TRUST SMITH & COMPANY_会社説明資料

TRUST SMITH株式会社は、AI・数理アルゴリズム・ロボティクス分野の最先端のテクノロジーを活用してイノベーションを創造する、東京大学発のベンチャー企業です。
ハード・ソフト問わず、様々な技術領域において自社製品の研究開発に取り組むとともに、オーダーメイドで企業様の課題に合わせたソリューションの提供や研究のご支援を行っています。

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1. 会 社 説 明 資 料
2. 1 . 事 業 内 容 2 . ミ ッ シ ョ ン 3 . プ ロ ダ ク ト 4 . 組 織 5 . 社 内 制 度 6 . 募 集 ポ ジ シ ョ ン 7 . メ ッ セ ー ジ 8 . 選 考 プ ロ セ ス ⽬ 次
3. 社 名 代 表 設 ⽴ 従 業 員 拠 点 T R U S T S M I T H 株 式 会 社 ⼤ 澤 琢 真 2 0 1 9 年 1 ⽉ 1 8 ⽇ 5 0 名 （ 業 務 委 託 含 む ） 東 京 本 社 、 京 都 ⽀ 社 、 東 京 ⼯ 場 会 社 概 要
4. 事 業 内 容
5. 事 業 内 容 ロ ボ テ ィ ク ス A I ・ 機 械 学 習 数 理 最 適 化 ア ル ゴ リ ズ ム 新 規 事 業 ɾ ϒ ϩ ο Ϋ ν Σ ʔ ϯ ɾ 7 $ ɾ Ϧ ʔ ε ɾ ਓ ࡐ ɾ ϩ Ϙ ο τ Ξ ʔ Ϝ ɾ ࣗ ཯ ૸ ߦ " ( 7 ɾ ࣗ ཯ ૸ ߦ ϑ Υ ʔ Ϋ Ϧ ϑ τ ɾ ը ૾ ೝ ࣝ " * ɾ Ի ੠ ೝ ࣝ " * ɾ Τ ο δ " * ɾ ୐ ഑ ෺ ഑ ૹ ϧ ʔ τ ࠷ ద Խ ɾ ί ϯ ς φ ੵ ՙ ॱ ং ࠷ ద Խ ɾ " ( 7 ܈ ੍ ޚ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ
6. 事 業 内 容 製 造 業 、 海 運 ・ 物 流 業 、 農 業 な ど の 主 に 東 証 ⼀ 部 上 場 企 業 に 対 し て オ ー ダ ー メ イ ド 開 発 を ⾏ っ て い ま す 。 Customers 事 業 領 域
7. ミ ッ シ ョ ン
8. ミ ッ シ ョ ン 『 よ り 良 い 未 来 の 為 に 』 こ の あ り き た り な 旗 を 我 々 は 船 の 先 端 に ぶ っ 刺 し て い ま す 。 全 て は よ り 良 い 世 界 を つ く る 為 で す 。 創 業 精 神 を 忘 れ た 企 業 は た だ の ⽌ ま ら ぬ ⽊ ⾺ で す 。 我 々 は こ の 創 業 精 神 を 忘 れ る こ と な く 受 け 継 い で 参 り ま す 。 For the better world よ り 良 い 未 来 の 為 に I f y o u l o v e y o u r c h i l d r e n , s a v e t h e g o o d w o r l d f o r t h e m .
