インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた

2025.09 .NETラボで発表した内容です。
Application Insightなどから取得したインサイト情報を起点にAIを活用してIssueを作ったりコメントしたりを自動化するのを試した結果です
サンプルコード：https://github.com/Takas0522/dotnetlab-demos/tree/main/2025/09

Transcript

1. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた インサイト情報から どこまで自動化できるか試してみた 2025.09.NETラボ
2. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた 誰？ Takas(@DevTakas) Angular / Azure / .NET / CICD / Microsoft Graph Microsoft MVP M365 and Developer Technologies
3. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた 本日のゴール • Application Insightの情報からどのようなアクションがとれる か知ってもらう • GitHub Actionsのプロジェクトにまつわる自動化について知っ てもらう • インサイト情報を利用してAIでどのように解析を行うのか知っ てもらう • 現在どこまで自動化できるのか見てもらう
4. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた はじめに • 皆さんはインサイト管理どうしていますか？ • 基本的には問題が発生したらすぐ対応したい • その体制を組むことができているか
5. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた インサイトを使用したい場合の様々な問題点 • 情報のインプット受動的になり総数が多くなる • 整理をしなければいけない情報が増え工数が割かれる • 開発者のコンテキストスイッチが発生しやすくなる
6. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた どのようなことができるようになるのか見てみよう • デモ
7. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた どのようなことができるようになるのか見てみよう • デモ
8. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた どのようなことができるようになるのか見てみよう • デモ
9. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた どのようなことができるようになるのか見てみよう • デモ
10. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた どのようなことができるようになるのか見てみよう • デモ
11. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた どのようなことができるようになるのか見てみよう • デモ
12. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた アラートなどを起点にしたIssue作成
13. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた アラートなどを起点にしたIssue作成 1. アラートを受け取る 2. 問題があるやりとりを取得するクエリの実行 3. そのままJSON化 4. OpenAI Serviceで解析 5. Issueの作成
14. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた Application Insightのアクション • テレメトリの情報をベースにアクションをトリガーできる • CPU/RAM/IO/exception/request… • 例えば今回は…
15. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた アクションの選定 • Azure Functions • 実装が必要だが汎用性は◎ • データソースにアクセスしたり加工したり複雑な 処理をしたいときは使っていきたい • MCPを構成してみたいな目的の時はLogicAppsの 裏で動かすのもあり • Logic Apps • 作るのは簡易でぱっと始めれる • 複雑な処理を作る場合は逆にこっちのが手間
16. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた 4. タグ付けの整理/返信の自動化
17. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた GitHub Actions • CI/CDのためだけではなく様々なイベントをトリガー可能 • Discussion/disucussion_comment/fork/issue/label/pull_request… • そこにcreate/edited/deleteなどを組み合わせる • 例えば今回は…
18. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた GitHub Actions • コードを見てみよう
19. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた GitHub Copilot Agentについて • IssueなどにCopilotを割り当てると勝手に作業してくれる • だいぶお得に実行することができるらしい
20. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた 今回の構成はいま”に”くらい • コードの一部しか使用していないため精度は低い • 個人的にはコードをResourcesとしたMCPが必要と思ってる • プロジェクトの説明部分も不足 • 問題→PJ説明文から問題個所の予測→コード参照→解決方法の提示く らいをしたい • GitHub Copilotでは…？ • なのでいま“に”。MCPでいまいち。 • GitHub Copilotそのものを使えれば最高
21. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた 触ってみた所感 • Docsなど概略ドキュメントを起点にしたほうが良さそう • Docsから対象ソース解析→抽出→解析…みたいな流れ • コード全文を読ませたいし • コードマップなどは効果があるか？ • 比較的金食い虫になりそうなのでコードまわりは気を付けたい • アラートなどを起点にAIに解析させたらめっちゃ強い
22. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた こうできたらいいな！
23. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた おや…？？
24. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた いい感じじゃん？
25. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた Actionsでも動きそうじゃん…？
26. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた こうできたらいいな！（試し中
27. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた 改めてインサイトを使用したい場合の様々な問題点 • 情報のインプット受動的になり総数が多くなる →AIで自動的にさばくことができるようになります • 整理をしなければいけない情報が増え工数が割かれる →あらかじめ情報を整えた状態にしやすくなります • 開発者のコンテキストスイッチが発生しやすくなる →情報が整えられた状態になり必要最小限の工程で調査できます
28. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた 本日のゴール • Application Insightの情報からどのようなアクションがとれる か知ってもらう • GitHub Actionsのプロジェクトにまつわる自動化について知っ てもらう • インサイト情報を利用してAIでどのように解析を行うのか知っ てもらう • 現在どこまで自動化できるのか見てもらう
29. Takas(@DevTakas) インサイト情報からどこまで自動化できるか試してみた まとめ • コード生成だけでなく複数サービスを組み合わせて自動化の幅 を拡大することができそうということが分かった • コードの生成だけでなくタスクの自動化まで可能となっており 課題提起（Issue）時点で質の高い情報が必要になりそう • まだいろいろ惜しいところがあるような領域