Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 / googlecolaboratory-de-manabu-ai-no-kiso-to-shotai
Search
Takahiro Kato
August 26, 2018
Technology
0
1.2k
Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 / googlecolaboratory-de-manabu-ai-no-kiso-to-shotai
[Google Colaboratory](
https://connpass.com/event/96396/)で学ぶAIの基礎と正体で発表した資料です
。
Takahiro Kato
August 26, 2018
Tweet
Share
More Decks by Takahiro Kato
See All by Takahiro Kato
今すぐ数分で出来る業務ハック - 見えない工数の削減と効果 / imasugusufundedekirugyomuhack-minenaikosunosakugentokoka
takahirokato
0
570
Windows10の設定作業をPowerShellでハック / Windows10nosetteisagyowopowershelldehack
takahirokato
0
540
Google Colaboratoryで学ぶ機械学習の基礎 / googlecolaboratory-de-manabu-kikaigakushu-no-kiso
takahirokato
0
380
JAWS-UG 愛媛 第20回勉強会資料 / amazon-sagemaker-demanabu-kikaigakushunokiso-and-tsukaikata
takahirokato
0
910
自己流ML vs Amazon MLから得た知見と未来 / jikoryuml-vs-amazonml
takahirokato
0
780
業務ハック勉強会@愛媛 オープニングトーク / gyoumu-hack-study-ehime-opening
takahirokato
0
330
経験から学んだ反抗勢力の本音と正しい業務改善の1つのあり方 / gyoumu-hack-study-ehime
takahirokato
0
630
Kaggleで始めるAI(モデル)構築
takahirokato
0
550
AIの理解から始めるAI導入への戦略とAWS
takahirokato
1
2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Building Dashboards as a Hobby
egmc
0
370
web-application-security
matsuihidetoshi
1
190
ワールドカフェI /チューターを改良する / World Café I and Improving the Tutors
ks91
PRO
0
150
Google Cloud Next '24 Recap(Cloud Run/k8s)
mokocm
0
330
LangSmith入門―トレース/評価/プロンプト管理などを担うLLMアプリ開発プラットフォーム
os1ma
5
710
エンジニア候補者向け資料2024.04.24.pdf
macloud
0
3.4k
認知症フレンドリーテックとスタックチャン
naokiuc
0
240
TechFeed Experts Night#27 〜 フロントエンドフレームワーク最前線 (Svelte)
baseballyama
2
590
How to Lead? Testimonial of a Lead Android Engineer
oleur
1
110
require(ESM)とECMAScript仕様
uhyo
4
970
非同期推論システムによるコスト削減と信頼性向上
koki_nishihara
1
360
Android Target SDK 35 (Android 15) 対応の概要
akkie76
0
160
