データで解説！AI時代のエンジニアキャリア入門 【6.28限定開講】

2026年6月28日(日)に開催された、この先エンジニアが生きのこるためのカンファレンス2026のスポンサーセッションにて
転職ドラフト卜部が登壇した際の資料です。
https://fortee.jp/kinoko-2026/proposal/2d6d91a7-818a-4eb1-85d2-fa2f2b4ebcbd

1. 1 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨ 【6.28限定開講】 2026/06/28
2. 2 ⾃⼰紹介 転職ドラフトエージェント キャリアアドバイザー ⼘部 昌紀（うらべ） 販売員→ITエンジニア→現ITエンジニア専⾨キャリアアドバイザー。 IT系を中⼼に3つの⼈材事業の⽴ち上げに参画し、 2024年から転職ドラフトのキャリアアドバイザーへ。 ⼀⼈ひとりのエンジニアの特性を活かした キャリア戦略の⽴案や⾯接対策が持ち味。 構成要素： 筋トレ‧読書‧茶道‧資産形成‧英語‧お料理‧ミニマリスト‧ ピアノ（クラシック）‧ライフスタイル ↑どれか⼀つでもピンときたらブースに遊びに来てください。 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
3. 3 今⽇お伝えしたいこと データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨ 01 2026年に⼊ってからのエンジニア採⽤の潮流について 02 キャリアプランの考え⽅について
4. 4 結論 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨ 01 ⽣成AIのさらなる台頭で採⽤ハードルは上がっている 02 何がやりたい‧どうなりたいって結局分からない
5. 5 ご紹介するデータの前提 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
6. 6 転職ドラフトの提供するアクティビティ キャリアにおける重要な学びの場として、勉 強会/コミュニティ活動を支援。 会う前に年収とミッションが提示される、国内唯 一のスカウトサービス。 ITエンジニアの“選択”にフォーカスしたイン タビューメディア。 どんな人が、どんな企業から、いくらで、声が かかったかの情報を公開。 コミュニティ支援 公開レジュメ エンジニアキャリアに特化したアドバイザーが、 転職成功まで併走。 レジュメフィードバック 3,000名以上のエンジニアレジュメを見てきた 審査担当による無料のレジュメフィードバッ ク。 キャリアの壁打ち 求人紹介を前提としないアドバイザーとの キャリア面談。 今の自分を 知る 機会を 知る 選択肢を 知る エンジニア 生存戦略 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
7.  エンジニア専⾨のダイレクトスカウトサービス 企業の採⽤担当から直接、特別なスカウトが届きます。 7  現年収は採⽤企業へ⾮開⽰！スキルと経験が評価される 現在の年収に縛られず、あなたの市場価値を正当に判定します。 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨  指名（スカウト）と⼀緒に年収提⽰がある 選考前に具体的な提⽰⾦額がわかるため、ミスマッチを防げます。 ※ご興味があるかたはぜひブースへ！ 転職ドラフトスカウトとは
8. 8 転職ドラフトスカウト - 企業（従業員数） データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨ スタートアップ‧ベンチャー企業の割合が多め
9. 9 転職ドラフトスカウト - ユーザー（年代） データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨ • 30代≒中堅層の利⽤ユーザーが多い可能性の⾼い年代 • Webエンジニアが中⼼
10. 10 その他補⾜  2026年はまだまだデータが少ないため、今後転職ドラフトが公開する調査と解釈 にブレがある可能性がある点はご注意ください！  また、キャリアアドバイザーの私⾒が⼊ることもございます。 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
11. 11 転職市場の全体推移ー年代別提⽰年収の推移 2024年1⽉回 2025年1⽉回 2026年2⽉回 年代 平均 最低 最⾼ 平均 最低 最⾼ 平均 最低 最⾼ 20代 657.9 430 1200 706.1 500 1050 705.6 500 1200 30代 789.2 450 1200 830.5 500 1500 875.1 470 1500 40代 902.3 500 1300 993.6 610 1500 955.9 600 1800 50代 700.0 700 700 — — — 1080.0 700 1500 • 20代の平均提⽰年収は横ばい • 30代がもっとも平均提⽰年収の上がり幅が⼤きい データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
12.  市場全体の動向 エンジニア全体の年収は右肩上がり で推移している  20代の動向 20代の提⽰年収はほぼ横這いの状態 が続いている 結論としての仮説 若⼿が市場価値を上げることが難しくなっている！？ 12 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨ 最近のトレンド予測（仮説）
13. 13 転職市場の全体推移（リモートの希望度合い） リモート希望レベル 2024-01 2026-02 変化幅 リモートを勤務地に選ばない 242⼈(36.28%) 204⼈(38.64%) +2.35% 家庭の事情や体調など、都合に合 わせてリモート出来れば問題ない 114⼈(17.09%) 100⼈ (18.94%) -1.77% 集まる必要性がない場合は基本 リモートが許可される環境が必要 243⼈(36.43%) 183⼈ (34.66%) +1.85% 常時リモートが必要 67⼈(10.04%) 39⼈ (7.39%) -2.66% データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
