SaaS・クラウド時代におけるバラバラデータへの取り組み方 Dynamics 365 Ver

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# Event
Burikaigi 2020
https://toyama-eng.connpass.com/event/156635/

86e4f6731e81df0591bd9cb66ddbd347?s=128

Kazuya Sugimoto

February 01, 2020
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  1. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp SaaS・クラウド時代におけるバラバラデータへの取り組み方 Dynamics

    365 Ver 2020/02 CData Software Japan #Burikaigi 2020
  2. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp See the

    World as a Database 杉本 和也:Kazuya Sugimoto • CData Software Japan, LLC Lead Engineer • Microsoft MVP for Business Solution(Dynamics CRM/365) Blog:Morning Girl http://kageura.hatenadiary.jp/ Twitter:@sugimomoto Facebook:sugimomoto About Speaker
  3. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp About CData

    Software Bi-directional Access to Live App, Database, & Web API Data Through Standard Drivers ・CData Software, Inc. / Started: 1994 (/nsoftware) ・Location: Chapel Hill, NC a spin-off of /n software ・CData Japan: 2016/6 ・20年以上にわたりデータ関連コンポーネントを提供 ・200+ 対応データソース ・「API を使いやすく」をミッションにクラウドデータ接続を標準化
  4. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 今回のお話のメイン ビジネスプロセス的

    バラバラデータ ビジネスアナリティクス的 バラバラデータ 吉島さんのセッション 私のセッション
  5. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp なぜバラバラデータを解消しなければいけないの?

  6. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp インサイトを得るためのデータソースは一つじゃない

  7. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp インサイトを得るためのデータソースは一つじゃない CRM

    ERP MA WEB AD
  8. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 例えば「売上を前年よりXX%アップする」という目標 この顧客は

    どのキャン ペーンを 見たのか? (WEB) この顧客はど う流入してき たのか? (MA) この顧客は どの製品から 発生している のか? (CRM) 売上の 顧客構成は どうなってい るのか? (ERP) 売上は どうなってい るのか? 意思決定や判断にドリルダウンが必須
  9. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 私達が分析したい対象はCRMやERPでははい。 顧客とその顧客の繋がり(データ)を分析したい

  10. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp でも

  11. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ビジネスインテリジェンスのための「準備」の壁

  12. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 「分析やってます」の大半は処理 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2001/31/news013.html

  13. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp データを分析・活用するまでが長い 「データ準備80%、データ分析20%」と言われており、データ分析前段階作業に

    時間を取られている。 この部分の割合を逆転させ、分析や活用に割り当てられるようにするべき データ 収集 データ 加工 データ 分析 データ 活用
  14. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp なぜデータ準備に8割の時間も取られているのか?

  15. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp データ準備の課題 ②構造化データ<非構造化データ

    • 社内データ、SaaSデータ、テキストファイル、メール、画像ファイル、音声ファイル、センサー情報など ③データ分析方法の多様化 • リコメンデーション、マシンラーニング、リアルタイムデータ分析など ①データ量の増加 • 生成されるデジタルデータの年間生成量が2013年は4.4ZBであったのに対し、2020年には10倍 の44ZB(1ゼタバイト=10億テラバイト)
  16. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp データ準備の課題 ②構造化データ<非構造化データ

    • 社内データ、SaaSデータ、テキストファイル、メール、画像ファイル、音声ファイル、センサー情報など ③データ分析方法の多様化 • リコメンデーション、マシンラーニング、リアルタイムデータ分析など ①データ量の増加 • 生成されるデジタルデータの年間生成量が2013年は4.4ZBであったのに対し、2020年には10倍 の44ZB(1ゼタバイト=10億テラバイト) このセッションでは ここを掘り下げ
  17. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp データソースとインターフェースの多様化

  18. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 一つの企業で平均20 程度のSaaS

    を使う時代 https://www.bettercloud.com/monitor/wp- content/uploads/sites/3/2017/05/2017stateofthesaaspoweredworkplace-report-1.pdf
  19. © 2020 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 多様なクラウド・SaaSが企業内で使われている https://cloudsecurity.mcafee.com/cloud/en-us/forms/white-papers/wp-cloud-

    adoption-risk-report-2019-banner-cloud-mfe.html
  20. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com Long-Tail Data Connectivity

    APIs Continue Growth As SaaS Adoption Becomes More Pervasive Specialized & Emerging Tech Smartsheet, Reckon, ExactOnline, MailChimp Relational / RDBMS MySQL, SQL, PostgreSQL Universal SaaS & Cloud Storage Salesforce, SAP, Dynamics, BigQuery, MongoDB Vertical Apps & Services Marketo, Eloqua, Splunk, ServiceNow, HubSpot
  21. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com インターフェースそれぞれの特性を 考慮しなければいけない Protocols

    Data Model Metadata Authentication Capabilities SOAP REST OData Static Dynamics Hybrid Relational NoSQL Raw Stores Basic API Token OAuth Filter Aggregations Joins
  22. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com それぞれ手組みしていたら 時間もコストもいくらあっても足りない

  23. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com 私達はいかに低コストにSaaS・クラウド時代の データ分析基盤を整えるべきか?

  24. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com そこで Power BI

    データフローや Azure Data Factory の出番!
  25. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com なのですが・・・

  26. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com BI・データプレパレーション的 Dynamics 365

    活用法 業務担当者が接しやすいBI
  27. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com Dynamics 365 /

    PowerApps CDS データフロー https://docs.microsoft.com/ja-jp/powerapps/maker/common-data-service/create-and-use-dataflows
  28. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com 多様なデータソースを CDS /

    Dynamics 365 の エンティティとして自動取込
  29. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com PowerQuery が使える!

  30. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com ODBCデータソースが使える! 【個人的ポイント】

  31. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com ODBC Driver 屋さんなので大興奮!

  32. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com もちろん Azure DWH・データ処理基盤にも接続可能

  33. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com デモ

  34. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com クラウド・SaaS データソースの データフロー経由で

    PowerApps/CDS に同期 PowerApps データフロー Dynamics 365 CDS 各種クラウドサービス・SaaSの データをAPI経由で取得 各種API を CData ODBC Driverが ODBCに仮想化 PowerApps データフローが CDSにデータを登録・更新 PowerApps データフロー PowerApps データフロー CData ODBC Driver API CData ODBC Driverを通じて PowerAppsデータフローへ データをブリッジ
  35. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com Dynamics 365 ダッシュボード・ビューで

    外部データを分析・アクションへ繋げる 業務ユーザーは1アプリケーションの中で インサイトからアクションに繋げることができるようになる
  36. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com まとめ

  37. © 2020 CData Software Inc. | www.cdata.com 私達が分析したい対象はCRMやERPでははい 顧客とその顧客の繋がり(データ)を分析したい 多様なデータソースから多くのインサイトを得て

    適切なアクションに繋げることがどんどん重要になっている