9. ミ ッ シ ョ ン T R U S T ＝ 信 頼 S M I T H ＝ ⼯ 房 か ら 取 っ て お り 、 ク ラ イ ア ン ト 企 業 様 へ の 確 か な 価 値 創 造 に よ っ て 信 頼 を 集 め る よ う な ” ソ フ ト ハ ー ド 問 わ な い ソ リ ュ ー シ ョ ン ⼯ 房 ” を ⽬ 指 し て い ま す 。 TRUST SMITH 信 頼 ⼯ 房
10. プ ロ ダ ク ト
11. プ ロ ダ ク ト ADAM SMITH 障害物回避型アームロボット DEEP HORNET 設備点検⾃動航⾏ドローン quantumind 量⼦化AI SMITH PICK ⾼精度ピッキングシステム Optim Delivery 配送最適化アルゴリズム GARDIA ⼯場機械の異常検知AI Products プ ロ ダ ク ト 紹 介 企 業 様 の 抱 え る 課 題 に 徹 底 的 に 向 き 合 い な が ら 、 テ ク ノ ロ ジ ー の ⼒ で 共 に イ ノ ベ ー シ ョ ン を 創 造 し ま す 。 幅 広 い 分 野 で 研 究 開 発 を 重 ね る こ と で 実 現 し た こ れ ま で の プ ロ ダ ク ト を 紹 介 致 し ま す 。 . Labelo ラベル認識AI YOKOHAMA RUNNER ⼈協調型フォークリフト Kaghelo ⾃律⾛⾏型運搬ロボット
12. プ ロ ダ ク ト ADAM SMITH 障 害 物 回 避 型 ア ー ム ロ ボ ッ ト ো ֐ ෺ ճ ආ ͕ Մ ೳ ͳ ܦ ࿏ ੜ ੒ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ࣗ ࣾ ͷ ಛ ڐ ٕ ज़ ʹ Α Γ ɺ ै དྷ ͸ ෆ Մ ೳ Ͱ ͋ ͬ ͨ ো ֐ ෺ Λ ճ ආ ͢ Δ ϩ Ϙ ο τ Ξ ʔ Ϝ ͷ ܦ ࿏ ੜ ੒ Λ Մ ೳ ʹ ͠ ͨ ੈ ք ॳ ͷ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ Λ ౥ ࡌ ੈ ք ॳ ͷ ো ֐ ෺ Λ ࣗ ཯ త ʹ ճ ආ ͢ Δ ϩ Ϙ ο τ Ξ ʔ Ϝ ʢ ಛ ڐ औ ಘ ࡁ Έ ʣ  ࣍ ݩ ෺ ମ ೝ ࣝ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ϩ Ϙ ο τ Ξ ʔ Ϝ ͕ ෺ ମ Λ ௫ Ή ্ Ͱ ܽ ͔ ͤ ͳ ͍ ߴ ਫ਼ ౓ ͳ ෺ ମ ೝ ࣝ ͷ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ Λ ౥ ࡌ ߴ ਫ਼ ౓ ͳ ೝ ࣝ ͕ Մ ೳ ͳ  ࣍ ݩ ෺ ମ ೝ ࣝ ٕ ज़ ʢ ै དྷ ೉ ͠ ͔ ͬ ͨ ඍ খ ෺ ମ ɾ ࠇ ৭ ෺ ମ ΋ ೝ ࣝ Մ ೳ ʣ ॊ ೈ ͳ ର Ԡ ͕ Մ ೳ ͳ Ϟ σ ϧ Ϩ ε ෺ ମ ೝ ࣝ ٕ ज़ ΋ อ ༗ 技 術 特 徴 1 2 3
