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【生成AIはじめの一歩】~ 生成AIの基本と仕事での活用を考える~

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February 08, 2026
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【生成AIはじめの一歩】~ 生成AIの基本と仕事での活用を考える~

2026.2.6 大竹商工会議所発表スライド

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February 08, 2026
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  1. 講師紹介 武村達也 広島県大竹市出身 (小方小学校・小方中学校・廿日市高校) ・広島を拠点に活動するエンジニア / クリエイター。 ・1993年に銀行員としてキャリアをスタートし、30年間、支店・本店業務など幅広い銀行業務に従事。 ・2017年広島県への出向を機に、イノベーション推進、ハッカソンの企画・運営、IoT人材育成に携わる。 ・その後、コンサルティング企業にてDXやイノベーションを軸とした地方創生業務に従事。

    ・副業・個人活動では、銀行員としてのキャリアと並行して、 AI・IoT・XRを活用したアプリケーション開発やプロトタイプ制作を行ってきた異色の経歴を持つ。 ・2026年2月より個人事業主として独立し、AI・IoT・XRを活用したアプリケーション開発を中心に活動。 ・銀行で培ったファイナンスやビジネスの知識と、 副業や個人活動で磨いた「手を動かし、素早くプロトタイプまで形にする力」を強みとしている。 (ご参考)私の作品・実績をまとめたサイト → https://tatsuya1970.main.jp/
  2. 講師紹介 AIに関する講演実績 2023年11月 オープンセミナー広島 「普通の中年サラリーマンが生成AIをやってみた」 2024年1月 生成AI協会 「素人でも簡単にできる生成AIによる動画制作」 2024年2月 広島工業大学IoT・AI・データサイエンス教育研究推進センター

    「誰でもできる生成系AI活用及びハンズオン」 2024年2月 MiHiA(メイドインひろしまIoT協議会)「生成AIでできること」 2024年9月 HiBiS (広島インターネットビジネスソサイエティ) 最新Techセミナー「生成AIでできること」 2024年11月 RIKEN未来想像フェス「生成AIはじめの一歩」 2025年6月 RIKEN未来想像フェス「生成AIはじめの一歩」 2025年9月 東広島商工会議所 「生成AIの基本と仕事での活用について考える」 2025年9月 ひろしま産業振興機構 令和7年度_『カイゼン・DX人材育成講座』経営層向け講座 「AI活用による生産性向上の可能性と事例紹介」 2025年10月 福山市某企業間ワークショップ「生成AIについて」 2025年10月 某製造業のお取引先の集い 「生成AIについて」 2025年11月 某銀行某支店のお客様の集い 「生成AIについて」 2026年2月 大竹商工会議所「生成AIの基本と仕事での活用について考える」
  3. 会社名 内容 DMG森精機 AIによる切削条件の最適化でNCプログラム改善。 https://www.dmgmori.co.jp/product/technology/cuttingforce/ 川崎重工 AI搭載外観検査ロボットで塗装ムラ検出。 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2301/27/news065.html NEC×住友商事 AI外観検査でライン停止時間10%以上削減。

    https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/15819/ 相川プレス工業 平バスバー外観検査をAIで自動化。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000046119.html 和良工業(岐阜県郡上市) 自動車用ゴム部品の製造・品質検査を行う町工場。テクムズ社提供の画像認識AIを導入し、目視検査から置くだけ で不良を判定する方式に変更。0.1 mm程度の微細な傷も検出可能で、月100万個以上の検査が可能。 検査時間が従来の約4秒→ 1秒未満に大幅短縮。生産効率は4倍以上に。 https://dcross.impress.co.jp/docs/usecase/001088.html?utm_source=chatgpt.com AIの事例 ※ChatGPT Deep Researchにて調査
  4. AIの事例 会社名 内容 墨田加工(東京都) AI画像認識による外観検査自動化で検査時間36%短縮。 https://ai-market.jp/case_study/examples-visual-inspection/#i セイブ(愛知県) 協働ロボット+AI画像認識で碍子検査を自動化。 https://www.saga-smart.jp/column/ai/ 山本金属製作所(大阪府)

    切削加工監視AIで工具摩耗を予知保全。生産付加価値15%向上。 https://www.chusho.meti.go.jp/sapoin/index.php/cooperation/project/detail/4304 日本製鉄 クレーン作業における緩衝材脱落検知をAIで実現。 https://jpn.nec.com/rapid/case/nipponsteel/index.html ヨシズミプレス (東京都) AI画像検査システム導入による目視検査の高度化。 顕微鏡による目視検査で6名が10日かけていた検品業務を、AIによって月40%削減https://www.tokyo- cci.or.jp/seisaku/committee/mono/smart/case/38/ ※ChatGPT Deep Researchにて調査
  5. オープンウェイトモデル モデル名 Qwen3 Llama4 DeepSeek-R1 gpt-oss (参考)GPT3.5 企業名 アリババ (中国)

