Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS IoT GreengrassとRaspberry Piを使って、怠惰な生活検知システムを作る
Search
とすり
May 18, 2026
Technology
38
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AWS IoT GreengrassとRaspberry Piを使って、怠惰な生活検知システムを作る
とすり
May 18, 2026
More Decks by とすり
See All by とすり
Amazon Bedrockを活用したRAGの品質管理パイプライン構築
tosuri13
5
1.2k
Honoを使ったリモートMCPサーバでAIツールとの連携を加速させる!
tosuri13
1
310
S3 VectorsとStrands Agentsを利用したAgentic RAGシステムの構築
tosuri13
6
760
GraphRAGの仕組みまるわかり
tosuri13
10
1.8k
NL2SQLを活用したExcelの生成AI利用アプローチ
tosuri13
0
140
RAGの精度が全然上がらない!! AOSSを使った社内RAG開発の反省
tosuri13
3
270
AWS Chaliceで始める爆速サーバレスチャットボット開発!!
tosuri13
1
330
Amazon BedrockでサーバレスなAIお料理ボットを作成する!!
tosuri13
3
700
React + TextAliveでカッコいいLyric Applicatioinを作ろう!!
tosuri13
1
960
Other Decks in Technology
See All in Technology
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
7
19k
メルカリのグローバルアプリで挑んだ AlloyDB 運用と課題解決の実践記
hatappi
0
240
20分でわかるセキュアAPI
nwiizo
1
190
Service Connect 上のサービスに ECS Service の外側から到達できなかった話
ota1022
1
150
第3回しろおびセキュリティスポンサーセッション
log0417
0
160
【CEDEC2026】グラフィックスエンジニアのためのニューラルシェーディング入門
cygames
PRO
0
120
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.1k
MIRU 2026 チュートリアル
keisuke198619
0
860
ガバメント AI 源内を地方自治体は活用できるのか可能性と課題、期待について
takeda_h
1
360
名古屋の市バスGTFS-JPデータ×スガキヤ 最寄りバス停検索をAmazon ElastiCache Serverless for Valkeyで最適化する
usanchuu
1
500
Pavlokで始める電撃駆動開発
sgrsn
0
180
取引先から届く 「セキュリティチェックシート」の読み解き方
kamadamakoto
0
140
Featured
See All Featured
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
45k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.2k
Side Projects
sachag
455
43k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.7k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
270
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.1k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
630
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
Transcript
AWS IoT GreengrassとRaspberry Piを使って 怠惰な 生 活検知システムを作る tosuri13 - 2026.05.16
JAWS-UG 神 戸 #11 LT 大 会
とすり MOTEX株式会社 所属 2025 Japan All AWS Certi fi cations
Engineers @tosuri13
ଵଦͳੜ׆Λվળ͍ͨ͠ʂ
怠惰な 日 々を改善したい 毎 日 仕事が終わったら、ベッドの上でゴロゴロTwitterタイムが 止 まらない… →
本当は、コード書いたり、運動したり、健康で 文 化的な 生 活を送りたいところ → 限りある 大 切な時間を、全然有効活 用 できていない!
怠惰な 日 々を改善したい ゴロゴロを監視・可視化するシステムがあれば、多少やる気も出るのでは!? 毎 日 仕事が終わったら、ベッドの上でゴロゴロTwitterタイムが 止 まらない…
→ 本当は、コード書いたり、運動したり、健康で 文 化的な 生 活を送りたいところ → 限りある 大 切な時間を、全然有効活 用 できていない!
どんな感じで作ろう? ゴロゴロを監視するためには、IoTデバイス + カメラが必要 → Raspberry Pi 4を買ってきた
→ これとYOLO(物体検知モデル)を組み合わせて、ベッドの上の 人 物の有無を検出したい
こんな感じの構成にしたい
いくつか懸念点がある ◉ あまりラズパイの環境を汚染したくない (他の 用 途でも使いたいから) ◉ デプロイの度にラズパイにアクセスして… という作業をなるべく避けたい ◉
AWS CDKでコードによる 一 括管理がしたい ◉ AWSへのアクセスに、ラズパイ 用 の 一 時ユーザ を払い出すような運 用 を避けたい
いくつか懸念点がある ◉ あまりラズパイの環境を汚染したくない (他の 用 途でも使いたいから) ◉ デプロイの度にラズパイにアクセスして… という作業をなるべく避けたい ◉
AWS CDKでコードによる 一 括管理がしたい ◉ AWSへのアクセスに、ラズパイ 用 の 一 時ユーザ を払い出すような運 用 を避けたい IoT Greengrassを使おう!!
IoT Greengrassの良いところ ① ⭐ CDKによる管理と 自 動デプロイができる! ラズパイにGreengrass Coreをインストールし、IoT Thing(モノ)として連携することで、コン
ポーネントの更新があれば、MQTT経由で 自 動で適 用 してくれるようになる。 ラズパイ環境汚染防 止 のために Dockerコンテナで処理を 行 っている
IoT Greengrassの良いところ ② ⭐ 証明書経由で 一 時クレデンシャルを発 行 できる! ラズパイに配置された証明書経由で、IAM
Role Aliasで紐づけられたIAMロールの 一 時クレデン シャルを発 行 できる。アクセスキーをラズパイに保管する必要がないのでセキュア 。
できたもの ラズパイのコンテナ内でCron起動してるモジュールが、定期的にWebカメラ経由の撮影 + YOLO の物体検出を使って、ベッド上でゴロゴロしている 人 物を検出する。 5分置きにWebカメラが起動して、こっそりベッド上の様 子 を撮影される
(カーテンレールの上に置いているだけなので、やや不安定だが…)
できたもの DynamoDBに保管されたデータは、1 日 ごとに集計 + AIコメント 生 成の処理が 走 り、Discordに
通知される。あまりゴロゴロし過ぎるとAIに怒られるようになった。 Matplotlibで描画したゴロゴログラフを 添付してくれるので、いつ怠けていたの かが分かるようになっている。
実際に怠惰な 生 活は改善されたのか? 👍 撮影の瞬間カメラが光るので、思ったよりも監視されてる感が強い → そもそもベッドに居座りづらい環境になった →
代わりに 自 席やソファでTwitterを 見 るようになったが、それでも寝てるよりはマシ 👍 レポートで定量的に 日 々の怠け具合を把握できるようになった → ゴロゴロ度を 比 較して「今 日 は昨 日 よりも頑張った!」と明確に 言 えるようになった → 何%以上を超してたら流 石 にヤバいという基準ができた (妻 曰 く) 改善されたかどうかはともかく、怠けた 生 活に対する改善意識が芽 生 えた!
まとめ ◉ IoTデバイスを活 用 したシステムを作るなら、IoT Greengrassがとても便利! → AWS CDKと相性◎
→ 一 回ラズパイをセットアップすれば、その後は基本的に触らなくて良いので運 用 が楽 ◉ 普段触らないサービスを、好奇 心 で使ってみると楽しい! → 初めてRaspberry Pi・IoT系サービスを使ったが、最終的に良いものを作ることができた → 知 見 を広めることができるので、AWS/IT系の勉強としてオススメ
Thank you for listening!! @tosuri13 ← Twitterフォローお願いします🙇