nl248-3-2021 地理的知識グラフを取り込んだニューラル文書ジオロケーションモデル

Transcript

1. ஍ཧత஌ࣝάϥϑΛऔΓࠐΜͩ χϡʔϥϧจॻδΦϩέʔγϣϯϞσϧ ஜ೾େֶେֶӃ ཧ޻৘ใੜֶ໋ज़Ӄ γεςϜ৘ใ޻ֶݚڀ܈ ৘ใཧ޻ֶҐϓϩάϥϜ ฏ઒ౙҗɾס޹࢘ 1 hirakawa@mibel.cs.tsukubai.ac.jp
2. ਖ਼ޡදͷ௥Ճ l ҎԼͷΑ͏ͳਖ਼ޡදΛݪߘʹ௥Ճ l ஶऀ໊ཝͷۭന 2
3. ݚڀഎܠ  l 4/4σʔλͷςΩετͱҐஔ৘ใͷ݁ͼ͚ͭ l ࡂ֐࣌ͷঢ়گ೺Ѳ l ؍ޫʹ͓͚Δ৘ใऩू l 5XJUUFSʹ͸δΦλά͕෇༩Մೳ l δΦλά
   Ң౓ܦ౓৘ใ l δΦλά෇͖πΠʔτͷෆ଍ <4MPBOΒ
   > l ౤ߘ৔ॴͷࣗಈਪఆٕज़ 3 ਆٶՖՐେձͳ͏ʂʂ ߴ࡚ͷՖՐ͠ΐ΅͍ͳ
4. ݚڀഎܠ  l จॻδΦϩέʔγϣϯ l ୯Ұจॻ͔Βݴٴ͍ͯ͠ΔҐஔ৘ใͷਪఆ l ୯ҰπΠʔτ
   πΠʔτδΦϩέʔγϣϯ<)BOΒ
   > l πΠʔτδΦϩέʔγϣϯͷ໰୊఺ l ஍ཧత஌ࣝ ஍໊΍ࢪઃ໊ ͷར༻ 4 テキスト: 月と電柱の間の飛行機&飛行機雲。道後駅。 正解: 愛媛県 予測: 東京都
5. ݚڀഎܠ  l ஌ࣝάϥϑ l ࣮ੈքͷ஌ࣝΛߏ଄తʹू໿ l ࣮ମ ΤϯςΟςΟ ಉ࢜ͷؔ܎Λ࣋ͭ l ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( 
   Ґஔ৘ใಛԽͷ஌ࣝάϥϑ <;IBOH
   > 5
6. ݚڀ໨త l ஍ཧత஌ࣝάϥϑΛऔΓࠐΜͩ πΠʔτδΦϩέʔγϣϯϞσϧͷ։ൃ l ஍ཧత஌ࣝάϥϑͷߏங 6
7. ؔ࿈ݚڀ
   πΠʔτδΦϩέʔγϣϯ l <)BOΒ > l ୯ҰπΠʔτͷҐஔਪఆ՝୊ʹॳΊͯऔΓ૊Ή l EFFQHFP<-BVΒ > l จࣈϨϕϧͷ3FDVSSFOU
   $POWPMVUJPOBM
   /FUXPSL 3$// Λ༻͍ͨख๏ l πΠʔτςΩετʹՃ͑ɺ෇ਵ͢ΔϝλσʔλΛ ૉੑͱͯ͠ར༻ l πΠʔτδΦϩέʔγϣϯλεΫͰ࠷ߴਫ਼౓ ˠ ͍ͣΕ΋஍ཧత஌ࣝ ஍໊΍ࢪઃ໊ Λे෼ʹ ࢖͍͑ͯͳ͍ 7
8. ؔ࿈ݚڀ
   ஌ࣝάϥϑͷຒΊࠐΈදݱ l ஌ࣝάϥϑͷϊʔυͱΤοδΛຒΊࠐΈදݱ ϕΫτϧ ʹม׵͢Δݚڀ l ػցֶशϞσϧͳͲ΁ར༻͠΍͘͢͢ΔͨΊ l ༷ʑͳΞϓϩʔν͕ଘࡏ l 5SBOTMBUJPOCBTFEϞσϧ l < ℎ, 𝑟, 𝑡 >
   ஌ࣝάϥϑ಺ͷࡾͭ૊ l ℎ, 𝑡: ΤϯςΟςΟର
   𝑟: ΤϯςΟςΟؒͷؔ܎ l ℎ + 𝑟 = 𝑡, ℎ + 𝑟 − 𝑡 = 0ͱͳΔΑ͏ʹֶश 8
