Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2番ペゲーロとは何だったのか
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
taichiw
December 19, 2017
Technology
1.4k
0
Share
2番ペゲーロとは何だったのか
Baseball Play Study 2017 冬 (#BPStudy124)
にて発表
taichiw
December 19, 2017
More Decks by taichiw
See All by taichiw
場内アナウンス @ 2009年10月24日 8回裏二死 札幌ドーム
taichiw
0
340
How did we success “GoTo Travel Campaign” under Work-From-Home?
taichiw
0
320
それ_山田哲人何人分よ.pdf
taichiw
1
310
2番ペゲーロをみんなでやってみよう
taichiw
0
860
Encouragement foryour White board
taichiw
0
550
Retrospective with KPT method - Do not mix “Problem phase” and “Try phase” -
taichiw
0
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle Cloud Infrastructure(OCI):Onboarding Session(はじめてのOCI/Oracle Supportご利⽤ガイド)
oracle4engineer
PRO
2
17k
Proxmox超入門
devops_vtj
0
180
Zero-Downtime Migration: Moving a Massive, Historic iOS App from CocoaPods to SPM and Tuist without Stopping Feature Delivery
kagemiku
0
230
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
74k
AIを活用したアクセシビリティ改善フロー
degudegu2510
1
170
3つのボトルネックを解消し、リリースエンジニアリングを再定義した話
nealle
0
390
DevOpsDays Tokyo 2026 見えない開発現場を、見える投資に変える
rojoudotcom
2
170
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
23k
プロンプトエンジニアリングを超えて:自由と統制のあいだでつくる Platform × Context Engineering
yuriemori
0
180
試されDATA SAPPORO [LT]Claude Codeで「ゆっくりデータ分析」
ishikawa_satoru
0
370
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.9k
AIがコードを書く時代の ジェネレーティブプログラミング
polidog
PRO
3
700
Featured
See All Featured
BBQ
matthewcrist
89
10k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
930
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
33k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Side Projects
sachag
455
43k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
89
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
180
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
Transcript
2番ペゲーロとは 何だったのか Baseball Play Study 2017 冬 (#BPStudy124) 渡邉太一 @taichiw0424
※発表後に一部改定
選手紹介 • 渡邉太一 (@taichiw0424) • 12球団の監督の采配シミュレータを作るのが夢 (≠ 良い采配) • 過去発表
• 2014年NPBたらいまわされ十傑 : 守備位置・打順が不定の皆様について (https://www.slideshare.net/TaichiWatanabe/bp-46218147) • 「エース」と「ローテーション」 : エースは何曜日に投げるのか (https://www.slideshare.net/TaichiWatanabe/ss-59931194) • あの選手なんでスタメン外されたん? : 結論→梨田監督は左右病であった (https://www.slideshare.net/TaichiWatanabe/ss-70199200)
今年のイーグルス
今日のお話 話すこと • 2番ペゲーロがどのくらい「びっくり」だったか 話さないこと • 2番ペゲーロは正しかったか
「打線」を可視化してみる この二者がいて点が取れる • 出塁してホームに帰る人 • バットでランナーをホームに帰す人
こんなグラフをチームごとに描いてみました (対象:2017年レギュラーシーズン143試合) 0 2 4 6 8 10 12 14
16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 得点(%) 打点(%) 打順 得点 =どのくらいホームを踏んだか 打点 =どのくらいホームに 返したか
0 5 10 15 20 25 1 2 3 4
5 6 7 8 9 Giants 得点 打点 問題:セ6球団のグラフです ベイスターズはどれでしょう? 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Dragons 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Carp 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 BayStars 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Tigers 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Swallows 得点 打点 A D B E C F
0 5 10 15 20 25 1 2 3 4
5 6 7 8 9 Giants 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Dragons 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Carp 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 BayStars 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Tigers 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Swallows 得点 打点 正解
問題:パ6球団のグラフです イーグルスはどれでしょう? 0 5 10 15 20 25 1 2
