TimeSeriesFR #17 - Détection d'anomalies et annotations de séries temporelles - Intro

Pour cette 17ème édition, la société eZako vient nous présenter deux sujets autour de la détection d’anomalie et l’annotation de séries temporelles; le tout en une heure.

- Sujet 1 : 30 minutes pour devenir expert en détection d’anomalie sur les séries temporelles en machine learning
- Sujet 2 : Annotez facilement vos séries temporelles !

Transcript

1. Time Series France #17
   Time Series France #17
   Détection d'anomalies et annotations de
   séries temporelles
   Yassine Elamraoui & Julien Muller (eZako)
   07/03/2023
   

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2. Nicolas Steinmetz
   Nicolas Steinmetz
   CIO
   🧑‍💻 Dev Python/FastAPI & VueJS ou DS/ML
   Animateur du Meetup depuis Juin 2019
   Podcast + Slack :
   Flovéa
   Predictive FLOWBOX
   ns@flovea.fr
   BigData Hebdo
   

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3. Objectifs de Time Series France
   Objectifs de Time Series France
   Promouvoir la communauté et les acteurs
   français de la série temporelle
   Produits/plateformes et retours clients
   Usages basiques à avancés
   => timeseries.fr
   

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4. Actualités produit
   Actualités produit
   InfluxDB OSS 2.6.1 & Iox GA/InfluxCloud &
   💰
   QuestDB 7.0.1 (Ingestion layer)
   Timescale 2.10.0 (PG15, Joins on CA)
   Warp 10 3.0 GA fin Q2 / début Q3
   

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5. Détection d'anomalies et
   Détection d'anomalies et
   annotations de séries temporelles
   annotations de séries temporelles
   Yassine Elamraoui & Julien Muller
   

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