Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
もしKagglerがスクラムを学んだら_関東Kaggler会#2
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
sue124
August 01, 2024
Technology
4
2.6k
もしKagglerがスクラムを学んだら_関東Kaggler会#2
以下のイベントのLTで使用したスライドです。
https://connpass.com/event/321748/
sue124
August 01, 2024
Tweet
Share
Other Decks in Technology
See All in Technology
Meshy Proプラン課金した
henjin0
0
240
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
360
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.3k
月間数億レコードのアクセスログ基盤を無停止・低コストでAWS移行せよ!アプリケーションエンジニアのSREチャレンジ💪
miyamu
0
790
茨城の思い出を振り返る ~CDKのセキュリティを添えて~ / 20260201 Mitsutoshi Matsuo
shift_evolve
PRO
1
180
FinTech SREのAWSサービス活用/Leveraging AWS Services in FinTech SRE
maaaato
0
120
なぜ今、コスト最適化(倹約)が必要なのか? ~AWSでのコスト最適化の進め方「目的編」~
htan
1
110
データの整合性を保ちたいだけなんだ
shoheimitani
7
2.8k
顧客との商談議事録をみんなで読んで顧客解像度を上げよう
shibayu36
0
150
15 years with Rails and DDD (AI Edition)
andrzejkrzywda
0
170
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~開発組織全体での取り組みと試行錯誤~
zozotech
PRO
4
4.8k
使いにくいの壁を突破する
sansantech
PRO
1
110
Featured
See All Featured
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
900
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
A Soul's Torment
seathinner
5
2.2k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
230
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
88
Thoughts on Productivity
jonyablonski
74
5k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
120
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.3k
Transcript
もしKagglerが スクラムを学んだら 2024/08/03 すえ
自己紹介 すえ • 某コンサルの データサイエンティスト • コンペは画像系とかNLPとか • 二児のパパ •
ゴルフは最近全然行けてない
Kaggleの取り組み方 Before After
スクラムを知る前は行き当たりバッタリで計画性なくKaggleに取り組んでいた 残り2週間であとどれだけ できるか見通しが立たない 具体的にどういうタスクをやっ ていったらいいか…… 作業の進捗がこのペースで いいかわからない あと何をすればいい? コンペ終了間際に学習コードを 変更し始めたら、コンペ終了
までに間に合わなかった ……
スクラムのやり方をKaggleに取り込むと、順調に進められるようになった 残り2週間で これだけできそう すぐ着手できるレベルまで タスクを細かく切り分けておこう 今週はここまで終わって いれば計画通り 〇〇がわからないから、一旦 調査するタスクを入れよう 今やろうとしていることを全部
やろうとするとコンペ終了に間に 合わないから、優先順位をつけよう
スクラムとは?
スクラムはアジャイル開発の手法の1つ アジャイル:短い期間ごとに、一部の機能を完成させていく デプロイ 設計 実装 テスト ウォーターフォール:最初に仕様を決めて、順番に進める デプロイ 設計 実装
テスト 機能1 機能2 デプロイ 設計 実装 テスト デプロイ 設計 実装 テスト 機能3
スクラムの概要 機能A ・タスク1 ・タスク2 : : プロダクト バックログ 機能A ・タスク1
・タスク2 : : スプリント バックログ スプリント プランニング スプリント インクリメント (製品増分) デイリー スクラム スプリント レビュー レトロスペクティブ (振り返り) 1スプリントを1週間〜1カ月とし、繰り返す