Featured
See All Featured
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
39
2.5k
The Language of Interfaces
destraynor
151
23k
Infographics Made Easy
chrislema
238
18k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
65
14k
Building Adaptive Systems
keathley
32
1.9k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
117
18k
Unsuck your backbone
ammeep
663
57k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
245
20k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
92
4.8k
The Invisible Side of Design
smashingmag
294
49k
Building an army of robots
kneath
300
41k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
26
2.3k
Transcript
Google ColaboratoryͰֶͿAIͷجૅͱਖ਼ମ 4AI: Ճ౻ و
Agenda w ࣗݾհ w ༰ͷઆ໌ w ػցֶशͷجૅ ࠲ֶ w
ػցֶशϋϯζΦϯ ϓϩάϥϜ࠲ֶ w ػցֶश·ͱΊ w ͘͘༻ڭࡐͷ͝հ
ࣗݾհ ໊લ Ճ౻و ͔ͱ͏͔ͨͻΖ ࣄɿ Ѫඤݝ৽ډࢢࡏॅ ݩͷձࣾͰάϧʔϓ̨̚*5ਪਐ ࠓ͔͚͍ͬͯΔ̞̩ٕज़ɿ "*ɺ*P5ɺ4FSWFSMFTT"SDIJUFDUVSF
ࠓ͔͚͍ͬͯΔ"*ؔͷٕज़ɾαʔϏεɿ ػցֶशɺ1ZUIPOɺ,BHHMFɺTDJLJUMFBSO ʢσΟʔϓϥʔχϯάΓ͍ͨʜʣ
༰ͷઆ໌
༰ͷઆ໌ ࠓͷΰʔϧ w (PPHMF$PMBCPSBUPSZ˞ ͰػցֶशͷϞσϧΛ࡞ w ػցֶशͷΈͷཧղ w Ͱ͖ΔࣄɾͰ͖ͳ͍ࣄ w
ඞཁͳͷ w ػցֶशͷڭࡐͷ͓࣋ͪؼΓ ˞Ҏ߱$PMBCͱهࡌ
༰ͷઆ໌ ϋϯζΦϯͰΒͳ͍ࣄ w ϓϩάϥϜͷৄ͍͠આ໌ w ػցֶशϓϩάϥϜͷ࡞ w TDJLJUMFBSO ػցֶशϥΠϒϥϦ Λ༻
w σʔλͷલॲཧΛ࣮ࢪ
ػցֶशͷجૅ
ػցֶशͷجૅ ͡Ίʹ w ຊ༰ͷػցֶश㲈ػցֶश<ڭࢣ͋Γֶश> w ຊ༰ͷϞσϧʢܭࢉࣜʣͷྫ ⭕Θ͔Γ͢͞ ❎࣮ફత
ػցֶशͷجૅ ΠϯϓοτΛΞτϓοτʹม Ϟσϧ ࣜ ʹΠϯϓοτͨ͠Λೖͯ͠ࢉग़ ྫɽ͔Βඅ༻Λࢉग़͢Δ"* "*ͷϞσϧɿZY Zඅ༻Y ͕ͷ߹
<> <අ༻>
ػցֶशͷجૅ අ༻ Z Y ֶशσʔλ
ϓϩοτਤ্ͷ ͷ༩ ˞ֶशσʔλͱΠϯϓοτ<>ͱΞτϓοτ<අ༻>͕ηοτʹͳͬͨσʔλ
ػցֶशͷجૅ අ༻ Z Y Ծઆͷ࡞
˞ԾઆͱΠϯϓοτͱΞτϓοτͷؔΛਪଌ͠ɺࣜͰදͨ͠ͷ
ػցֶशͷجૅ අ༻ Z Y ZY
Ϟσϧͷ࠾༻ Ϟσϧͱֶशσʔλͷޡࠩͷτʔλϧ͕࠷খ͍͞ԾઆΛϞσϧʹ࠾༻
ػցֶशͷجૅ Ϟσϧ·ͱΊ w "*͕Πϯϓοτ˞ΛΞτϓοτ˞ʹม͢Δͷ w ֶशσʔλͱΞϧΰϦζϜʹΑͬͯߏங͞ΕΔͷ w ਖ਼ମࣜ ˞ਓ͔Βͷ࣭ͳͲ ˞ਓ͔Βͷ࣭ʹର͢Δ͑ͳͲ
ػցֶशϋϯζΦϯ
ػցֶशϋϯζΦϯ ϋϯζΦϯͰ༻͢Δͷ w ࣮ߦڥ w (PPHMF$PMBCPSBUPSZ w ػցֶश༻ͷσʔλ w TDJLJUMFBSOͷνϡʔτϦΞϧσʔλ
ػցֶशϋϯζΦϯ $PMBCͱʁ w (PPHMF͕ػցֶशͷڭҭݚڀ༻ʹఏڙͨ͠ΞϓϦ w (PPHMF͕ΧελϚΠζͨ͠+VQZUFS/PUFCPPL w ڥ࡞͕୭ͰͰ͖ΔϨϕϧͰ؆୯ w ແྉʢ(16ͷ༻Մೳʣ
˞+VQZUFS/PUFCPPLػցֶशʹΑ͘༻͞ΕΔͷ
ػցֶशϋϯζΦϯ $PMBCͷ੍ݶ w Πϯελϯεىಈ͔Β࣌ؒܦաͰΠϯελϯεఀࢭ w ηογϣϯ͕Ε͔ͯΒܦաͰΠϯελϯεఀࢭ ˞ϒϥβͷΦʔτϦϩʔυͷΞυΦϯͳͲͰରࡦՄೳ
