20190522 ソーシャルメディア分析における AI技術活用とその失敗談

ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談〜ハッシュタグ推薦など〜株式会社ホットリンク榊剛史ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談

31285 計算機プログラミング 2018/06/27 5限ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 ⾃⼰紹介・会社の概要

軽く⾃⼰紹介榊剛史 (株)ホットリンク R&D部部⻑東京⼤学客員研究員 @tksakaki ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談
2019/05/25 興味領域 – Artificial Intelligence – Computational Social Science – Natural Language Processing – Machine Learning 経歴 – 2006年：修⼠号（電⼦情報学）取得 – 2006~2009年：東京電⼒にて勤務 – 2009年10⽉：博⼠課程⼊学（松尾研究室） – 2013年12⽉：博⼠号（技術経営学）取得 – 2014年〜2015年：東京⼤学特任研究員 – 2015年〜現在：現職

社名株式会社ホットリンク資本金 2,357百万円（2018年7月末時点）本社東京都千代田区富士見１－３－１１
富士見デュープレックスビズ5階設立 2000年6月26日代表代表取締役社長内山幸樹事業内容ソーシャル･ビッグデータの分析･販売事業クラウドサービス事業インバウンドプロモーション支援事業など連結子会社株式会社トレンドExpress（100％子会社） EFFYIS、inc。（100％子会社）流行特急(100%中国小会社) 会社概要株式市場東京証券取引所マザーズソーシャルメディア分析における AI技術活用とその失敗談 2019/05/25

Big Data Social AI 事業コンセプトソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 ソーシャル・ビッグデータを活⽤し，「データとAIで意思決定をサポートする」ことを⽬指し，
マーケティングに関わる事業を運営・提供しています．

ソーシャルメディア分析ツールソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 https://service.hottolink.co.jp/service/kakaricho/ 投影俯瞰ネット世界リアル世界
世界観 2019/05/25

ソーシャルメディアアカウント運用ツールソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 https://service.hottolink.co.jp/service/buzzspreader/ https://hashtag-ai.buzzspreader.com これまでの情報発信 SNSを活用した情報発信・拡散世界観 2019/05/25

既存プロダクト（主力）機械学習の実用ホットリンクとAI（人工知能）技術の歴史新プロダクト（開発中）ディープラーニングの実用 2005年 2017年〜ディープラーニングの実用
Ø スパム判定 Ø 属性判定（性別、年齢、職業等） Ø より高精度な属性判定 Ø より高精度な意味解析 Ø 画像解析 Ø より高精度な意味解析 Ø より高精度な属性判定 Ø マーケティング施策の効果測定 Ø マーケティング施策の提案等 Ø センチメント判定 Ø 意味解析 Ø リスク度判定 Ø 類似度判定既存プロダクト（主力以外）機械学習の実用 Ø 株価予測 Ø 自動レコメンド Ø 選挙予測 2014年ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 機械学習を含んだシステムを⻑期的に運⽤してきた実績がある

今⽇の発表ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 ML-basedな機能の⻑期運⽤におけるやっちまった事例ソーシャルメディア分析でどうやってお⾦をもらうか︖

Caution!! ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 今⽇のオチは、 MLあるある的な話です︕︕

ソーシャルメディア分析のビジネス活⽤事例ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 ※弊社社外取締役 ※※ダイマ現場にニーズがある課題を解く機能を提供するコスト削減につながる結論

ソーシャルメディア分析のビジネス活⽤事例ユーザの属性推定インサイト発⾒ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 ハッシュタグ推薦

SNSアカウントのプロフィール推定マーケティング担当者⾃社製品／ブランドについて、どこの誰が興味を持っているかがわからないユーザの属性推定 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談
目的

SNSアカウントのプロフィール推定 – ⾃社に関わるSNSユーザはどんな⼈達なのかを把握したい – 各アカウントのプロフィールを推定する⼿法を開発する – サービスの強化︓宣伝・広告アドバイザリ業務の強化 – 知識の発⾒︓担当者の直感を機械が定量化目的
方法論貢献ソーシャルメディア分析における AI技術活用とその失敗談どんな人達なんだろうフォロワー 2019/05/25

