学生・社会人の居残り勉強　~必修科目：機械学習を理解しよう~

学生・社会人の居残り勉強必修科目：機械学習を理解しよう 2018/08/02 Lightning Talk Taisei Hatakeyama Machine Learning &
Web App Engineer

自己紹介新卒でITコンサルタント 2015年エンジニアになることを決意 2018年アプリエンジニアとしてスタート別会社で機械学習エンジニアに 4月 6月大学ではマーケティング専攻
2011年経歴基本情報 name 畠山大世 hobby 読書（漫画/ビジネス書）乃木坂46 ゴシップガール sports スキーテニスゴルフ

経験や勘、考えて決断している 1. 機械学習は必修科目機械学習とは、機械が優先度づけすること！人間機械大量のデータを計算し、特徴を探し出す必要 A 不要
B う〜ん C

1. 機械学習は必修科目機械学習ができるのは分類と予測！予測分類データの特徴を見つけ分ける ※もちろん、分類する観点は様々・全部、違う図形・角の数・図形という括りですべて同じ
過去のデータと近しい結果を出す ※もちろん、比較を間違うと・予測が大ハズレなんてことも

1. 機械学習は必修科目機械学習が使われている身近なサービスカスタマーサポートマーケティングライター/メディア動画エンジニア

1. 機械学習は必修科目機械学習が使われるまでの流れ目的データ収集データ抽出モデル作成
検証マッチング精度向上行動ログ個人情報絞る整理アルゴリズムマッチング精度を観測マッチングビジネスの場合概要

Big Query ML SQLを書くだけで、モデルが作れる 1. 機械学習は必修科目機械学習エンジニアの終焉！SQLだけで十分！最近では、マーケッターやビジネスサイドの方も「SQLなら書ける」というのは多い！

1. 機械学習は必修科目機械学習エンジニアの終焉！SQLだけで十分！目的データ収集データ抽出モデル作成
検証機械学習エンジニア・データサイエンティストが行なっていた “簡単”な部分は一気にBig Queryに置き換わっていく！（難易度の高いものはまだまだ。）

1. 機械学習は必修科目実装でなく、設計ができることが重要目的データ収集データ抽出モデル作成
検証目的を考えられることが重要！そのためには、「何に使えるのか」「どう使えるのか」を理解しよう！

2. 機械学習を体験しよう Colaboratoryを使ってみよう

3. 機械学習でサービスつくった感想サービス名は、『Chick Or Bear』「ひよこ」と「くま」ぐらいは見分けられる！「ひよこ」と「くま」どっち！？あなたの画像から判定します！！！ Chick
Or Bear コンセプト内容

3. 機械学習でサービスつくった感想技術要素/アーキテクチャ PC mobile model Image Analysis Vision API
TensorFlow API API App Engine Vue.js Vuetify axios モデル試してみたいものを選んでいたら、変な構成になった。。。

⚫ 機械学習は、強力だがツールでしかない！ ⚫ APIやSQLといった一般的な技術で機械学習ができる！ ⚫ だからこそ、何のために使うかを考えられることが大事！ 4. まとめ目的を考えられる人が結局強い

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taisei hatakeyama

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