ػցֶशϋϯζΦϯ ϋϯζΦϯ։࢝ʂ
ػցֶशϋϯζΦϯ ϋϯζΦϯ༻σʔλ IUUQTCJUMZX&+4 ಡΈࠐΉϑΝΠϧ 3FHSFTTJPO #PTUPOIPVTFQSJDFTJQZOC
ػցֶश·ͱΊ
ػցֶश·ͱΊ ࣈ͔͠ѻ͑ͳ͍ Ϟσϧࣜ ֶशσʔλʹΑͬͯਫ਼͕େ͖͘มԽ͢Δ w ༻͢Δಛ ΧϥϜ ͷચ͍ग़͠ w
ܽଛɾҟৗͷॲཧ मਖ਼ɾআ ਫ਼ߴ͘ͳ͍ աڈσʔλ͔Βਪଌͨ͠࠷దղ తʹԠͯ͡ΞϧΰϦζϜͷܾఆ͕ඞཁ ཁઐࣝ Ϟσϧ࡞Δ͚ͩͳΒ؆୯ɻਫ਼ΛٻΊΔͱ͍͠
ػցֶश·ͱΊ ػցֶशͷ४උ Ӧۀੳͷྫɽ Ӧۀ׆ಈ༰ΛจষͰͳ͘ɺӦۀ׆ಈͷϙΠϯτΛϦετ Ξοϓͯ͠ɺߦಈͷ༗ແ PS είΞ
Ͱೖྗ ΞϙΛࣄલʹͱΓɺࣄ લௐ͔ࠪΒಘͨ Λղܾ͢ΔιϦϡʔγϣ ϯΛఏҊͯ͠ܖ͕ͱ Ε·ͨ͠ Ξϙɹɹɹɹɹ☑ ࣄલௐࠪɹɹɹ☑ ఏҊ࣋ࠐɹ☑ ͓࢈ɹɹɹɹ⬛ ܖ☑
͘͘༻ڭࡐ ͷ͝հ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ w ,BHHMF w $PVSTFSB w 4UBOGPSE6OJWFSTJUZ.BDIJOF-FBSOJOH w ౦ژେֶάϩʔόϧফඅΠϯςϦδΣϯεدߨ࠲˞
w 2JJUBʲεϚϗ0,࣮ߦ͠ͳ͕ΒֶͿʳ౦େদඌݚͷσʔ λαΠΤϯςΟετҭ%FFQ-FBSOJOHجૅߨ࠲Λ ࣗश͢Δ ˞Ҏ߱౦ژେֶ($*دߨ࠲ͱهࡌ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ ,BHHMFͱ اۀݚڀऀ͕σʔλΛߘ͠ɺ ੈքதͷ౷ܭՈσʔλੳՈ͕ͦͷ࠷దϞσϧΛڝ͍߹͏ɺ ༧ଌϞσϦϯάٴͼੳख๏ؔ࿈ϓϥοτϑΥʔϜɻ 8JLJQFEJBΑΓҾ༻ ༻͢ΔϓϩάϥϜݴޠʮ1ZUIPOʯɺʮ3ʯͰɺ ʮ+VQZUFS/PUFCPPLʯ༻ҙ͞Ε͍ͯΔɻ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ ϝϦοτ ϝδϟʔͳػցֶशͷ։ൃڥ͕ಘΒΕΔ ༷ʑͳσʔλΛ৮Δࣄ͕Ͱ͖Δ ଞͷਓͷϞσϧͷ࡞ํ๏ΛΔ͜ͱ͕ग़དྷΔ ࣗͷϖʔεͰ࣮ફ ίϯϖʹࢀՃ Ͱ͖Δ ϥϯΩϯάʹΑͬͯ٬؍తͳࣗͷ࣮ྗΛܭΕΔ ϥϯΩϯάɾশ߸ɾϝμϧʹΑΔεΩϧͷূ໌
͕ۚΒ͑Δ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ σϝϦοτ ӳޠ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ KaggleΛ׆༻͍ͯ͠Δຊاۀ ίϯϖ։࠵ w ϝϧΧϦ ۚ૯ֹສυϧ w ϦΫϧʔτ ۚ૯ֹສԁ
ίϯϖࢀՃ w %F/" ۀதͷ,BHHMFࢀՃΛਪ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ ,BHHMFͷొํ๏ͪ͜ΒΛࢀߟʹ IUUQTCJUMZ.L+WW4
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ Courseraͱ w ੈքதͷେֶͷतۀΛΦϯϥΠϯͰडߨͰ͖ΔαʔϏε w ແঈ मྃূͷൃߦ༗ঈ w ͓Ίͷतۀ4UBOGPSE6OJWFSTJUZ.BDIJOF
-FBSOJOH w Իӳޠ͕ͩຊޠࣈນ͋Γ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ ౦ژେֶGCIدߨ࠲ͱ • Deep LearningͰ༗໊ͳ౦େদඌݚ͕Jupyter notebook ܗࣜͰσʔλੳ/ Deep LearningߨٛࢿྉΛͦΕͧΕ ެ։
• PythonػցֶशؔͷϥΠϒϥϦͷษڧ͋Γ
͘͘༻ڭࡐͷ͝հ PythonؚΊͯجຊ͔Βษڧ͢Δ߹ ➡౦ژେֶGCIدߨ࠲ Qiitaهࣄ: https://bit.ly/2MgRSMw ػցֶशͷ͔Γ͍͢तۀΛٻΊΔ߹ ➡Coursera: https://www.coursera.org/ ଞਓΛࢀߟʹ͍ͨ͠ɾ࣮ફ͍ͨ͠߹ ➡Kaggle:
https://www.kaggle.com/