SNSアカウントのプロフィール推定発⾔・⾃⼰紹介⽂の特徴からユーザのプロフィールを推定⾃⼰紹介⽂投稿内容テキスト解析 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談

⼿法の概要 Twitterユーザデータ 10代 20代学習データ 30代 40代 50代 60代 10代
10代１０代⼗代 20代 20代２０代⼆⼗代 30代 30代３０代三⼗代 40代 40代４０代四⼗代 50代 50代５０代五⼗代 60代 60代６０代六⼗代還暦投稿データ 10代特徴 20代特徴 30代特徴 40代特徴 50代特徴 60代特徴⾃⼰紹介⽂⽂書分類 10代分類器 20代分類器 30代分類器 40代分類器 50代分類器 60代分類器 one-versus-the-rest︓ 例︓60代判別器︓ 60代と60代以外を分類する学習データ収集特徴量生成モデル構築 SNSアカウントのプロフィール推定ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

SNSアカウントのプロフィール推定ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

SNSアカウントのプロフィール推定男性⼥性⾃⼰紹介︓男⼦⾃⼰紹介︓⼥の⼦⾃⼰紹介︓愛しています⾃⼰紹介︓⼥性発⾔︓腐⼥⼦⾃⼰紹介︓キスマイ発⾔︓⼥⼦⾼⽣
発⾔︓腐男⼦各ユーザ属性の分類に有効な特徴量⼤学⽣それ以外⾃⼰紹介:回⽣⾃⼰紹介︓元気⾃⼰紹介︓⼥⼦⼤⾃⼰紹介︓海外旅⾏発⾔︓レポート⾃⼰紹介:キロ発⾔︓サークル発⾔︓遠⾜発⾔︓履修登録発⾔︓職場 50代それ以外⾃⼰紹介︓おじさん⾃⼰紹介︓⼥⼦⾃⼰紹介︓おばさん⾃⼰紹介︓ゲーム⾃⼰紹介︓読書⾃⼰紹介︓在住⾃⼰紹介︓蕎⻨⾃⼰紹介︓社会⼈発⾔︓膝発⾔︓(t_t) ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

SNSアカウントのプロフィール推定コミュニティ抽出 – ユーザ同⼠のソーシャルグラフから、Twitter上に存在するバーチャルコミュニティを推定する – ソーシャルグラフは、全ユーザの関係性で表されるため、
サンプリングデータから作成するのは困難 201 9/0 5/2 5 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談抽出されたコミュニティを情報を付与することで、新たな⼈物属性情報として⽤いる

SNSアカウントのプロフィール推定相互メンションしているユーザは同じコミュニティ仮定ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

SNSアカウントのプロフィール推定インタラクションをベースとしたネットワークを⽤いることで、定性的に理解可能なコミュニティを構成することができる種類⼈⼿ラベル⾃動ラベル特徴語地域
新潟新潟市野球北越⻑岡向陽新津 niigata 地域福島福島市郡⼭野球明成⽩河安積⽩河趣味野球⽇本のプロ野球選⼿⼀覧ファン応援選⼿阪神カープ観戦趣味ポケモンポケットモンスターの⽤語⼀覧ゲームスマブラパズドラレートアニメソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

SNSアカウントのプロフィール推定種類⼈⼿ラベル⾃動ラベル特徴語職業エンジニア
Python haskell python エンジニア vim microsoft enginee r ruby 職業トレーダー投資信託投資トレーダー fx 株式トレード相場先物政治・思想ネット右翼⾃由⺠主党 (⽇本) 安倍原発反⽇⽀持⽇本保守政権政治・思想左翼原⼦⼒発電原発反対 nukes racis m tpp 戦争被曝インタラクションをベースとしたネットワークを⽤いることで、定性的に理解可能なコミュニティを構成することができるソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

