Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
今すぐ数分で出来る業務ハック - 見えない工数の削減と効果 / imasugusufund...
Search
Takahiro Kato
May 25, 2019
Technology
740
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
今すぐ数分で出来る業務ハック - 見えない工数の削減と効果 / imasugusufundedekirugyomuhack-minenaikosunosakugentokoka
業務ハック勉強会@愛媛 #2 登壇資料
Takahiro Kato
May 25, 2019
More Decks by Takahiro Kato
See All by Takahiro Kato
Windows10の設定作業をPowerShellでハック / Windows10nosetteisagyowopowershelldehack
takahirokato
0
700
Google Colaboratoryで学ぶ機械学習の基礎 / googlecolaboratory-de-manabu-kikaigakushu-no-kiso
takahirokato
0
550
JAWS-UG 愛媛 第20回勉強会資料 / amazon-sagemaker-demanabu-kikaigakushunokiso-and-tsukaikata
takahirokato
0
1.2k
自己流ML vs Amazon MLから得た知見と未来 / jikoryuml-vs-amazonml
takahirokato
0
1.1k
Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 / googlecolaboratory-de-manabu-ai-no-kiso-to-shotai
takahirokato
0
1.5k
業務ハック勉強会@愛媛 オープニングトーク / gyoumu-hack-study-ehime-opening
takahirokato
0
450
経験から学んだ反抗勢力の本音と正しい業務改善の1つのあり方 / gyoumu-hack-study-ehime
takahirokato
0
800
Kaggleで始めるAI(モデル)構築
takahirokato
0
650
AIの理解から始めるAI導入への戦略とAWS
takahirokato
1
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Devin プロモコードの受け取りと適用(2026.10.27)
kinopeee
1
850
200人の配信コメント、 全部Jevが仕分けます 〜 マサカリガードを作ってみた 〜
katayamatg
1
530
これだけは抑えておきたい!後悔しない re:Invent の過ごし方 / AWS re:Invent 2026 prestudy
kinunori
2
680
AIがGISを代替する日:〜すべてをAIが創る時代に、私たちがFOSS4Gに関わる意味〜
lehupa
0
200
Agent Loopを組み込んだ アンビエントなAI機能を実現する / Ambient AI fetures with Agent Loop
nekorush14
0
150
Copilot Coworkで「みのるん式」やってみた
minorun365
PRO
2
1.4k
IoTとは〜? 数字で見るSORACOM UG【SORACOM UG Explorer 2026】
soracom
PRO
0
170
Maestro MCPとClaude Code Skillsによる自律的なE2Eテスト支援
asmz
0
410
OneLakeをデータソースにした AI Search(Foundry IQ)の ライフサイクル管理
ryuseiiida
0
220
Flutter Widget Previewerで始めるUIプレビューとVRTの自動化
sakusaku3939
0
200
In-Context Learning再入門。ICLの勾配降下的解釈の研究動向を追ってみる。
dai08srhg
0
110
reInvent2026stby LT00 "Change your life!"
shinichirokawano
1
550
Featured
See All Featured
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
320
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
290
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
290
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.5k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.6k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
470
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
4
560
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
2
35k
Transcript
