第7回 雲勉LT【オンライン：初心者向け】サーバレスコンテナサービス Lambda, Fargate, App Runnerの特徴、違いを解説

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1. 第7回 雲勉LT【オンライン︓初⼼者向け】 サーバレスコンテナサービス Lambda, App Runner, Fargateの特徴、違いを解説 2023/01/10
2. ０．講師⾃⼰紹介 2 n 鈴⽊健⽃ 所属 クラウドインテグレーション事業部 構築第四セクション 経歴 • アイレットに2020年新卒で⼊社 • 新卒 3 年⽬（エンジニア歴 = 社会⼈歴） • 2022 APN ALL AWS Certifications Engineer • 2022 APN AWS Top Engineer • 2022年はJAWS-UGで 14 回登壇 @k_suzuki_pnx
3. アジェンダ 3 0. ⾃⼰紹介 1. 今回のLTの概要 2. コンテナの利便性 3. AWSのコンテナサービス - AWS Lambda - AWS App Runner - AWS Fargate 4. それぞれのサービスを⽐較 5. まとめ 6. 参考
4. 1. 本LTの概要 4
5. 1．本LTの概要 5 本LTは昨年 2022/11/28 〜 12/2 に開催された re:Innvent 2022 のセッション 「 Build your application easily & efficiently with serverless containers (CON309) 」 の内容を⽇本語で解説したものとなります。 動画︓https://www.youtube.com/watch?v=MqPxzWqttJs
6. 1．本LTの概要 6 話すこと ・コンテナがなぜ便利なのか ・Lambda, App Runner, Fargate の概要 ・コンテナという⽂脈における、それぞれのサービス⽐較 話さないこと ・サービスの詳細な解説
7. 2.コンテナの利便性 7
8. 2．コンテナの利便性 8 ソフトウェア作成では 適切なビジネススケール/タイミング で、適切なツール選ぶ ことが必要 植物に例えると ・苗⽊に熊⼿を使うと、苗がダメになる ・⽊にジョウロで⽔をやっても意味がない
9. 2．コンテナの利便性 9 今回は 効率性 と 簡易性 を考慮 ・効率性 費⽤に対するコンピューティング能⼒、システムに適しているか ・簡易性 簡単にシステムを構築できる、容易に習得できる
10. 2．コンテナの利便性 10 簡易性 と 効率性 を考慮した際、 ビジネス規模によって柔軟にシステム変更が可能なツール そこで選ばれたのは… コンテナ
11. 2．コンテナの利便性 11 新規プロジェクトのフェーズにおけるコンテナのメリット ・ビルド済みのコンテナイメージを使ってすぐに開発を始められる ・ツールの選定や環境構築に時間をかけなくていい 既存プロジェクトにおけるコンテナのメリット ・標準化されたフォーマット ・⾼額なVMを多く抱える必要がない ・ロールバックが簡単にできるので、デプロイの信頼性と再現性を担保できる
12. 3. AWSのコンテナサービス 12
13. 3． AWSのコンテナサービス 13 n AWSのサーバレスコンテナのサービス AWS Lambda AWS App Runner AWS Fargate
14. AWS Lambda サーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実⾏できるコンピューティングサービス 3． AWSのコンテナサービス 14 特徴 ・初回実⾏には時間がかかる（Cold start） ・1度実⾏されれば連続実⾏では Cold start 発⽣なし ・並列実⾏の場合はCold startが発⽣ ・料⾦はコードが実⾏された時間のみ
15. AWS App Runner フルマネージド型のコンテナアプリケーションサービス インフラ、コンテナの経験がなくても、コンテナ化されたウェブアプリケーションや API サービスを構築、デプロイ、実⾏できる 3． AWSのコンテナサービス 15 特徴 ・ロードバランシングはAWSがやってくれる ・インスタンスに対する同時接続数を制御できる ・設定したCPU, メモリに対して1分単位で課⾦ ・業務時間中だけ稼働するアプリに向いてる
16. AWS Fargate サーバーレスで従量制料⾦のコンピューティングエンジン 3． AWSのコンテナサービス 16 特徴 ・ロードバランシングは料⾦が分離 ・オーケストレーションはECS, EKSを使う ・インバウンドの通信にはELB, API Gateway ・確保されてるCPU, メモリに料⾦が発⽣ →トラフィックが0でも料⾦がかかる
17. 4.それぞれのサービスを⽐較 17
18. 4．それぞれのサービスを⽐較 18 n 料⾦ Lambda ・メモリサイズに基づくミリ秒単位の起動に対して課⾦ ・同時にLambdaが実⾏される場合、別々に課⾦ ・リクエストが届いた後に次のリクエストが届くまでの 数秒から数ミリ秒の間に発⽣するコストをゼロに App Runner ・ CPUとメモリサイズに基づいて、秒単位の課⾦ ・トラフィックが無い場合、メモリに対してのみ課⾦ ・トラフィックが発⽣した場合は、CPUに⼀律で課⾦ ・アプリケーションインスタンスが起動するたびに最低1分間起動 Fargate ・トラフィックの有無に関係なく、CPUとメモリに対して秒単位で⼀定の課⾦ ・他のリソースと組み合わせると別途課⾦が発⽣
19. 4．それぞれのサービスを⽐較 19 n スケーリング Lambda ・インスタンスの起動は⾮常に早い →スパイクに対して迅速に対応 App Runner ・インスタンスを追加すると同時実⾏可能な容量が⼀気に増える ・応答が遅くなる可能性あり ・急激なスパイクがない限りはトラフィックを維持することが可能 Fargate ・スケーリングは⼀切組み込まれていない ・ユーザは⾃⾝の最適なスケーリングルールを設定する必要がある
20. 4．それぞれのサービスを⽐較 20 n インバウンドのWEBトラフィック Lambda ・Lambda function URL (無料) か API Gateway (リクエスト単位で課⾦) App Runner ・内臓されており料⾦も意識する必要はない Fargate ・⼀切内蔵されていない ・API GatewayやALBを使う必要あり （トラフィックが少ない場合はAPI Gateway,トラフィックが多い場合はALB）
21. 5.まとめ 21
22. 5．まとめ 22 n 効率性 • 右に⾏くほどアクセスが安定 (左に⾏くほどスパイクが発⽣) • 上に⾏くほどリクエスト数が多い Lambdaはスパイクが発⽣したり リクエストの少ないシステム App Runnerはアクセスが多く ⼀定の間リクエストが 発⽣しない期間が存在するシステム Fargateはアクセスが多く安定したシステム 適したシステム
23. 5．まとめ 23 n 簡易性 • 左に⾏くほど多くの制御が可能だが、少し複雑で多くの項⽬を設定する必要がある • 右に⾏くほど⾮常に簡単に設定することができ、AWSで完全に管理されている Lambdaはアプリケーションコードを 簡単に実⾏したい App Runnerはコンテナアプリケーションを 簡単に実⾏したい Fargateはロードバランシングや オートスケーリングなど コンテナ以外の設定も制御したい 適したケース
24. 6. 参考 24
25. 6．参考 25 ・re:Inventのセッション動画（英語） https://www.youtube.com/watch?v=MqPxzWqttJs ・私が書いた翻訳記事 (Qiita) 【re:Invent2022レポート】サーバレスコンテナを使ってより使いやすく、効率的なアプリケー ションを構築しよう (CON309)