13. プ ロ ダ ク ト Kaghelo ⾃ 律 ⾛ ⾏ 型 運 搬 ロ ボ ッ ト ϋ ʔ υ ઃ ܭ ٕ ज़ ސ ٬ ͝ ͱ ͷ ՝ ୊ ʹ ߹ Θ ͤ ͨ ख ๏ Λ બ ୒ ͠ ࣗ ࣾ Ͱ ϋ ʔ υ Λ Φ ʔ μ ʔ ϝ Π υ ʹ ઃ ܭ ɾ ։ ൃ ࣗ ཯ ૸ ߦ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ޻ ৔ ɾ ૔ ݿ ಺ ͷ Ψ Π υ Ϩ ε ૸ ߦ Λ Մ ೳ ͱ ͢ Δ 4 - " . ࣜ ͷ ࣗ ཯ ૸ ߦ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ Λ ౥ ࡌ ࣗ ࣾ Ͱ ϋ ʔ υ ΋ ι ϑ τ ΋ Φ ʔ μ ʔ ϝ Π υ ։ ൃ ͠ ސ ٬ ͷ ՝ ୊ ʹ δ ϟ ε τ ϑ Ο ο τ ͢ Δ ੡ ඼ ಠ ࣗ ։ ൃ ͷ ܈ ੍ ޚ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ʹ Α ͬ ͯ ޻ ৔ ɾ ૔ ݿ ΁ ͷ େ ن ໛ ಋ ೖ ࣌ ΋ ߴ ޮ ཰ ʹ ӡ ༻ Մ ೳ 技 術 特 徴 1 2
14. プ ロ ダ ク ト Labelo ラ ベ ル 認 識 A I ޫ ֶ จ ࣈ ೝ ࣝ ٕ ज़ ଟ ݴ ޠ ͷ ߴ ਫ਼ ౓ ͳ ಡ Έ औ Γ ʹ ର Ԡ ͢ Δ ٕ ज़ Λ ౥ ࡌ ՙ ࢟ ൑ ఆ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ߴ ਫ਼ ౓ ͳ ෺ ମ ೝ ࣝ ٕ ज़ Λ ౥ ࡌ ͠ ༷ ʑ ͳ ՙ ࢟ ʹ ର Ԡ ୯ ͳ Δ จ ࣈ ೝ ࣝ ͩ ͚ Ͱ ͸ ෆ Մ ೳ ͳ ੡ ඼ ೖ ՙ λ ε Ϋ ͷ ׬ શ ͳ ল ਓ Խ  % 㱺  % σ ʔ λ ม ׵ ͕ Մ ೳ ͳ ͜ ͱ ʹ Α Γ ೖ ՙ ࣌ ͷ ࣝ ผ λ ε Ϋ ͩ ͚ Ͱ ͳ ͘ ݕ ਺ λ ε Ϋ ΋ ୅ ସ  % σ ʔ λ Λ  % σ ʔ λ ΁ ม ׵ ͢ Δ ٕ ज़ ෳ ਺ ͷ  % σ ʔ λ Λ  % σ ʔ λ ΁ ม ׵ ͢ Δ ٕ ज़ Λ ౥ ࡌ ࣄ લ ͷ ֶ श σ ʔ λ ͕ ඞ ཁ ͳ ͍ ೝ ࣝ ٕ ज़ ʹ Α Γ ස ൟ ͳ ੡ ඼ ೖ Ε ସ ͑ ͕ ൃ ੜ ͢ Δ ݱ ৔ ʹ ΋ ର Ԡ 技 術 特 徴 1 2 3