スクラムをKaggleに 当てはめると……
スクラムをKaggleに当てはめると…… ※これまで1人で参加してきたので、スクラムにおける役割の話(プロダクトオーナー、スクラムマスター、開発者)の話は除外します 機能A ・タスク1 ・タスク2 : : プロダクト バックログ 機能A
・タスク1 ・タスク2 : : スプリント バックログ スプリント プランニング スプリント インクリメント (製品増分) デイリー スクラム スプリント レビュー レトロスペクティブ (振り返り) 「機能」に以下のようなものを当てはめて、 スプリントごとに優先順位を決める ・EDA ・Baselineモデル作成 ・推論パイプライン構築 ひとりで振り返る 以下のようなものが 「インクリメント」になる ・EDAの結果 ・新しいモデルのCV / LB スコア ・推論パイプライン構築のコード 期間を区切って(1週間など)、スプリント最初に作ると決 めた機能を作りきれるようにタスクを こなしていく
スクラムのどういうところがKaggleの役に立つのか • 1スプリント(1週間)ごとに目標を定める習慣がつく (スプリントプランニング) • 決まった期間で振り返る習慣がつく (レトロスペクティブ) • 「残タスクの作業量」と「これからできる作業量」の見通しがよくなる (ストーリーポイント)
スプリントプランニングとは? 機能A ・タスク1 ・タスク2 : : プロダクト バックログ 機能A ・タスク1
・タスク2 : : スプリント バックログ スプリント プランニング スプリント インクリメント (製品増分) デイリー スクラム スプリント レビュー レトロスペクティブ (振り返り) 「機能」に以下のようなものを当てはめて、 スプリントごとに優先順位を決める ・EDA ・Baselineモデル作成 ・推論パイプライン構築 ひとりで振り返る 以下のようなものが 「インクリメント」になる ・EDAの結果 ・新しいモデルのCV / LB スコア ・推論パイプライン構築のコード 期間を区切って(1週間など)、スプリント最初に作ると決 めた機能を作りきれるようにタスクを こなしていく
スプリントプランニングでやること バックログに タスクを 並べておく 優先順位を考慮して 次のスプリントで やるタスクを決める 上記の要領で次のスプリントのタスクを決めると「直近 1週間でやるべきこと」が明確になる
レトロスペクティブ 機能A ・タスク1 ・タスク2 : : プロダクト バックログ 機能A ・タスク1
・タスク2 : : スプリント バックログ スプリント プランニング スプリント インクリメント (製品増分) デイリー スクラム スプリント レビュー レトロスペクティブ (振り返り) 「機能」に以下のようなものを当てはめて、 スプリントごとに優先順位を決める ・EDA ・Baselineモデル作成 ・推論パイプライン構築 ひとりで振り返る 以下のようなものが 「インクリメント」になる ・EDAの結果 ・新しいモデルのCV / LB スコア ・推論パイプライン構築のコード 期間を区切って(1週間など)、スプリント最初に作ると決 めた機能を作りきれるようにタスクを こなしていく
レトロスペクティブでやること Keep Problem Try 「良かったこと」「続けたいこと」を書く 「悪かったこと」「要改善点」を書く Keep, Problemを受けて 「どう改善するか」「試したいこと」を書く スクラムでよく使う以下の枠組みで書き出すと、Kaggleの取り組み方がよくなっていく。
ストーリーポイントとは? 機能A ・タスク1 ・タスク2 : : プロダクト バックログ 機能A ・タスク1
・タスク2 : : スプリント バックログ スプリント プランニング スプリント インクリメント (製品増分) デイリー スクラム スプリント レビュー レトロスペクティブ (振り返り) 「機能」に以下のようなものを当てはめて、 スプリントごとに優先順位を決める ・EDA ・Baselineモデル作成 ・推論パイプライン構築 ひとりで振り返る 以下のようなものが 「インクリメント」になる ・EDAの結果 ・新しいモデルのCV / LB スコア ・推論パイプライン構築のコード 期間を区切って(1週間など)、スプリント最初に作ると決 めた機能を作りきれるようにタスクを こなしていく 作業量の見積もりに 「ストーリーポイント」を使う
ストーリーポイントとは? ストーリーポイント(SP)での作業量見積もりは、基準を決めて相対的に行う。 基準 SP: 3 SP: 1 SP: 5 基準より小さい
基準より大きい
ストーリーポイント スクラムで使われるツール(JIRAなど)には、各タスクにSPを入力する欄がある SP大のタスクは手が止まったり 進捗が悪くなる元なので、 SP小のタスクに分解するのが吉。 (現在の知識で分解しきれない 時は、そのための「調査タスク」を置 く)
ストーリーポイント スプリントをある数回こなすと「1スプリント当たり消化できるSP」(ベロシティ)が見える。 →「コンペ終盤の残り⚪週間のタイミングで、あとどこまでできるか」の見通しが立てやすくなる。
さいごに Kaggleの取り組み方を迷っている方は、ぜひスクラムの要素を取り入れてみてください! スクラムはチームでやる手法なのにほぼずっと一人なので、チームを組んでくれる方募集中