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ [ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌ] ۀϋοΫษڧձ@Ѫඤ Ճ౻ و
͡Ίʹ ຊࢿྉ DPOOQBTTͷΠϕϯτϖʔδʹ Ξοϓϩʔυ͠·͢
͓͢Δ༰ w ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ w ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ w ϑΝΠϧཧΛޮԽ w ఆܕจͷೖྗͱίϐϖΛޮԽ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ w ݟ͑ͳ͍ͱʁ w ʹݟੵΒΕͳ͍ʢʹ͍͘ʣ࡞ۀ w ϑΝΠϧཧ w จॻ࡞ w
ϝʔϧνΣοΫ w ௐ࡞ۀ w FUDʜ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ w ݟ͑ͳ͍ͷݮ͔ΒಘΒΕΔޮՌ w ྫɽϝʔϧͷఴϑΝΠϧ࡞ۀʹΑΔޮՌ Ҿ༻#PYͰಇ͖ํվֵʂؒ࣌ؒͷzݟ͑ͳ͍ίετzΛݮ IUUQTKPVSOBMKQGVKJUTVDPN ࣌ؒͰ͢ʜ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ 1PJOU Θ͔ͣඵͷޮԽ͕ ؒͰݟΔͱ େ͖͍ޮՌΛͨΒ͍ͯ͠Δࣄ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ ͷޮԽΛؒͰݟΔͱ ϲ݄
࣌ؒ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ ܦӦऀࢹ͔ΒݟΔͱʜ ࣾһͷ͚ͩߋʹޮՌ͕͕͋Δ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ ࣾһ໊Ͱͷ ޮԽΛ࣮ݱͨ͠߹ ࣌ؒ ໊࣌ؒ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ ࣾһਓͷؒͷ࿑ಇ͕࣌ؒ ࣌ؒ ࣌ؒ ϲ݄ ͩͱߟ͑Δͱʜ ࣌ؒࣾһਓͷϲ݄૬ͷ࿑ಇ࣌ؒ
ݟ͑ͳ͍ͷݮͱޮՌʹ͍ͭͯ ࠓճ͓͢͠ΔۀϋοΫ ܶతͳޮԽΛ࣮ݱ͢ΔͷͰͳ͍ ඵͷޮԽΛ؆୯ʹ࣮ݱ ಛผͳιϑτෆཁɺඪ४ػೳͰ࣮ݱՄ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ
ϑΝΠϧཧΛޮԽ ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ w ԿΛޮԽʁ w ϑΝΠϧͷॴ·ͰҠಈ͢Δ࣌ؒ w ϑΝΠϧͷॴΛࢥ͍ग़࣌ؒ͢ w ϑΝΠϧͷॴΛ୳࣌ؒ͢ ϑΝΠϧཧΛޮԽ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ w ԿΛͬͯޮԽʁ w γϣʔτΧοτ ΦϯϓϨϛε্ͷϑΝΠϧͷ߹ w ͓ؾʹೖΓ ΫϥυͷϑΝΠϧͷ߹
w FUDʜ (PPHMF%SJWFͷελʔͳͲ ϑΝΠϧཧΛޮԽ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ w Ϣʔεέʔε ࣗͷ࡞ۀʹඞཁͳϑΝΠϧ͕ɺ ڞ༗ϑΥϧμ্ͷ༷ʑͳϑΥϧμʹอଘ͞Ε͍ͯΔҝʹɺ ϑΝΠϧཧ࡞ۀ͕૿͍͑ͯΔɻ ϑΝΠϧཧΛޮԽ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ w ྫ ৫Ͱͷσʔλߏͱ࡞ۀऀͷ࡞ۀ༰ͷෆҰக ϑΝΠϧཧΛޮԽ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ ϑΝΠϧཧΛޮԽ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ w ࡞ۀऀͷ࡞ۀ༰ʹదͨ͠ϑΝΠϧߏʹ͢Δ w ΦϯϓϨϛεͷ߹ ࡞ۀ༻ͷϑΥϧμΛ࡞ ࡞ۀʹඞཁͳϑΝΠϧͷγϣʔτΧοτΛ࡞ ̎Ͱ࡞ͨ͠γϣʔτΧοτΛ̍Ͱ࡞ͨ͠ϑΥϧμʹ֨ೲ w Ϋϥυͷ߹
࡞ۀ༻ͷϑΥϧμΛ࡞ ࡞ۀʹඞཁͳϑΝΠϧͷ͓ؾʹೖΓΛ࡞ ̎Ͱ࡞͓ͨ͠ؾʹೖΓΛ̍Ͱ࡞ͨ͠ϑΥϧμʹ֨ೲ ϑΝΠϧཧΛޮԽ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ ϑΝΠϧཧΛޮԽ
ఆܕจͷೖྗͱίϐϖΛޮԽ ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ ఆܕจͷೖྗͱίϐϖΛޮԽ w ԿΛޮԽʁ w ఆܕจͷೖྗ w ίϐʔϖʔετ
Α͋͘Δఆܕจ ͓ݟੵॻͱจॻΛૹ͍ͨ͠·͢ɻ ͓ݟੵॻͷ༰Ͱ͝จ͍͚ͨͩΔΑ͏ Ͱͨ͠Βɺจॻʹॺ໊ೀҹͷ্ɺ '"9PS1%'ʹͯ͝ฦૹ͍ͩ͘͞ ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ ఆܕจͷೖྗͱίϐϖΛޮԽ
ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ w ԿΛͬͯޮԽʁ w ΫϦοϓϘʔυཤྺ w ʮ8JOEPXTʯ ʮ7ʯͰ࣮ߦ w 8JOEPXTόʔδϣϯ͔Β༻Մೳ
ఆܕจͷೖྗͱίϐϖΛޮԽ
.07*& ࠓ͙͢Ͱग़དྷΔۀϋοΫ
w ඵͷޮԽؒͰݟΔͱେ͖ͳޮՌ w ࣾһ͕ଟ͚Εଟ͍΄ͲޮՌ্͕͕Δ w ඪ४ػೳΛۦ͢ΔࣄͰޮԽ͕Մೳ ·ͱΊ
w HZPNZ࿈ࡌهࣄ w هࣄ໊ɿ࣌ؒͰग़དྷΔ؆୯ۀϋοΫ w 63-ɿIUUQTXXXHZPNZDPNTFSJBMT w HZPNZશهࣄ w 63-ɿIUUQTXXXHZPNZDPNUBLBIJSP@LBUP
࠷ޙʹ
ऴΘΓ ͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