replace of cart system on ZOZOTOWN

Transcript

1. ZOZOTOWNカート決済システムのリ プレイス〜歩みとこれから〜
 2023-03-23 ZOZO Tech Meetup〜Java活用事例紹介〜
 株式会社ZOZO
 技術本部 カート決済部 カート決済基盤ブロック
 高橋 和太郎 Copyright © ZOZO, Inc. 1
2. © ZOZO, Inc. 株式会社ZOZO
 技術本部 カート決済部 カート決済基盤ブロック 高橋 和太郎
 2019年よりZOZOTOWNリプレイスプロジェクトに参画し、 2021年よりカート決済システムリプレイスに従事。趣味は猫 と遊ぶこと。
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3. © ZOZO, Inc. https://zozo.jp/
 • ファッションEC
 • 1,500以上のショップ、8,500以上のブランドの取り扱い
 • 常時90万点以上の商品アイテム数と毎日平均2,600点以上の新着 商品 を掲載（2022年12月末時点）
 • ブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」や
 コスメ専門モール「ZOZOCOSME」、靴の専門モール
 「ZOZOSHOES」、ラグジュアリー＆デザイナーズゾーン
 「ZOZOVILLA」を展開
 • 即日配送サービス
 • ギフトラッピングサービス
 • ツケ払い など
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4. © ZOZO, Inc. 4 Agenda
 • カートリプレイスについて
 • カートリプレイスPhase1
 • カートリプレイスPhase2
 • 技術選定・ツール
 • 部内の取り組み
 • リプレイスの今後

5. © ZOZO, Inc. 5 カートリプレイスについて

6. © ZOZO, Inc. カートリプレイスのこれまで
 Qiita: ZOZO開発組織の2022年の振り返りと現状 6 ※ 2022年12月公開時点
7. © ZOZO, Inc. カートリプレイスの目的
 成長し続けるZOZOTOWNを支え、お客様にいつでも快適に買い物をしていただけるサービスを提供 するため
 • セールなどの高負荷イベントに対応できること
 ◦ スケール可能であること
 ◦ キャパシティコントロールが可能であること
 • Datadog、SentryなどのSaaSを利用した運用監視の効率化ができること
 • CI/CDなどを取り入れ、開発生産性を向上できること
 • レガシー技術をモダン化できること
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8. © ZOZO, Inc. 8 カートリプレイスPhase1

9. © ZOZO, Inc. カートリプレイス前の構成概要
 • リクエストをIISで受け、VBScriptからSQL Serverのストアドプロシージャを呼び出し、処理を実行
 • ストアドプロシージャでは、在庫の引き当てとカート投入処理を実施
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10. © ZOZO, Inc. 構成概要
 TECH BLOG：ZOZOTOWN カート決済機能リプレイス Phase1 〜 キャパシティコントロールの実現
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11. © ZOZO, Inc. Cart Queuing Systemの概要
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12. © ZOZO, Inc. 12 カートリプレイスPhase2

13. © ZOZO, Inc. 構成概要(Before)
 
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14. © ZOZO, Inc. 構成概要(After)
 
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15. © ZOZO, Inc. Cart Stock Systemの概要
 • 在庫情報テーブルで在庫を管理
 • オンプレの在庫情報との整合性を担保するために在庫変更ログテーブルを使用
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16. © ZOZO, Inc. 16 技術選定・ツール

17. © ZOZO, Inc. 技術選定・開発ツールについて
 社内のOSS利用ガイドラインに基づいて実施
 • Javaのバージョン
 • Spring Bootのバージョン
 • ソフトウェアアーキテクチャ
 • ビルドツール
 • テストフレームワーク
 • AWSの使用サービス
 • ライブラリ
 ◦ O/R Mapper
 ◦ コードフォーマッター
 ◦ DBマイグレーションツール
 ◦ OpenAPI
 
 17 開発に使用しているツール
 • IntelliJ IDEA
 • GitHub
 ◦ GitHub Actions
 ▪ 単体テスト
 ▪ コードの自動フォーマット
 ▪ 必要に応じてDocker Imageの作成
 • Sentry
 • Datadog
 ◦ 監視
 ◦ 分析
 • SonarCloud
 ◦ 静的コード解析
 カート決済専任のSREがいるため、インフラ面で気軽に相談ができる

18. © ZOZO, Inc. 検討中概要
 • APIからSQL Serverのストアドプロシージャの呼び出しを想定
 • Java + Spring Bootを使用して実現するためのライブラリの選定などを実施中
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19. © ZOZO, Inc. 技術選定
 要件
 • APIからSQL Serverのストアドプロシージャを呼び出す
 • ストアドプロシージャは複数のResultSetを返 す
 