15. プ ロ ダ ク ト Optim Delivery 配 送 最 適 化 ア ル ゴ リ ズ ム σ ʔ λ ϕ ʔ ε ٕ ज़ ݶ Β Ε ͨ ܗ ࣜ Ͱ ͸ ͳ ͘ ɺ ༷ ʑ ͳ ܗ ࣜ ͷ σ ʔ λ ϕ ʔ ε ʹ ର Ԡ ͢ Δ σ ʔ λ ϕ ʔ ε ٕ ज़ Λ ౥ ࡌ ࠷ ద Խ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ഑ ૹ ܭ ը ͷ ࠷ ద Խ Λ ߦ ͏ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ Λ ౥ ࡌ ୯ ͳ Δ ࠷ ద Խ ໰ ୊ Λ ղ ͘ ͩ ͚ Ͱ ͳ ͘ ݱ ৔ ʹ ߹ Θ ͤ ͨ ֤ छ ͷ ੍ ໿ ৚ ݅ Λ Ճ ຯ ͠ ॊ ೈ ʹ ʮ ݱ ࣮ త ͳ ࠷ ద ղ ʯ ΁ ಋ ͘ ͜ ͱ ͕ Մ ೳ ಠ ࣗ ͷ σ ʔ λ ϕ ʔ ε ٕ ज़ ʹ Α Γ ݱ ৔ ͷ ಛ ఆ ͷ ϑ Ν Π ϧ ܗ ࣜ ʹ Α Β ͳ ͍ ର Ԡ ͕ Մ ೳ 技 術 特 徴 1 2
16. プ ロ ダ ク ト quantumind 量 ⼦ 化 A I " * ͷ ྔ ࢠ Խ ٕ ज़ ܭ ࢉ Λ ࣮ ߦ ͢ Δ ࡍ ͷ C J U Λ ࡟ ݮ ͢ Δ ͜ ͱ ʹ Α Γ ɾ ࢖ ༻ ϝ Ϟ Ϧ ྔ ͷ ࡟ ݮ ɾ ࣮ ߦ ͷ ߴ ଎ Խ ͷ ̎ ఺ Λ ࣮ ݱ ͢ Δ ٕ ज़ Λ ౥ ࡌ ࠓ · Ͱ " * Λ ಈ ࡞ ͞ ͤ Δ ͜ ͱ ͕ Ͱ ͖ ͳ ͔ ͬ ͨ ϋ ʔ υ ΢ Σ Ξ Ͱ ਂ ૚ ֶ श Λ ࣮ ߦ ͠ ͨ Γ ɺ ͢ Ͱ ʹ " * Λ औ Γ ೖ Ε ͯ ͍ Δ ϓ ϩ η ε Λ ߴ ଎ Խ ͢ Δ ͜ ͱ ͕ Մ ೳ ਫ਼ ౓ ͱ ಈ ࡞ ଎ ౓ ͷ  ͭ ͕ τ Ϩ ʔ υ Φ ϑ ͷ ؔ ܎ ʹ ͳ ͬ ͯ ͍ Δ ͕ 5 3 6 4 5 4 . * 5 ) ಠ ࣗ ٕ ज़ Ͱ ਫ਼ ౓ Λ อ ͪ ͭ ͭ ܰ ྔ Խ Λ ࣮ ݱ ྼ Խ Λ ཈ ͑ ͭ ͭ Ϟ σ ϧ α Π ζ Λ    ʹ Ͱ ͖ Δ ͜ ͱ Λ ֬ ೝ ࡁ 3 * 4 $  7 Λ ࢝ Ί ͱ ͠ ͨ ճ ࿏ Ϩ ϕ ϧ ͔ Β ͷ ࠷ ద Խ ʹ Α ͬ ͯ ۀ ք ࠷ ઌ ୺ Ϩ ϕ ϧ ͷ ߴ ଎ Խ ͱ ܰ ྔ Խ Λ ࣮ ݱ 技 術 特 徴 1 2
17. TRUST SMITH の 強 み
18. TRUST SMITH の 強 み A I の そ の 先 へ 幅 広 い 専 ⾨ 分 野 の 専 ⾨ 家 が 在 籍 徹 底 し た ク ラ イ ア ン ト 志 向 ʰ ػ ց ֶ श ٕ ज़ ʱ ͸ ط ʹ ί Ϟ σ Ο ς Ο Խ ͕ ਐ Μ Ͱ ͍ · ͢ ɻ ͍ · ɺ ࠷ ΋ ॏ ཁ ͱ ͳ ͬ ͯ ͍ Δ ͷ ͸ ػ ց ֶ श Λ Ԡ ༻ ͠ ͨ ઌ ୺ ٕ ज़ Ͱ ͢ ɻ ฐ ࣾ Ͱ ͸ ɺ ػ ց ֶ श Λ ϕ ʔ ε ٕ ज़ ͱ ͠ ͭ ͭ ɺ ֶ ज़ Ϩ ϕ ϧ ͷ ਺ ཧ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ٕ ज़ Λ ૊ Έ ߹ Θ ͤ Δ ͜ ͱ Ͱ ͍ ͘ ͭ ΋ ͷ ʰ ੈ ք ॳ ʱ Λ ࣮ ݱ ͠ ͯ ͓ Γ · ͢ ɻ ʰ ٕ ज़ ʱ ͸ ʰ ར ӹ ʱ Λ ੜ Έ ग़ ͠ ͯ ॳ Ί ͯ ʰ Ձ ஋ ʱ ΁ ঢ ՚ ͞ Ε · ͢ ɻ Ϋ ϥ Π Ξ ϯ τ ༷ ͷ ՝ ୊ Λ త ֬ ʹ ฉ ͖ ग़ ͠ ɺ Φ ʔ μ ʔ ϝ Π υ Ͱ " * Λ ઃ ܭ ͢ Δ ͜ ͱ Ͱ ɺ Ϋ ϥ Π Ξ ϯ τ ༷ ͷ ར ӹ Λ ࠷ େ Խ ͢ Δ ι Ϧ ϡ ʔ γ ϣ ϯ Λ ఏ Ҋ ɺ ࣮ ݱ ͠ · ͢ ɻ ʰ ػ ց ֶ श ʱ ͷ ઐ ໳ Ո ͸ ΋ ͪ Ζ Μ ʰ ػ ց ޻ ֶ ʱ ʰ ೶ ֶ ʱ ʰ Ϗ ο ά σ ʔ λ ʱ ͳ Ͳ ɺ ޿ ͘ ༷ ʑ ͳ ෼ ໺ ͷ ઐ ໳ Ո ͕ ࡏ ੶ ɻ ෼ ໺ ʹ ߹ Θ ͤ ͨ ઐ ໳ ν ʔ Ϝ Λ ݁ ੒ ͠ ɺ ࠷ ద ͳ ՝ ୊ ղ ܾ Λ ͠ · ͢ ɻ
19. 組 織
20. 組 織 図
21. ⼈ 員 構 成 コ ー ポ レ ー ト 局 マ ー ケ テ ィ ン グ 局 開 発 局 顧 客 価 値 創 造 局 0 5 10 15 20 局 ご と の ⼈ 数 ⽐ 東 ⼤ ・ 京 ⼤ 44% 14% 14% 14% 7% 7% 早 慶 阪 ⼤ 東 ⼯ ⼤ 海 外 ⼤ 学 国 ⽴ ⼥ ⼦ ⼤ コ ン サ ル タ ン ト 出 ⾝ ⼤ 学 14⼈ 18⼈ 3⼈ 10⼈
22. 開 発 者 の 出 ⾝ ・ 在 籍 研 究 室 ⼀ 覧 ( ⼀ 部 ) 東 京 ⼤ 学 ⼤ 学 院 理 学 研 究 科 ⽣ 物 科 学 専 攻 脳 機 能 学 分 野 榎 本 研 究 室 東 京 ⼤ 学 ⼤ 学 院 情 報 理 ⼯ 学 系 研 究 科 東 京 ⼤ 学 ⼯ 学 部 機 械 情 報 ⼯ 学 科 東 京 ⼤ 学 ⼤ 学 院 ⼯ 学 系 研 究 科 社 会 基 盤 学 専 攻 国 際 プ ロ ジ ェ ク ト 研 究 室 東 京 ⼤ 学 ⼤ 学 院 新 領 域 創 成 科 学 研 究 科 メ デ ィ カ ル 情 報 ⽣ 命 専 攻 津 ⽥ 研 究 室 京 都 ⼤ 学 ⼤ 学 院 京 都 ⼤ 学 基 礎 物 理 学 研 究 所 筑 波 ⼤ 学 ⼤ 学 院 数 理 物 質 科 学 研 究 科 物 理 学 系 筑 波 ⼤ 学 計 算 科 学 研 究 セ ン タ ー ⽣ 命 科 学 研 究 部 ⾨ ⽣ 命 物 理 研 究 グ ル ー プ