SNSアカウントのプロフィール推定属性種類属性ラベル興味・関⼼サッカー,野球，アニメ（⼥性），アニメ（男性），ゲーム，テーマパーク，創作（⼩説，絵，歌）ファンアイドル，ジャニーズ,⼥性声優，男性声優，
ミュージシャン（J-POP，K-POP）政治思想⾃⺠党⽀持，⺠進党⽀持職業研究者，トレーダー，エンジニア地域⾼校静岡県, 栃⽊県，⼤阪府，沖縄県地域⼤学東京都, 九州，中部，近畿インタラクションをベースとしたネットワークを⽤いることで、定性的に理解可能なコミュニティを構成することができるソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

ソーシャルメディアからのインサイトの発⾒マーケティング担当者ターゲットとなる消費者は何に興味を持っているか知りたい／どんな内容を発信すればよいかわからないインサイト発見 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における
AI技術活⽤とその失敗談

ソーシャルメディアからのインサイトの発⾒ – 特定のユーザ群でのインサイトを発⾒したい – ⼀定期間のユーザ群の投稿について，キーワード抽出を適⽤する – 特定のユーザ群をターゲットとする場合のコンテンツ作成やクリエイティブ作成の⼿掛かりとなる⽬的
⽅法論貢献ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

ソーシャルメディアからのインサイトの発⾒合計 / レッドブル合計 / モンスターエナジー合計 / burn
合計 / リフレッシャーズ双子コーデディズニーメイクパンダメイクパンダメイクデブ活ターゲットとする属性の投稿に特徴的なキーワードを抽出することで、その属性を持つ⼈物が興味を持っているもの・ことを知ることができるソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

ソーシャルメディアからのインサイトの発⾒テーマ特徴語スポーツ [甲⼦園関連]、[サッカー関連] ⾳楽 ONE OK ROCK、乃⽊坂、MTV、メロフロートテーマ
特徴語 LDH関連三代⽬、居酒屋えぐざいる(お台場のイベント)、 High&low(映画) ファッションマツエク、KinCrossWorld、MOUSSY、浴⾐⾳楽メロフロート、デリバリーボーイズ、ROCK IN JAPAN FESTIVAL その他過保護のカホコ（⽵内涼真、過保護、カホコ）男⼦⾼校⽣のトレンド（２０１７年8⽉）⼥性⾼校⽣のトレンド（２０１７年8⽉）ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

ハッシュタグ推薦ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 SNSアカウント運用者どんなハッシュタグを付ければ、いいね数・コメント数が増えるかがわからない 2019/05/25

ハッシュタグ推薦（キーワード） – ⼊⼒したキーワードからInstagramらしいハッシュタグを取得したい – 特定のユーザ群をターゲットとする場合のコンテンツ作成やクリエイティブ作成の⼿掛かりとなる⽬的⽅法論貢献
ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 全⽂検索エンジン入力語と共起する／入力語を部分文字列として含むハッシュタグを抽出類似度算出抽出したハッシュタグを入力語との意味的類似度によりソート

ハッシュタグ推薦（キーワード） 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談動画が貼られていました下記ブログ記事参照 – https://www.hottolink.co.jp/blog/20180907-2

ハッシュタグ推薦（画像） – ⼊⼒した画像からInstagramらしいハッシュタグを取得したい – 特定のユーザ群をターゲットとする場合のコンテンツ作成やクリエイティブ作成の⼿掛かりとなる⽬的⽅法論貢献
ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 社外秘

ハッシュタグ推薦（画像）動画が貼られていました下記ブログ記事参照 – https://www.hottolink.co.jp/blog/20180907-2 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

ソーシャルメディア分析のビジネス活⽤事例ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 ※弊社社外取締役 ※※ダイマ現場にニーズがある課題を解く機能を提供するコスト削減につながる結論

今⽇の発表ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 ML-basedな機能の⻑期運⽤におけるやっちまった事例ソーシャルメディア分析でどうやってお⾦をもらうか︖

失敗談その１：更新されないモデルマーケティング担当者⾃社製品／ブランドについて、どこの誰が興味を持っているかがわからないユーザの属性推定 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談

著者DB 属性分類器投稿DB 特徴ベクトル作成予測著者DB 更新特徴ベクトル投稿データ
属性ラベル新規ユーザリストプロフィール文データの流れ DB 処理・分析機械学習モデル失敗談その１：更新されないモデル処理スタート 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談最初の仕組み