9. ؔ࿈ݚڀ
   5SBOT&<#PSEFTΒ
   > l ࠷ॳʹఏҊ͞Εͨ5SBOTMBUJPOCBTFEϞσϧ l ҎԼͷ໨తؔ਺Λ࠷খԽ l 𝐿 = ∑.,/ ∑ 0 ., 0 / 𝑚𝑎𝑥(0, 𝑓 ℎ, 𝑡 + 𝛾 − 𝑓 0 ℎ, ́ 𝑡 ) l𝑓 ℎ, 𝑡 = −|| 𝑙. + 𝑙; − 𝑙/ ||< l 0 ℎ, ́ 𝑡 
   ஌ࣝάϥϑ಺ʹଘࡏ͠ͳ͍ΤϯςΟςΟର ෛྫ l 𝑙: ΤϯςΟςΟɾؔ܎Λද͢ϕΫτϧ 9
10. ؔ࿈ݚڀ
    5SBOT&(%3<2JVΒ
    > l ஍ཧత஌ࣝάϥϑʹಛԽͨ͠ຒΊࠐΈख๏ l 5SBOT&ͷ໨తؔ਺ΛҎԼͷࣜʹมߋ l 𝐿=>? = ∑.,/ ∑ 0 ., 0 / max(0, 𝑓 ℎ, 𝑡 + 𝛾 − 𝑤=>?𝑓 0 ℎ, ́ 𝑡 ) l 𝑤=>? = D E | F?=!"# $,& '( !"# ) $, ) & '( |GE l 𝑑𝑖𝑠 ℎ, 𝑡 = (ℎK − 𝑡K )L + (ℎM − 𝑡M )L l ℎK
    𝑡K 
    ΤϯςΟςΟͷܦ౓৘ใ l ℎM
    𝑡M 
    ΤϯςΟςΟͷҢ౓৘ใ l ڑ཭৘ใ 𝑤=>? ʹΑΓ࣮ੈքͷڑ཭΋ຒΊࠐΉ 10
11. 5SBOT&ͱ5SBOT&(%3 l 5SBOT&ͱ5SBOT&(%3ͷҧ͍ l ͭ͘͹ࢢͱͷྨࣅ౓5PQ l 5SBOT&(%3ͷํ͕ۙ઀͍ͯ͠ΔΤϯςΟςΟΛ ྨࣅϕΫτϧͱֶͯ͠शͰ͖͍ͯΔ 11 TransE TransE-GDR 東茨城郡大洗町(0.88) 越谷市(0.87) さいたま市大宮区(0.87) さいたま市南区(0.85) 笠間市(0.83) 新座市(0.82) 土浦市(0.82) さいたま市中央区(0.82) さいたま市西区(0.81) つくばみらい市(0.81) 土浦市(0.98) 鉾田市(0.98) 坂東市(0.97) 古河市(0.96) 下妻市(0.96) 石岡市(0.96) 筑西市(0.95) 結城郡八千代町(0.95) 東茨城郡大洗町(0.95) 潮来市(0.95)
12. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ϕʔεϞσϧ  ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ  ධՁ࣮ݧ 12
13. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ϕʔεϞσϧ  ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ  ධՁ࣮ݧ 13
14. ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங l ೔ຊࠃ಺ͷ஍ཧతͳΤϯςΟςΟΛର৅ͱ͢Δ l ॅॴΤϯςΟςΟ l ࢪઃ໊ΤϯςΟςΟ l <2JVΒ
    >ͷߏங๏ʹ฿͏ 14
15. ॅॴΤϯςΟςΟ l ࠃ౔ަ௨ল͕ൃߦ͢Δʮ֗۠Ϩϕϧࢀর৘ใʯ ͔Β࡞੒ l ᐆດੑ͕͋Δ஍໊͸த۠ େࡕ෎ ͷΑ͏ʹ۠ผ 15 北海道 旭川市 パルプ町 北海道 旭川市 パルプ町一条 北海道 旭川市 パルプ町三条 北海道 旭川市 パルプ町二条 北海道 旭川市 旭岡 ・・・・・・ それぞれが住所エンティティ
16. ࢪઃ໊ΤϯςΟςΟ l Ґஔ৘ใ෇͖πΠʔτ͔Βऩू l πΠʔτ͸5XJUUFS
    4USFBNJOH
    "1*ʹΑΓऩू l ظؒ
    ೥݄ʙ೥݄ l ςΩετ͔Βਖ਼نදݱʹΑΓநग़ l ςΩετ
    ʮπΠʔτ಺༰ !
    ࢪઃ໊ 63- ʯ l ऩूͨ͠πΠʔτ಺Ͱग़ݱճ਺͕ճҎ্ͷ ࢪઃ໊Λࢪઃ໊ΤϯςΟςΟʹొ࿥ 16
17. ΤϯςΟςΟͷϨϕϧ l ॅॴΤϯςΟςΟʹϨϕϧΛઃఆ l ॅॴΤϯςΟςΟ͸֊૚ߏ଄Λ࣋ͭͨΊ l ࠃϨϕϧ 
    ౎ಓ෎ݝϨϕϧ 
    ࢢ۠ொଜϨϕϧ 
    ࣈϨϕϧ  17
18. ஍ཧతؔ܎λΠϓ l แؚؔ܎ JTQBSUPG l ΤϯςΟςΟ͕஍ཧతʹแؚ͞Ε͍ͯΔ͜ͱΛද͢ l ྫ
    ͭ͘͹ࢢ JTQBSUPG
    ҵ৓ݝ l ॴࡏؔ܎ JTMPDBUFEJO l ࢪઃ͕Ґஔ͍ͯ͠Δॅॴ৘ใͱͷؔ܎Λද͢ l ྫ
    εΧΠπϦʔ JTMPDBUFEJO
    ๽ా۠ l ۙ઀ؔ܎ BEKBDFODZ l ΤϯςΟςΟಉ࢜ͷڑ཭͕ج४஋ LN ҎԼͷ৔߹ʹద༻ l ಉҰϨϕϧͷॅॴΤϯςΟςΟʹͷΈద༻ l ྫ
    ౦ژ౎ BEKBDFODZ
    ҵ৓ݝ l ࢪઃؒۙ઀ؔ܎ MBOENBSL@BEKBDFODZ l ࣈϨϕϧͰॅॴ͕Ұக͍ͯ͠ΔࢪઃΤϯςΟςΟʹద༻ l ྫ
    ౦ژλϫʔ MBOENBSL@BEKBDFODZ ૿্ࣉ 18
19. ୯ํ޲ͱ૒ํ޲ l ୯ํ޲άϥϑ
    Τοδͷ޲͖Λߟྀ͠ͳ͍ l ΤϯςΟςΟΛೖΕସ͑ͯ΋੒Γཱͭࡾͭ૊͸ยํ ࡟আ͢Δ l ྫ 
    ͭ͘͹ࢢ JTQBSUPG
    ҵ৓ݝ
    ˠ ͜ͷࡾͭ૊ͷΈ l ૒ํ޲άϥϑ
    ٯํ޲ͷΤοδΛ࡞੒ l <2JVΒ
    >Ͱ͸ߟྀ͞Ε͍ͯͳ͍ l ؔ܎λΠϓΛGPSXBSEͱCBDLXBSEʹ෼ׂ l ྫ 
    ͭ͘͹ࢢ JTQBSUPG
    ҵ৓ݝ l ͭ͘͹ࢢ JTQBSUPG@GPSXBSE
    ҵ৓ݝ l ҵ৓ݝ JTQBSUPG@CBDLXBSE
    ͭ͘͹ࢢ 19