23. v グ ル ー プ 会 社 紹 介 公益研究基盤機構 ⼀般社団法⼈ ⼈⼯知能(AI)を始め、 ロボティクス、医療、創薬、材料、 環境・エネルギーなど様々な研究分野を 対象としています。 京都アルゴリズム研究所 イノベーションの実現を⽬標に、 現在TRUST SMITH & COMPANYで 取り扱っている技術の垣根を超え、 幅広く多種多様な最先端の アルゴリズムの研究を⾏っています。 Deep Consulting 株式会社 機械学習・ディープラーニングに精通した コンサルタントが企業様の抱える ビジネス課題を把握し、 ニーズや予算に合わせたご提案を⾏います。 SMITH & MOTORS 株式会社 製造業・運送業の企業様へ、 ⾃動運転⾞の実現を通じて⼯場・ 倉庫現場における運送業務の⾃動化の ご⽀援を⽬指しています。 SMITH & VISION 株式会社 TRUST SMITHからスピンオフしたベンチャー企業とし て、TRUST SMITHグループ各企業と協調した様々な⽤ 途の画像処理/ロボットシステムを提供しています。 画像処理技術を中⼼としたシステムを開発・製造・販 売することにより、これからの社会と産業の変⾰に貢 献致します。 industry α 株式会社 最先端のAI・ロボティクスの技術を活⽤したソ リューション提供を⾏うTRUST SMITHグループ傘下 の企業として、製造業・運送業の企業様へ、⼯場・ 倉庫のスマート化へのご⽀援をしています。スマー ト化の実現により、企業様の抱える⼈材不⾜の解消 とコスト削減、属⼈化の解消に貢献致します。
24. 社 内 制 度
25. 社 内 制 度 弊 社 は 、 何 よ り も ⾃ 由 な 働 き ⽅ を し 、 そ れ に よ り メ ン バ ー 1 ⼈ 1 ⼈ が 能 ⼒ を 最 ⼤ 限 に 引 き 出 せ る 仕 組 み づ く り を 最 重 要 視 し て い ま す 。 そ の 実 現 の た め 、 社 内 で は 様 々 な 制 度 を 実 施 し て い ま す 。
26. 社 内 制 度 ・ 働 き ⽅ フ ル リ モ ー ト フ ル フ レ ッ ク ス 副 業 ・ 兼 業 可 “ カ イ ゼ ン 窓 ⼝ ” な ど ⽇ 々 の 業 務 改 善 を 徹 底 す る 体 制 “ ⽇ 曜 ⼤ ⼯ の 会 ” な ど ⾃ 主 的 な 勉 強 会 の 実 施 有 休 ・ 育 休 制 度
27. 社 内 制 度 成 果 給 案 件 成 約 報 酬 ト レ ー ナ ー 報 酬 Ҋ ݅ ੒ ໿ ࣌ ʹ ࢧ ෷ Θ Ε Δ ใ ु ৽ ਓ ͷ ڭ ҭ ୲ ౰ Λ ߦ ͍ ɺ ڭ ҭ Λ ड ͚ ͨ ऀ ͕ ͦ ͷ ޙ ސ ٬ Ձ ஋ ૑ ଄ ί ϯ α ϧ λ ϯ τ ͱ ͠ ͯ Ҋ ݅ ੒ ໿ Λ ͠ ͨ ৔ ߹ ɺ ڭ ҭ ୲ ౰ ʹ ࢧ ෷ Θ Ε Δ ใ ु 納 期 遵 守 報 酬 開 発 ラ イ セ ン ス 報 酬 予 算 圧 縮 報 酬 開 発 期 間 短 縮 報 酬 ઃ ఆ ͞ Ε ͨ ༧ ࢉ Α Γ ΋ අ ༻ Λ ѹ ॖ ͠ ͨ ৔ ߹ ʹ ࢧ ෷ Θ Ε Δ ใ ु ઃ ఆ ͞ Ε ͨ ೲ ظ Λ ९ क ͠ ͯ ϓ ϩ δ Σ Ϋ τ Λ ׬ ਱ ͠ ͨ ৔ ߹ ʹ ࢧ ෷ Θ Ε Δ ใ ु Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ͷ ൃ ໌ ɾ ։ ൃ Λ ߦ ͍ ɺ ͦ Ε ͕ ച ্ ʹ ܨ ͕ ͬ ͨ ৔ ߹ ʹ ࢧ ෷ Θ Ε Δ ใ ु ઃ ఆ ͞ Ε ͨ ೲ ظ Α Γ ΋ ೲ ظ Λ ୹ ॖ ͠ ͯ ։ ൃ Λ ׬ ྃ ͞ ͤ ͨ ৔ ߹ ʹ ࢧ ෷ Θ Ε Δ ใ ु 顧 客 価 値 創 造 コ ン サ ル タ ン ト プ ロ ジ ェ ク ト マ ネ ー ジ ャ ー 開 発
28. 社 内 制 度 報 酬 ・ ⼿ 当 役 職 給 開 発 者 現 場 ⼿ 当 Ұ ఆ ͷ Ϛ ω δ ϝ ϯ τ ৬ Λ ߦ ͏ ਓ ʹ ର ͠ ͯ ࢧ ෷ Θ Ε Δ ใ ु ։ ൃ ऀ ͕ ݱ ৔ Ͱ ࡞ ۀ Λ ߦ ͏ ৔ ߹ ʹ ൃ ੜ ͢ Δ ख ౰
29. 社 内 制 度 ・ そ の 他 ト ラ ス ト コ イ ン 制 度 開 発 者 お 助 け 掲 ⽰ 板 制 度 社 内 懇 親 会 制 度 ຖ ݄ ใ ु ͷ ̍ ̌ ˋ ͕ τ ϥ ε τ ί Π ϯ ͱ ͠ ͯ ࢧ څ ͞ Ε · ͢ ɻ τ ϥ ε τ ί Π ϯ ͸ ɺ ࣗ ਎ ͷ ε Ω ϧ Ξ ο ϓ ΍ ࣾ һ ಉ ࢜ ͷ ਌ ກ ͳ Ͳ ʹ ׆ ༻ ͠ ͯ ͍ ͨ ͩ ͘ ͜ ͱ Λ ໨ త ͱ ͠ ͯ ͓ Γ ɺ ॻ ੶ ΍ ࣾ ಺ ϝ ϯ ό ʔ ಉ ࢜ ͷ ਌ ກ ձ ͳ Ͳ ʹ ࢖ ༻ Ͱ ͖ · ͢ ɻ · ͨ ɺ ࣾ ಺ ϝ ϯ ό ʔ ಉ ࢜ Ͱ τ ϥ ε τ ί Π ϯ ͷ औ Ҿ ΋ Մ ೳ Ͱ ͢ ɻ ɾ ؔ ੢ ࡏ ॅ ͷ ϝ ϯ ό ʔ ͱ ؔ ౦ ࡏ ॅ ͷ ϝ ϯ ό ʔ ߹ ಉ Ͱ ͷ ࠙ ਌ ձ ɾ ։ ൃ ν ʔ Ϝ ϝ ϯ ό ʔ Ͱ ͷ ։ ൃ ߹ ॓ ͳ Ͳ ʹ ର ͠ ͯ ձ ࣾ ͔ Β ൒ ֹ Λ ࢧ ԉ ͢ Δ ੍ ౓ Ͱ ͢ ɻ ͜ Ε ʹ Α Γ ί ϛ ϡ χ έ ʔ γ ϣ ϯ Λ ׆ ੑ Խ ͠ ɺ Α Γ ޮ ཰ త ͳ Ձ ஋ ૑ ଄ ʹ د ༩ ͠ · ͢ ɻ ։ ൃ ऀ ಉ ࢜ Ͱ Θ ͔ Β ͳ ͍ ͜ ͱ Λ ؾ ܰ ʹ ૬ ஊ ͠ ͨ Γ ɺ ಘ ҙ ͳ ํ ʹ ۀ ຿ Λ ґ པ ͢ Δ ͨ Ί ͷ ܝ ࣔ ൘ Λ ઃ ͚ ͯ ͍ · ͢ ɻ
30. 募 集 ポ ジ シ ョ ン
31. 募 集 ポ ジ シ ョ ン 顧 客 価 値 創 造 コ ン サ ル タ ン ト ア ル ゴ リ ズ ム エ ン ジ ニ ア プ ロ ジ ェ ク ト マ ネ ー ジ ャ ー ソ フ ト ウ ェ ア エ ン ジ ニ ア ロ ボ テ ィ ク ス エ ン ジ ニ ア Ϋ ϥ Π Ξ ϯ τ ɾ ։ ൃ ਞ ɾ ༧ ࢉ ͳ Ͳ ͷ ཁ ૉ Λ શ ͯ · ͱ Ί ্ ͛ ɺ ϓ ϩ δ Σ Ϋ τ Λ  ͔ Β ཱ ͪ ্ ͛ Δ ɺ ࠷ ΋ ੹ ೚ ͷ େ ͖ ͍ ϙ δ γ ϣ ϯ Ͱ ͢ ɻ Ϋ ϥ Π Ξ ϯ τ ͱ ։ ൃ ਞ ͷ ؒ ͷ ί ϛ ϡ χ έ ʔ γ ϣ ϯ Λ ԁ ׈ ʹ ਐ Ί ͭ ͭ ɺ ϓ ϩ δ Σ Ϋ τ Λ ੒ ޭ ΁ ޲ ͚ ͯ Ϛ ω δ ϝ ϯ τ ͢ Δ ϙ δ γ ϣ ϯ Ͱ ͢ ɻ ϓ ϩ δ Σ Ϋ τ Λ ࣮ ߦ ͢ Δ ্ Ͱ ඞ ཁ ͳ ͋ Β Ώ Δ ι ϑ τ ΢ Σ Ξ ͷ ։ ൃ ɺ · ͨ ͸ γ ε ς Ϝ ͷ ߏ ங Λ ߦ ͏ ϙ δ γ ϣ ϯ Ͱ ͢ ɻ ฐ ࣾ ͷ ϓ ϩ μ Ϋ τ ͷ ί Ξ ͱ ͳ Δ ਺ ཧ ɾ ෺ ཧ Ξ ϧ ΰ Ϧ ζ Ϝ ͷ ։ ൃ Λ ߦ ͏ ॏ ཁ ͳ ϙ δ γ ϣ ϯ Ͱ ͢ ɻ ฐ ࣾ ͷ ϩ Ϙ ς Ο Ϋ ε ϓ ϩ δ Σ Ϋ τ ͷ ί Ξ ͱ ͳ Δ ϩ Ϙ ο τ ։ ൃ Λ Ұ ؏ ͠ ͯ ߦ ͏ ϙ δ γ ϣ ϯ Ͱ ͢ ɻ
32. メ ッ セ ー ジ
33. メ ッ セ ー ジ T R U S T S M I T H & C O M P A N Y は 、 メ ン バ ー が 能 ⼒ を 最 ⼤ 限 に 引 き 出 せ る よ う に ⾃ 由 な 働 き ⽅ を 最 重 要 視 し て い ま す 。 『 ⼀ ⼈ ⼀ ⼈ が ⾃ ⾝ の 能 ⼒ を 活 か し て 社 会 に 価 値 を 提 供 し 、 そ し て 相 応 の 対 価 を 得 る 』 そ れ が 社 会 の 健 全 な あ り ⽅ で あ り 、 そ の 実 現 を サ ポ ー ト す る こ と が よ り 良 い 世 界 へ 向 け て ⼀ 企 業 が 貢 献 で き る 最 初 の 第 ⼀ 歩 だ と 考 え て い ま す 。 私 達 と 共 に 、 よ り 良 い 世 界 の 実 現 を ⽬ 指 し ま せ ん か 。 YOUR BEST ACT EVER
34. 選 考 プ ロ セ ス
35. 選 考 プ ロ セ ス ▪ 顧 客 価 値 創 造 コ ン サ ル タ ン ト ▪ プ ロ ジ ェ ク ト マ ネ ー ジ ャ ー 1 2 3 4 5 書 類 選 考 1 次 ⾯ 接 1 d a y ケ ー ス ワ ー ク 2 次 ⾯ 接 最 終 ⾯ 接 ⿏ ௕ ظ Π ϯ λ ʔ ϯ ⿏ த ్ ࠾ ༻ ʘ ͝ Ԡ ื ͸ ͜ ͪ Β ͔ Β ʗ
36. 選 考 プ ロ セ ス ▪ ア ル ゴ リ ズ ム エ ン ジ ニ ア ▪ ソ フ ト ウ ェ ア エ ン ジ ニ ア ▪ ロ ボ テ ィ ク ス エ ン ジ ニ ア 1 2 3 書 類 選 考 1 次 ⾯ 接 Ω ϟ Ϧ Ξ ໘ ઀ ʴ έ ʔε ϫ ʔ Ϋ 最 終 ⾯ 接 ʘ ͝ Ԡ ื ͸ ͜ ͪ Β ͔ Β ʗ ⿏ ௕ ظ Π ϯ λ ʔ ϯ ⿏ த ్ ࠾ ༻