rights reserved. Connector (Ingestion) • コネクタ経由で外部の API サービスを呼び出して、 ドキュメントのエンリッチが可能 • 原理的には API エンドポイントとアクセスキーがあれば何とでも連携できる。 • SageMaker や Bedrock と連携して埋め込みを生成するのがポピュラーな ユースケース 5 Model Group Model Connector Ingest Pipeline ML Inference Processor Index Documents Client Amazon SageMaker Amazon Bedrock Amazon API Gateway AWS Lambda 3rd party services 連携サービスの一例 https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/ml-inference/ INTRODUCED 2.14
rights reserved. Connector (Query & Fetch) • コネクタ経由で外部の API サービスを呼び出して、 クエリ・検索結果の書き換えが可能。ハイブリッド検索時のスコアの操作も ここで行う。 • 原理的には API エンドポイントとアクセスキーがあれば何とでも連携できる。 AWS Lambda のような関数呼び出しサービスと組み合わせると… 6 Model Group Model Connector Search Pipeline ML inference search request processor Index Query Client Amazon SageMaker Amazon Bedrock Amazon API Gateway AWS Lambda 3rd party services 連携サービスの一例 INTRODUCED 2.16 ML inference search response processor Query Model Group Model Connector Response https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/search-pipelines/ml-inference-search-request/ https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/search-pipelines/ml-inference-search-response/
rights reserved. 25 See also • https://opensearch.org/blog/opensearch-project-roadmap-2024-2025/ • https://github.com/opensearch-project/OpenSearch/blob/main/CHANGELOG-3.0.md • https://github.com/orgs/opensearch-project/projects/206/views/11
rights reserved. Github Forum Slack Blog 27 Join the OpenSearch Community! https://github.com/opensearch-project https://forum.opensearch.org/ https://opensearch.org/slack.html https://opensearch.org/blog/