20. ߏஙͨ͠(FP,(ͷৄࡉ 20
21. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ϕʔεϞσϧ  ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ  ධՁ࣮ݧ 21
22. ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ l ໨త l 5SBOT&
    5SBOT&(%3ͱ୯ํ޲
    ૒ํ޲άϥϑͷͲͷ ૊Έ߹ΘͤΛҎ߱ͷλεΫͰ༻͍Δ͔ܾఆ l ΤϯςΟςΟ༧ଌλεΫ l ςετηοτ಺ͷࡾͭ૊Λؔ܎ઌɺ·ͨ͸ɺؔ܎ݩ ͷΤϯςΟςΟΛӅͨ͠ঢ়ଶͰఏࣔ l είΞؔ਺ʹΑΓΤϯςΟςΟΛϥϯΫ෇͚ 22 入力: つくば市 ispartof1 茨城県 出力: 茨城県 栃木県 群馬県 ・・・・・ 隠して渡す
23. ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ l σʔληοτ l ߏஙͨ͠஍ཧత஌ࣝάϥϑ͔Β࡞੒ l ֶश
    ։ൃ
    ςετηοτΛʹͳΔΑ͏ʹ෼ׂ l ૒ํ޲άϥϑͷςετσʔλ͸ֶशηοτʹͲͪΒ ͷࡾͭ૊΋ؚ·Ε͍ͯͳ͍΋ͷΛઃఆ l ධՁࢦඪ l .FBO3BOL .3 
    ਖ਼ղΤϯςΟςΟ͕Կ൪໨ʹग़ݱ ͔ͨ͠ͷฏۉ஋ l IJU!,
    ,൪໨Ҏ಺ͷਖ਼ղΤϯςΟςΟͷग़ݱׂ߹ 23
24. ࣮ݧͷ݁Ռ ୯ํ޲ l શͯͷؔ܎λΠϓ BMM l શࢦඪʹ͓͍ͯ5SBOT&(%3ͷੑೳ͕ߴ͍ l ؔ܎λΠϓຖ l BEKBDFODZؔ܎ͷΈ5SBOT&ͷੑೳ͕ߴ͍ l ্هҎ֎͸҆ఆͯ͠5SBOT&(%3ͷੑೳ͕ߴ͍ 24
25. ࣮ݧͷ݁Ռ ૒ํ޲ l .3
    5SBOT&(%3ͷํ͕ߴ͍ੑೳ l IJU!,
    5SBOT&ͷํ͕ߴ͍ੑೳ ˠ .3͕ߴ͍5SBOT&(%3͕҆ఆ͍ͯ͠Δ 25
26. (FP,(ධՁ࣮ݧͷ·ͱΊ l ୯ํ޲Ͱ΋૒ํ޲Ͱ΋5SBOT&(%3͕ߴ͍ੑೳ l ૒ํ޲άϥϑͷํ͕ྑͦ͞͏ l ςετσʔλͷҧ͍͔Βɺݫີͳൺֱ͸Ͱ͖ͳ͍ l Ҏ߱ͷ࣮ݧͰ͸ɺ૒ํ޲άϥϑʹ5SBOT&(%3 ͷຒΊࠐΈදݱΛར༻ 26
27. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ϕʔεϞσϧ  ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ  ධՁ࣮ݧ 27
28. (FP,(ΛऔΓࠐΜͩδΦϩέʔγϣϯख๏ l EFFQHFP<-BVΒ
    >ΛϕʔεϞσϧʹઃఆ l πΠʔτδΦϩέʔγϣϯ՝୊Ͱ࠷΋ߴ͍ੑೳ l 5FYU
