TimeSeriesFR #17 - Détection d'anomalies et annotations de séries temporelles - Intro

Pour cette 17ème édition, la société eZako vient nous présenter deux sujets autour de la détection d’anomalie et l’annotation de séries temporelles; le tout en une heure.

- Sujet 1 : 30 minutes pour devenir expert en détection d’anomalie sur les séries temporelles en machine learning
- Sujet 2 : Annotez facilement vos séries temporelles !

Transcript

1. Time Series France #17 Time Series France #17 Détection d'anomalies et annotations de séries temporelles Yassine Elamraoui & Julien Muller (eZako) 07/03/2023
2. Nicolas Steinmetz Nicolas Steinmetz CIO 🧑‍💻 Dev Python/FastAPI & VueJS ou DS/ML Animateur du Meetup depuis Juin 2019 Podcast + Slack : Flovéa Predictive FLOWBOX ns@flovea.fr BigData Hebdo
3. Objectifs de Time Series France Objectifs de Time Series France Promouvoir la communauté et les acteurs français de la série temporelle Produits/plateformes et retours clients Usages basiques à avancés => timeseries.fr
4. Actualités produit Actualités produit InfluxDB OSS 2.6.1 & Iox GA/InfluxCloud & 💰 QuestDB 7.0.1 (Ingestion layer) Timescale 2.10.0 (PG15, Joins on CA) Warp 10 3.0 GA fin Q2 / début Q3
5. Détection d'anomalies et Détection d'anomalies et annotations de séries temporelles annotations de séries temporelles Yassine Elamraoui & Julien Muller