 株株株株株 株株株株株株株株 株 2株株株株株株株 株 1株株株株株株株 株株株株株
22. 22 化化化化化化化化化化化化化化 化 化化化化化化 化 化化化化化化化化化化化 化化 化化化 • 株株株株株株株株株株株 株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株 株 株株株株株 株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株 株株株 株株株株 株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株 As-Is / To -Be 株株株株株株株 • 株 株株株株株 株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株 株株株株株株株株株株株 株株 : 株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株
23. 23 化化化化化化化化化化化化化化 化 化化化化化 化 化化化化化化化化化化化化化化化化化化 株株 株株株株株 株株株株株株株 株株株株 株株株株株株 株株 Skill 株株株株株株 Skill 株株株株 Skill 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株 株株 株 株株株株株株 株 株株株株株株株株株株株株株株株株 • AI 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株 • AI 株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株 株株 株 株株株株株株株株 株 Skill 株株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株 Skill 株株株株株 株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株
24. 24 化化化化化化化化化化化化化化 化 化化化化化化 化 化化化化 化化化 化化化化化化化化 • 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株 • 株 株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株 株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株 • 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株 株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株株 株株 : 株株株株 PRE -MORTEM METHOD OF RISK ASSESSMENT
25. 化化化 25
26. 26 化化化化化化化化化化化化化化 Take Away Value 株株 株株 株株株 化 化化化化化 化化化化化化化化化化化化化 化 化化化化化 化化化化化化化化化化 化化化化化化化化化化化化 化化化化化化化 化
27. 株株株株 TOKIUM 株 株 株 株 株 株 104-0061 株株株株株株株株 6 株株 18-2 株株株株株株株株株 12株 株株株株株株 株 株 550-0015 株株株株株株株株株株株 1 株株 1 株 14株 株株株株株株株 7 株 27 URL : https://www.keihi.com/company
28. 化化化化 28 [Michael T. Hannan & John Freeman] Structural Inertia and Organizational Change http://www.iot.ntnu.no/innovation/norsi-pims-courses/harrison/Hannan%20&%20Freeman%20(1984).PDF [Barbara Levitt and James G. March] Organizational Learning https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev.so.14.080188.001535 [William Samuelson & Richard Zeckhauser] Status quo bias in decision making https://rzeckhauser.scholars.harvard.edu/publications/status-quo-bias-decision-making [GALLUP] Rising AI Adoption Spurs Workforce Changes https://www.gallup.com/workplace/704225/rising-adoption-spurs-workforce-changes.aspx [U.S. DEPARTMENT OF LABOR Bureau of Labor Statistics] Computer Ownership Up Sharply in the 1990s https://www.bls.gov/opub/btn/archive/computer-ownership-up-sharply-in-the-1990s.pdf [Deloitte] The State of AI in the Enterprise https://www.deloitte.com/us/en/w hat-we-do/capabilities/applied-artificial-intelligence/content/state-of-ai-in-the-enterprise.html AI化を止めているのは、誰だ？ なぜ内省では動かないのか？ 組織のAI化をどう進めるか？ [tobi lutke] Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify https://x.com/tobi/article/1909251946235437514 [CNN] Amazon is laying off 16,000 employees as AI battle intensifies https://edition.cnn.com/2026/01/28/tech/amazon-layoffs-ai [Bayer] DSO Busting Bureaucracy Igniting Innovation https://www.bayer.com/sites/default/files/bayer-dynamic-shared-ownership.pdf [株式会社サイカ] サイカ、AIの研究開発を推進する社内チーム 「Chief AI Office」を発足 https://www.atpress.ne.jp/news/600273 [IBM] IBM Study: CEOs are Reshaping C-suite Roles for the AI Era https://newsroom.ibm.com/2026-05-04-ibm-study-ceos-are-reshaping-c-suite-roles-for-the-ai-era [Duolingo | Luis von Ahn] Duolingo is going to be AI-first. https://www.linkedin.com/posts/duolingo_below-is-an-all-hands-email-from-our-activity-7322560534824865792-l9vh/
29. 化化化化 29 [Zi-Ying Ye, Zhuo-Ying Han, Bao-Liang Zhong] Secure base and mental health in children: a narrative review https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11467232/ [チャールズ・Ａ・オライリー著, マイケル・Ｌ・タッシュマン著, 入山 章栄監訳, 冨山 和彦解説, 渡部 典子訳] 両利きの経営 https://str.toyokeizai.net/books/9784492534519/ [ナシーム・ニコラス・タレブ 著/望月 衛 監訳/千葉敏生 訳] 反脆弱性 https://www.diamond.co.jp/book/9784478023211.html [GARY KLEIN] PRE-MORTEM METHOD OF RISK ASSESSMENT https://www.gary-klein.com/premortem 権限の代わりとなる３つの方法 その他 [Martin Fowler] Strangler Fig https://martinfowler.com/bliki/StranglerFigApplication.html