    /FUXPSL
    3#'
    /FUXPSL
    $POWPMVUJPO
    /FUXPSL͔Βߏ੒͞ΕΔ l ΞςϯγϣϯΛར༻ͯ͠஌ࣝͷऔΓࠐΈ l ࣄྫ୯ҐͰͷΞςϯγϣϯ l τʔΫϯ୯ҐͰͷΞςϯγϣϯ 28
29. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ϕʔεϞσϧ  ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ  ධՁ࣮ݧ 29
30. EFFQHFP l ߴ͍ੑೳΛࣔ͢δΦϩέʔγϣϯϞσϧͷҰͭ l छྨͷαϒωοτϫʔΫ͔Βߏ੒ l 5FYU
    /FUXPSL l πΠʔτςΩετΛॲཧ l จࣈϕʔεͷ3$//Λར༻ <-BJΒ
    > l 3#'
    /FUXPSL l ࣌ؒ৘ใͷॲཧ l $POWPMVUJPO
    /FUXPSL l ϢʔβϓϩϑΟʔϧͷډॅ஍৘ใ ࣗ༝هड़ Λॲཧ l จࣈϕʔεͷ$//Λར༻ 30
31. 5FYU
    /FUXPSLͷਤ 31
32. 5FYU
    /FUXPSLͷਤ 32
33. 5FYU
    /FUXPSL  l 3$//
    
    ηϧϑΞςϯγϣϯ จࣈϕʔε l τʔΫϯதؒදݱ֫ಘ·Ͱͷࣜ ℎ/ N, ℎ/ O = 𝑏𝑖 − 𝐿𝑆𝑇𝑀 𝑥/ T 𝑥/ = ℎ/UE N ⊕ 𝑥/ ⊕ ℎ/GE O 𝑔/ = 𝑅𝑒𝐿𝑈(𝐶𝑜𝑛𝑣( T 𝑥/)) _ 𝑔` = max(𝑔/, 𝑔/GE, ⋯ , 𝑔/UbGE) l ⊕
    ϕΫτϧͷ࿈݁ l -45.૚ͰจࣈຖͷදݱΛಘͨޙɺ৞ΈࠐΈ૚ͱ ʹϓʔϦϯάʹΑΓτʔΫϯ୯ҐͰ·ͱΊ͋͛Δ 33
34. 5FYU
    /FUXPSLͷਤ 34
35. 5FYU
    /FUXPSL  l πΠʔτશମͷදݱΛಘΔࣜ 𝛼` = 𝑣⊺tanh(𝑊 i _ 𝑔` ) a = 𝑠𝑜𝑓𝑡𝑚𝑎𝑥(𝛼j, 𝛼E, ⋯ , 𝛼kUb) 𝑓/>K/ = l `mj kUb a` _ 𝑔` l τʔΫϯதؒදݱʹηϧϑΞςϯγϣϯΛద༻ l ࠷ऴతʹจશମͷදݱ𝑓/>K/ ͸ଞͷαϒωοτ ϫʔΫͷग़ྗͱ࿈݁͞ΕΔ 35
36. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ϕʔεϞσϧ  ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ  ධՁ࣮ݧ 36
37. ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  l πΠʔτશମͷϕΫτϧදݱ𝑓/>K/ ʹରͯ͠ద༻ l <"OOFSWB[Β