著者DB 属性分類器投稿DB 特徴ベクトル作成予測著者DB 更新特徴ベクトル投稿データ
属性ラベル新規ユーザリストプロフィール文データの流れ DB 処理・分析機械学習モデル失敗談その１：更新されないモデル処理スタート新しいユーザが増えない会社員が⾼校⽣に︕ 担当者が退職して、動かし⽅が分からない︕ DBの構造が変わって、久々に動かしたら動かない︕ 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談最初の仕組み

失敗談その１：更新されないモデル Twitter データ著者DB 正解データ判定（⼈⼿ルール）属性分類器属性分類器追加学習本⽂DB
特徴ベクトル作成特徴ベクトル作成予測著者DB 更新正解データ非正解データ特徴ベクトル特徴ベクトル投稿データ投稿データ属性ラベル新規ユーザリストプロフィール文データの流れ DB 処理・分析機械学習モデルモデルの⾃動更新まで含めてシステム化しましょう 2019/05/25 ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談リファクタリング

失敗談その２：死蔵累々数々の死蔵品・・・・ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 社外秘

社外秘失敗談その２：死蔵累々数々の死蔵品・・・・ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 弊社の顧客は⽇本企業ばかりなので中国語読めない︕ 問題は、むしろコ
ミュニケーションだった︕ 予測できてもアクションがうてない︕ 欲しかったのはもっと中⻑期の予測そのイシューが、本当に必要とされているかを精査しましょう

失敗談その３：新しすぎる技術の本格活⽤新たなテキスト分析処理基盤開発プロジェクト – 2012年当時ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 全文検索エンジン Ver1.x 分散処理
（インメモリーデータグリッド）共起語分析評判分析係り受け分析 ※Elasticsearch、hazelcastは共に、単体では優れたツールです！！

失敗談その３：新しすぎる技術の本格活⽤新たなテキスト分析処理基盤開発プロジェクトソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 全文検索エンジン分散処理フレームワーク

分散処理（インメモリーデータグリッド）失敗談その３：新しすぎる技術の本格活⽤新たなテキスト分析処理基盤開発プロジェクト – 2012年当時ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 全文検索エンジン
Ver1.x 共起語分析評判分析係り受け分析⼤規模システムの本番開発には、ある程度枯れた技術/技術の組み合わせを使いましょう ※Elasticsearch、hazelcastは共に、単体では優れたツールです！！

本⽇の講義ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25 おわりに

おわりにホットリンクの紹介 – SNSで世の中を俯瞰する機能を提供したい – SNSを活⽤してた新たなマーケティングを普及させたいソーシャルメディアのビジネス活⽤事例 – イシューから始めよう •
商品に興味がある消費者の属性が分からない • 特定の属性を持つ消費者が興味を持つ話題がわからない • いいねを得やすいハッシュタグの使い⽅がわからないソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

おわりに継続的にMLを含むシステムを運⽤するために – モデルは⾃動更新する仕組みまで含めて開発する • ⼈は⼊れ替わるし、⼿動処理は忘れるし、モデルは劣化する – ある程度枯れた技術を活⽤する • 新しすぎる技術はSustainableであるかが分からない
– イシューから始める、再び • 提⽰されたイシューが、本当の課題とは限らないソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

CM AI若⼿の会 – ⼈⼯知能学会全国⼤会併設イベントランチサロン – 6⽉4⽇（初⽇）昼：12:00〜12:50 夜：やるけど未定
– JSAI2019のウェブサイト=>⼤会プログラムから⾔語理解とコミュニケーション研究会 – 6⽉21，22⽇＠広島経済⼤学ソーシャルメディア分析における AI技術活⽤とその失敗談 2019/05/25

20190522 ソーシャルメディア分析における AI技術活用とその失敗談

20190522 ソーシャルメディア分析における AI技術活用とその失敗談

Other Decks in Technology

Featured

Transcript

20190522 ソーシャルメディア分析におけるAI技術活用とその失敗談