3 4 5 6 7 8 9 Hawks 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Fighters 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Eagles 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Buffaloes 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Marines 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Lions 得点 打点 A D B E C F
0 5 10 15 20 25 1 2 3 4
5 6 7 8 9 Hawks 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Fighters 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Eagles 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Buffaloes 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Marines 得点 打点 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Lions 得点 打点 正解
打点の分布を見ると打線の特徴が見えそう! 0 5 10 15 20 25 1 2 3
4 5 6 7 8 9 得点(%) C D E F G H L M Bs S T DB 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 打点(%) C D E F G H L M Bs S T DB
打点の中で分散が大きいのは2番, 3番, 5番 0 5 10 15 20 25 1
2 3 4 5 6 7 8 9 C D E F G H L M Bs S T DB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4.325774 8.670947 10.2293 7.166119 8.554211 7.500087 4.756517 3.256 5.676333
2番-3番でプロットしてみた C D E F G H L M Bs
S T DB 0 5 10 15 20 25 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 3番 2番 E: 明らかに異質
2番-3番でプロットしてみた C D E F G H L M Bs
S T DB 0 5 10 15 20 25 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 3番 2番 E: 明らかに異質 E, H, DB : 1番の打点<2番の打点
それぞれの「打点分布」の距離をだしてみた ※各チームの打点分布を9次元ベクトルと みなしてユークリッド距離を算出 ※python3, networkx, matplotlib 使用 ※何度かやって偶然描けた奇跡の一枚 DB E
H G D C M T L F S Bs
それぞれの「打点分布」の距離をだしてみた D…!? DB E H G D C M T
L F S Bs
D 0 5 10 15 20 25 1 2 3
4 5 6 7 8 9 C D E F G H L M Bs S T DB
D : 1番は帰る人 4番は帰す人 0 5 10 15 20 25
1 2 3 4 5 6 7 8 9 Dragons 得点 打点 • 1番が塁に出て • 2番がつなぎ • 3番がちょっと帰し • 4番がドーンと返す 典型的な「日本野球式打線」 すなわち 「燃えドラ型打線」
打点なんか見なくても OPSとか長打率でええんちゃう? 打点のほうが特徴的!! 0 5 10 15 20 25 1
2 3 4 5 6 7 8 9 Eagles 長打率(%) OPS(%) 打点(%) 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Dragons 長打率(%) OPS(%) 打点(%)
まとめ • 2番ペゲーロは異常 • 中日は燃えドラ打線 • 「打点」は打線の評価指標として使えそう
終
補足:プレゼン内の数値について 得点・打点 • 2017年レギュラーシーズン143試合の成績を使用 • 各打順で「スタメン出場した」選手の成績のみを使用 • 途中交代選手の得点・打点は加算していない • 上記、スタメンの得点・打点の総計を算出し、打順ごとの割合を求めている
補足:プレゼン内の数値について 打線分布の距離 • 各チームの打線分布を9次元のベクトルとみなす • 平方ユークリッド距離をチーム間毎に算出 • 無向グラフの描画には、python3, networkx, matplotlib
を使用 • https://github.com/taichiw/baseball201712/blob/master/python/networkx_test.py • 何度か走らせて偶然描けた奇跡の一枚。再現性は「ない」 燃えドラ度 • 中日と各球団の平方ユークリッド距離をそれぞれ算出 -> dとする • 燃えドラ度 = 1 / d * 1000 • 逆数をとったのは距離が近いほど大きな数値にするため • 1000を掛けているのは単純に見栄えを良くするため
補足:イーグルスのOPS・長打率分布について • ともに1番のほうが2番より高く、集計ミスか? と思いましたが… • 茂木のほうがペゲーロよりもOPS・長打率ともに実は高い • 茂木 OPS: .867
長打率: .408 • ペゲーロ OPS: .846 長打率: .356 • 9月は2番に藤田が入ることが多かったため、更に差は開いている
没スライド …のつもりが時間が余ったところでチラ見せした所、 一番受けて複雑な気持ちになったページ(笑)
12球団「燃えドラ度」 1 Dragons ∞ 2 Giants 14.76283 3 Carp 8.121577
4 Marines 7.960685 5 Buffaloes 7.02847 6 Tigers 6.486303 7 Fighters 6.288071 8 Lions 4.617652 9 Swallows 4.488887 10 Hawks 4.374115 11 BayStars 4.308683 12 Eagles 3.362489
2017年 燃えドラ度 vs 順位 (因果関係不明) 1 Dragons セ5位 ∞ 2
Giants セ4位 14.76283 3 Carp セ1位 8.121577 4 Marines パ6位 7.960685 5 Buffaloes パ4位 7.02847 6 Tigers セ2位 6.486303 7 Fighters パ5位 6.288071 8 Lions パ2位 4.617652 9 Swallows セ6位 4.488887 10 Hawks パ1位 4.374115 11 BayStars セ3位 4.308683 12 Eagles パ3位 3.362489
(本当に) 没スライド
OPS 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1 2
3 4 5 6 7 8 9 C D E F G H L M Bs S T DB
長打率 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1 2
3 4 5 6 7 8 9 C D E F G H L M Bs S T DB