14. 14 転職市場の全体推移（リモートの希望度合い） 採用企業のリモートワーク許容度合い は... • フルリモート可の企業はやや減少 • 出社目安が1日の企業の割合が増加。 a. 逆に、それ以上の出社回帰は限定的 2024年1⽉ 2026年2⽉ リモート頻度 社数 (%) 社数 (%) 週の出社⽬安: 0⽇ 83 51.88 84 45.41 週の出社⽬安: 1⽇ 23 14.38 38 20.54 週の出社⽬安: 2⽇ 29 18.13 33 17.84 週の出社⽬安: 3⽇ 20 12.5 24 12.97 週の出社⽬安: 4⽇ 3 1.88 1 0.54 ルール未設定 2 1.25 5 2.7 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
15. 踏まえておきたい傾向 15  スキルの多⾓化 コーディングだけでは⽣き残れない 時代へ突⼊しています。  絶え間ない変化 技術トレンドは⾮常に速いサイクル で動き続けています。  ⾼い要求⽔準 需要は⾼いものの、好条件には相応 のスキルが必須です。 つまり、 「今」 キャリア戦略 がとても重要 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
16. あなたにはキャリアプランがありますか？ 16 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
17. キャリアプランを考えよう！ 17 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
18. キャリアプランの考え⽅ 基本のステップ •今後のキャリアとして興味のある領域を考えよう •⾃分の強みを活かそう •5年後‧10年後から逆算して⾜りないスキルを埋めよう •マネジメントorスペシャリストの軸で考えよう •興味のあるドメインの経験を深めよう •実装はAIで出来るから実装以外に伸ばす要素を考えよう 18 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
19. キャリアプランの考え⽅ 基本のステップ •今後のキャリアとして興味のある領域を考えよう •⾃分の強みを活かそう •5年後‧10年後から逆算して⾜りないスキルを埋めよう •マネジメントorスペシャリストの軸で考えよう •興味のあるドメインの経験を深めよう •実装はAIで出来るから実装以外に伸ばす要素を考えよう → 難しくない？ 19 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
20. なぜ難しいのか、、、  みんながみんなやりたいことがはっきりしている訳ではないから  ⼈によっては、「これはやりたくない」はあるけど 「絶対これがやりたい」は無い 転職 DRAFT 33 20 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
21. 21 地図を持って、「探索型」のキャリア設計を⾏う 「探索型」のキャリア設計 「探索型」のキャリア構築は、 RPGで例えるなら、行く先々でイベントが起こる「フリーシナリオ型」と言えます。 無作為に短期の目標だけを追い続けるのではなく、キャリアの地図の全体像を知っておき、経験を一つ一つ積みながら、さらに一歩 先の目標を明確にしていく、というプロセスが大事です。 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
22. 別の視点からキャリアを考えてみよう！ 22 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
23. 別の視点からキャリアを考えてみよう！  いつまで働くの？  業務で嫌じゃないこと  プライベートの過ごし⽅  年収をいくらまで 上げたいか 23 転職 DRAFT 34 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
24. 実際にやったこと  家計簿アプリで 収⽀の把握  削れる固定費や 無駄遣いの削減  資産シミュレーション の作成  ジャーナリング & 幸福度の⾔語化 24 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
25. 私の場合（興味あるか分からないけど）  いつまで働くの？ →40歳まで  業務で嫌じゃないこと  プライベートの過ごし⽅  年収をいくらまで 上げたいか 25 転職 DRAFT 34 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
26. 私の場合（興味あるか分からないけど）  いつまで働くの？ →40歳まで  業務で嫌じゃないこと →まあまあなんでもOK  プライベートの過ごし⽅  年収をいくらまで 上げたいか 26 転職 DRAFT 34 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
27. 私の場合（興味あるか分からないけど）  いつまで働くの？ →40歳まで  業務で嫌じゃないこと →まあまあなんでもOK  プライベートの過ごし⽅ →お⾦を掛けずに幸せに★  年収をいくらまで 上げたいか 27 転職 DRAFT 34 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
28. 私の場合（興味あるか分からないけど）  いつまで働くの？ →40歳まで  業務で嫌じゃないこと →まあまあなんでもOK  プライベートの過ごし⽅ →お⾦を掛けずに幸せに★  年収をいくらまで 上げたいか →ちょっとこれは秘密 28 転職 DRAFT 34 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
29. 実際に考えてみてキャリア設計に⾃信が持てました！  ⾃分でキャリアを選択しているという納得感  これで良いと思える指針  経済的不安からの解放 29 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
30. 実際に考えてみてキャリア設計に⾃信が持てました！  ⾃分でキャリアを選択しているという納得感  これで良いと思える指針  経済的不安からの解放 30 すなわち正解の無い「キャリア」に⾃分なりの回答が出せた！ データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
31. 転職ドラフトでは  キャリアタイプ診断 ブースでやってます  お悩み解決座談会 個室でやってます。 ※ご希望の⽅はブースで受付  キャリアの壁打ち  エンジニアの「キャリア論」の提唱 31 モヤモヤしている⼈は⼀度キャリアのお話をしましょう！ ※茶道やっている⼈は個別で話しかけてください。 43 転職 DRAFT データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨
32. ご清聴ありがとうございました！ 32 データで解説！AI時代のエンジニアキャリア⼊⾨