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学生・社会人の居残り勉強 ~必修科目:機械学習を理解しよう~

 学生・社会人の居残り勉強 ~必修科目:機械学習を理解しよう~

・簡単に概略レベルで理解する機械学習
・機械学習のいく末は
・colaboratoryを使った顔認識のハンズオン
・アプリを作ってみた話

taisei hatakeyama

August 02, 2018
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Transcript

  1. 自己紹介 新卒でITコンサルタント 2015年 エンジニアになることを決意 2018年 アプリエンジニアとしてスタート 別会社で機械学習エンジニアに 4月 6月 大学ではマーケティング専攻

    2011年 経歴 基本情報 name 畠山 大世 hobby 読書(漫画/ビジネス書) 乃木坂46 ゴシップガール sports スキー テニス ゴルフ
  2. 1. 機械学習は必修科目 機械学習が使われるまでの流れ 目的 データ 収集 データ 抽出 モデル 作成

    検証 マッチング 精度向上 行動ログ 個人情報 絞る 整理 アルゴリズム マッチング 精度を観測 マッチングビジネスの場合 概要
  3. 1. 機械学習は必修科目 機械学習エンジニアの終焉!SQLだけで十分! 目的 データ 収集 データ 抽出 モデル 作成

    検証 機械学習エンジニア・データサイエンティストが行なっていた “簡単”な部分は一気にBig Queryに置き換わっていく!(難易度の高いものはまだまだ。)
  4. 1. 機械学習は必修科目 実装でなく、設計ができることが重要 目的 データ 収集 データ 抽出 モデル 作成

    検証 目的を考えられることが重要! そのためには、「何に使えるのか」「どう使えるのか」を理解しよう!
  5. 3. 機械学習でサービスつくった感想 技術要素/アーキテクチャ PC mobile model Image Analysis Vision API

    TensorFlow API API App Engine Vue.js Vuetify axios モデル 試してみたいものを選んでいたら、変な構成になった。。。