    >ͷख๏ʹ฿͏ l Ξςϯγϣϯͷࣜ ΤϯςΟςΟ 𝐶n = 𝑅𝑒𝐿𝑈 𝑊𝑓/>K/ 𝛼>" = opq(r*>") ∑ +,- |/| opq(r*>+) ̂ 𝑒 = ∑ tmj |n| 𝛼>" 𝑒t l ΤϯςΟςΟͷ୅දදݱ ̂ 𝑒ΛಘΔ l ࣮ࡍʹ͸ɺؔ܎λΠϓ༻ͷΞςϯγϣϯ΋ܭࢉ l ؔ܎λΠϓͷ୅දදݱ͸ ̂ 𝑟 37
38. l ஌ࣝͷऔΓࠐΈΛ࣮ߦ͢Δࣜ 𝑓/>K/Guv = 𝐹x ⊕ 𝑓/>K/ 𝐹x = 𝑅𝑒𝐿𝑈 𝑊y𝐹 𝐹 = ̂ 𝑒 ⊕ ̂ 𝑟 ⊕ ( ̂ 𝑒 + ̂ 𝑟) l 𝐹
    ஌ࣝάϥϑ͕ℎ + r = 𝑡ͱͳΔΑ͏͜ͱΛར༻ ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  38
39. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ϕʔεϞσϧ  ࣄྫ୯ҐΞςϯγϣϯ  τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ  ධՁ࣮ݧ 39
40. 5FYU
    /FUXPSLͷਤ 40
41. τʔΫϯ୯ҐΞςϯγϣϯ l τʔΫϯதؒදݱ _ 𝑔` ʹରͯ͠ద༻ l ΑΓࡉ͔͍୯ҐͰ஌ࣝͷऔΓࠐΈ͕Մೳ l ஌ࣝऔΓࠐΈͷͨΊͷࣜ 𝐺` = 𝑘𝑛𝑜𝑤𝑙𝑒𝑑𝑔𝑒_𝑖𝑛𝑓𝑢𝑠𝑒( _ 𝑔` ) ⊕ _ 𝑔` • 𝐺` = 𝑅𝑒𝐿𝑈(𝑊 =𝐺`) l 𝑘𝑛𝑜𝑤𝑙𝑒𝑑𝑔𝑒_𝑖𝑛𝑓𝑢𝑠𝑒
    ஌ࣝϕΫτϧ𝐹′ͷ֫ಘ l EFFQHFPͷτʔΫϯதؒදݱΛ • 𝐺` ʹஔ͖׵͑Δ 41
42. આ໌ͷྲྀΕ  ஍ཧత஌ࣝάϥϑ (FP,( ͷߏங  ߏஙͨ͠(FP,(ͷධՁ  δΦϩέʔγϣϯϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏  ධՁ࣮ݧ 42
43. ධՁ࣮ݧͷઃఆ  l σʔληοτ l <ฏ઒Β
    >͕࡞੒ͨ͠೔ຊޠσʔληοτΛར༻ l 5XJUUFS
    4USFBNJOH
    "1*ʹΑΓऩू l ʮ؍ޫʯ
    ʮཱྀߦʯͳͲͰΩʔϫʔυߜΓࠐΈ l ظؒ
    ೥݄ʙ೥݄ l αΠζ l ֶश
     ݅ l ։ൃ
     ݅ l ςετ
     ݅ l ਖ਼ղϥϕϧͱ෼ྨਫ਼౓ l ਖ਼ղϥϕϧ
    ౎ಓ෎ݝ l ෼ྨਫ਼౓
    ςετσʔλͰͷਖ਼ղͷׂ߹ "DDVSBDZ 43
44. ධՁ࣮ݧͷઃఆ  l ൺֱख๏ l EFFQHFP l .F$BCΠϯδέʔλ෇EFFPHFP<ฏ઒Β