    Meta (アメリカ) DeepSeek (中国) OpenAI (アメリカ) OpenAI (アメリカ) パラメータ数 2350億 40億 4000億 120億 6710憶 15憶 1200憶 200億 3550億 (推定) メモリ必要量 500GB 16GB 500GB 32GB 200GB 16GB 80GB 16GB ー ファイルサイズ (推定) 470GB 64GB 801GB 48GB 720GB 2GB 234GB 42GB ー ※o4-miniと 同等の性能 ※o3-miniと 同等の性能 LLMをダウンロードして、自社のサーバーやPCで利用することができる。
  6. オープンウェイトモデル LLM内蔵 全世界に共用さ れたAIに学習さ れる懸念あり LLM 従来(クラウドLLM) ローカルLLM 自社内に閉 じたAIだけ

    学習 ・情報漏洩の懸念あり ・手数料かかる ・情報漏洩の懸念少ない ・手数料かからない
  7. 会社名 内容 トヨタ自動車株式会社 ・製造現場のスタッフが専門知識なしでAIモデルを開発できる「AIプラットフォーム」を導入 AI人材不足で活用が進まない課題を解決し、多くの従業員がAI活用に取り組むようになり、機械の異常検知などに 応用されている。 オムロン ・自然言語での動作を指示するロボットアームを開発中 ・画像生成AIを物体検出ツールとして活用 NEC

    ・生成AIに過去のトラブル事例を学習させ、製造工程の生産性と品質向上を実現。 問題解決にかかる時間を削減し、誰でも簡単にトラブルを対話形式で解決できる。 ベイシアグループ (カインズ、ワークマンなど) ・SNSやECサイトの口コミをAIで分析し、顧客のニーズやトレンドを把握して、より迅速で的確な商品開発 ・天候や季節、祝日などのデータを基に需要を予測し、最適な在庫量を提供 セブンイレブン ・「生成AIファースト」を掲げ、全社員がAIを活用する文化の構築を推進中 ・販売データやSNSの消費者の声を分析した商品企画 ・マーケティング業務やデータ分析、販促メール ワークマン 生成AIで新ブランドロゴ案を内製化。ChatGPTと画像生成AIを組み合わせてコンセプト策定・ロゴ制作を実施。数百 万円の外注費削減と制作期間の短縮を実現。 事例
  8. 動画生成AIの事例 ・ AIアバターを使った研修動画の作成を生成AIで内製化、 グローバル全社へ配信。 ・ 従来の外注制作と比べ、動画1本あたり最大1万ドルのコスト削減。 ・ 制作リードタイムを約80%短縮し、迅速な多言語展開と学習エン ゲージメント向上を実現。 デュポン

    (米国・化学製造) ボッシュ (ドイツ・自動車機器、産業機器製造) ・社内トレーニング動画を生成AIで作成(多言語対応) ・従業員6万人以上へ配信。 ・外注と比較してコストを70%削減し、エンゲージメントを30%向上
  9. 動画生成AIの事例 こんにち は Hello 你好 안녕하세 요 Xin Chào สวัสดี

    AIアバター生成技術を活用し、多言語対応の研修・教育動画を自動作成。 外注せず自社で迅速にコンテンツを内製化
  10. 自動運転 ▪ 認知 ・センサー群による情報収集:カメラ、LiDAR、レーダー などが車両の周囲状況をリアルタイムで取得します。 ・データ解析と認識:AI(ディープラーニング)が歩行 者・車両・信号・標識などを識別・認識します。 ・高精度地図との連携:3次元地図とGPSを組み合わせ、 車両の正確な位置を特定します。 ▪

    判断 ・状況判断:周囲環境・地図・位置情報をもとに、次の 運転操作を瞬時に決定します。 ・学習と進化:過去の運転データや画像パターンから学 び、複雑な状況でも精度の高い判断が可能になります。 ▪ 操作 ・車両制御:AIの判断結果をもとに、アクセル・ブレー キ・ステアリングへ電気信号を送信します。 ・リアルタイム処理:認知→判断→操作の一連の流れを ミリ秒単位で実行し、安全で滑らかな走行を実現します。
  11. ・在庫移動計画の最適化AI ・見守り介護ロボット+要介護者の行動パターン分析AI ・Voice AIを活用した行政フロントサービス ・AIによる相続相関図作成と相続人調査の効率化 ・AIを活用した庭園職人育成支援プラットフォーム ・AIとLINEを活用した公共交通利用者の満足度向上 ・生産計画の最適化AI ・AIによる食品規格書管理業務DX ・次世代プログラミング教育支援AI

    ・AI選手アバターによるファンの拡大とスポーツ振興 ・ファンとeスポーツチームをつなぐAIマネージャーアバター ・AIによる緑内障の早期発見治療・検査時間の大幅な短縮 ・ローカル局が地域インサイトを対話AIで顕在化 AI Q-DAS ・生成AIを活用した宿泊施設向け新たな集客ツール ・AIによる生産工程計画の最適化 ・事業承継M&A支援AI ・生成AIを活用した住民と議会をつなぐ新たな情報体験 ・AI自動電話応答ケアサービス開発 ・おしぼり納品データを活用して飲食店を活性化する需要予測AI ・AIを活用した業務・営業効率化ツール ひろしまAIサンドボックス https://hiroshima-ai-sandbox.jp/