Quand Java enterprise se met au réactif

Alors que Java EE 8 est sorti en 2017, son modèle de programmation et d'exécution n’a pas beaucoup évolué… contrairement au reste du monde de l’IT. Cloud, microservices, IoT, Kubernetes, machine learning. Tout cela a changé la façon dont nous construisons et déployons du logiciel. Les applications CRUD traditionnelles sont de plus en plus souvent remplacées par de l’event sourcing et du CQRS, mettant les flux de données au coeur de nos systèmes (avec par exemple Eclipse Vert.x ou Debezium).

Ces changements font que Java EE n’est plus toujours pertinent. Pourtant, ces dernières années, un nouvel élan est venu avec Eclipse Microprofile et Jakarta EE. Java enterprise se refait une jeunesse avec les API Microprofile Reactive Streams Operators et Microprofile Reactive Messaging !

Transcript

1. Quand Java enterprise se met au réactif Clément Escoffier 1 Julien Ponge Thomas Segismont
2. 2 Bonjour! Nous travaillons sur le projet Eclipse Vert.x, une boîte à outils pour développer des applications asynchrones et réactives sur la JVM.
4. 4 Vert.x MicroProfile Jakarta EE
5. Les temps changent... … vite. 5
6. De Java EE à Jarkarta EE 6 Node.js 2017 2007 MVC 1.0 Java EE 8 Java EE 7 CDI (Java EE 6) JAX-RS Kafka Vert.x Docker Reactive Manifesto Microservices Kubernetes Serverless
7. Java EE : un pied dans le passé 7 CRUD SGBDR avec ORM Cas d’usage CDI (injection) JAX-RS (REST API) JPA, Bean Validation, JTA, Management... Développement Servlets 1 thread per request Exécution
8. 8 Basé sur le concept de serveur d’applications ➡ 1 serveur = plusieurs applications Ne rentre pas “dans le moule” ➡ Petites applications légères ➡ 1 service, 1 processus Pas taillé pour le “cloud”
9. 9 E/S bloquantes sauf: ➡ Async servlets ➡ CDI events Ne supporte pas: ➡ Les flots de données ➡ Le contrôle de flux Pas réactif
10. 10 ➡ Un ensemble de nouvelles spécifications ➡ Taillé pour les microservices ➡ Processus itératif ➡ Un group de travail sur le réactif! MicroProfile Un nouvel espoir
11. Le réactif dans Microprofile 11
12. 12 Reactive Streams Operators Reactive Messaging Context Propagation Poussées par: Lightbend, Red Hat, Oracle, IBM Les spécifications Microprofile Reactive
13. 13 JAX-RS et le réactif Push SSE
14. 14 Reactive Messaging (et data streaming)
15. 15 Reactive Messaging (et data streaming) Manual, pre et post processing
16. 16 Reactive Stream Operators Composition et transformation
17. Démos* * Aucun lapin n’a été maltraité pendant la préparation 17 https://github.com/cescoffier/quarkus-reactive-messaging-demo
18. 18 Etape 1 RestEasy, Server-Sent Events et Reactive Streams Server {sleeping, awake, eating}
19. 19 Etape 2 On ajoute MicroProfile Reactive Messaging HealthDataBean (temperature, heartbeat, pressure) Neo (sleeping, awake, eating) Processor state Health data Heartbeat
20. 20 Etape 3 On ajoute MicroProfile Reactive Streams Operators HealthDataBean (temperature, heartbeat, pressure) Processor Health data Heartbeat HTTP Client (Vert.x) Snapshot service (latest data) Health data Health data 1 2
21. 21 Etape 4 Données fournies par MQTT Processor Health data Heartbeat HTTP Client (Vert.x) Snapshot service (latest data) Health data Health data 1 2 MQTT
22. 22 Etape 5 Microservices event-driven et asynchrones MQTT Kafka Collector service Snapshot service Web application Health data Events split by topic SSE HTTP Events
23. Avant de conclure 23
25. SmallRye 25 Vert.x CDI (Weld) RestEasy JAX-RS Vert.x-powered MQTT Apache Kafka Apache Camel AMQP 1.0 Reactive Messaging Vert.x + RxJava2 RS Operators
26. Questions ? 26
27. linkedin.com/company/red-hat youtube.com/user/RedHatVideos facebook.com/redhatinc twitter.com/RedHat Merci! 27