    > ˠ ͋Β͔͡Ί஍໊୯ޠͷ྆୺ʹಛघτʔΫϯͷૠೖ l ࢀߟ্ݶ஋ͱͯ͠αϯϓϦϯάσʔλΛਓखͰ෼ྨ l ΤϯςΟςΟϕΫτϧͷΫϥελϦϯά <"OOFSWB[Β
    > l Ξςϯγϣϯͷܭࢉෛՙܰݮɾޯ഑ফࣦ໰୊΁ରԠ l LNFBOT๏ͱ%FFQ
    $PNQPTJUJPOBM
    $PEF
    -FBOOJOH %$$ <4IVΒ
    >ͷछྨ 44
45. ࣮ݧ݁Ռ l ౷ܭతݕఆͷ࣮ࢪ l EFFQHFPͱͷ༗ҙࠩ
    l <ฏ઒Β
    >ͱͷ༗ҙࠩ
    l ༗ҙਫ४
    ه߸Ұͭ l ༗ҙਫ४
    ه߸ೋͭ l ఏҊख๏ʹΑΔੑೳ޲্ l Ϋϥελ਺ͷฏۉΛͱΔͱ τʔΫϯ୯Ґ͕࠷΋ྑ͍ੑೳ 45
46. ෼ੳ
    ఏҊख๏ͷΈ੒ޭͨ͠ࣄྫ l Ϟσϧຖͷ௥Ճखֻ͔ΓΛԼઢͰදࣔ l ੺͍Լઢ
    <ฏ઒Β
    >ͰಛघτʔΫϯ͕෇༩ l ੨͍Լઢ
    (FP,(಺ʹଘࡏ͍ͯ͠ΔΤϯςΟςΟ l (FP,(͕ਪఆʹ্ख͘࡞༻ 46
47. ෼ੳ
    ෼ׂσʔλͰͷධՁ l ஍໊ͱࢪઃ໊྆ํؚΉ৔߹͸શख๏Ͱߴੑೳ ྆ํؚ·ͳ͍৔߹͸શख๏Ͱ௿͍ੑೳ l खֻ͔ΓΛؚΉ͔൱͔ͷ͕ࠩදΕ͍ͯΔ l ࢪઃ໊ͷΈΛؚΉ৔߹ʹੑೳվળ l <ฏ઒Β
    >ͷख๏ΑΓੑೳ͕ྑ͍ l (FP,(಺ͷ஌͕ࣝҐஔਪఆʹ൓ө͞Ε͍ͯΔ l ஍໊ͷΈΛؚΉ৔߹ʹਫ਼౓͕ྼΔ l खֻ͔ΓΛϞσϧ͕࢖͑Δͱ͸ݶΒͳ͍ l <ฏ઒Β
    >΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈ 47 それぞれ人手で100件ずつ作成
48. ·ͱΊͱࠓޙͷ՝୊ l ·ͱΊ l ஍ཧత஌ࣝάϥϑͷߏங l ΞςϯγϣϯػߏΛ༻͍ͨδΦϩέʔγϣϯϞσϧ ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈख๏ͷ࣮૷ɾ࣮ݧ l ఏҊख๏ʹΑΔੑೳվળ l ࠓޙͷ՝୊ l ΞςϯγϣϯͷॏΈͷ෼ੳ l ஍ཧత஌ࣝάϥϑͷߏ଄͕δΦϩέʔγϣϯʹ ༩͑ΔӨڹͷௐࠪ l <ฏ઒Β
    >ͷϞσϧ΁ͷ஌ࣝऔΓࠐΈ 48
49. ༧උεϥΠυ 49
50. ؔ࿈ݚڀ
    /-1՝୊ʹ͓͚Δ஌ࣝάϥϑར༻ l <.JZB[BLJΒ > l ϢʔβͷπΠʔτू߹͔ΒϢʔβͷډॅ஍Λਪఆ VTFS
    HFPMPDBUJPO l VTFS
    HFPMPDBUJPOʹ஌ࣝάϥϑΛద༻ l άϥϑ಺ͷΤϯςΟςΟͱςΩετ಺ͷ୯ޠ෼ࢄද ݱΛରԠͤ͞Δ l <"OOFSWB[Β > l χϡʔεهࣄͷΧςΰϦ෼ྨ΍ࣗવݴޠਪ࿦Λର৅ l ਂ૚ֶशϞσϧʹ஌ࣝάϥϑ͔Βͷ෼ࢄදݱऔΓࠐ Έ 50