 検証対象ライブラリ（O/R Mapper）
 • JPA
 • Spring Data JDBC
 • MyBatis
 • Doma 2
 
 比較内容
 • レイテンシ
 • コード量
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20. © ZOZO, Inc. 技術選定（JPA）
 20 • 平均レイテンシ：45ms
 • コード量：
 • 問題点：2つ目のResultSetを取得する ために2回目のDB接続が必要
 StoredProcedureQuery procedureQuery = createStoredProcedure( entityManager.createStoredProcedureQuery( "SampleProcedure", SampleProcedure.class)); setParameterForProcedure(procedureQuery, id); // 1回目の実行 if(procedureQuery.execute()) { // Outputパラメータ取得 Integer outputId = (Integer) procedureQuery.getOutputParameterValue("OutputId"); // 1つ目のResultSetの取得 List<FirstResult> firstResults = procedureQuery.getResultList(); // 2回目の実行準備 procedureQuery = createStoredProcedure( entityManager.createStoredProcedureQuery( "SampleProcedure", SampleProcedure.class)); setParameterForProcedure(procedureQuery, id); List<SecondResult> secondResults = new ArrayList<>(); if(procedureQuery.hasMoreResults()) { // 2つ目のResultSetの取得 secondResults = procedureQuery.getResultList(); }
21. © ZOZO, Inc. 技術選定（Spring Data JDBC）
 21 • 平均レイテンシ：22ms
 • コード量：他のライブラリに比べると多 い
 CallableStatement callableStatement = connection.prepareCall("{call SampleProcedure(?,?)}"); callableStatement.setLong("id", id.value()); callableStatement.registerOutParameter("OutputId", Types.INTEGER); // 1つ目のResultSetの取得 ResultSet firstResultSet = callableStatement.executeQuery(); List<FirstResult> firstResults = new ArrayList<>(); while(firstResultSet.next()) { firstResults.add(new FirstResult( new Id(firstResultSet.getLong("Id")), new Name(firstResultSet.getString("Name")); } List<SecondResult> secondResults = new ArrayList<>(); if(callableStatement.getMoreResults()) { // 2つ目のResultSetの取得 ResultSet secondResultSet = callableStatement.getResultSet(); while(secondResultSet.next()) { secondResults.add(new SecondResult( new ItemId(secondResultSet.getLong("ItemId")), new ItemName(secondResultSet.getString("ItemName"))); } }
22. © ZOZO, Inc. 技術選定（MyBatis）
 22 • 平均レイテンシ：149ms
 • コード量：Repository層としての量は少ないが、XMLにストアドプロシージャ呼び出し用の定義を書くため、全体とし てはあまり少なくならない
 List<Map<String, Object>> resultSet = procedureMapper.executeSampleProcedure(id.value(),name); // 1つ目のResultSetを取得 List<Object> firstResultObjects = (List<Object>) resultSet.get(0); List<FirstResult> firstResults = new ArrayList<>(); for (Object obj: firstResultObjects) { FirstResult firstResult = (FirstResult) obj; firstResults.add(new FirstResult( new Id(firstResult.getId())), new Name(firstResult.getName()); } // 2つ目のResultSetを取得 List<Object> secondResultObjects = (List<Object>) resultSet.get(1); List<SecondResult> secondResults = new ArrayList<>(); for (Object obj: secondResultObjects) { SecondResult secondResult = (SecondResult) obj; secondResults.add(new SecondResult( new ItemId(secondResult.getItemId())), new ItemName(secondResult.getItemName()); } <mapper namespace="jp.xxx.api.infrastructure.mappers.SampleProcedureMapper"> <resultMap id="FirstResultSet" type="jp.xxx.api.infrastructure.models.FirstResultSet"> <result property="id" column="Id"/> <result property="name" column="Name"/> </resultMap> <resultMap id="SecondResultSet" type="jp.xxx.api.infrastructure.models.SecondResultSet"> <result property="itemId" column="ItemId"/> <result property="itenName" column="ItemName"/> </resultMap> <select id="executeSampleProcedure" resultMap="FirstResultSet,SecondResultSet" statementType="CALLABLE" > {call SampleProcedure(#{id,jdbcType=BIGINT,mode=IN}, #{name,jdbcType=VARCHAR,mode=OUT})} </select> </mapper>
23. © ZOZO, Inc. 技術選定（Doma 2）
 23 • 平均レイテンシ：19ms
 • コード量：ライブラリ内に必要なアノテーションが用意されており、コード量はかなり少ない
 ◦ ドメインオブジェクトへの変換もアノテーションにより可能
 @Procedure(name = "SampleProcedure") void execute( @ResultSet(ensureResultMapping = true) List<FirstResult> firstResults, @ResultSet(ensureResultMapping = true) List<SecondResult> secondResults, @In Id id, @Out Reference<OutputId> outputId); import org.seasar.doma.Domain; @Domain(valueType = Long.class, accessorMethod = "value") public record Id(Long value) { }
24. © ZOZO, Inc. 24 技術選定のまとめ
 平均レイテンシ コード量 複数ResultSetのDB接続回数 Doma 2 19 ms 少 1回 Spring Data JDBC 22 ms 多 1回 JPA 45 ms 中 n回 MyBatis 149 ms 多 1回
25. © ZOZO, Inc. 25 部内の取り組み

26. © ZOZO, Inc. 部内でのJavaへの取り組み
 カート決済部
 • 事業案件を担当するチーム
 ◦ VBScriptを使用して開発
 ◦ 今後リプレイスしたコードも管理していく
 • リプレイスを担当するチーム
 
 事業案件を担当するチームでの取り組み
 • Java未経験者もいたが、外部講師によるJava講習会を受講して基礎を身につけた
 • チーム内でJavaを使用した勉強会を週に2回程度実施
 
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27. © ZOZO, Inc. 27 リプレイスの今後

28. © ZOZO, Inc. リプレイスのこれから
 Qiita: ZOZO開発組織の2022年の振り返りと現状 28 ※ 2022年12月公開時点
29. © ZOZO, Inc. 29 一緒にカート決済部で働く仲間を募集しています