【Claude Code】Plugins作成から始まったファインディの開発フロー改革

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1. © Findy Inc. 2026.2.18 Findy AI Meetup in Fukuoka #4 【Claude Code】 Plugins作成から始まった ファインディの開発フロー改⾰ 1 ファインディ株式会社 テックリードマネージャー ⼾⽥ 千隼 @starfish0206
2. © Findy Inc. 2 今⽇話すこと • ⽣成AIでアウトプットが増えた？ • Pull requestの質 • 開発フロー改⾰ • Pluginsで簡単横展開 • まとめ
3. © Findy Inc. 3 ⽣成AIでアウトプットが増えた？
4. © Findy Inc. 4 ⽣成AIを使いまくる • AIツール使い放題！ ◦ Claude/Devin/Copilotなど、特に制限無し ◦ 希望者はClaudeのMaxプランを利⽤可能 • 好きなだけ使いまくって、Pull requestを作りまくるぞ！ ◦ これで⽣産性爆上げうおおおおお！！！！！
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6. © Findy Inc. 6 体感値と実数値がズレていた • 体感的には⽣産性が上がったように感じていた ◦ しかし、実際の数字は上がっていなかった • なぜ数字が上がっていなかったのが深ぼって調査 ◦ レビューからApproveまでの平均時間が悪化 ◦ 平均コメント数も増加 • レビューで指摘された内容の修正が増え、リードタイムが 伸び、結果的に数が伸びなかった？
7. © Findy Inc. 7 Pull requestの質
8. © Findy Inc. 8 理解しないままレビュー依頼を出していた • ジュニアエンジニアが作ったPull requestの質が落ちていた • リードクラスは特に変わりない • どこに差があるのか ◦ ⽣成AIが出⼒したコードの合否判定の差 ◦ セルフレビューで気付ける内容の指摘が増えていた
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10. © Findy Inc. 10 AIが出⼒したコードの責任は⼈間にある • AIが出⼒したコードを理解しないままレビュー依頼 ◦ セルフレビューで気付ける内容が⼤半 • レビューするリードクラスのエンジニアのレビュー負担増 ◦ 結果的にマージまでのリードタイムが伸びていた ◦ 早い段階で問題点に気付けるように仕組みを作る
11. © Findy Inc. 11 開発フロー改⾰
12. © Findy Inc. 12 前提条件 • ⽣成AIにコード⽣成してもらう準備が整っている ◦ ⼀貫性のある設計とコード ◦ テストコード、ドキュメント ◦ 開発⽣産性レベル1をクリアしている • ⾮機能要件は今回の改⾰の対象外 ◦ テストコードを書けない要素は難しい
13. © Findy Inc. 13 概要 • 基本的には今までの開発フローから変わらない ◦ 既存の開発ステップを、⽣成AIを使って再定義 ◦ 今までやってきたことに⽣成AIが乗っかる • 今回の改⾰は、次の３段階で進める予定 ◦ ⽣成AIでコード⽣成 ◦ ⽣成AIでモノを作る ◦ ⽣成AIで価値を⽣み出す • 今回はコード⽣成の部分の話
14. © Findy Inc. 14 Pluginsで簡単横展開
15. © Findy Inc. Plugins 15
16. © Findy Inc. 16 Pluginsとは • 各種ファイルを展開して、Claude Codeを拡張 • 各種設定や機能を事前に⽤意 ◦ それらを簡単に横展開できるようにした仕組み • 事前に構築された各種設定を利⽤できる ◦ marketplacesからインストール ◦ GitHubのリポジトリ経由でインストール ▪ privateリポジトリにすることで、社内のみ配布
17. © Findy Inc. 17 作り方
18. © Findy Inc. 18 marketplace.json
19. © Findy Inc. 19 .claude-plugin/plugin.json
20. © Findy Inc. 20 使い方
21. © Findy Inc. Plugins紹介 21
22. © Findy Inc. 22 Issueを作成 • 必要な情報を整理して、Issue作成を⾃動化 ◦ Issueのテンプレートを利⽤することも可 ◦ 必要なlabelも付与 ◦ Sub Issueやrelationshipなども設定 • 20⽇で400個近くのIssueを作成
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24. © Findy Inc. 24 Issueを元に実装 • ghコマンドでIssueの内容を取得 • 内容を理解させて、コード変更を⾃動化 • git worktreeを使って並列で実⾏させて同時実装
25. © Findy Inc. 25 Pull requestを作成 • 変更したファイルに対してlint/testを実⾏ • localの変更内容を解析 • Pull requestのテンプレートを使う • タイトルと内容を⾃動で作成 • ghコマンドでPull requestを⾃動作成
26. © Findy Inc. 26
27. © Findy Inc. 27 AgentTeamで並列開発 • 要件を明確にして実装タスクに落とし込み • 粒度を意識したタスク分解 • 関係性をもったIssue作成 • 正しい作り⽅と⼿順で並列開発 • また別の機会で紹介予定
28. © Findy Inc. 28 まとめ
29. © Findy Inc. まとめ 29 • まずメトリクスを計測。そこから現状を⾒に⾏く ◦ メトリクスを読み解いて、ボトルネックを突き⽌める ◦ 体感と数値がズレている可能性が⾼い • 解決するために新たな開発フローを定義 ◦ ここらへん興味がある⼈はカジュアル⾯談しましょう • 作ったコマンドなどをPluginsで開発組織全体に展開 ◦ 仕組みを作っただけ ◦ 新しいSkillなどを都度展開していくことができる ◦ みんなでContributeして、ちょっとずつ良くしていく
30. © Findy Inc. ご清聴ありがとうございました 30