Y-h. Taguchi

主成分分析を用いた教師無し学習による変数選択の一細胞RNA-seqへの応用

筋萎縮性側索硬化症のための マイクロRNAバイオマーカーの探索

Tensor decomposition approach for Bioinformatic data analysis

Tensor Decomposition-based Unsupervised Feature Extraction for Integrated Analysis of TCGA Data on MicroRNA Expression and Promoter Methylation of Genes in Ovarian Cancer

Drug candidate identifcation based on gene expression of treated cells using tensor decomposition-based unsupervised feature extraction for large-scale data

疾患とDrugMatrixデータセットとの間の 遺伝子発現の統合解析における テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択 を用いた候補薬物の同定

AI(人工知能）の過去・現在・未来―AIは人間を超えるのか―

Principal Component Analysis-Based Unsupervised Feature Extraction Applied to Single Cell Gene Expression Analysis

GSEA-InContext: identifying novel and common patterns in expression experiments

テンソル分解を用いた教師無し学習による 変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用

Principal component analysis (PCA) and tensor decomposition (TD) based unsupervised feature extraction (FE) applied to bioinformatics analysis

テンソル分解を用いたマルチオミックスデータ解析法の医学への応用

AI(人工知能）の過去・現在・未来 ―AIは人間を超えるのか―

AI(人工知能）の過去・現在・未来―AIは人間を超えるのか―