Time Series France #12 - Le Bateau Qui Vole - Exploiter des données de navigation pour remporter les courses au large

Time Series France - 12ème edition - Slides de présentation de Loic Veyssière de Meritis sur le projet "Bateau Qui Vole"

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    Vent
    

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20. Pyramide de Maslow revisitée – source : https://hackernoon.com/the-ai-hierarchy-of-needs-18f111fcc007
    

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    architecture macro
    

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28. API API
    Worker Worker
    Schedule Redis
    

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30. Ma méthodologie
    

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32. Correction de l’angle de vent
    mesuré par l’angle de rotation
    de mât
    Vent réel
    Vent apparent
    Vent vitesse =
    - Vitesse route surface
    Vent réel non calibré calculé
    Sources d’erreurs :
    - Accélération du vent au portant
    - Perturbations des capteurs par la voile
    - La gîte influence la mesure
    - Mauvais calcul de la route surface
    Courant
    Dérive
    (dû au vent)
    Route surface
    Vocabulaire : vent apparent ≠ vent réel ≠ vent fond
    Méthode de calibration de la vitesse du
    vent en fonction de l’angle au vent :
    - Lors du changement de cap, la vitesse
    mesurée est théorique constante
    - A l’aide du machine learning,
    recalibrer les offets des capteurs
    

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33. Mesure indirecte de la hauteur des vagues
    

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34. Visualisation des données de foils
    

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35. Arma/Arima Réseau de neurones récurrents (RNN)
    Réseaux de neuron
    

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