FUN AI 新入生向け説明会資料

Transcript

1. 2020-4-23 たつお FUN AI 新入生向け説明会
2. ＃fun_ai 質問などはこちらに zoomのチャットも
3. たつおです。 @i4mwh4ti4m
4. About me 複雑系2年 最近ドライマンゴーには まってます
5. どんなサークル 目的はAI(人工知能)についての理解を深めること メンバーは計21人 実はAI以外も広くやっています
6. FUN AI の活動
7. 前期の活動 深層学習の基礎 輪講 Kaggleハンズオン
8. 深層学習の基礎
9. 概要 ・何をするか 深層学習の理論や実装を演習等で学ぶ
10. 深層学習とは？ ・深層学習とは何か 複雑なネットワークモデルを利用し，いい感じの出力を得る技術 ※詳しくは「Deep Learning」または「深層学習」でググって下さい ・何に使われるのか 画像生成，画像処理，音声生成，声質変換，クラス分類， ロボット制御，対話BOT，翻訳，検索エンジン，等々...
11. 学べること ・理論 資料を交えて座学で深層学習の理論を学びます ・実装 Python(PyTorch)で書かれたコードを動かしながら演習形式で実装を学びます ※Python：プログラミング言語，Pytorch：深層学習のライブラリ
13. 輪講
14. 概要 ・輪講とは 論文を読み，サークルで発表すること
15. 概要 ・何をするか 興味がある分野の論文を読み，気づいたことや面白 かったところ，わからなかったところを発表する。
16. 学べること ・論文を読む練習になる 3年生や4年生になると論文を読む機会が増えます。 しかし，いきなり読めるようになるわけではありませ ん
17. 学べること ・興味がある分野を見つけやすくなる 読む論文の分野は制限していません。自分の分野 について詳しくなりましょう
18. 過去の例 ・音声波形成生モデル ・自然言語処理モデル ・ゲーム理論 ・「かわいい」について　　　　　　　　　　　等々...
20. Kaggle
21. 概要 ・kaggleとは 大会に参加し，プログラムが予測した値を提出し精 度を競い合うコミュニティ
22. 概要 ・何をするか 提供された過去のデータを整形し，そのデータから 未来のデータを予測する。
23. 学べること 機械学習，データサイエンス データの扱い方など学べます。 使用可能な言語 R , Python など
24. 成果物
25. 成果物 GANでお花を作りました。 学習過程をgif画像にしています。 モデル：DCGAN データセット：Oxford102 イテレーション：200,000
26. FUN AI に入ると幸せになる人 ・AIに興味がある人 ・その他(神経系や経済系，認知心理系など　等々...) ・皆で集まって作業したい人 ・友達が欲しい人 ・プロダクトに携わりたい人(フロントバック問わず)
27. 質問タイム
28. 入部を希望している人は Google formに必要事項を記入してください @_FUNAI_